Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
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1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación IUP “Santiago Mariño” Cabimas, Edo-Zulia Realizado Por: Br. González Mario
2. Optimizar: Busca la mejor manera de realizar una actividad. En matemáticas e informática, determina los valores de las variables que intervienen en un proceso o sistema para que el resultado que se obtiene sea el mejor posible.
3. Optimización: Optimización es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a buscar la mejor manera de realizar una actividad. El término se utiliza mucho en el ámbito de la informática. Y su propósito Es encontrar o identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales, para un problema dado, en términos de algún o algunos criterios de efectividad o desempeño
4. OPTIMIZACIONES EN EL CAMPO: La optimización de software La optimización de consultas En el área de las matemáticas
5. Objetivos de la Optimización: Descripción de algoritmos para resolver distintos tipos de problemas de optimización. Análisis de las propiedades de los algoritmos. Descripción de procedimientos numéricos que permiten hacer una implementación computacional eficiente del algoritmo
6. Tipos de la Optimización: Optimización con información no perfecta
7.optimización estocástica
8.Optimización con restricciones de desigualdad
9. Optimización clásica
10.OPTIMIZACIÓN Y SU RELACIÓN CON LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS: Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender a los sistemas, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. La relación entre optimización con la carrera de ingeniería de sistema es que las dos buscan adaptar los programas informáticos para que realicen sus tareas de la forma más rápida, eficiente y eficaz para expresar los objetivos.
Las pequeñas y medianas empresas o pymes obtuvieron un valor fundamental dentro de la economía, que las separaba de las grandes empresas, ya que su importancia resaltó por su gran capacidad de generación de empleos, su latente potencial de adaptarse a nuevos entornos y su aportación a la estabilidad socioeconómica global. Desde entonces, las pymes representan una valiosa estrategia para dinamizar las economías y garantizar el desarrollo sostenible de los países.
Enfoque de la optimización en el campo de la ingeniería.pertuzm
La optimización dentro de la ingeniería se enfoca en utilizar de forma eficiente recursos limitados y que pueden ser asignados a actividades alternativas, en otras palabras, la optimización tiene como propósito analizar e identificar la mejor solución posible, entre todas las soluciones potenciales. La idea de aplicar los diferentes métodos de optimización es facilitar el entendimiento y el manejo de los parámetros que componen un sistema o proceso. La palabra optimización, comparte la misma raíz que "óptimo", pero es raro que el proceso de optimización origine un sistema realmente óptimo. A menudo no existe una solución de diseño que funcione bien en todos los casos, por lo tanto, en esos casos los ingenieros para poder optimizar deben tomar los atributos de mayor interés.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID. The international successful Case Study of Banco de Desarrollo Rural S.A. in Guatemala - a mixed capital bank with a multicultural and multisectoral governance structure, and one of the largest and most profitable banks in the Central American region.
INCAE Business Review, 2010.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Dr. Luis Noel Alfaro Gramajo
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
El Pitch Deck de Facebook que Facebook utilizó para levantar su ronda de semi...
Metodos Cuantitativos
1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE COAHUILA FACULTAD DE MERCADOTECNIA INVESTIGACION DE OPERACIONES JESUS ARNULFO DE LEÓN CABELLO MÉTODOS CUANTITATIVOS QUE SE ESTUDIARAN NADIA P. LOZANO MAEDA
2. MÉTODOS CUANTITATIVOS QUE SE ESTUDIARAN Se han desarrollado muchos métodos de I.O. Aplicados a los problemas de negocios, Explicaremos las 13 zonas generales.
3. TEORIA DE PROBABILIDADES La comprensión de los elementos esenciales de la teoría de probabilidades Casi todas las situaciones de negocios se ocupan de la incertidumbre para lo cual la teoría de probabilidades es muy útil para reducirla.
4. TECNICAS MATEMATICAS En general podemos decir que cualquier método matemático puede convertirse en un útil instrumento para los proyectos de I.O. Esas técnicas matemáticas se aplican a los modelos de optimización escogiendo directamente la mejor selección .
5. MODELOS DE SECUENCIACIÓN Comprenden la determinación de una secuencia optima para una serie de tareas o eventos a fin de aminorar el total de tiempo y costos. planeación de nuevos productos y otras áreas semejantes.
6. MODELOS DE REEMPLAZO Generalmente los problemas de reemplazo son de 2 tipos: los que comprenden artículos que se deterioran a través del tiempo y los que fallan después de determinado periodo El primer grupo se refiere al activo fijo de una empresa . Los del segundo tipo son relativamente económicos. Las soluciones consideran el reemplazo de los artículos a medida que fallan, el reemplazo de todos a intervalos especificados o algunas combinaciones de ambos métodos.
7. MODELOS DE INVENTARIO Estos modelos se ocupan de 2 decisiones: que cantidad hay que ordenar cada vez y cuando hay que pedir esa cantidad a fin de aminorar el costo total. Las reglas de decisión del costo mas bajo para la la simulación de computadoras.
8. MODELOS DE ASIGNACION Cuando hay un problema de asignación de recursos escasos, la solución consiste en combinar las actividades y los recursos en forma optima de modo que la eficacia general se aumente al máximo, es decir, que aumenten las utilidades y disminuyan los costos, esto es conocido como “programación matemática”.
9. MODELOS DE PROGRAMACION DINAMICA En lugar de optimizar cada decisión a medida que ocurre, la programación dinámica toma en cuenta los efectos de las decisiones de hoy sobre los periodos futuros. La mayor parte de los problemas de programación dinámica requieren el empleo de una computadora para manipular la gran cantidad de datos.
10. MODELOS COMPETITIVOS La teoría de los juegos suministra una estructura conceptual dentro de la cual pueden formularse casi todos los problemas de competencia. Los negocios la han usado eficazmente para desarrollar estrategias de publicidad, políticas de precios y oportunidad para la introducción de nuevos productos.
11. MODELOS DE LINEAS DE ESPERA Se ocupa de las llegadas aleatorias a una instalación de servicio o de procesamiento de capacidad limitada. Este modelo tiene por objeto permitir la determinación del numero optimo de personal o de instalaciones que se requieran para dar servicio a los clientes que lleguen en proporciones casuales al considerar el costo de servicio y el de las esperas o congestiones.
12. TECNICAS DE SIMULACION Se usan números aleatorios para simular llegadas y periodos de servicio que también son aleatorios. La simulación básicamente es de dos tipos: El primero genera factores tales como ventas potenciales o embarques demorados. El segundo es la simulación de sistemas, que utiliza datos históricos como entrada.
13. MODELOS DE RUTA Se ha aplicado a la producción, donde el numero de modelos o artículos producidos es análogo a las ciudades. Consiste en escoger una ruta que comience en la propia ciudad del agente, pase una sola vez por cada ciudad y regrese a su punto de partida por la distancia mas corta posible en términos de tiempo o costo.
14. METODOS DE BUSQUEDA Y HEURISTICOS Emplea la información y experiencia pasadas a fin de estrechar las áreas que tienen los atributos de los objetivos deseados. Se ha aplicado a áreas de problemas tales como las de sistemas de exploración y control de calidad. El modelo heurístico emplea reglas empíricas para explorar las sendas mas probables y para hacer conjeturas razonables para llegar a una conclusión, lo que reemplaza la verificación de todas las alternativas a fin de encontrar la que sea correcta.
15. METODOS COMBINADOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES Algunos de los métodos, técnicas y modelos precedentes se reúnen para producir un nuevo grupo de instrumentos de I.O. Para uso de los administradores. Aunque el proceso acostumbrado consiste en resolverlos de uno en uno en alguna secuencia lógica, la I.O. Debe combinar los modelos cuando tiene interrelaciones para llegar a una solución optima.