SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
Por tanto, tan sólo hay dos vectores independientes, el rango de S es 2.
1º PROBLEMA TIPO:
1º.- En el espacio vectorial (R4
,+,.R) se considera el conjunto de vectores S={(-2,0,1,-1), (1,-
1,2,0), (0,-2,5,-1),(5,-1,0,2)}. Se pide:
a) El rango de S.
b) El subespacio engendrado por S.
c) Una base del mismo, BL(S)
d) Dimensión de L(S), dimL(S)
e) Ecuaciones de L(S)
f) Ver si el vector (-8,2,-1,-3) pertenece a dicho subespacio vectorial.
Solución.
a) El rango de un conjunto de vectores es el número máximo de vectores linealmente
independientes. El método más eficaz para estudiar el rango de un conjunto de vectores es
el de hallar el rango de la matriz formada por dichos vectores. Sabemos que el rango de una
matriz nos indica el nº de filas o columnas linealmente independiente:






−
−−
=














−
−
−
−−
0211
1102
2015
1520
0211
1102
rgrg =2  los vectores 1º y 2º son indep
F
3
=F
1
+2F
2 El 3º y 4º dependen de 1º y 2
F
4
=-2F
1
+F
2
Otro método es aplicar la definición de linealmente dep. o indep., es decir, tomar una
combinación lineal de ellos igualada al vector nulo y hallamos los coeficientes de dicha
combinación:
a.(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0)+c(0,-2,5,1)+d(5,-1,0,2) = (0,0,0,0)
si a=b=c=d=0  los vectores son linealmente independiente. Si alguno de ellos es
distinto de cero, serían linealmente dependiente.
Otro método es estudiar la dependencia uno a uno:
- Los dos primeros vectores son independientes, pues
0
1
2
1
1
0
1
2 −
≠≠≠
−
- Veamos si el tercero depende de los dos primeros.
(0,-2,5,-1) = 1(-2,0,1,-1)+2(1,-1,2,0)  el 3º dep. del 1º y 2º
- Veamos si el cuarto depende de los dos primeros.
(5,-1,0,2) = -2(-2,0,1,-1)+1(1,-1,2,0) el 4º ep. Del 1º y 2º
b) Sabemos que el conjunto de vectores S es sistema generador de L(S) y hay un corolario que
nos dice que si en un sistema generador de un subespacio vectorial eliminamos los vectores
dependientes, el conjunto resultante sigue siendo sistema generador de L(S) y además base
del mismo pues está formado por vectores independientes
 L(S) = {a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) / a, b ∈ R}
c) Una base de este subespacio es el conjunto formado por los vectores independientes.
Luego una base de L(S) sería
B= {(-2,0,1,-1),(1,-1,2,0)}
d) dimL(S)=2
 L(S) = {a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) / a, b ∈ R}={ }








=−+
=++
∈=∈−+−+−
02
025
/),,,(,/),2,,2( 4
tyx
zyx
RtzyxRbaababba
e) Para hallar las ecuaciones de L(S), lo primero es averiguar el número de ecuaciones. Para
ello aplicamos el corolario que nos dice
dimV = dim L(S) + nº ecuaciones L(S)
 en nuestro caso L(S) va a tener 2 ecuaciones.
 Para hallarlas procedemos de la siguiente forma:
 Imponemos que 2
0211
1102 =










−
−−
tzyx
rg  que es la dim L(S)
 Una matriz tiene rango 2 si existe un menor de orden dos distinto de cero 







≠
−
−
0
11
02
y todos los menores de orden 3 son nulos:

020
011
102
0250
211
102
=+−−⇒=
−
−−
=++⇒=
−
−
tyx
tyx
zyx
zyx
 Las ecuaciones de L(S) son:



=−+
=++
02
025
tyx
zyx
 L(S) lo podemos representar de las siguientes formas:
 cierto



=++−
=++−
0628
02108
 (-8,2,-1,-3) )(SL∈
2º PROBLEMA TIPO:
Dado el subconjunto de R4
, }{ 0zy;0yx/R)t,z,y,x(A 4
=−=+∈= , contestar a los
siguientes apartados:
a) Demostrar si es un subespacio vectorial de R4
.
b) En caso afirmativo hallar ecuaciones, base y dimensión de dicho subespacio
vectorial.
c) Comprobar si el vector A,)0,2,2,2(u ∉∈−−=
→
a) }{ ⇒∈−= Rt,y/)t,y,y,y(A A tiene estructura de subespacio vectorial si
Rb,a
A)h,p,p,p(),t,y,y,y(
∈∀
∈−−∀

A?¿)h,p,p,p.(b)t,y,y,y.(a ∈−+−
Veamos si el vector resultante está en A
(-ay-bp,ay+bp,ay+bp,at+bt) A∈  A es subespacio vectorial.
b) Las ecuaciones del subespacio vectorial A son las condiciones de pertenencia a este
subespacio, es decir:



=−
=+
0zy
0yx
Para hallar la base del subespacio debemos saber primero el nº de vectores que debe
haber en dicha base, es decir, necesitamos dimA.
Sabemos que dado un espacio vectorial V y un subespacio vectorial A contenido en
V se cumple que
Dim V=dimA+nº ecuaciones de A
F) Para comprobar si un vector pertenece a L(S), tenemos dos vías:
1- Comprobar si el vector (-8,2,-1,-3) se puede poner en combinación lineal de los
vectores de la base de L(S)
(-8,2,-1,-3) = a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) 2;3
3
12
2
82
−==⇒







−=−
−=+
=−
−=+−
ba
a
ba
b
ba
 (-8,2,-1,-3) )(SL∈
2- Comprobando si el vector verifica las ecuaciones de L(s)
En nuestro caso como dim R4
= 4 y el nº de ecuaciones del subespacio A es 2 
dimA=2  en cualquier base del subespacio A hay 2 vectores independientes.
Para hallar la base, resolvemos el sistema formado por las ecuaciones del subespacio



=−
=+
0zy
0yx
SCI, tenemos dos ecuaciones y 4 incógnitas sobran dos incógnitas



=
=+
zy
0yx
 Soluciones (-z,z,z,t) Rt,z ∈∀ (infinitas soluciones)
Como necesitamos dos soluciones  damos valores a z y t
Para z=1, t=0  (-1,1,1,0)
Para z=0, t=1  (0,0,0,1)  Base de A }{ )1,0,0,0(),0,1,1,1(B −=
 A = )1,0,0,0(),0,1,1,1(L − subespacio engendrado por los vectores
}{ )1,0,0,0(),0,1,1,1( −
c) Para comprobar si un vector pertenece o no a un subespacio, podemos hacerlo por
dos vias;
1- Viendo si el vector se puede poner en combinación de los vectores de la base
(2,-2,-2,0) = a(-1,1,1,0)+b(0,0,0,1)
1b,2a
1b
2a
2a
2a
=−=⇒







=
−=
−=
=−
 A)0,2,2,2( ∈−−
2- Viendo si el vector (2,-2,-2,0) verifica las ecuaciones de A 



=−−
=−
0)2(.2
022

cierto
(1,1,-2,1)=a(2,1,0,1)+b(1,2,2,1)  1a;1b
1ba
2b2
1b2a
1ba2
=−=⇒







=+
−=
=+
=+
(1,1,-2,1)=1.(2,1,0,1)-1.
(1,2,2,1)
3º PROBLEMA TIPO:
Estudiar la dependencia e independencia de los vectores (m,1,0,1), (1,m,2,1), (1,1,-2,1) según
los valores del parámetro m. En caso de dependencia, hallar la relación
Recordar que para estudiar la dependencia o independencia lineal de un conjunto de vectores,
hallamos el rango de la matriz formada por dichos vectores. El rango de dicha matriz nos dice
el nº de vectores linealmente independiente y a la vez cuál o cuales dependen y de quiénes.










−
=
1211
12m1
101m
rg
m,2rgM0
12
10
m,1rgM01
∀≥⇒≠
∀≥⇒≠

m22
121
12m
101
4m4
121
121
10m
−=
−
−=
−
 se anulan para m=2 si m=2 los
tres vectores son dependientes
 si m 2≠ los tres vectores son independientes
Estudiemos la dependencia para m=2. Observando el menor que nos determina el rango de
la matriz, los vectores independientes en este caso son los dos primeros y es el tercero quien
depende de los dos primeros:
CUESTIONES:
Sea V un espacio vectorial de dimensión n.
a) ¿Qué quiere decir que dimV=n?
b) ¿Qué nos indica n?
c) ¿Cuál es el número máximo de vectores independientes que podemos encontrar
en V?
d) ¿Un conjunto de n vectores puede formar un sistema generador de V? y ¿base?.
e) ¿Un conjunto de más de n vectores puede formar un sistema generador de V? y
¿base?
f) ¿Un conjunto de menos de n vectores puede formar un sistema generador de V? y
¿base?
g) ¿Qué tienen que cumplir los vectores de un conjunto para que éste forme un
sistema generador deV?
h) Si me dicen que tenemos un conjunto de n vectores dependientes, ¿qué se
cumple?
¿Qué se ha de cumplir para que el subespacio engendrado por {u,v} coincida con el
subespacio engendrado por {u,v,w}?
¿Qué se ha de cumplir para que el subespacio engendrado por {u,v} coincida con el
subespacio engendrado por {u,v,w}?

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Sistema de ecuaciones
Sistema de ecuacionesSistema de ecuaciones
Sistema de ecuaciones
sitayanis
 
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBachSolucion Ex 2ª Ev 2ºBach
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
antoniocossio
 
Sist De Ecuaciones
Sist De EcuacionesSist De Ecuaciones
Sist De Ecuaciones
guillermo13
 
Descomposición lu
Descomposición luDescomposición lu
Descomposición lu
amaliadisima
 
Sistema de ecuaciones
Sistema de ecuacionesSistema de ecuaciones
Sistema de ecuaciones
Carlita Vaca
 
Sistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuacionesSistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuaciones
cyndy
 
Presentacion sistema ecuaciones lineales
Presentacion sistema ecuaciones linealesPresentacion sistema ecuaciones lineales
Presentacion sistema ecuaciones lineales
proflflores
 
Unidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
Unidad 3 sistemas de ecuaciones linealesUnidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
Unidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
joder
 

La actualidad más candente (19)

Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones linealesSistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales
 
Sistema de ecuaciones
Sistema de ecuacionesSistema de ecuaciones
Sistema de ecuaciones
 
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBachSolucion Ex 2ª Ev 2ºBach
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
 
Sistemas ecuaciones lineales
Sistemas ecuaciones linealesSistemas ecuaciones lineales
Sistemas ecuaciones lineales
 
Sist De Ecuaciones
Sist De EcuacionesSist De Ecuaciones
Sist De Ecuaciones
 
Matrices: sistemas lineales
Matrices: sistemas linealesMatrices: sistemas lineales
Matrices: sistemas lineales
 
Trabajo tema 3 Métodos de Eliminación Gaussina
Trabajo tema 3 Métodos de Eliminación GaussinaTrabajo tema 3 Métodos de Eliminación Gaussina
Trabajo tema 3 Métodos de Eliminación Gaussina
 
Descomposición lu
Descomposición luDescomposición lu
Descomposición lu
 
Sistema de ecuaciones
Sistema de ecuacionesSistema de ecuaciones
Sistema de ecuaciones
 
Ejercicios resueltos sobre Sistemas Ecuaciones Lineales
Ejercicios  resueltos  sobre  Sistemas Ecuaciones LinealesEjercicios  resueltos  sobre  Sistemas Ecuaciones Lineales
Ejercicios resueltos sobre Sistemas Ecuaciones Lineales
 
Sistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condiciones
Sistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condicionesSistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condiciones
Sistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condiciones
 
Ecuaciones de matrices (INFORME)
Ecuaciones de matrices (INFORME)Ecuaciones de matrices (INFORME)
Ecuaciones de matrices (INFORME)
 
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
SISTEMAS  DE ECUACIONES LINEALESSISTEMAS  DE ECUACIONES LINEALES
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
 
Sistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuacionesSistemas de ecuaciones
Sistemas de ecuaciones
 
Presentacion sistema ecuaciones lineales
Presentacion sistema ecuaciones linealesPresentacion sistema ecuaciones lineales
Presentacion sistema ecuaciones lineales
 
Sistema de ecuaciones lineales
Sistema de ecuaciones linealesSistema de ecuaciones lineales
Sistema de ecuaciones lineales
 
Sistemas de Ecuaciones Lineales.
Sistemas de Ecuaciones Lineales.Sistemas de Ecuaciones Lineales.
Sistemas de Ecuaciones Lineales.
 
Unidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
Unidad 3 sistemas de ecuaciones linealesUnidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
Unidad 3 sistemas de ecuaciones lineales
 
Sistemas De Ecuaciones Lineales Clasificacion No Grafica
Sistemas De Ecuaciones Lineales Clasificacion No GraficaSistemas De Ecuaciones Lineales Clasificacion No Grafica
Sistemas De Ecuaciones Lineales Clasificacion No Grafica
 

Similar a 28 problemas tipos-espacios_vectoriales

Combinacion lineal
Combinacion linealCombinacion lineal
Combinacion lineal
algebra
 
Combinacion lineal
Combinacion linealCombinacion lineal
Combinacion lineal
Educitu
 
Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
Ivan Lopez
 
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
Jesus1959
 
Eigen valores y Eigen vectores
Eigen valores y Eigen vectoresEigen valores y Eigen vectores
Eigen valores y Eigen vectores
Omar Arguello
 

Similar a 28 problemas tipos-espacios_vectoriales (20)

Combinacion lineal
Combinacion linealCombinacion lineal
Combinacion lineal
 
Vectoresespacio
VectoresespacioVectoresespacio
Vectoresespacio
 
Combinacion lineal
Combinacion linealCombinacion lineal
Combinacion lineal
 
40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]
40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]
40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]
 
Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
 
Espacio vectorial
Espacio vectorialEspacio vectorial
Espacio vectorial
 
Alexandra RodrÍguez
Alexandra RodrÍguez Alexandra RodrÍguez
Alexandra RodrÍguez
 
Rango de-una-matriz
Rango de-una-matrizRango de-una-matriz
Rango de-una-matriz
 
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
Resumen+de+teoria+matemticas+i+1112
 
Algebra Lineal
Algebra LinealAlgebra Lineal
Algebra Lineal
 
Calculo vectorial-washington-armas
Calculo vectorial-washington-armasCalculo vectorial-washington-armas
Calculo vectorial-washington-armas
 
Unidad i análisis vectorial
Unidad i análisis vectorialUnidad i análisis vectorial
Unidad i análisis vectorial
 
Relación 1. espacios vectoriales
Relación 1. espacios vectorialesRelación 1. espacios vectoriales
Relación 1. espacios vectoriales
 
Eigen valores y Eigen vectores
Eigen valores y Eigen vectoresEigen valores y Eigen vectores
Eigen valores y Eigen vectores
 
Presentación sobre Espacios Vectoriales.
Presentación sobre Espacios Vectoriales.Presentación sobre Espacios Vectoriales.
Presentación sobre Espacios Vectoriales.
 
Espacios vectoriales ita
Espacios vectoriales itaEspacios vectoriales ita
Espacios vectoriales ita
 
Al pr 02
Al pr 02Al pr 02
Al pr 02
 
Unidad 1
Unidad 1Unidad 1
Unidad 1
 
espacios vectoriales
espacios vectorialesespacios vectoriales
espacios vectoriales
 
Álgebra Lineal y Modelamiento Económico
Álgebra Lineal y Modelamiento EconómicoÁlgebra Lineal y Modelamiento Económico
Álgebra Lineal y Modelamiento Económico
 

Último

Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplosTipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
andersonsubero28
 
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
JlnParada
 
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridadauditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
NELSON QUINTANA
 
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdfUC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
refrielectriccarlyz
 

Último (20)

Instalacion de un Sistema contra incendio
Instalacion de un Sistema contra incendioInstalacion de un Sistema contra incendio
Instalacion de un Sistema contra incendio
 
S06_s2+-+Centro.pdf qiieiejanahshsjsnndjd
S06_s2+-+Centro.pdf qiieiejanahshsjsnndjdS06_s2+-+Centro.pdf qiieiejanahshsjsnndjd
S06_s2+-+Centro.pdf qiieiejanahshsjsnndjd
 
Trabajos Preliminares en Obras de Construcción..pdf
Trabajos Preliminares en Obras de Construcción..pdfTrabajos Preliminares en Obras de Construcción..pdf
Trabajos Preliminares en Obras de Construcción..pdf
 
examen ExANI 2...........................
examen ExANI 2...........................examen ExANI 2...........................
examen ExANI 2...........................
 
Determinación de espacios en la instalación
Determinación de espacios en la instalaciónDeterminación de espacios en la instalación
Determinación de espacios en la instalación
 
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplosTipos de suelo y su clasificación y ejemplos
Tipos de suelo y su clasificación y ejemplos
 
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdfNTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
 
UNIDAD 2.- SENSORES.TIPOS DE SENSORES Y SU CLASIFICAIÓN
UNIDAD 2.- SENSORES.TIPOS DE SENSORES  Y SU CLASIFICAIÓNUNIDAD 2.- SENSORES.TIPOS DE SENSORES  Y SU CLASIFICAIÓN
UNIDAD 2.- SENSORES.TIPOS DE SENSORES Y SU CLASIFICAIÓN
 
Practica_Calificada_03333333333333333.pdf
Practica_Calificada_03333333333333333.pdfPractica_Calificada_03333333333333333.pdf
Practica_Calificada_03333333333333333.pdf
 
Matematica Basica Limites indeterminados
Matematica Basica Limites indeterminadosMatematica Basica Limites indeterminados
Matematica Basica Limites indeterminados
 
Diseño digital - M. Morris Mano - 3ed.pdf
Diseño digital - M. Morris Mano - 3ed.pdfDiseño digital - M. Morris Mano - 3ed.pdf
Diseño digital - M. Morris Mano - 3ed.pdf
 
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
1 CENTROIDES 2°Computohhhhhhhhhhhhhhhh.pdf
 
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridadauditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
auditoria fiscalizacion inspecciones de seguridad
 
Riesgos taller mecanico prevencion de accidentes de trabajo
Riesgos taller mecanico prevencion de accidentes de trabajoRiesgos taller mecanico prevencion de accidentes de trabajo
Riesgos taller mecanico prevencion de accidentes de trabajo
 
TECNOLOGIA DE CONCRETO 2024 estudiante.pdf
TECNOLOGIA DE CONCRETO 2024 estudiante.pdfTECNOLOGIA DE CONCRETO 2024 estudiante.pdf
TECNOLOGIA DE CONCRETO 2024 estudiante.pdf
 
INTEGRATED PROJECT DELIVERY.pdf (ENTREGA INTEGRADA DE PROYECTOS)
INTEGRATED PROJECT DELIVERY.pdf (ENTREGA INTEGRADA DE PROYECTOS)INTEGRATED PROJECT DELIVERY.pdf (ENTREGA INTEGRADA DE PROYECTOS)
INTEGRATED PROJECT DELIVERY.pdf (ENTREGA INTEGRADA DE PROYECTOS)
 
8 2024A CONDUCCION DE CALOR EN REGIMEN TRANSITORIO.pptx
8 2024A CONDUCCION DE CALOR EN REGIMEN TRANSITORIO.pptx8 2024A CONDUCCION DE CALOR EN REGIMEN TRANSITORIO.pptx
8 2024A CONDUCCION DE CALOR EN REGIMEN TRANSITORIO.pptx
 
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdfUC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
UC Fundamentos de tuberías en equipos de refrigeración m.pdf
 
ATS-FORMATO cara.pdf PARA TRABAJO SEGURO
ATS-FORMATO cara.pdf  PARA TRABAJO SEGUROATS-FORMATO cara.pdf  PARA TRABAJO SEGURO
ATS-FORMATO cara.pdf PARA TRABAJO SEGURO
 
INFORME de actividades para pago de servicio
INFORME de actividades para pago de servicioINFORME de actividades para pago de servicio
INFORME de actividades para pago de servicio
 

28 problemas tipos-espacios_vectoriales

  • 1. Por tanto, tan sólo hay dos vectores independientes, el rango de S es 2. 1º PROBLEMA TIPO: 1º.- En el espacio vectorial (R4 ,+,.R) se considera el conjunto de vectores S={(-2,0,1,-1), (1,- 1,2,0), (0,-2,5,-1),(5,-1,0,2)}. Se pide: a) El rango de S. b) El subespacio engendrado por S. c) Una base del mismo, BL(S) d) Dimensión de L(S), dimL(S) e) Ecuaciones de L(S) f) Ver si el vector (-8,2,-1,-3) pertenece a dicho subespacio vectorial. Solución. a) El rango de un conjunto de vectores es el número máximo de vectores linealmente independientes. El método más eficaz para estudiar el rango de un conjunto de vectores es el de hallar el rango de la matriz formada por dichos vectores. Sabemos que el rango de una matriz nos indica el nº de filas o columnas linealmente independiente:       − −− =               − − − −− 0211 1102 2015 1520 0211 1102 rgrg =2  los vectores 1º y 2º son indep F 3 =F 1 +2F 2 El 3º y 4º dependen de 1º y 2 F 4 =-2F 1 +F 2 Otro método es aplicar la definición de linealmente dep. o indep., es decir, tomar una combinación lineal de ellos igualada al vector nulo y hallamos los coeficientes de dicha combinación: a.(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0)+c(0,-2,5,1)+d(5,-1,0,2) = (0,0,0,0) si a=b=c=d=0  los vectores son linealmente independiente. Si alguno de ellos es distinto de cero, serían linealmente dependiente. Otro método es estudiar la dependencia uno a uno: - Los dos primeros vectores son independientes, pues 0 1 2 1 1 0 1 2 − ≠≠≠ − - Veamos si el tercero depende de los dos primeros. (0,-2,5,-1) = 1(-2,0,1,-1)+2(1,-1,2,0)  el 3º dep. del 1º y 2º - Veamos si el cuarto depende de los dos primeros. (5,-1,0,2) = -2(-2,0,1,-1)+1(1,-1,2,0) el 4º ep. Del 1º y 2º
  • 2. b) Sabemos que el conjunto de vectores S es sistema generador de L(S) y hay un corolario que nos dice que si en un sistema generador de un subespacio vectorial eliminamos los vectores dependientes, el conjunto resultante sigue siendo sistema generador de L(S) y además base del mismo pues está formado por vectores independientes  L(S) = {a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) / a, b ∈ R} c) Una base de este subespacio es el conjunto formado por los vectores independientes. Luego una base de L(S) sería B= {(-2,0,1,-1),(1,-1,2,0)} d) dimL(S)=2  L(S) = {a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) / a, b ∈ R}={ }         =−+ =++ ∈=∈−+−+− 02 025 /),,,(,/),2,,2( 4 tyx zyx RtzyxRbaababba e) Para hallar las ecuaciones de L(S), lo primero es averiguar el número de ecuaciones. Para ello aplicamos el corolario que nos dice dimV = dim L(S) + nº ecuaciones L(S)  en nuestro caso L(S) va a tener 2 ecuaciones.  Para hallarlas procedemos de la siguiente forma:  Imponemos que 2 0211 1102 =           − −− tzyx rg  que es la dim L(S)  Una matriz tiene rango 2 si existe un menor de orden dos distinto de cero         ≠ − − 0 11 02 y todos los menores de orden 3 son nulos:  020 011 102 0250 211 102 =+−−⇒= − −− =++⇒= − − tyx tyx zyx zyx  Las ecuaciones de L(S) son:    =−+ =++ 02 025 tyx zyx  L(S) lo podemos representar de las siguientes formas:
  • 3.  cierto    =++− =++− 0628 02108  (-8,2,-1,-3) )(SL∈ 2º PROBLEMA TIPO: Dado el subconjunto de R4 , }{ 0zy;0yx/R)t,z,y,x(A 4 =−=+∈= , contestar a los siguientes apartados: a) Demostrar si es un subespacio vectorial de R4 . b) En caso afirmativo hallar ecuaciones, base y dimensión de dicho subespacio vectorial. c) Comprobar si el vector A,)0,2,2,2(u ∉∈−−= → a) }{ ⇒∈−= Rt,y/)t,y,y,y(A A tiene estructura de subespacio vectorial si Rb,a A)h,p,p,p(),t,y,y,y( ∈∀ ∈−−∀  A?¿)h,p,p,p.(b)t,y,y,y.(a ∈−+− Veamos si el vector resultante está en A (-ay-bp,ay+bp,ay+bp,at+bt) A∈  A es subespacio vectorial. b) Las ecuaciones del subespacio vectorial A son las condiciones de pertenencia a este subespacio, es decir:    =− =+ 0zy 0yx Para hallar la base del subespacio debemos saber primero el nº de vectores que debe haber en dicha base, es decir, necesitamos dimA. Sabemos que dado un espacio vectorial V y un subespacio vectorial A contenido en V se cumple que Dim V=dimA+nº ecuaciones de A F) Para comprobar si un vector pertenece a L(S), tenemos dos vías: 1- Comprobar si el vector (-8,2,-1,-3) se puede poner en combinación lineal de los vectores de la base de L(S) (-8,2,-1,-3) = a(-2,0,1,-1)+b(1,-1,2,0) 2;3 3 12 2 82 −==⇒        −=− −=+ =− −=+− ba a ba b ba  (-8,2,-1,-3) )(SL∈ 2- Comprobando si el vector verifica las ecuaciones de L(s)
  • 4. En nuestro caso como dim R4 = 4 y el nº de ecuaciones del subespacio A es 2  dimA=2  en cualquier base del subespacio A hay 2 vectores independientes. Para hallar la base, resolvemos el sistema formado por las ecuaciones del subespacio    =− =+ 0zy 0yx SCI, tenemos dos ecuaciones y 4 incógnitas sobran dos incógnitas    = =+ zy 0yx  Soluciones (-z,z,z,t) Rt,z ∈∀ (infinitas soluciones) Como necesitamos dos soluciones  damos valores a z y t Para z=1, t=0  (-1,1,1,0) Para z=0, t=1  (0,0,0,1)  Base de A }{ )1,0,0,0(),0,1,1,1(B −=  A = )1,0,0,0(),0,1,1,1(L − subespacio engendrado por los vectores }{ )1,0,0,0(),0,1,1,1( − c) Para comprobar si un vector pertenece o no a un subespacio, podemos hacerlo por dos vias; 1- Viendo si el vector se puede poner en combinación de los vectores de la base (2,-2,-2,0) = a(-1,1,1,0)+b(0,0,0,1) 1b,2a 1b 2a 2a 2a =−=⇒        = −= −= =−  A)0,2,2,2( ∈−− 2- Viendo si el vector (2,-2,-2,0) verifica las ecuaciones de A     =−− =− 0)2(.2 022  cierto
  • 5. (1,1,-2,1)=a(2,1,0,1)+b(1,2,2,1)  1a;1b 1ba 2b2 1b2a 1ba2 =−=⇒        =+ −= =+ =+ (1,1,-2,1)=1.(2,1,0,1)-1. (1,2,2,1) 3º PROBLEMA TIPO: Estudiar la dependencia e independencia de los vectores (m,1,0,1), (1,m,2,1), (1,1,-2,1) según los valores del parámetro m. En caso de dependencia, hallar la relación Recordar que para estudiar la dependencia o independencia lineal de un conjunto de vectores, hallamos el rango de la matriz formada por dichos vectores. El rango de dicha matriz nos dice el nº de vectores linealmente independiente y a la vez cuál o cuales dependen y de quiénes.           − = 1211 12m1 101m rg m,2rgM0 12 10 m,1rgM01 ∀≥⇒≠ ∀≥⇒≠  m22 121 12m 101 4m4 121 121 10m −= − −= −  se anulan para m=2 si m=2 los tres vectores son dependientes  si m 2≠ los tres vectores son independientes Estudiemos la dependencia para m=2. Observando el menor que nos determina el rango de la matriz, los vectores independientes en este caso son los dos primeros y es el tercero quien depende de los dos primeros: CUESTIONES: Sea V un espacio vectorial de dimensión n. a) ¿Qué quiere decir que dimV=n? b) ¿Qué nos indica n? c) ¿Cuál es el número máximo de vectores independientes que podemos encontrar en V? d) ¿Un conjunto de n vectores puede formar un sistema generador de V? y ¿base?. e) ¿Un conjunto de más de n vectores puede formar un sistema generador de V? y ¿base? f) ¿Un conjunto de menos de n vectores puede formar un sistema generador de V? y ¿base? g) ¿Qué tienen que cumplir los vectores de un conjunto para que éste forme un sistema generador deV? h) Si me dicen que tenemos un conjunto de n vectores dependientes, ¿qué se cumple?
  • 6. ¿Qué se ha de cumplir para que el subespacio engendrado por {u,v} coincida con el subespacio engendrado por {u,v,w}?
  • 7. ¿Qué se ha de cumplir para que el subespacio engendrado por {u,v} coincida con el subespacio engendrado por {u,v,w}?