Este documento presenta conceptos básicos sobre métodos y técnicas cuantitativas para la toma de decisiones. Explica modelos cuantitativos como la programación lineal, teoría de juegos y teoría de colas. También describe ventajas de los métodos cuantitativos como proporcionar herramientas lógicas y mejorar la precisión y visión. El documento concluye explicando el análisis PERT-CPM y conceptos sobre investigación de operaciones.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
COORDINACION DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
NÚCLEO PORTUGUESA
SEDE-GUANARE
Guanare, Junio 2015
Facilitadora: MSC. Rita Quiñonez
Participantes:
Lcdo. Castellanos Víctor C.I V-14.067.972
Lcda. González Maybe C.I V-13.959.590
Lcda. Soveida Pérez C.I V-10.724861
Lcdo. Pérez Julio C.I V-22.090.252
Lcda. Rosendo Desiret C.I V-17.003.887
MÉTODOS Y TÉCNICAS CUANTITATIVAS EN LA
TOMA DE DECISIONES

2. MÉTODOS Y TÉCNICAS CUANTITATIVAS EN LA TOMA DE DECISIONES
CONCEPTOS BASICOS
Toma de Decisiones: Es el proceso mediante el cual se realiza una
elección entre las opciones o formas para resolver diferentes
situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral,
familiar, sentimental, empresarial(utilizando metodologías
cuantitativas que brinda la administración). La toma de decisiones
consiste, básicamente, en elegir una opción entre las disponibles, a
los efectos de resolver un problema actual o potencial (aún cuando no
se evidencie un conflicto latente).
Modelos Cuantitativos: Podría definirse como aquellos modelos
matemáticos puesto al servicio de los procesos de resolución de
problemas de un modo racional y científico.
Los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las
herramientas más confiables a la hora de basar una decisión
gracias a su capacidad de gestionar, procesar y analizar
datos de manera rápida y eficaz.

3. MÉTODOS Y TÉCNICAS CUANTITATIVAS EN LA TOMA DE DECISIONES
MODELOS CUANTITATIVOS
Dentro de los Modelos cuantitativos podemos
mencionar:
•Programación lineal
•Modelo Teoría de Juegos.
•Modelo Teoría de Colas.
•Modelo de Árbol de Decisiones.

4. IMPORTANCIA DE LOS METODOS CUANTITATIVOS
¿Qué es un método
cuantitativo?
Podemos entenderlo como
modelos matemáticos para la
solución de problemas
administrativos de forma
racional y científica.
La información obtenida es variada y
proveniente de distintas fuentes y a
su vez expresada en distintas formas
(datos, estadísticas, encuestas,
verbales, etc.)
Los métodos cuantitativos son sin duda
una de las herramientas más confiables
que se pueden utilizar para basar una
decisión, ya que permiten administrar,
procesar y analizar los datos de una
manera eficaz y nos proyectan
resultados confiables

5. IMPORTANCIA DE LOS METODOS CUANTITATIVOS
Ventajas de Modelos Cuantitativos
Las ventajas de contar con un modelo sencillo son:
 Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo.
 El que decide puede comprenderlo rápidamente.
 Si es necesario, el modelo se puede modificar de
manera rápida y efectiva.

6. BENEFICIOS DE LOS METODOS CUANTITATIVOS PARA LA
TOMA DE DECISIONES
 Provee herramientas lógicas.
 Mayor Precisión y Cuantificación.
 Visión Mejorada.
 Formalización.
 Mejores sistemas de planificación, control,
organización y operación.

7. LA PROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACION LINEAL
Problemas de Optimización
Función factible
Optimizar una función
RESUELVE
Que consiste en Que pueden tener
En una
Lcda. Soveida Pérez

8. No da espacio para que haya incertidumbre en
ninguna de las relaciones; no incluye ninguna
probabilidad o variable aleatoria.
El problema de maximizar la función objetivo,
sujeta a las distintas restricciones, es
conceptualmente simple.
Cuando hay sólo unas pocas variables, el sentido
común y algo de aritmética pueden dar una
solución, y es que así se han resuelto esos
problemas por generaciones.
Lcda. Soveida Pérez
CARACTERÍSTICAS

9. LAPROGRAMACIONLINEAL
Lcda. Soveida Pérez
Su éxito se debe en la aplicación en:
áreas: militar, industrial,
agrícola, de transporte, de la
economía,
Sistemas de salud, ciencias
sociales y de conducta
Desde su aparición a finales de la década de 1940
investigación de operaciones
Flexibilidad para describir un
gran número de situaciones
reales
Método de resolución de problemas
Ayuda a los administradores a
tomar decisiones
Herramienta de la toma de
decisiones

10. ANALISIS PERT-CPM
PERT.
Fue diseñado por científico de
la Oficina Naval de Proyecto
Especiales.
diferencias
CPM.
Fue diseñado por científico de
Estados Unidos Dupont y
Remington Rand.
PERT
Controlar los tiempos de
ejecución de las diversas
actividades integrantes de
los proyectos especiales.
OBJETIVO
OBJETIVO
CPM.
Planeación, Organización,
Dirección y Control de todas y
cada unas de las actividades
de los componentes de un
proyecto critico.
Están orientadas en el
tiempo en el sentido que
ambas llevan a la
determinación de un
programa de Tiempo.
Lcdo. Julio Cesar Pérez

11. ANALISIS PERT-CPM
Lcdo. Julio Cesar Pérez
CPM
Determinístico
Considera tiempos
normales y acelerados
de una determinada
actividad, según la
cantidad de recursos
aplicados de la misma
Si ocurre algún retardo en
el proyecto, se hacen
esfuerzos por lograr que el
proyecto quede de nuevo en
programa cambiando la
asignación de recursos.

12. ANALISIS PERT-CPM
PERT
Considera tres
estimativos de tiempos;
el mas probable,
Tiempo Optimista,
Tiempo pesimista.
Probabilístico
El tiempo esperado de
finalización de un proyecto es
la suma de todos los tiempos
esperados de las actividades
sobre ruta critica.
Considera que la variable de
tiempo es una variable,
desconocida de la cual solo se
tienen datos estimativos
Lcdo. Julio Cesar Pérez

13. ¿Que es la Investigación de Operaciones?
“Es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método
científico a problemas relacionados con el control de las
organizaciones o sistemas (hombre – máquina), a fin de que
se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de
la organización”.
Churchman, Ackoff y Arnoff,
“Es un enfoque científico para la toma de decisiones ejecutivas,
que consiste en:
•El arte de modelar situaciones complejas,
•La ciencia de desarrollar técnicas de solución para resolver dichos
modelos.
• La capacidad de comunicar efectivamente los resultados”.
Lawrence y Pasternak

14. Objetivo Global
Proporcionar una base
sustentada
“Científicamente”
Origen
Inicialmente la Investigación de Operaciones se desarrolló con
fines militares. Se buscaban métodos que permitieran hacer
más efectivas tareas tales como la localización de
submarinos, el establecimiento de radares y la transportación
de municiones.
Matemáticos
¿En qué consiste?
Uso de Modelos
Algorítmicos
Estadísticos

15. Formular el
Problema Real
Solución
Metodología de la Investigación de
Operaciones
Supuestos y
Variables Problema
Formular el Modelo
Matemático
Resolver el
Problema
Matemático
Interpretar la
Solución
Aplicar la Solución
Aplicación
Aplicación de la Formula I.O
E=f(Xi,Yj)
Donde:
E: Representa la Efectividad del Sistema.
Xi: Representa las variables del Sistema que están Sujetas a Control.
Yj: Representa las Variables no sujetas a Control.