estadística

1. MTRA. ARACELISANCHEZCASTRO ACT_IV
DOCTORADO EN EDUCACIÓN
NOMBRE DEL PARTICIPANTE:
MTRA. ARACELI SÁNCHEZ CASTRO
NOMBRE DE LA ASESOR:
DR. AGUSTÍN MEJÍA PRÓA
MATERIA:
ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
ACTIVIDAD V:
ENSAYO:
CARACTERÍSTICAS Y VENTAJAS DEL ANÁLISIS MULTIVARIADO
Huauchinango a 07 de noviembre del 2020

2. MTRA. ARACELISANCHEZCASTRO ACT_IV
Análisis Multivariado
En la evaluación y recopilación de datos estadísticos se utilizan métodos de análisis
multivariantes para aclarar y explicar las relaciones entre las características y las
diferentes variables que pueden estar asociadas con estos datos.
La prueba multivariantes es una técnica para probar una hipótesis en la que se modifican
múltiples variables. El objetivo de las pruebas multivariadas es determinar qué
combinación de variaciones funciona mejor entre todas las combinaciones posibles.
El análisis multivariado siempre se utiliza cuando hay más de tres variables involucradas
y el contexto de su contenido no está claro al igual que la estructura de las variables del
análisis y por otro verificar los datos de la estructura.
El análisis multivariado nos muestra la relación que existe entre las diferentes variables,
la expresividad depende de cuantos elementos se utilicen. Todos los elementos que
permiten al interactuar se consideran generalmente variables.
En estadística se utilizan métodos de prueba y análisis multivariado para descubrir las
relaciones causales. Dado que los cálculos manuales son muy complejos, los métodos
sólo son prácticos en diferentes campos de aplicación. Hoy en día se utilizan métodos
de análisis multivariantes en diferentes áreas, las cuales se lleva a cabo mediante
diferentes tipos de software para optimizar el tiempo.
Como método cuantitativo, el análisis multivariantes es uno de los métodos más efectivos
para probar la usabilidad. Al mismo tiempo, es muy complejo y a veces costoso. Se
puede utilizar para ayudar, pero las pruebas como tales son considerablemente más
complejas que las pruebas A/B en términos de diseño de estudios. La ventaja decisiva
radica en el número de variables que pueden considerarse y su ponderación como
medida de la importancia de determinadas variables, por lo tanto, vale la pena considerar
desde una perspectiva multivariantes también desde el punto de vista financiero,
especialmente si se aplica en el ámbito de mercadeo.