Este documento trata sobre conceptos fundamentales de epidemiología como enfermedad, diagnóstico, clasificación de casos, sensibilidad y especificidad. Explica que la epidemiología se enfoca en investigar las causas y grupos de riesgo de las enfermedades para beneficiar la salud pública. También define conceptos como caso, proceso de identificar casos, y clasificaciones internacionales de enfermedades. Finalmente, distingue entre diferentes tipos de enfermedades como las transmisibles, crónicas y mentales.
3. Estudiando los signos y
síntomas para diagnosticar la
enfermedad y diseñar una
estrategia que intente curar,
detener o demorar el
avance de la misma
En la clínica médica se
centra en el individuo,
particularmente en su
condición de enfermo
5. ¿DE QUE SE ENCARGA LA EPIDEMIOLOGÍA?
Se dedica a la
investigación en los eres
humanos poniendo a
disposición de la salud
pública los resultados
•Causas de la
enfermedad
• Grupos o sujetos de
riesgo
6. OBJETO DE LA EPIDEMIOLOGÍA:
LA CAUSALIDAD
Diagnóstico epidemiológico: Número de casos
que se presentan en un grupo
8. CASO
Persona identificada en la
población o en un grupo de
estudio, que tiene una
enfermedad, una alteración en el
estado de salud o una condición
bajo investigación
9. IDENTIFICAR CASOS
Diagnósticos médico individuales
Registros
Notificaciones
Resúmenes de expedientes
clínicos
Encuestas en la población general
Tamizajes poblacionales
16. CLASIFICACIÓN INTERNACIONAL DE
ENFERMEDADES (CIE)
“ La finalidad de la CIE es clasificar
las enfermedades, las afecciones y
las causas externas de
enfermedades y traumatismos, con
objeto de recopilar información
sanitario útil relacionada con las
defunciones, las enfermedades y los
traumatismos (mortalidad y
morbilidad)
17. CLASIFICACIÓN INTERNACIONAL DE ENFERMEDADES
International Statistical Classification of
Diseases and Related Health
Problems(ICD)
CLASIFICACIÓN
CODIFICACIÓN
18. CIE
Es la clasificación central de la WHO Family of
International Classifications (WHO-FIC) (la familia de
clasificaciones Internacionales de la OMS)
1893
Instituto
Internacional
de
Estadísitica
1948
6ta ed.
1992
Actualizaciones menores anuales y mayores cada 3 años
21. La sensibilidad en epidemiología es
la probabilidad de clasificar
correctamente a un individuo
enfermo, es decir, la probabilidad
de que para un sujeto enfermo se
obtenga en una prueba diagnóstica
un resultado positivo
La sensibilidad es, por lo tanto, la
capacidad de la prueba
complementaria para detectar
la enfermedad
22. O SEA! LA CAPACIDAD DE LA PRUEBA DE ATINARLE A
DETECTAR ENFERMOS!!
Para realizar el TEST “A” Se hicieron 100 pruebas para
diagnosticar una enfermedad
De esos 100, 60 salieron positivos (o sea enfermos)
Después con otro tipo de prueba se confirmo que de
hecho de los 40 que habían aparecido como negativos
(o sea sanos) 20 si estaban enfermos en realidad ( por lo
tanto eran falsos negativos)
Cual es la sensibilidad de la prueba “A”???
23. SENSIBILIDAD DEL TEST
Sujetos con diagnóstico positivo y test positivo
Total de sujetos con diagnóstico positivo confirmado
24. Sujetos con diagnóstico positivo y test positivo
(60)
Total de sujetos con diagnóstico positivo confirmado
(60+20)
75%
En muchas de las técnicas
realizadas, cuando este valor
supera el 80%, se toma como
bueno.
Por eso a la sensibilidad también se la
conoce como la fracción de verdaderos
positivos (FVP).
25. La especificidad de una
prueba es la probabilidad de
que un sujeto sano tenga un
resultado negativo en la
prueba.
La especificidad es el
porcentaje de verdaderos
negativos o la probabilidad
de que la prueba sea
negativa si la enfermedad no
está presente.
Los falsos positivos son
sujetos sanos diagnosticados
como enfermos.
26. O SEA!! LA CAPACIDAD DE LA PRUEBA PARA IDENTIFICAR
A LAS PERSONAS SANAS
Para realizar el test “B” se realizaron 100 pruebas
De los 100 individuos evaluados 50 salieron negativos (o
sea sanos)
Sin embargo tras realizar otra prueba se descubrieron
otros 10 que resulta que si estaban enfermos (falsos
negativos)
Cuál es la especificidad del test B?
27. ESPECIFICIDAD DEL TEST
Sujetos con diagnóstico negativo confirmado y test
negativo
Total de sujetos con diagnóstico negativo confirmado
28. Sujetos con diagnóstico negativo confirmado y test
negativo (50)
Total de sujetos con diagnóstico negativo confirmado
(10+50)
83%
Por eso a la especificidad
también se le
denomina fracción de
verdaderos negativos (FVN
En diagnóstico clínico,
cuando el valor de
especificidad supera el 80%,
se considera buen
29. La finalidad de que un test sea muy
sensible es detectar a la mayor
cantidad de individuos enfermos sin
errores y la finalidad de que un test
sea muy específico es detectar a los
individuos sanos sin errores
30. Por regla general, se elige una prueba muy específica
cuando prefieres obtener falsos negativos en lugar de
falsos positivos, es decir, necesitas asegurarte de que el
paciente tiene realmente la enfermedad.
Esto se da en el caso de que la
enfermedad sea grave y
prácticamente incurable por lo que
desde el punto de vista sanitario y
psicológico es importante saber
que no se padece la enfermedad
ya que un resultado positivo falso
supone un trauma económico y
psicológico para el sujeto.
31. Por ejemplo, una prueba para detectar una
enfermedad que implique una operación, es
imprescindible asegurarse de que el paciente
está enfermo y necesita la operación, para
no operar a un paciente sano
32. Test de alto valor predictivo positivo:
Alta probabilidad de tener la
enfermedad
Test de alto valor predictivo negativo:
Alta probabilidad de ausencia de
enfermedad
33. CRITERIOS PARA SELECCIONAR
MEDIDAS DE TAMIZAJE Y DIAGNÓSTICO
Prueba tamiz: se emplea para fenómenos de
masa, tanto para detectar la presencia o ausencia
de enfermedad en la comunidad (Colimon, 1990)
Programas de
detección
temprana de la
enfermedad
34. 1. Enfermedades o patologías que constituyen un
problema de salud pública por su alta incidencia o
prevalencia y probabilidad de tratamiento
2. Patologías susceptibles de tratamiento eficaz al
descubrirse en etapa temprana
3. Patologías invalidantes, aún de baja incidencia pero
cuyo diagnóstico temprano aumenta la expectativa de
vida, reduce la mortalidad y la letalidad