El documento describe los conceptos fundamentales de las hipótesis, variables dependientes e independientes, y tipos de investigación. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre relaciones entre variables que orientan una investigación. Define las variables dependientes e independientes, y señala que la variable independiente puede manipularse para determinar el comportamiento de la variable dependiente. Además, distingue entre investigación básica, aplicada, de desarrollo y de acción según su objetivo de producción de conocimientos.

1. 3.1. Formulación de la hipótesis.
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son
proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o
más variables y se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados. Las hipótesis pueden ser más o menos
generales o precisas, e involucran dos o más variables, pero
en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a
comprobación empírica, a verificación en la realidad.
3.2. Importancia y ventaja de las hipótesis.
La hipótesis sirve para orientar y delimitar una
investigación, dándole una dirección definitiva a la búsqueda
de la solución de un problema.
En efecto, uno de los propósitos cumplidos por las
hipótesis es servir de ideas directrices a la investigación.
Se considera la importancia de las hipótesis por tres
razones:
·Son instrumentos de trabajo de la teoría
·Son susceptibles de demostración en cuanto a su
falsedad o veracidad.
·Son poderosas herramientas para el avance del
conocimiento porque permiten a los científicos percibir el
mundo desde fuera.
Por estos considerandos creemos que las hipótesis
constituye un rol primordial en el proceso de producción de
conocimientos, así como la solución de los diversos
problemas fácticos, en tanto en cuanto significan
instrumentos teóricos y metodológicos que guían y orientan al
investigador en las etapas de proceso de investigación.
3.3. Variables dependientes e independientes.
La variable independiente es aquella propiedad, cualidad o
característica de una realidad, evento o fenómeno, que tiene
la capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables. Se
llama independiente, porque esta variable no depende de

2. otros factores para estar presente en esa realidad en estudio.
Algunos ejemplos de variables independientes son; el sexo, la
raza, la edad, entre otros. Veamos un ejemplo de hipótesis
donde está presente la variable independiente: “Los niños
que hacen tres años de educación preescolar, aprenden a
leer mas rápido en primer grado.” En este caso la variable
independiente es “hacen tres años de educación preescolar.”
Porque para que los niños de primer grado aprendan a leer
más rápido, depende de que hagan tres años de educación
preescolar. La variable dependiente; es aquella característica,
propiedad o cualidad de una realidad o evento que estamos
investigando. Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra
la investigación en general. También la variable
independiente es manipulada por el investigador, porque el
investigador el puede variar los factores para determinar el
comportamiento de la variable. Por ejemplo: “Los niños que
hacen tres años de educación preescolar, aprenden a leer
mas rápido en primer grado.” En este caso la variable
dependiente sería “aprenden a leer mas rápido”, pero
aprenden a leer mas rápido como consecuencia de que
“hacen tres año de educación preescolar”. Por esta razón se
recomienda que en el título de un trabajo siempre debe
aparecer la variable dependiente, pues está es el objeto de
estudio. También existen variables independientes en
algunos estudios que hasta cierto punto dependerán de
“algo”, como en el ejemplo siguiente: “Los ingresos
económicos de un hospital público puede depender de la
asignación en el presupuesto nacional del país.” Como
podemos observar el objeto de estudio no está influyendo en
la variable independiente. De este modo, la variable
independiente en un estudio se cree que está influyendo en la
variable dependiente, el estudio Correlacional se centra
precisamente en esa relación.

3. 3.4. Conceptos y construcciones hipotéticas.
Los conceptos deben reunir los siguientes requisitos:
* Ha de existir acuerdo y continuidad en la atribución de
determinados contenidos figurativos o determinadas palabras.
* Deben estar definidos con precisión, es decir, con un
contenido semántico exactamente establecido.
* Tienen que tener una referencia empírica, o sea,
referirse a algo aprehensible, observable (aunque sea
indirectamente).
La función de la definición consiste en presentar los rasgos
principales de la estructura de un concepto para hacerlo más
preciso, delimitándolo de otros conceptos, a fin de hacer
posible una exploración sistemática del objetivo que
representa. Para ello es necesario tener en cuenta:
* Validez: significa que nuestra definición se ajuste al
concepto. Debe referirse justamente a ese concepto y no a
algo similar. Si nuestra definición es válida, estamos midiendo
justamente lo que pretendemos medir y no otra cosa.
* Fiabilidad o reproductibilidad: significa que si repetimos
nuestra medición o registro, el resultado será siempre el
mismo.
* Empleo de un lenguaje claro. Debe expresarse en
palabras precisas y asequibles, no debe contener metáforas o
figuras literarias.
* Significado preciso y unitario.
3.5. Definición de conceptos, construcciones y
variables.
3.6. Definición operacional.
Una definición operacional constituye el conjunto de
procedimientos que describe las actividades que un
observador debe realizar para recibir las impresiones

4. sensoriales (sonidos, impresiones visuales o táctiles, etc.),
que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o
menor grado (Reynolds, 1971, p. 52). En otras palabras,
especifica qué actividades u operaciones deben realizarse
para medir una variable.
4.1. Identificación y definición según el modelo de
investigación elegido.
4.2. Tipos de investigación.
4.2.1. De acuerdo a la producción de conocimientos.
4.2.1.1. Básica o pura.
La investigación básica llamada también investigación
pura o fundamental, es trabajada en su mayor tiempo en los
laboratorios. Su principal aporte lo hace al conocimiento

5. científico, explorando axial nuevas teorías y trasformar las ya
existentes. Ademas investiga principios y leyes actuales.
4.2.1.2. Aplicada.
Es utilizar los conocimientos obtenidos en las
investigaciones en la practica, y con ello traer beneficios a la
sociedad. Un ejemplo es el protocolo en la investigación
medica.
4.2.1.3. De desarrollo.
4.2.1.4. De acción.
Se centra en generar cambios en una realidad estudiada y
no coloca énfasis en lo teórico. Trata de unir la investigación
con la práctica a través de la aplicación, y se orienta en la
toma de decisiones y es de carácter ideográfico.
4.2.2. Por sus fuentes.
4.2.2.1. Documental.
Se realiza como su nombre lo indica, apoyándose en
fuentes de carácter documental, esto es, en documentos de
cualquier especie.
4.2.2.2. De campo.
Es la investigación aplicada para interpretar y solucionar
alguna situación, problema o necesidad en un momento
determinado. Las investigaciones son trabajadas en un
ambiente natural en el que están presentes las personas,
grupos y organizaciones científicas las cuales cumplen el
papel de ser la fuente de datos para ser analizados.
4.2.2.3. Experimental.
Tiene una serie de definiciones. En sentido estricto, la
investigación experimental es lo que llamamos un verdadero
experimento.

6. Este es un experimento en el que el investigador manipula
una variable, y el control / aleatorias del resto de las
variables. Cuenta con un grupo de control, los sujetos han
sido asignados al azar entre los grupos, y el investigador sólo
pone a prueba un efecto a la vez. También es importante
saber qué variable (s) que desea probar y medir.
4.2.3. Por su forma y momento.
4.2.3.1. Descriptiva.
Mediante este tipo de investigación, que utiliza el método
de análisis, se logra al caracterizar un objeto de estudio o una
situación concreta, señalar sus características y propiedades.
Combinada con ciertos criterios de clasificación sirve para
ordenar, agrupar o sistematizar los objetos involucrados en el
trabajo indagatorio.
4.2.3.2. Histórica.
Este tipo de investigación busca reconstruir el pasado de
la manera más objetiva y exacta posible, para lo cual de
manera sistemática recolecta, evalúa, verifica y sintetiza
evidencias que permitan obtener conclusiones válidas, a
menudo derivadas de hipótesis.
4.3. Población y muestra.
Una población es un conjunto de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones y que presentan una característica en común.
La muestra es una representación significativa de las
características de una población, que bajo, la asunción de un
error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las
características de un conjunto poblacional mucho menor que
la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar
qué sirve para representarla".

7. "Una muestra es una colección de algunos elementos de
la población, pero no de todos".
"Una muestra debe ser definida en base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la población en referencia"
4.3.1. Muestreo probabilístico.
Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que
tiene cada elemento de integrar la muestra.
4.3.2. Muestreo no probabilístico.
Es un procedimiento de selección en el que se desconoce
la probabilidad que tienen los elementos de la población para
integrar la muestra.