Este documento resume fórmulas y funciones estadísticas en Excel para medidas de tendencia central, dispersión y forma de distribución. Incluye estadísticos como la media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, coeficiente de asimetría y curtosis, así como sus fórmulas y funciones equivalentes en Excel como PROMEDIO, MEDIANA, MODA, DESVEST, VAR y COEFICIENTE.ASIMETRIA.
En esta presentación se da a conocer las diferencias que existen entre los modelos lineales y no lineales.
Así también como con la ecuación logística nos ayuda cuando en crecimiento poblacional se trate.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar si los datos estudiados o mediciones muéstrales provienen de una población que tiene una distribución teórica determinada.
Regresión por Mínimos Cuadrados: Ajuste de un modelo matemático por medio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores estimados para obtener una suma de los cuadrados de los errores.
En esta presentación se da a conocer las diferencias que existen entre los modelos lineales y no lineales.
Así también como con la ecuación logística nos ayuda cuando en crecimiento poblacional se trate.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar si los datos estudiados o mediciones muéstrales provienen de una población que tiene una distribución teórica determinada.
Regresión por Mínimos Cuadrados: Ajuste de un modelo matemático por medio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores estimados para obtener una suma de los cuadrados de los errores.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
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Formulario de Estadística dirigido a tanto a jóvenes de bachillerato en México, como a estudiantes de Nivel Superior de todas las carreras que le requieran, como por ejemplo Ingeniería, Pedagogía, Psicología, etc. Contempla los temas fundamentales.
I've made this document with IPython Notebook. It contains the Newton and Neville's algorithms written with Python 3 using Matplotlib, Sympy and Numpy.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
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Estadística Resumen de Fórmulas EXCEL
1. Resumen de fórmulas estadísticas y funciones en Excel
Medidas de posición o tendencia central
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
Media aritmética n = PROMEDIO (rango de datos)
muestral para datos Xi
no agrupados X = 1 = PROMEDIO (A1:A10)
n
Media aritmética N = PROMEDIO ( rango de datos)
poblacional Xi
i=1
la
= PROMEDIO (A1:A10000)
N
Media aritmética k No existe pero se puede
muestral o Y- fk Xk construir a partir de la tabla
poblacional para x,
i=1 n de distribución.
datos agrupados
Media ponderada e
Xiw
No existe pero se puede
i
i=1 construir a partir de una
Xw _
e tabla con datos y
E w ponderadores.
i=1
Media geométrica = MEDIA. GEOM (dato 1, dato
n
MG= XI•X2•X3•...Xt
2, dato 3... dato.)
= MEDIA. GEOM (A1:A10)
Mediana para = MEDIANA (rango del
número de datos
Ume = (n+1)/2
conjunto de datos)
impar no agrupados
Ubica a la mediana con
datos ordenados
=MEDIANA(A1:A10)
Mediana para = MEDIANA (rango del
número de datos par
Me= [Dato (n/2) + Dato (n/2) + 11/2
conjunto de datos)
no agrupados
= MEDIANA (A1:A1O)
Mediana para datos 2 - Fac^ No existe. Se puede construir
agrupados Me = Lim + f T con una macroinstrucción.
151
2. ELEMENTOS BÁSIC JS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES
Medidas d' posición o tendencia central (continúa)
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
Moda para datos
Dato con mayor frecuencia
= MODA (rango de datos)
no agrupados
en el conjunto
= MODA (AI:AIO)
Moda para datos d1 No existe. Se puede construir
agrupados
Iv[o = Lim + J T
-d, + d2 con una macroinstrucción
Cuartiles Datos no agrupados
Q k = Lk +k [n/4] - Fk ,T, = CUARTIL (rango de datos,
fk número de cuartil deseado)
Datos agrupados = CUARTIL (AI:A10,1)
Deciles No existe. Se puede usar la
Dk
k[n/10]=Fk
= Lk + T función PERCENTIL en datos
fk
no agrupados
Datos agrupados
Percentiles Datos no agrupados
k [n/ 100] - Fk I
Pk Lk
C
= PERCENTIL (rango de datos,
= + T
fk número de percentil desea-
do en decimales)
D Itos agrupados
= PERCENTIL (A1:A10, 0.33)
Mea idas de dispersión o variabilidad
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
Amplitud o Rango Amp == Dmy - Dme Datos no agrupados
Datos no agrupados: = MAx (rango de datos) -
difereucia entre el valor MIN (rango de datos)
máximo y el valor mínimo
Datos agrupados : = MAX (A1:A7) -
límite real superior de la MIN (A1:A7)
última clase menos el límite
real in erior de la primera clase
(agrupación ascendente)
152
3. RESUMEN DE FÓRMULAS ESTADÍSTICAS Y FUNCIONES EN EXCEL
Medidas de dispersión o variabilidad (continúa)
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
Desviación absoluta n
I X -Y
= DESVPROM (rango de datos)
promedio para datos i-
no agrupados DAP = i =l = DESVPROM (A1:Al0)
n
Desviación absoluta k No existe. Se puede construir
promedio para datos Y- I Xi - X f con una macro instrucción.
agrupados
DAP = i=1
n
Varianza para una n = VAR (rango de datos)
muestra con datos no [X -X]2
agrupados i=1 = VAR (A1:A10)
s2 = n-1
Varianza para una N = VARP (rango de datos)
población con datos Y- [X. - ]z
1 Nno agrupados i=1 = VARP (A1:A16000)
2 -
N
Varianza para una k No existe. Se puede construir
muestra con datos -X] 2 fY- [X con una macroinstrucción.
agrupados
l
i=1
S2 =
n-1
Varianza para una k No existe. Se puede construir
población con datos [X - p] 2 f. con una macroinstrucción.
agrupados i=12
6 N
Desviación estándar n = DESVEST (rango de datos)
para una muestra
[X X]2
con datos no
S
i=1 = DESVEST (A1:Al0)
agrupados n - 1
Desviación estándar N = DESVESTP (rango de datos)
para una población
2
[X; - p]
con datos no i=1 = DESVESTP (A1:A16000)
agrupados N
153
4. ELEMENTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES
Medidas de dispersión o variabilidad (continúa)
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
Desviación estándar k No existe. Se puede construir
para una muestra [X -X]Z f. con una macroinstrucción.
con datos agrupados _ i=1
n
Desviación Estándar k No existe. Se puede construir
para una población [X con una macroinstrucción.
con datos agrupados i=1
cs = N
Dispersión relativa: = [DESVEST (rango de datos)/
Coeficiente de C,V = X 100% PROMEDIO (rango de
variación datos)]* 100
= EPROM (M10
PROMEDDI O (Al :AlO)]*lOO
]Medida de sesgo (asimetría)
ESTADÍSTICO FÓRMULA FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO
Coeficiente de Sesgo 3 = COEFICIENTE.ASIMETRIA
(de Asimetría) para n n X. _ X
Y '
(rango de datos)
datos no agrupados CS = -
[n - 11 [n - 2] 1=1 S = COEFICIENTE.ASIMETRIA
(A1:A10)
Coeficiente de Sesgo k f [X; -X]3in
No existe. Se puede
(de Asimetría) para i=1 construir con una
datos agrupados
CS
S3 macroinstrucción.
154
5. RESUMEN DE FÓRMULAS ESTADÍSTICAS Y FUNCIONES EN EXCEL
Medida de curtosis
ESTADÍSTICO FÓRMULA
Coeficiente de 4
Curtosis para datos
n
[n [n + 1 ] X; -X]
2
3 [n - l fCC
no agrupados [n - 1] [n - 2] [n - 3] i=1 S [n - 2] [n - 3]
FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
= CURTOSIS (rango de datos)
= CURTOSIS (A1:A10)
Coeficiente de FÓRMULA
Curtosis
para datos
k 4
Y- f [Xl -X] /n
agrupados CC = i=1
S4
FUNCIÓN EN EXCEL (EJEMPLO)
No existe. Se puede construir con una macroinstrucción.
155