El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que el diseño debe recrear las condiciones iniciales y permitir la observación de la predicción de la hipótesis. Luego describe los diseños no experimentales, cuasiexperimentales y experimentales, señalando que los experimentales asignan aleatoriamente el tratamiento a diferencia de los cuasiexperimentales. Finalmente, ilustra la estructura de varios diseños específicos a través de modelos gráficos.

1. Tipo de Estudio y diseño
Adecuación del diseño al objetivo propuesto
Mencion de amenazas y su neutralización
Diseño: etimológicamente derivado del término italiano disegno, que significa dibujo, es el
proceso previo de configuración mental, "pre-figuración", en la búsqueda de una solución en
cualquier campo.
Diseño de investigación
Definición: El Diseño de una Investigación es el conjunto de actividades coordinadas e
interrelacionadas que deberán realizarse para responder la pregunta de la investigación.
El diseño debe señalar todo lo que se debe hacerse, de tal forma que cualquier investigador
con conocimiento en el área pueda alcanzar los objetivos del estudio, responder las preguntas
que se han planteado y asignar un valor de verdad a la hipótesis de la investigación.
El diseño provee de todos los elementos necesarios para la contrastación de la hipótesis de la
investigación.
El diseño recrea las Condiciones Iniciales en que se encuentra la Población Blanco, en las que se
observará o no la Predicción que afirma la hipótesis. De tal forma el diseño es una
consecuencia directa de la pregunta, la hipótesis y el objetivo de la investigación, las cuales
están en una de dos clases distintas de problemas de investigación, los relativos a una
hipotesis atribucional o los relativos a una hipótesis causal.
La hipótesis de investigación es una afirmación sobre algún aspecto del universo cuyo valor de
verdad es desconocido y es justamente el objetivo de la investigación.
Existen dos tipos de hipótesis según el tipo de conocimiento que expresan: las hipótesis
atribucionales; las cuales afirman la presencia de una propiedad determinada en un ente
determinado y las hipótesis causales; las cuales afirman la existencia de una relación causal, es
decir entre una causa y un efecto.
Independientemente del tipo de conocimiento que expresan las hipótesis científicas tienen
una estructura común, la cual es la de una implicación de la forma:
Modelo conceptual: si A entonces B
en esta estructura se identifican la población blanco las condiciones iniciales y la predicción
La población blanco es la entidad de la cual se predica la afirmación de la hipótesis, las
condiciones iniciales corresponden al precedente de la implicación (A en el modelo
conceptual), son las condiciones en que se encuentra la poblacion Blanco en las que se
cumpliría lo que afirma la hipótesis y la Predicción corresponde al consecuente de la
implicación (B en el modelo conceptual), corresponde al hecho verificable mediante
observación que se predica que ocurriría si se cumplen las condiciones iniciales.

2. Desde el punto de vista de los componentes de la hipótesis, El diseño esta compuesto por dos
conjuntos de tipos de actividades. I) actividades dedicadas a la identificación o a la
reproducción de las Condiciones Iniciales (condiciones en las que se afirma que ocurrirá la
predicción) y II) actividades dedicadas a la Observación de la Prediccion (variable de resultado,
condición o fenomeno que se afirma en el hipótesis).
En las hipótesis atribucionales la recreación de las Condiciones Iniciales implica la
identificación de una muestra representativa de la Población blanco en condiciones
espontáneas.
En las hipótesis causales, su contrastación requiere la adopción de un modelo causal, como
el contrafáctico, el cual implica la recreación de condiciones iniciales con la presencia de la
causa en estudio por un lado junto con ausencia de la misma por el otro.
Existen numerosos tipos de diseño para alcanzar objetivos específicos de investigación reportados en distintas
fuentes bibliogáfica, muchos de ellos con nombre propio, los cuales sin embargo no constituyen un único sistema
de clasificación.
Cada conjunto de actividades tiene diversas propiedades que determinan subconjuntos, los
cuales permiten diferenciar distintos tipos de diseño.
Asi pueden identificarse
I) La existencia de actividades que modifican las condiciones iniciales: es decir la
implementación o no de acciones destinadas a modificar las condiciones de la unidad
de investigación modificando un posible factor causal, las que se denominan
tratamiento o intervención. Diseños I) EXPERIMENTALES Y CUASI EXPERIMENTALES Y
II) NO EXPERIMENTALES.
II) El tipo de actividad que se implementa para la modificación de las condiciones
iniciales: la modificacion de las condiciones iniciales mediante la manipulación de un
factor en una unidad de investigación puede hacerse seleccionando a la misma en
forma aleatoria o no, es decir por algún tipo de sistematica. Diseños I)
EXPERIMENTALES Y II) CUASI EXPERIMENTALES
III) El número de Actividades de observación: la medición de las variables en estudio
puede hacerse en una o mas ocasiones y antes (PRETEST) o después de la aplicación
del tratamiento (POSTEST).
IV) El tipo de ente en el que se efectúan las Actividades de observación: sobre un
elemento del objeto blanco de la inferencia, o sobre otro ente surrogante.
OBSERVACIÓN DIRECTA o INDIRECTA
Por otra parte cada uno de los tipos de actividades I), II), III) y IV) mencionadas anteriormente
pueden contrarrestar distintas amenazas a la validez de la conclusión de una investigación y
determinar diseños distintos. A continuación se definirá el concepto de Amenaza, y se
desarrollará una tipificación de la misma.

3. Amenazas
Las amenazas a la validez de una investigación son razones específicas por las cuales el
investigador puede estar equivocado cuando efectúa una inferencia.
Seguidamente se proveerá una definición de Validez metodológica: propiedad de la inferencia
del estudio la cual la verdad de las premisas (que expresan los hechos observados) apoya la
verdad de la conclusión (rechazo o aceptación de la hipótesis de la investigación).
las Amenazas pueden dividirse en:
1. Amenazas a la validez de conclusión estadística: Aquellas que afectan la validez de la
inferencia respecto de la covariación entre los factores en estudio y el resultado
1.1.Ausencia de un modelo de la incertidumbre muestral:
1.2.Insuficiente potencia estadística
1.3.Violación de los supuestos de las pruebas estadísticas
1.4.Modelo de asociación inadecuado
1.5.Uso de múltiples pruebas
1.6.Alteración de la escala original de una variable
1.7.Uso de rango restringido de una variable
2. Amenazas a la validez interna: Las que comprometen la validez de la inferencia respecto
de que la covariación observada corresponde a una relación causa-efecto.
2.1.Efecto de Historia
2.2.Efecto de Maduración
2.3.Efecto de Testeo.
2.4.Efecto de Sesgo de Selección.
2.5.Pérdida diferencial de Seguimiento.
2.6.Regresión
3. Amenazas a la Validez de constructo: son las que afectan la validez de las operaciones
realizadas para realizar una medicion del concepto o constructo que se pretende
representar, en otras palabras se refiere a la validez de los instrumentos de medición y sus
condiciones de uso para medir los conceptos en investigación.
4. Amenazas a la validez externa: son las que afectan la vaidez de la inferencia a la Población
blanco, de la relación causa-efecto observada en el estudio. En otras palabras es la que
afecta la generalización de lo obsrevado en el estudio aplicando las conclusiones a
situaciones no observadas.
4.1.Efecto de interacción entre el efecto de la intervencion y las unidades de análisis
4.2.Efecto de interacción entre el efecto de la intervención y el ambiente del estudio

4. TIPOS DE DISEÑO
En base a las propiedades de los distintos tipos de activdades realizadas en el diseño
formulados en la lsta I) a IV) pueden diferenciarse distintos diseños. Para ilustrar su estructura
se lo expresará mediante un modelo gráfico donde dichas actividades se representarán
mediante la siguiente notación:
Xi : i-ésimo tratamiento Oia: i-ésima observación del atributo “a” R: asignación aleatoria del grupo
NR: asignación no aleatoria del grupo X: instalación del tratamiento de estudio X: remoción del
tratamiento de estudio.
Ppor lo tanto, en primer lugar, en base a la existencia de intervención (grupo I de actividades)
se identifican los Diseños no experimentales y los diseños experimentales.
Diseños no experimentales: son aquellos en los que se identifica un conjunto de entidades
que representan el objeto del estudio y se procede a la observación de los datos.
Por lo tanto diseños no experimentales son aquellos que se efectúan sin la manipulación
deliberada de variables.
En este tipo de diseño se encuentran varios diseños específicos popularmente conocidos con
nombre propio: serie de casos, corte transversal, caso-control, cohorte, ecológico.
Diseños Experimentales y cuasi experimentales
Son aquellos en los cuales, luego de identificar a los individuos de estudio, se manipulan (se
modifican voluntariamente por el investigador) una o mas de las posibles causas de la
consecuencia en estudio.
De acuerdo a la forma en la que se determina si a un individuo se aplica la intervencion (grupo
II de actividades) es aleatoria los diseños pueden ser Experimentales : cuando el tratamiento
es asignado aleatoriamente a un grupo o Cuasi-experimentales: cuando el tratamiento se
asigna por una o más razones particulares
Diseños cuasi experimentales
En base al III grupo de actividades identificado, es decir la existencia de una o mas
observaciones y a la relación temporal de las mismas con la intervención previa (PRETEST) o
posterior (POSTEST), pueden identificarse distintos diseños cuasi experimentales.
Diseños sin grupo control, estructura:
Diseño con Postest único y grupo único
X O1
Diseño con pretest postest y grupo único
O1 X O2
Diseño con doblepretest postest y grupo único
O1 O2 X O3
Diseño con pretest postest y grupo único usando una variable dependiente no-equivalente
O1a,b X O2a,b
Donde a y b representan dos atributos distintas

5. Diseño con pretest, doble postest, único grupo y remoción de tratamiento
O1 X O2 O3 X O4
Diseño con repetición de tratamiento
O1 X O2 X O3 X O4
Diseño con grupo control pero sin pretest
Diseño con postest único y grupos no equivalentes
NR X O1
NR O1
Diseño con postest único y Pretest de una muestra indepediente
NR O1 X O2
NR O1 O2
Diseño con postest único y Pretest de un Proxy
NR O1a X O2b
NR O1a O2b
Donde a y b representan dos variables distintas
Diseños cuasi experimentales con Grupo control y con Pretest
Diseño con grupo control no tratado, con muestras Pretest postest dependientes
NR O1 X O2
NR O1 O2
Diseño con grupo control no tratado, con muestras Pretest Postest dependientes y doble
Pretest
NR O1 O2 X O3
NR O1 O2 O3
Diseño cruzado con grupo control no tratado, con muestras Pretest Postest dependientes
NR O1 X O2 O3
NR O1 O2 X O3
Diseño con grupo cohorte control
NR O1
NR X O2

6. Diseños Experimentales
Como se indicó anteriormente los diseños experimentales o experimentos puros son aquellos
en los cuales la causa en estudio es manipulada mediante la asignación aleatoria de las
unidades de análisis
Como ejemplo se muestra la estructura elemental:
Diseño aleatorio comparando un tratamiento con control
R X O1
R O1
Shadish W., Cook T. & Campbell D.(2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for
Generalized Causal Inference.