Este documento introduce las técnicas estadísticas y su papel en comprender y manejar la variabilidad en los procesos y productos. Explica que las técnicas estadísticas pueden ayudar a medir, describir, analizar e interpretar la variabilidad incluso con una cantidad limitada de datos, y que el análisis estadístico de los datos puede ayudar a resolver y prevenir problemas derivados de la variabilidad. También cubre el uso de técnicas estadísticas específicas como histogramas y gráficos
2. Papel de las Técnicas Estadísticas
• Ayudan a comprender la variabilidad
• Facilitan una mejor utilización de los datos
disponibles para ayudar en la toma de decisiones
• Dicha variabilidad puede observarse en las
características medibles de los productos y
procesos, y su existencia puede detectarse
desde la investigación de mercados hasta el
servicio al cliente.
Raúl Cabeza Faúndez 2
3. Papel de las Técnicas Estadísticas
• Pueden ayudar a medir, describir, analizar,
interpretar y construir modelos de la variabilidad,
incluso con una cantidad relativamente limitada
de datos.
• El análisis estadístico de dichos datos puede ayudar
a resolver e incluso prevenir problemas derivados
de la variabilidad.
Raúl Cabeza Faúndez 3
4. Medición, Análisis y Mejora
Planificar e implementar procesos de:
- Seguimiento
- Medición
- Análisis, y
- Mejora -Demostrar conformidad del
Producto
-Asegurarse dela conformidad
del sistema de gestión de calidad
-Mejorar continuamente la
eficacia del sistema de GC
- Determinación de métodos aplicables
(Técnicas estadísticas)
- Alcance de su utilización
Raúl Cabeza Faúndez 4
5. Seguimiento y Medición de los Procesos
La organización debe aplicar métodos apropiados para el
seguimiento y medición de los procesos del sistema de
gestión de la calidad. Estos métodos deben demostrar la
capacidad de los procesos para alcanzar los resultados
planificados.
Cuando no se obtengan los resultados planificados, deben
realizarse correcciones y acciones correctivas, para
asegurar la conformidad del producto.
Raúl Cabeza Faúndez 5
6. Análisis de Datos
La organización debe determinar, recopilar y analizar
los datos apropiados para demostrar la idoneidad y
eficacia del sistema de gestión de la calidad, y para
evaluar donde puede realizarse la mejora continua del
mismo.
Esto incluye los datos generados en el proceso de
seguimiento y medición, y los de cualquier otra
fuente pertinente.
Raúl Cabeza Faúndez 6
7. Técnicas Estadísticas
Se debe identificar la necesidad de utilizar técnicas
estadísticas en distintas etapas del proceso y se deben
establecer procedimientos por escrito para aplicar estas
técnicas.
Raúl Cabeza Faúndez 7
8. Técnicas Estadísticas
Proceso
Histogramas
Gráficos de
Control
Medición de
Característic
a de Calidad
Gráficos de
Pareto
Raúl Cabeza Faúndez 8
9. Metodologías Estadísticas y sus diferentes usos
Recolección
de datos
Análisis de Distribución de
Correlación frecuencias
Estadística Organización y
predictiva presentación
Metodología
Análisis de regresión estadística Histogramas
Diseño experimental Tendencia central
Inferencia Medidas
estadística descriptivas
Prueba de hipótesis Dispersión
Raúl Cabeza Faúndez 9