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Introducción a la Estadística



               Raúl Cabeza Faúndez
Papel de las Técnicas Estadísticas
• Ayudan a comprender la variabilidad

• Facilitan una mejor utilización de los datos
  disponibles para ayudar en la toma de decisiones

• Dicha variabilidad puede observarse en las
  características medibles de los productos y
  procesos, y su existencia puede detectarse
  desde la investigación de mercados hasta el
  servicio al cliente.
                        Raúl Cabeza Faúndez          2
Papel de las Técnicas Estadísticas

• Pueden ayudar a medir, describir, analizar,
  interpretar y construir modelos de la variabilidad,
  incluso con una cantidad relativamente limitada
  de datos.

• El análisis estadístico de dichos datos puede ayudar
  a resolver e incluso prevenir problemas derivados
  de la variabilidad.


                        Raúl Cabeza Faúndez              3
Medición, Análisis y Mejora
Planificar e implementar procesos de:
   - Seguimiento
   - Medición
   - Análisis, y
   - Mejora                                -Demostrar conformidad del
                                             Producto
                                           -Asegurarse dela conformidad
                                            del sistema de gestión de calidad
                                           -Mejorar continuamente la
                                            eficacia del sistema de GC
- Determinación de métodos aplicables
   (Técnicas estadísticas)

- Alcance de su utilización
                                Raúl Cabeza Faúndez                             4
Seguimiento y Medición de los Procesos

La organización debe aplicar métodos apropiados para el
seguimiento y medición de los procesos del sistema de
gestión de la calidad. Estos métodos deben demostrar la
capacidad de los procesos para alcanzar los resultados
planificados.

Cuando no se obtengan los resultados planificados, deben
realizarse correcciones y acciones correctivas, para
asegurar la conformidad del producto.
                        Raúl Cabeza Faúndez                5
Análisis de Datos

La organización debe determinar, recopilar y analizar
los datos apropiados para demostrar la idoneidad y
eficacia del sistema de gestión de la calidad, y para
evaluar donde puede realizarse la mejora continua del
mismo.

  Esto incluye los datos generados en el proceso de
  seguimiento y medición, y los de cualquier otra
  fuente pertinente.
                       Raúl Cabeza Faúndez              6
Técnicas Estadísticas


Se debe identificar la necesidad de utilizar técnicas
estadísticas en distintas etapas del proceso y se deben
establecer procedimientos por escrito para aplicar estas
técnicas.




                       Raúl Cabeza Faúndez                 7
Técnicas Estadísticas

   Proceso
                                         Histogramas




                                         Gráficos de
                                          Control
  Medición de
  Característic
  a de Calidad
                                         Gráficos de
                                           Pareto
                   Raúl Cabeza Faúndez                 8
Metodologías Estadísticas y sus diferentes usos



                                  Recolección
                                    de datos
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     Correlación                                                  frecuencias
               Estadística                               Organización y
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                                   Raúl Cabeza Faúndez                              9

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Curso estadistica __parte_1

  • 1. Introducción a la Estadística Raúl Cabeza Faúndez
  • 2. Papel de las Técnicas Estadísticas • Ayudan a comprender la variabilidad • Facilitan una mejor utilización de los datos disponibles para ayudar en la toma de decisiones • Dicha variabilidad puede observarse en las características medibles de los productos y procesos, y su existencia puede detectarse desde la investigación de mercados hasta el servicio al cliente. Raúl Cabeza Faúndez 2
  • 3. Papel de las Técnicas Estadísticas • Pueden ayudar a medir, describir, analizar, interpretar y construir modelos de la variabilidad, incluso con una cantidad relativamente limitada de datos. • El análisis estadístico de dichos datos puede ayudar a resolver e incluso prevenir problemas derivados de la variabilidad. Raúl Cabeza Faúndez 3
  • 4. Medición, Análisis y Mejora Planificar e implementar procesos de: - Seguimiento - Medición - Análisis, y - Mejora -Demostrar conformidad del Producto -Asegurarse dela conformidad del sistema de gestión de calidad -Mejorar continuamente la eficacia del sistema de GC - Determinación de métodos aplicables (Técnicas estadísticas) - Alcance de su utilización Raúl Cabeza Faúndez 4
  • 5. Seguimiento y Medición de los Procesos La organización debe aplicar métodos apropiados para el seguimiento y medición de los procesos del sistema de gestión de la calidad. Estos métodos deben demostrar la capacidad de los procesos para alcanzar los resultados planificados. Cuando no se obtengan los resultados planificados, deben realizarse correcciones y acciones correctivas, para asegurar la conformidad del producto. Raúl Cabeza Faúndez 5
  • 6. Análisis de Datos La organización debe determinar, recopilar y analizar los datos apropiados para demostrar la idoneidad y eficacia del sistema de gestión de la calidad, y para evaluar donde puede realizarse la mejora continua del mismo. Esto incluye los datos generados en el proceso de seguimiento y medición, y los de cualquier otra fuente pertinente. Raúl Cabeza Faúndez 6
  • 7. Técnicas Estadísticas Se debe identificar la necesidad de utilizar técnicas estadísticas en distintas etapas del proceso y se deben establecer procedimientos por escrito para aplicar estas técnicas. Raúl Cabeza Faúndez 7
  • 8. Técnicas Estadísticas Proceso Histogramas Gráficos de Control Medición de Característic a de Calidad Gráficos de Pareto Raúl Cabeza Faúndez 8
  • 9. Metodologías Estadísticas y sus diferentes usos Recolección de datos Análisis de Distribución de Correlación frecuencias Estadística Organización y predictiva presentación Metodología Análisis de regresión estadística Histogramas Diseño experimental Tendencia central Inferencia Medidas estadística descriptivas Prueba de hipótesis Dispersión Raúl Cabeza Faúndez 9