3. •1865 Alexander Howe
•Da a conocer que el periodo
entre epidemias consecutivas
está relacionadas por el periodo
lunar
SIGLO ATRÁS
•Daniel Bernoulli,
•da a conocer el alcance de una
enfermedad y poder
contrarrestarla a través de
conocer las ventajas de
vacunación
EN EL SIGLO
•XVIII
• se introduce en Europa una
técnica para controlar la
enfermedad de aquel siglo
que era la viruela
Una enfermedad se
propaga es proporcional
al número de individuos
HISTORIA
4. De susceptibles (S), De infecciosas (I), De recuperados (Z)
consistente en todos
aquellos individuos que
son propensos a adquirir
la infección.
compuesta por quienes
padecen la enfermedad
y pueden transmitirla
pertenecen individuos
restablecidos de la
enfermedad y, por tanto,
inmunes a ella, ya sea
temporalmente o de por
vida
6. RESULTADO
S
Los modelos epidemiológicos consisten en el uso del
lenguaje y herramientas matemáticas para explicar y conocer
el comportamiento de agentes infecciosos y potencialmente
dañinos a poblaciones humanas o animales.
Al terminar de leer y conocer lo básico acerca de la
epidemiologia como ciencia podemos tener noción del
alcance y ayuda hacia el ser humana.
Y nos muestra que para el avance de la ciencia y el bienestar
y comodidad del ser humano se da por la coordinación de
varias ciencias en este caso la medicina y las matemáticas.
7. Modelo SIR:
Se desarrolla solo en tres clases de individuo en un
determinado tiempo.
Modelo SIR con nacimientos y muertes:
Es una ampliación el modelo SIR, considera nacimientos y muerte en los
individuos a lo largo del tiempo, existe una constante renovación
susceptible a la enfermedad.
8. Modelo SIS con nacimientos y muertes:
El individuo nunca desarrolla inmunidad contra la
enfermedad.
Modelo SIRS:
Los individuos recuperados pueden perder inmunidad a la enfermedad,
entonces quedar propensos a formar parte del grupo susceptible.
9. Modelo SEIS:
Se considera una nueva clase de individuos, son, aquellos que portan
la enfermedad, pero en periodo de incubación no presentan síntomas
ni pueden contagiar la enfermedad.
Modelo SEIR:
Se agrega al modelo SEIS la población recuperada.
10. En ciertos casos no es necesario considerar
nacimientos ni muertes, debido a que por lo general
las epidemias tienen un periodo de duración
relativamente corto.
El modelo y sus aplicaciones prácticas
Modelo clásico de Kermack y McKendrick (1927), puede
darnos información relevante acerca de un proceso
epidémico y de hecho en muchos casos describe
adecuadamente epidemias específicas.
Conociendo la forma que tienen las soluciones, y no
tanto su expresión analítica, podemos saber cuándo el
número de infectados crece o decrece, y por tanto, si
habrá un brote epidémico o no.
11. Para el desarrollo de esta descripción se debió tomar en cuenta varios
factores como son:
La enfermedad a estudiar debía ser bacteriana o viral y ser transmitida
por contacto directo.
Al inicio de la epidemia solo un porcentaje bajo era contagioso.
La población seria cerrado acepción de algunos enfermos iniciales.
El individuo sigue el curso de la enfermedad hasta al final recuperarse o
morir.
La población seria constante y sin crecimiento o decrecimiento
demográfico.
DESCRIPCIÓN DE UN BROTE
ENDÉMICO
12. las epidemias se pueden resolver ya que sus problemas son reales
y a través de la matemática se llegan a resultados prácticos; tanto
sus fórmulas como los cuadros vistos nos ayuda a resolver
problemas reales que suceden a nuestro alrededor.
Los diferentes métodos dados por varios estudiosos de la materia
nos muestran como el ataque de epidemias dañan una población,
pero gracias a la epidemiologia se puede predecir su alcance y
poder actuar en contra de ello.
