INFORME DE LABORATORIO # 3
Cartas de Control p, np y c
ESTUDIANTES
Xavier Ávila Valencia
Lauren Jurado Pérez
Carlos Olarte Díaz
Bayron Velasco Julio
DOCENTE
Víctor Quesada
ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
IX semestre
INFORME DE LABORATORIO # 2
Cartas de Control X- R
ESTUDIANTES
Xavier Ávila Valencia
Lauren Jurado Pérez
Carlos Olarte Díaz
Bayron Velasco Julio
DOCENTE
Víctor Quesada
ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
IX semestre
INFORME DE LABORATORIO # 2
Cartas de Control X- R
ESTUDIANTES
Xavier Ávila Valencia
Lauren Jurado Pérez
Carlos Olarte Díaz
Bayron Velasco Julio
DOCENTE
Víctor Quesada
ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
IX semestre
Utilización del MINITAB y Manualmente para determinar limites superiores e inferiores y media aritmética para determinar si el proceso esta estable o inestable.
Los Gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales.
Javier Garcia - Verdugo Sanchez - Control Estadístico de ProcesosJ. García - Verdugo
Javier Garcia Verdugo Valdemoro
Javier Garcia - Verdugo Sanchez
Presentación donde se explican los conceptos básicos del Control Estadístico de Procesos (SPC)
TRABAJO DE ESTADÍSTICA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
INTEGRANTES:
OSWALDO DE LA PUENTE PABUENA
CARLOS OLARTE DIAZ
JORGE POSADA COHEN
BAYRON VELASCO JULIO
DOCENTE:
SANDRA GUTIERREZ
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL III SEMESTRE
CARTAGENA DE INDIAS D.T. Y C. 4 DE JUNIO DE 2012
NFORME FINAL CONCURSO BOLSA MILLONARIA
DARIO ARENAS CAMACHO
OSWALDO DE LA PUENTE PABUENA
CARLOS OLARTE DIAZ
JORGE POSADA COHEN
YASSEL TORRES GONZALEZ
BAYRON VELASCO JULIO
FINANZAS II
HAROLDO MEDRANO LOZANO
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS, D. T. y C., 20 DE MAYO DE 2013
TRABAJO DE ADMON DEL CAPITAL DE TRABAJO
EMPRESA JUANAUTOS EL CERRO S.A
FINANZAS I
INTEGRANTES:
OSWALDO DE LA PUENTE PABUENA
CARLOS OLARTE DIAZ
JORGE POSADA COHEN
BAIRON VELAZCO JULIO
DOCENTE:
Álvaro Álvarez
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
ADMINISTRACION INDUSTRIAL
V- SEMESTRE
CARTAGENA DE INDIAS D.T. Y C
10 DE NOVIEMBRE DE 2012
TRABAJO DE PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP)
DARIO ARENAS CAMACHO
CARLOS OLARTE DIAZ
JORGE POSADA COHEN
PLANEACION Y ORGANIZACIÓN DE LA PRODUCCION
NATIVIDAD VILLABONA GOMEZ
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS, D. T. y C., 14 DE NOVIEMBRE DE 2013
DISEÑO DE PRODUCTO
INNOVACION EN LOS MODELOS DE NEGOCIO: CASO ZARA
DEIVIS ARRIETA
XAVIER ÁVILA
CARLOS OLARTE
CRISTIAN TORRES
DOCENTE
JOSÉ AUGUSTO DEL CASTILLO MERCADO
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA, D.T Y C. 19 DE MARZO DE 2015
DISEÑO DE PRODUCTO
TALLER SOBRE EL CASO DE LA CADENA TEXTIL ZARA
DEIVIS ARRIETA
XAVIER ÁVILA
CARLOS OLARTE
CRISTIAN TORRES
DOCENTE
JOSÉ AUGUSTO DEL CASTILLO MERCADO
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA, D.T Y C
AÑO 2015
TRABAJO DE PLANTEAMIENTOS
EDUARD GUZMAN
JEYMI HERRERA
HENRRY MORELOS
CARLOS OLARTE
INVESTIGACION DE OPERACIONES II
EFRAIN DE LA HOZ
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS, D. T. y C., 12 DE AGOSTO DE 2014
ESTUDIO DE FACTIBILIDAD: CARIBBEAN ADVENTURE COLOMBIA
DARIO ARENAS CAMACHO
OSWALDO DE LA PUENTE PAUENA
CARLOS OLARTE DIAZ
JORGE POSADA COHEN
FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS
MANUEL SARMIENTO
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS, D. T. y C., 26 DE NOVIEMBRE DE 2014
JENNIFER PAOLA PLAZAS ARIAS
MARIA TERESA HERRERA PINEDA
LENIS CARREAZO MORELOS
CARLOS OLARTE DIAZ
JOSE ARMANDO MENDOZA
FELIX MARRIAGA
CINDY DANIELA AGUIRRE
ACTIVIDAD:
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN (TICS) EN LA
CADENA DE FRIO
INTENGRANTES:
ONILSA AREVALO
LENIS CARREAZO
CARLOS OLARTE DIAZ
KATTY PEREZ
PROGRAMA:
LOGISTICA EMPRESARIAL
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
CARTAGENA DE INDIAS D.T, Y C.
27 DE MARZO DE 2019
Convocatoria de becas de Caja Ingenieros 2024 para cursar el Máster oficial de Ingeniería de Telecomunicacion o el Máster oficial de Ingeniería Informática de la UOC
Una señal analógica es una señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético; que es representable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CVCarlosAroeira1
Caso pratico análise analise de vibrações em rolamento de HVAC para resolver problema de lubrificação apresentado durante a 1ª reuniao do Vibration Institute em Lisboa em 24 de maio de 2024
1. INFORME DE LABORATORIO # 3
Cartas de Control p, np y c
ESTUDIANTES
Xavier Ávila Valencia
Lauren Jurado Pérez
Carlos Olarte Díaz
Bayron Velasco Julio
DOCENTE
Víctor Quesada
ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
IX semestre
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
Cartagena de Indias
20 de septiembre del 2014
2. OBJETIVOS
• Aprender a elaborar cartas de control p, np y c para el monitoreo y control
adecuado de los procesos.
• Analizar las variaciones que se presentan en las cartas de control p, np y c.
• Determinar si se muestran comportamientos no aleatorios en las cartas de
control p, np y c.
3. PROCEDIMIENTO
Para realizar la prueba de laboratorio se utilizaron los siguientes materiales:
recipiente de plástico y 312 pelotas de pin pon. Luego de entregados los
materiales, se seleccionaban 30 de las 312 pelotas de pin pon con el recipiente de
plástico, las cuales se encontraban dentro de una caja, con el fin de registrar el
número de pelotas que salían defectuosas. Seguidamente, se introducían
nuevamente las 60 pelotas seleccionadas en la bolsa para completar las 312
pelotas, para volver a seleccionar 30 pelotas nuevamente, así hasta completar 25
subgrupos de 30 pelotas cada uno con sus respectivos datos. En total se
inspeccionaron 750 pelotas, para así calcular la proporción de pelotas defectuosas
y los límites de control correspondientes a las cartas p y np.
Por último, se realizó el mismo proceso descrito anteriormente pero esta vez se
registraban solamente el número de defectos por cada muestra, con el fin de
calcular los límites de control para la carta c.
4. RESULTADOS
Los datos que se registraron durante el conteo de las pelotas de pin pon
defectuosas para las cartas de control p y np fueron los siguientes:
TABLA #1
Subgrupos Tamaño de la muestra Unidades defectuosas Proporción
1 30 0 0
2 30 0 0
3 30 6 0,2
4 30 4 0,133
5 30 1 0,033
6 30 1 0,033
7 30 4 0,133
8 30 2 0,067
9 30 2 0,067
10 30 3 0,1
11 30 3 0,1
12 30 4 0,133
13 30 1 0,033
14 30 2 0,067
15 30 4 0,133
16 30 2 0,067
17 30 4 0,133
18 30 3 0,1
19 30 2 0,067
20 30 3 0,1
21 30 6 0,2
22 30 1 0,033
23 30 1 0,033
24 30 2 0,067
25 30 3 0,1
n = 30 Total = 64 Unidades
5. Como se puede observar el número total de pelotas defectuosas fue de 64. Luego
de haber obtenidos estos datos, se realiza los cálculos de los límites de control
superior e inferior para las cartas de control p y np, los cuales dieron los siguientes
resultados: p n c
Carta de Control p
p =
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑢𝑜𝑠𝑜𝑠
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑠𝑝𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠
→
64
750
→ 𝑛 p = 0,085
n =
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑠𝑝𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑆𝑢𝑏𝑔𝑟𝑢𝑝𝑜𝑠
→
750
25
→ n = 30
𝐿𝐶𝑆 = p + 3
√ p (1 − p )
𝑛
→ 0,085 + 3
√0,085 (1 − 0,085)
30
→ 𝐿𝐶𝑆 = 0,238
𝐿𝐶𝐼 = p − 3
√ p (1− p )
𝑛
→ 0,085 − 3
√0,085 (1−0,085)
30
→ 𝐿𝐶𝐼 = −0,068 ≈ 0
6. Carta de Control np
𝑛 p = 30 ∗ 0,085 → 𝑛 p = 2,56
𝐿𝐶𝑆 = 𝑛 p + 3√𝑛 p (1 − p ) → 2,56 + 3√2,56 (1 − 0,085) → 𝐿𝐶𝑆 = 7,15
𝐿𝐶𝐼 = 𝑛 p − 3√𝑛 p (1 − p ) → 2,56 − 3√2,56 (1 − 0,085) → 𝐿𝐶𝐼 = −2,03 ≈ 0
7. Los datos que se registraron durante el conteo de los defectos de las muestras de
pelotas de pin pon para la carta de control c fueron los siguientes:
TABLA #2
Subgrupo Tamaño de la muestra Defectos
1 30 30
2 30 21
3 30 5
4 30 20
5 30 4
6 30 4
7 30 4
8 30 14
9 30 22
10 30 12
11 30 8
12 30 16
13 30 13
14 30 10
15 30 14
16 30 12
17 30 20
18 30 4
19 30 18
20 30 10
21 30 0
22 30 8
23 30 25
24 30 0
25 30 22
Total = 316
Como se puede observar en la tabla #2, el total de defectos encontrados de 25
muestras de 30 pelotas de pon pon cada una es de 316 defectos. Luego de haber
obtenidos estos datos, se realiza los cálculos de los límites de control superior e
inferior para la carta de control c, los cuales dieron los siguientes resultados:
8. Carta de Control c
c =
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑜𝑠
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑆𝑢𝑏𝑔𝑟𝑢𝑝𝑜𝑠
→
316
25
→ c = 12,64
𝐿𝐶𝑆 = c + 3√ c → 12,64 + 3√12,64 → 𝐿𝐶𝑆 = 23,31
𝐿𝐶𝐼 = c − 3√ c → 12,64 − 3√12,64 → 𝐿𝐶𝐼 = 1,97
9. ANÁLISIS
La carta de Control p muestra que no hay puntos por fuera de los límites de
control ya que la proporción de pelotas de pin pom defectuosas fluctúan de
manera estable. Además, el comportamiento de los puntos no sigue ningún patrón
especial, ya que la variación que se observa se debe a la que comúnmente tiene
un proceso, por lo que no se hizo presente ningún cambio ocasionado por una
situación o causa especial. Se espera que por cada muestra de 30 pelotas de pin
pon inspeccionadas, genere una proporción entre 0 y 0,238 unidades defectuosas,
con un promedio de 0,085. Siendo esta proporción de unidades defectuosas
aceptables para el proceso.
La carta de Control np muestra que no hay puntos fuera de los límites de control,
el proceso ha estado funcionando de manera estable. Asimismo, el
comportamiento de los puntos no sigue ningún patrón especial, ya que la variación
que se observa en el número de pelotas de pin pon defectuosas se debe a la
variación que comúnmente tiene un proceso, por lo que no se hizo presente
ningún cambio ocasionado por una situación o causa especial. Se espera que por
cada muestra de 30 pelotas de pin pon inspeccionadas, se presente entre 0 y 7,15
unidades defectuosas, con un promedio de 2,56, Lo cual es aceptable para el
proceso.
La carta de Control c muestra que hay cuatro puntos por fuera de los límites de
control, dos por encima del límite superior y dos por debajo del límite inferior. Por
lo tanto, el proceso no está bajo control estadístico, ya que en la fabricación del
lote de producción hubo alguna situación o causa especial que originó una
cantidad de defectos en las pelotas de pin pon significativamente grande. Tal
causa debe ser identificada para tomar las medidas pertinentes con el fin de
10. disminuir la cantidad de defectos en la producción y que en el futuro no se vuelvan
a presentar, ya que se deben evaluar el impacto de las mejoras a implementar.
Por consiguiente, las fluctuaciones que se deben presentar en la producción de
pelotas de pin pon más adelante debe estar entre 1,97 y 23,31, con un promedio
de 12,64.
11. CONCLUSIÓN
Este informe nos permitió conocer la importancia de las cartas de control para el
monitoreo y control adecuado de los procesos realizados por los sistemas de
control de calidad de las organizaciones, siendo una de las técnicas de control de
calidad más importantes para analizar las variaciones que se presentan en los
procesos, por su facilidad de uso y eficiencia para detectar cambios en la
variabilidad los procesos.
Finalmente, En esta práctica se aprendió los procedimientos y fórmulas para
elaborar cartas de control p, np y c, así como determinar si los procesos tienen
comportamientos no aleatorios los cuales permiten identificar si el proceso esta
fuera de control o se encuentra bajo control.