El método de Taguchi propone mejorar la calidad del diseño de productos mediante la identificación de factores clave, la planificación de experimentos y el análisis estadístico de los resultados para determinar las condiciones óptimas. Este método incluye la identificación de factores de diseño y ruido, la construcción de matrices de diseño, la realización de experimentos, el análisis estadístico de los datos y la confirmación experimental de las condiciones determinadas como óptimas.

1. MÉTODO DE TAGUCHI.
Las aportaciones de Genichi Taguchi a la ingeniería de la calidad son únicamente reconocidas
como una de las más importantes de los últimos tiempos. Al él se deben las primeras ideas para
dar mayor énfasis a la etapa del diseño de producto en la mejora de la calidad.
Esquemáticamente esta metodología puede resumirse en las siguientes etapas:
a) Identificación de los factores de diseño, de los factores de ruido y de sus niveles de
experimentación. El diseño del producto debe identificar las variables que
presumiblemente afectan a las características de interés, así como los niveles a los niveles
que conviene experimentar. Igualmente deberá identificar los factores de ruido y decidir
entre que niveles de estos factores se desea que el producto sea insensible.
b) Construcción de matrices de diseño y planificación del experimento. Las matrices de
diseño, tanto para los factores de control como para los de ruido. Los experimentos se
realizan para cada una de las condiciones de los factores de control, formada por la
llamada matriz producto (Figura 1).
c) Realizar los experimentos y evaluar el estadístico adecuado. una vez obtenidos los
resultados experimentales para cada una de las condiciones de la matriz de diseño, se
calculan dos estadísticos: la media y el denominado proporción señal de ruido. La
optimización de los valores de los factores de diseño se resuelve en dos etapas:
Determinar los factores que afectan a la proporción señal- ruido y recoger los
valores que se maximizan.
Seleccionar algún factor, que teniendo influencia sobre el nivel de la respuesta
tenga un efecto lo menor posible sobre la proporción señal de ruido. Este será el
factor que utilizara para llevar la respuesta al nivel deseado.
Matriz interna. Matriz producto.
Matriz externa.
Factor de ruido.
Factor de diseño.
X1, X2, X3
…
Z1
Z2
Z3

2. Taguchi propone diferentes proporciones señal – ruido según el objetivo que se persiga, así si lo
que se pretende es minimizar la respuesta, se deberá trabajar en las condiciones que maximicen.
) = -10 log ( )
Si el objeto es que la respuesta sea lo mayor posible, se maximiza:
) = -10 log ( )
Y se trata de mantener la respuesta de su valor nominal , se maximizara:
) = -10 log ( )
Dónde:
= vector que representa una determinada combinación de niveles de los factores de
diseño.
= respuesta en la condición de i- esima de la matriz externa.
n= número de condiciones experimentales de la matriz externa.
= varianza de las respuestas obtenidas en cada una de las condiciones experimentales
definidas por la matriz externa, para un determinado valor .
d) Analizar la significación de los resultados. Los resultados se analizarán mediante tablas
de análisis de la varianza, esta técnica de análisis de la significación de los efectos es
uno de los aspectos más controvertidos del método de Taguchi.
e) Realización de experimentos confirmatorios. Antes de dar definitivamente por bueno
el resultado obtenido. Taguchi propone una realización de una serie de experimentos
para confirmar las condiciones obtenidas como opimas son efectivamente las mejores.
Desde el punto de vista para Taguchi cumplir con las especificaciones no es sinónimo de buena
calidad y la reducción de la variabilidad se debe darse, pero entorno al valor de calidad óptima. Es
decir la mejora de un proceso según Taguchi debe estar orientada a reducir la variabilidad
alrededor del valor nominal, N, no solo a cumplir las especificaciones. Taguchi propone una
definición alternativa de los índices de capacidad del proceso, la cual se fundamenta en lo que él
denomina función de perdida. Al índice propuesto por Taguchi; que se denota como Cpm, mide
mejor el que el Cpk el centrado del proceso y la variabilidad. El índice Cpm está definido por:
Cpm= ES-EL/6
Donde es la raíz cuadrada d:
+

3. Y N es el valor nominal de la característica de calidad. En valor de N por lo general es igual al
punto medio de las especificadores, es decir n= 0.55 (ES+EI). Advierta que en la definición del
índice Cpm se toma en cuenta, a través de , tanto la variabilidad del proceso , como su
centrado . Cuando el índice Cpm es mayor que uno, entonces eso quiere decir que el
proceso cumple con las especificaciones, y en particular que la media del proceso está dentro de la
tercera parte media de la banda de especificaciones, si Cpm es mayor que 1.33, entonces la media
del proceso está dentro de la quinta parte media del rango de especificaciones.
Para calcular el índice de Cpm se puede recurrir a la información proporcionada por la carta de
control , de la misma manera que en el caso del índice Cpk, donde la media y la desviación
estándar se sustituye por , respectivamente.
Si la estimación del Cpm se hace con base en una muestra aleatoria del proceso y se sustituye
media y la desviación por , respectivamente, entonces Cpm encontrado podrá ser menor o
mayor que el verdadero valor del índice Cpm. Por lo tanto eles riesgoso calificar al proceso con
base en la estimación puntual proporcionada por la muestra, y es mejor hacer una estimación por
intervalo de manera similar a como se explicó para los índices Cpm y Cpk. En particular está dado
por la siguiente formula:
Cpm +-
Bibliografía:
Albert Prat Bartés. Métodos estadísticos, control y mejora de la calidad, editorial Alfaomega.
Edicions. UPC. PAG. 240 Y 241.
Humberto Gutiérrez Pulido. Calidad total y productividad. Editorial Mc Graw Hill, pagina 138, 139.