Javier Garcia - Verdugo Sanchez - Control Estadístico de ProcesosJ. García - Verdugo
Javier Garcia Verdugo Valdemoro
Javier Garcia - Verdugo Sanchez
Presentación donde se explican los conceptos básicos del Control Estadístico de Procesos (SPC)
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Javier Garcia - Verdugo Sanchez - Control Estadístico de ProcesosJ. García - Verdugo
Javier Garcia Verdugo Valdemoro
Javier Garcia - Verdugo Sanchez
Presentación donde se explican los conceptos básicos del Control Estadístico de Procesos (SPC)
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
MODELACION DE NIVELES DE RUIDO EN LA BIBLIOTECA DE UANCV, EN MATLAB Y EXCELamarilla2000
En este articulo presentamos un descripción de los fenómenos acústicos en la contaminación de niveles de ruido en la Biblioteca de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Puras de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velázquez (UANCV), donde haremos de modelación de los niveles de ruido, aplicando el software de Matlab y Excel, hallando la ecuación de ajuste óptimo para este tipo de modelación.
Palabra clave: Emisión de ruido, Estándares de Calidad, Ambiental para Ruido, Nivel de presión sonora, Ruido, Sonómetro.
del CDP+++ en Permacultura Integral
ver www.PermaCultureScience.com
¿Que hace a algunas personas muy efectivas en conseguir sus sueños y otras no? En esta clase investigamos como aumentar la inteligencia personal, como interconnecta con la inteligencia emocional, los hábitos de la gente altamente efectiva y algunas ingeniosas herramientas para pensar y co-crear de forma poderosa con otros.
En esta presentación, podrás conceptualizar y conocer el procedimiento para construir mentefactos conceptuales fundamentado en los principios propios de la Pedagogía Conceptual.
Presentacion acerca de el Analisis de Sistemas de Medicion (por sus siglas en ingles MSA) usado en la industria.
Presentacion realizada en octubre del año 2008 para la materia de "requerimientos de la industria automotriz" en el Instituto Tecnologico de Saltillo
Estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) e incertitumbreEzequias Guimaraes
Los estudios de repetitividad y reproducibilidad (R&R) son términos estandarizados adoptados por ISO y ASTM para evaluar la estabilidad de sistemas de medición, tratan de analizar la variación entre el método de medición y las distintas personas que pueden realizar estas mediciones. Es decir, se va a tratar de reducir la variabilidad de la medición de un proceso mediante el estudio de los posibles motivos de variabilidad en la misma, con ello conseguiremos tener mayor exactitud de medición en el proceso, disminuyendo el gasto tanto de tiempo como de dinero.
La incertidumbre de una medición se define como un parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información utilizada, y dependiendo de cómo esta dispersión es caracterizada, incluye componentes de efectos sistemáticos, tales como los asociados a correcciones y valores asignados a patrones.
Las diferentes metodologías para evaluar la repetividad y reproducibilidad en sistemas de medición, conocidas como RRG, fueron desarrolladas en la década del 60 del pasado siglo para tratar la estimación de la variación de un sistema de medidas aplicado a las industrias manufactureras.
En la actualidad, RRG es una práctica estándar en muchos ámbitos de la industria y los procesos. El método del promedio y rango es empleado para el análisis de repetibilidad y reproducibilidad en los sistemas de medición, y posibita seccionar en dos componentes por separado (repetibilidad y reproducibilidad) la variación del sistema de medición.
Este método permite precisar la influencia de los operarios y el equipamiento en la estabilidad del sistema basado en un procesamiento de datos obtenidos clasificados según los instrumentos de medición, las medidas valoradas y los operarios que ejecutan las mediciones.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
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Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
1. Modelación Mario A. Guevara Departamento de Metalurgia Universidad de Atacama Noviembre de 2001
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9. Modelación Matemática PROCESO TRANSPORTE / CINETICA CONDICIONES DE PROCESO INPUTS OUTPUTS PROCESO TRANSPORTE / CINETICA REPRESENTACION VARIABLES DE ENTRADA VARIABLES DE SALIDA VARIABLES DE ESTADO VARIABLES DE PROCESO PARAMETROS DE PROCESO
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11. Tipos de modelos matemáticos Probabilidad Magnitud de detalle Base Dependencia del tiempo Estructura matemática
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18. Variables asociadas a un proceso P R O C E S O Parámetros Variables de estado Variables manipuladas Variables medibles o controladas Perturbaciones Variables de estado : Aquellas variables que permiten caracterizar en forma total la condición en que se encuentra un proceso; no siempre son medibles directamente
19. Variables asociadas a un proceso P R O C E S O Parámetros Variables de estado Variables manipuladas Variables medibles o controladas Perturbaciones Variables manipuladas (controles) : Aquellas variables que pueden ser modificadas a voluntad. Ejercen acción directa sobre las variables de estado de un sistema.
20. Variables asociadas a un proceso P R O C E S O Parámetros Variables de estado Variables manipuladas Variables medibles o controladas Perturbaciones Perturbaciones : Aquellas variables que, si bien ejercen acción sobre las variables de estado, no son posibles de manejar a voluntad y es común que no puedan ser detectadas o medidas.
21. Variables asociadas a un proceso P R O C E S O Parámetros Variables de estado Variables manipuladas Variables medibles o controladas Perturbaciones Variables medibles (respuesta): Aquellas variables que permiten conocer la evolución de un proceso, determinar el deterioro de que las perturbaciones provocan y el efecto de las variables manipuladas. Pueden utilizarse para control de procesos.
22. Variables asociadas a un proceso P R O C E S O Parámetros Variables de estado Variables manipuladas Variables medibles o controladas Perturbaciones Parámetros: Son las propiedades del medio y permiten condicionar las relaciones entre las variables y, por lo tanto, sus características y formas de evolucionar. Normalmente se consideran constantes o de lenta evolución.
23. Variables asociadas a un proceso PT PC h r s W p , pulpa W a , agua Planteamiento: Sea un pozo que recibe pulpa de un molino con agua agregada de acuerdo a la presión en el fondo del pozo y, a su vez, la pulpa resultante es impulsada por una bomba. Clasifique las variables de acuerdo a su tipo.
24. Variables asociadas a un proceso Variables de estado : Variables manipulables : Variables medibles : Parámetros : Perturbaciones : PT PC h r s W p , pulpa W a , agua r s , h Wa P dimensiones del pozo, tipo válvula Wp .