Este documento presenta una introducción al pensamiento sistémico. Explica que el pensamiento sistémico ofrece una nueva perspectiva para entender problemas complejos. Define los conceptos básicos de sistemas, incluyendo que un sistema es un grupo de componentes interrelacionados que forman un todo unificado, y describe las características de los sistemas como la retroalimentación. También diferencia entre sistemas naturales, sistemas hechos por humanos, y tipos de sistemas como abiertos y cerrados.
Las organizaciones aplican el enfoque sistémico para la solución de problemas empresariales, utilizando una orientación sistémica para definir problemas y oportunidades, las que les permite desarrollar soluciones o proponer nuevas oportunidades a dichas empresas.
Para lo cual el enfoque sistémico utiliza el pensamiento sistémico y la dinámica de sistemas, donde el pensamiento sistémico incluye los principios sistémicos y una metodología operacional.
El documento describe los conceptos fundamentales de los sistemas y el enfoque sistémico. Define un sistema como una agrupación de partes en interacción organizadas para lograr un objetivo. Explica que todo sistema puede formar parte de uno mayor o estar compuesto de subsistemas. Distingue entre sistemas abiertos, que intercambian energía y materia con el entorno, y sistemas cerrados, totalmente aislados.
Este documento presenta las propiedades y características de los sistemas. Define 10 propiedades clave como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. También describe 4 tipos de organización de sistemas complejos: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. El documento concluye que cada sistema tiene sus propias características y objetivos, e interactúa con otros sistemas a través de la comunicación y la
Este documento describe los sistemas suaves y la metodología de Lancaster de sistemas suaves. Explica que los sistemas suaves se aplican a problemas mal definidos que están en constante cambio. Luego describe las 7 etapas de la metodología, incluyendo situación no estructurada, situación estructurada, definiciones básicas, modelos conceptuales, comparación, cambios factibles y deseables, e implementación de cambios. Finalmente, discute la relación entre sistemas suaves e ingeniería de sistemas.
Este documento presenta una exposición sobre el enfoque sistémico en sistemas de información. La exposición define qué son los sistemas y sus propiedades, define los sistemas de información, y explica el enfoque sistémico y cómo se aplica a analizar un sistema. También incluye un ejemplo del enfoque sistémico.
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica 10 propiedades fundamentales de los sistemas como la estructura, emergencia, comunicación y homeostasis. También describe cuatro tipos de sistemas: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. Concluye que para que un sistema complete su objetivo debe estar compuesto por las propiedades y características adecuadas que funcionen de manera ordenada.
Metodologia de checkland para sistemas suavesDuno Winchester
Este documento presenta la Metodología de Sistemas Blandos de Peter Checkland. Explica que esta metodología se enfoca en problemas no estructurados con un alto componente social. Describe los 7 pasos de la metodología: 1) investigar el problema, 2) expresar la situación, 3) seleccionar una visión y definir la raíz, 4) construir modelos conceptuales, 5) comparar los modelos con la realidad, 6) diseñar cambios, 7) implementar acciones. También presenta ejemplos de aplicación a una recepci
El documento describe varios conceptos clave relacionados con los sistemas. Explica que un sistema tiene propiedades, estructura, emergencia, sinergia y homeostasis. También cubre conceptos como equifinalidad, entropía, control, variedad requerida, organización, subsistemas e isosistemas y heterosistemas.
Las organizaciones aplican el enfoque sistémico para la solución de problemas empresariales, utilizando una orientación sistémica para definir problemas y oportunidades, las que les permite desarrollar soluciones o proponer nuevas oportunidades a dichas empresas.
Para lo cual el enfoque sistémico utiliza el pensamiento sistémico y la dinámica de sistemas, donde el pensamiento sistémico incluye los principios sistémicos y una metodología operacional.
El documento describe los conceptos fundamentales de los sistemas y el enfoque sistémico. Define un sistema como una agrupación de partes en interacción organizadas para lograr un objetivo. Explica que todo sistema puede formar parte de uno mayor o estar compuesto de subsistemas. Distingue entre sistemas abiertos, que intercambian energía y materia con el entorno, y sistemas cerrados, totalmente aislados.
Este documento presenta las propiedades y características de los sistemas. Define 10 propiedades clave como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. También describe 4 tipos de organización de sistemas complejos: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. El documento concluye que cada sistema tiene sus propias características y objetivos, e interactúa con otros sistemas a través de la comunicación y la
Este documento describe los sistemas suaves y la metodología de Lancaster de sistemas suaves. Explica que los sistemas suaves se aplican a problemas mal definidos que están en constante cambio. Luego describe las 7 etapas de la metodología, incluyendo situación no estructurada, situación estructurada, definiciones básicas, modelos conceptuales, comparación, cambios factibles y deseables, e implementación de cambios. Finalmente, discute la relación entre sistemas suaves e ingeniería de sistemas.
Este documento presenta una exposición sobre el enfoque sistémico en sistemas de información. La exposición define qué son los sistemas y sus propiedades, define los sistemas de información, y explica el enfoque sistémico y cómo se aplica a analizar un sistema. También incluye un ejemplo del enfoque sistémico.
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica 10 propiedades fundamentales de los sistemas como la estructura, emergencia, comunicación y homeostasis. También describe cuatro tipos de sistemas: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. Concluye que para que un sistema complete su objetivo debe estar compuesto por las propiedades y características adecuadas que funcionen de manera ordenada.
Metodologia de checkland para sistemas suavesDuno Winchester
Este documento presenta la Metodología de Sistemas Blandos de Peter Checkland. Explica que esta metodología se enfoca en problemas no estructurados con un alto componente social. Describe los 7 pasos de la metodología: 1) investigar el problema, 2) expresar la situación, 3) seleccionar una visión y definir la raíz, 4) construir modelos conceptuales, 5) comparar los modelos con la realidad, 6) diseñar cambios, 7) implementar acciones. También presenta ejemplos de aplicación a una recepci
El documento describe varios conceptos clave relacionados con los sistemas. Explica que un sistema tiene propiedades, estructura, emergencia, sinergia y homeostasis. También cubre conceptos como equifinalidad, entropía, control, variedad requerida, organización, subsistemas e isosistemas y heterosistemas.
Cada componente principal de un sistema se llama subsistema. Los subsistemas abarcan aspectos del sistema que comparten propiedades comunes y tienen interfaces bien definidas con otros subsistemas. Normalmente, un subsistema se identifica por los servicios que proporciona, como procesamiento de entrada/salida o cálculos. Cada subsistema puede diseñarse independientemente sin afectar a otros.
El documento presenta una discusión sobre los sistemas duros y blandos. Explica que los sistemas duros se refieren a problemas estructurados con objetivos claramente definidos, mientras que los sistemas blandos implican problemas no estructurados con objetivos imprecisamente definidos que están más influenciados por factores sociales. También describe las principales metodologías para sistemas duros como el análisis de sistemas e ingeniería de sistemas, y la metodología de sistemas blandos de Checkland que enfatiza
4.1 paradigma de análisis de los sistemas durosBryan Salas
Checkland señala que los sistemas "duros" tienen una manifestación concreta en la realidad y se pueden aplicar métodos científicos. Estos sistemas siguen tres fases: 1) diseño de políticas, 2) evaluación, y 3) implementación de acciones. Las características clave de los sistemas duros incluyen relaciones causa-efecto claras y la habilidad de expresarse en términos matemáticos.
Una cualidad de los sistemas abiertos es la equifinalidad.
Por equifinalidad se entiende la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes determinados objetivos con independencia de las condiciones individuales que posee el sistema.
La metodología para sistemas blandos de peter checklandLuis Rossi
La Metodología de Sistemas Blandos (SSM) de Peter Checkland es una técnica cualitativa para abordar problemas no estructurados que involucran componentes sociales, políticos y humanos. La SSM se basa en el concepto de "weltanschauung" o perspectivas del mundo, y consta de 7 etapas que incluyen definir las diferentes perspectivas, crear modelos conceptuales de sistemas ideales, comparar los modelos con la realidad para identificar áreas de mejora, y diseñar e implementar cambios deseables.
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica nueve propiedades clave de los sistemas, incluidas la estructura, emergencia, comunicación, sinergia y homeostasis. También describe cuatro tipos de organización de sistemas complejos: supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento concluye que el estudio de las propiedades de los sistemas proporciona conocimientos útiles para comprender mejor cómo funcionan los sistemas y cómo aplicar sus her
La comunicación es el proceso mediante el cual se transmite información de un emisor a un receptor. Requiere un emisor, un mensaje y un receptor, pero el receptor no necesita estar consciente del intento comunicativo. La sinergia se produce cuando dos o más sistemas se integran formando uno nuevo con propiedades emergentes superiores a la suma de sus partes. La homeostasis es la capacidad de un sistema abierto de regular su medio interno para mantenerse en equilibrio a pesar de los cambios, mientras que la entropía mide el desorden y desgaste de
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Este documento presenta diferentes taxonomías y clasificaciones de sistemas. Define la taxonomía como la teoría y práctica de clasificar y ordenar datos. Explica la taxonomía de Beer, la cual clasifica sistemas en viables o no viables dependiendo de su capacidad de autoorganización, autonomía y autorregulación. Finalmente, propone una clasificación de sistemas en cinco categorías según su complejidad y capacidad de predicción: sistemas determinísticos simples y complejos, y sistemas probabilísticos simples, complejos
Los sistemas duros se identifican como aquellos en los que interactúan personas y máquinas, y donde se les da mayor importancia a los aspectos tecnológicos sobre los sociales. En los sistemas duros, el comportamiento humano sólo se considera desde una perspectiva estadística y no de explicación, y se cree que los problemas consisten en encontrar la mejor solución técnica para alcanzar un estado deseado.
Esta diferencia obliga a la metodología de sistemas “blandos” a incluir un estadio de comparación entre los Real y lo Inesperado, lo que no tiene equivalente en los enfoques “duros”.
Ingeniería de Sistemas. Teoría General de Sistemas (TGS). Esta asignatura le permitirá al estudiante conocer uno de los conceptos más importantes que como ingeniero industrial debe comprender y aplicar, que es el enfoque sistémico, con el cual diseñará los procesos y Sistemas de las diferentes tipos de organizaciones para que funcionen de una manera más eficaz y eficiente.
En la primera unidad se analiza el concepto de Sistemas, el enfoque sistémico y la evolución que ha tenido con la finalidad de que la conceptualización de su importancia quede clara y entendida.
Este documento describe las propiedades y organización de los sistemas. Explora conceptos como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. Además, analiza la organización de sistemas complejos a través de supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento provee una descripción detallada de estas propiedades y relaciones entre sistemas.
Este documento describe el pensamiento sistémico y su aplicación para resolver problemas no estructurados. Explica que un sistema está compuesto por elementos relacionados entre sí, y que un cambio en un elemento afecta a todo el sistema. El pensamiento sistémico involucra ver las interrelaciones entre las partes de un sistema más que las partes individuales, y ayuda a comprender procesos de cambio complejos.
La metodología de sistemas blandos (MSB) es un enfoque para resolver problemas complejos desarrollado por Peter Checkland. Consiste en 7 etapas: 1) describir la situación problemática sin estructurar, 2) estructurarla identificando elementos e interrelaciones, 3) definir los problemas fundamentales, 4) crear modelos conceptuales de cómo resolverlos, 5) comparar los modelos con la situación, 6) identificar cambios factibles y deseables, y 7) implementarlos. La MSB es útil para problemas sin soluciones obvias donde se deben consider
en esta presentación se abordan los siguientes temas: definición, características, importancia y ejemples de enfoque de sistemas y el pensamiento sistémico
Enfoque sistemático, importancia, utilidad y alcances. Luis Antonio Siza
Este documento introduce el enfoque de sistemas, que permite orientar la solución de problemas considerando la diferencia entre los elementos de un sistema, el problema actual y la solución deseada. El enfoque de sistemas se aplica mediante tres subsistemas: 1) el planteamiento del problema para estudiar la realidad como sistema, 2) la formulación de soluciones a través de una estructura metodológica, y 3) el control de resultados para analizar el proceso y el resultado. Este enfoque es útil para comprender el funcionamiento conjunto de un sistema y mejorar
La Teoría General de Sistemas proporciona una definición de sistema como un conjunto ordenado de elementos que interactúan entre sí y con su entorno. Los sistemas requieren realimentación interna e intercambio con su entorno para evitar el crecimiento. Existen varios tipos de sistemas de procesamiento de información como Minitab, SAS, Excel y SPSS, que permiten realizar análisis estadísticos de datos.
El documento describe los conceptos y características del pensamiento sistémico. Explica que es una estructura de conocimientos que analiza la realidad de forma integral en lugar de de manera inconexa. Enumera las características como observar el todo en lugar de las partes, establecer reglas para mejorar la comunicación, y simular sistemas complejos. Finalmente, concluye que el pensamiento sistémico ayuda a innovar, resolver problemas, y comprender los sistemas de manera holística.
Este documento resume las características generales y las ideas particulares sobre los sistemas según diferentes autores. Explica que un sistema se compone de elementos, procesos de conversión, entradas, salidas y objetivos. También describe características como la complejidad, jerarquía, límites y entorno. Finalmente, resume las ideas de varios autores sobre cómo el enfoque de sistemas puede describirse como una metodología, marco conceptual, método científico y teoría de organizaciones.
Este documento describe los criterios de aprobación para la materia Sistemas de Información. Para aprobar, los estudiantes deben obtener 7 o más en los dos parciales, aprobar los trabajos prácticos y el trabajo final. También se detallan opciones de promoción, regularización y recuperatorio.
Cada componente principal de un sistema se llama subsistema. Los subsistemas abarcan aspectos del sistema que comparten propiedades comunes y tienen interfaces bien definidas con otros subsistemas. Normalmente, un subsistema se identifica por los servicios que proporciona, como procesamiento de entrada/salida o cálculos. Cada subsistema puede diseñarse independientemente sin afectar a otros.
El documento presenta una discusión sobre los sistemas duros y blandos. Explica que los sistemas duros se refieren a problemas estructurados con objetivos claramente definidos, mientras que los sistemas blandos implican problemas no estructurados con objetivos imprecisamente definidos que están más influenciados por factores sociales. También describe las principales metodologías para sistemas duros como el análisis de sistemas e ingeniería de sistemas, y la metodología de sistemas blandos de Checkland que enfatiza
4.1 paradigma de análisis de los sistemas durosBryan Salas
Checkland señala que los sistemas "duros" tienen una manifestación concreta en la realidad y se pueden aplicar métodos científicos. Estos sistemas siguen tres fases: 1) diseño de políticas, 2) evaluación, y 3) implementación de acciones. Las características clave de los sistemas duros incluyen relaciones causa-efecto claras y la habilidad de expresarse en términos matemáticos.
Una cualidad de los sistemas abiertos es la equifinalidad.
Por equifinalidad se entiende la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes determinados objetivos con independencia de las condiciones individuales que posee el sistema.
La metodología para sistemas blandos de peter checklandLuis Rossi
La Metodología de Sistemas Blandos (SSM) de Peter Checkland es una técnica cualitativa para abordar problemas no estructurados que involucran componentes sociales, políticos y humanos. La SSM se basa en el concepto de "weltanschauung" o perspectivas del mundo, y consta de 7 etapas que incluyen definir las diferentes perspectivas, crear modelos conceptuales de sistemas ideales, comparar los modelos con la realidad para identificar áreas de mejora, y diseñar e implementar cambios deseables.
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica nueve propiedades clave de los sistemas, incluidas la estructura, emergencia, comunicación, sinergia y homeostasis. También describe cuatro tipos de organización de sistemas complejos: supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento concluye que el estudio de las propiedades de los sistemas proporciona conocimientos útiles para comprender mejor cómo funcionan los sistemas y cómo aplicar sus her
La comunicación es el proceso mediante el cual se transmite información de un emisor a un receptor. Requiere un emisor, un mensaje y un receptor, pero el receptor no necesita estar consciente del intento comunicativo. La sinergia se produce cuando dos o más sistemas se integran formando uno nuevo con propiedades emergentes superiores a la suma de sus partes. La homeostasis es la capacidad de un sistema abierto de regular su medio interno para mantenerse en equilibrio a pesar de los cambios, mientras que la entropía mide el desorden y desgaste de
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Este documento presenta diferentes taxonomías y clasificaciones de sistemas. Define la taxonomía como la teoría y práctica de clasificar y ordenar datos. Explica la taxonomía de Beer, la cual clasifica sistemas en viables o no viables dependiendo de su capacidad de autoorganización, autonomía y autorregulación. Finalmente, propone una clasificación de sistemas en cinco categorías según su complejidad y capacidad de predicción: sistemas determinísticos simples y complejos, y sistemas probabilísticos simples, complejos
Los sistemas duros se identifican como aquellos en los que interactúan personas y máquinas, y donde se les da mayor importancia a los aspectos tecnológicos sobre los sociales. En los sistemas duros, el comportamiento humano sólo se considera desde una perspectiva estadística y no de explicación, y se cree que los problemas consisten en encontrar la mejor solución técnica para alcanzar un estado deseado.
Esta diferencia obliga a la metodología de sistemas “blandos” a incluir un estadio de comparación entre los Real y lo Inesperado, lo que no tiene equivalente en los enfoques “duros”.
Ingeniería de Sistemas. Teoría General de Sistemas (TGS). Esta asignatura le permitirá al estudiante conocer uno de los conceptos más importantes que como ingeniero industrial debe comprender y aplicar, que es el enfoque sistémico, con el cual diseñará los procesos y Sistemas de las diferentes tipos de organizaciones para que funcionen de una manera más eficaz y eficiente.
En la primera unidad se analiza el concepto de Sistemas, el enfoque sistémico y la evolución que ha tenido con la finalidad de que la conceptualización de su importancia quede clara y entendida.
Este documento describe las propiedades y organización de los sistemas. Explora conceptos como estructura, emergencia, comunicación, sinergia, homeostasis, equifinalidad, entropía, inmergencia, control y variedad requerida. Además, analiza la organización de sistemas complejos a través de supra-sistemas, infra-sistemas, iso-sistemas y hetero-sistemas. El documento provee una descripción detallada de estas propiedades y relaciones entre sistemas.
Este documento describe el pensamiento sistémico y su aplicación para resolver problemas no estructurados. Explica que un sistema está compuesto por elementos relacionados entre sí, y que un cambio en un elemento afecta a todo el sistema. El pensamiento sistémico involucra ver las interrelaciones entre las partes de un sistema más que las partes individuales, y ayuda a comprender procesos de cambio complejos.
La metodología de sistemas blandos (MSB) es un enfoque para resolver problemas complejos desarrollado por Peter Checkland. Consiste en 7 etapas: 1) describir la situación problemática sin estructurar, 2) estructurarla identificando elementos e interrelaciones, 3) definir los problemas fundamentales, 4) crear modelos conceptuales de cómo resolverlos, 5) comparar los modelos con la situación, 6) identificar cambios factibles y deseables, y 7) implementarlos. La MSB es útil para problemas sin soluciones obvias donde se deben consider
en esta presentación se abordan los siguientes temas: definición, características, importancia y ejemples de enfoque de sistemas y el pensamiento sistémico
Enfoque sistemático, importancia, utilidad y alcances. Luis Antonio Siza
Este documento introduce el enfoque de sistemas, que permite orientar la solución de problemas considerando la diferencia entre los elementos de un sistema, el problema actual y la solución deseada. El enfoque de sistemas se aplica mediante tres subsistemas: 1) el planteamiento del problema para estudiar la realidad como sistema, 2) la formulación de soluciones a través de una estructura metodológica, y 3) el control de resultados para analizar el proceso y el resultado. Este enfoque es útil para comprender el funcionamiento conjunto de un sistema y mejorar
La Teoría General de Sistemas proporciona una definición de sistema como un conjunto ordenado de elementos que interactúan entre sí y con su entorno. Los sistemas requieren realimentación interna e intercambio con su entorno para evitar el crecimiento. Existen varios tipos de sistemas de procesamiento de información como Minitab, SAS, Excel y SPSS, que permiten realizar análisis estadísticos de datos.
El documento describe los conceptos y características del pensamiento sistémico. Explica que es una estructura de conocimientos que analiza la realidad de forma integral en lugar de de manera inconexa. Enumera las características como observar el todo en lugar de las partes, establecer reglas para mejorar la comunicación, y simular sistemas complejos. Finalmente, concluye que el pensamiento sistémico ayuda a innovar, resolver problemas, y comprender los sistemas de manera holística.
Este documento resume las características generales y las ideas particulares sobre los sistemas según diferentes autores. Explica que un sistema se compone de elementos, procesos de conversión, entradas, salidas y objetivos. También describe características como la complejidad, jerarquía, límites y entorno. Finalmente, resume las ideas de varios autores sobre cómo el enfoque de sistemas puede describirse como una metodología, marco conceptual, método científico y teoría de organizaciones.
Este documento describe los criterios de aprobación para la materia Sistemas de Información. Para aprobar, los estudiantes deben obtener 7 o más en los dos parciales, aprobar los trabajos prácticos y el trabajo final. También se detallan opciones de promoción, regularización y recuperatorio.
Presentación que trata sobre el pensamiento sistemico y su enfoque con la ingeniería de sistemas y computación, planteando en si que es un sistemas, que es un problema, y el pensamiento necesario para solucionar un problema de algún sistema determinado.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del pensamiento sistémico. Explica que un sistema es un conjunto de elementos relacionados entre sí, y que el pensamiento sistémico involucra ver las interrelaciones entre las partes de un todo. También describe las diferencias entre el pensamiento lineal y circular, y los principios del pensamiento sistémico como considerar las perspectivas de corto y largo plazo.
El documento describe el pensamiento sistémico y su aplicación. El pensamiento sistémico busca comprender de manera ordenada las interacciones entre las variables de un sistema. Se caracteriza por estudiar todas las partes de un todo para obtener una visión más amplia de una situación. Algunos ejemplos de aplicación del pensamiento sistémico son el análisis de proyectos y la gestión de empresas de manera integral.
Este documento presenta los objetivos y conceptos clave de la Teoría General de Sistemas (TGS). Los objetivos son conocer las bases conceptuales de la TGS y su aplicación para explicar e interpretar fenómenos, y desarrollar habilidades para resolver problemas usando el pensamiento sistémico. La TGS estudia los sistemas de manera holística, considerando las interrelaciones entre sus partes.
Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas (TGS), incluyendo su historia, enfoques analítico y sistémico, y conceptos clave como sistemas, características de sistemas, y pensamiento sistémico. Explica que la TGS estudia fenómenos considerando las interacciones entre sus partes para comprender el todo, a diferencia del enfoque analítico reduccionista.
Este documento presenta la planeación de la introducción a la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Tolima para el primer semestre de 2010. El objetivo general es orientar a los estudiantes sobre los roles profesionales, contenidos curriculares, planes de estudio y conceptos generales y específicos de la carrera para que puedan ejercer su profesión con idoneidad e integridad. El temario incluye acuerdos pedagógicos, círculos de participación académica y social, procesos tutoriales y evalu
Este documento presenta los conceptos clave del pensamiento sistémico según la obra "La Quinta Disciplina" de Peter Senge. Explica que el pensamiento sistémico implica ver los sistemas y organizaciones como un todo, considerando las interrelaciones entre sus partes y cómo estos patrones de comportamiento pueden modificarse. También introduce conceptos como arquetipos, las leyes de la Quinta Disciplina y cómo el análisis sistémico puede identificar puntos de palanca para lograr cambios.
Este documento presenta los conceptos clave del pensamiento sistémico según la obra "La Quinta Disciplina" de Peter Senge. Explica que el pensamiento sistémico implica ver los sistemas y organizaciones como un todo, considerando las interrelaciones entre sus partes y cómo estas interactúan para generar patrones de comportamiento. También introduce los conceptos de arquetipos y leyes de la Quinta Disciplina, que describen patrones comunes de comportamiento en las organizaciones.
El documento describe el origen y conceptos fundamentales del pensamiento sistémico. Explica que el pensamiento sistémico fue desarrollado por Ludwig Von Bertalanffy en la década de 1930 y que busca analizar el mundo en términos de sistemas y totalidades. También clasifica diferentes tipos de sistemas (naturales, artificiales, abiertos, cerrados, etc.) y describe características clave del pensamiento sistémico como enfocarse en el sistema completo y sus elementos y generar un enfoque cíclico y holístico para resolver problemas
El documento define los sistemas como conjuntos de partes organizadas que interactúan para lograr un objetivo. Explica que la Teoría General de Sistemas surgió para estudiar los sistemas de forma holística y establecer principios que atraviesan diversas ciencias. Finalmente, introduce conceptos clave como la sinergia, que se refiere a que el efecto conjunto de los elementos de un sistema es mayor que la suma de sus partes individuales.
Este documento presenta los fundamentos de la Teoría General de Sistemas y el pensamiento sistémico. Explica que la TGS estudia los fenómenos de forma holística, considerando las interrelaciones entre las partes de un sistema. También describe las propiedades de los sistemas, como la apertura, viabilidad y recursividad. El objetivo es aplicar esta perspectiva sistémica para analizar y resolver problemas empresariales de manera integral.
El enfoque de sistemas permite a los directores de las instituciones poder conservar con más facilidad el equilibrio entre las necesidades de los distintos servicios que conforman la organización y los requerimientos de esta en su conjunto.
Este documento presenta un resumen de la Teoría General de Sistemas. En 3 oraciones:
La Teoría General de Sistemas surgió en 1950 y busca producir teorías conceptuales que puedan aplicarse a la realidad. Propone que los sistemas existen dentro de otros sistemas más grandes y son abiertos, intercambiando materia, energía e información con su entorno. La teoría analiza las características comunes de todos los sistemas como la estructura, función, retroalimentación, entropía y homeostasis.
El documento presenta un análisis del enfoque de sistemas para comprender problemas globales. Explica que estos problemas son complejos e interconectados y no pueden entenderse de manera aislada. Señala que la solución requiere un cambio en la forma de pensar y valorar. Luego describe que el enfoque de sistemas estudia los problemas en su totalidad y las relaciones entre las partes para comprender las propiedades emergentes. Finalmente menciona algunas aplicaciones de este enfoque como la cibernética, teoría de la
1. El pensamiento sistémico enseña que los pequeños cambios bien enfocados pueden producir mejoras significativas y duraderas con mínimo esfuerzo.
2. El pensamiento sistémico muestra que los problemas organizacionales no tienen causas externas, sino que forman parte de un sistema, por lo que la solución radica en la relación con los demás elementos del sistema.
3. El pensamiento sistémico no busca culpables, sino que analiza las interacciones y realimentaciones entre los elementos de un sistema para comprender los problemas y encontrar sol
El documento presenta una introducción a la teoría general de sistemas. Define la teoría como una nueva disciplina científica formulada por von Bertalanffy que estudia principios válidos para cualquier sistema, independientemente de la naturaleza de sus elementos. Explica que un sistema es un conjunto de partes que interactúan y que las funciones de un sistema dependen de su estructura. Además, presenta algunos ejemplos de sistemas como una organización y reflexiona sobre la complejidad de los sistemas reales frente a un enfoque lógico.
El documento describe el pensamiento sistémico, que implica comprender cómo las partes de un sistema se relacionan y afectan entre sí. Explica que Peter Senge popularizó esta idea y describió cinco disciplinas para las organizaciones inteligentes, siendo la quinta disciplina el pensamiento sistémico. También resume once principios clave del pensamiento sistémico, como que los problemas de hoy derivan de las soluciones de ayer y que pequeños cambios pueden tener grandes efectos si se realizan en el punto adecuado del sistema.
El documento describe el pensamiento sistémico y sus principales características. El pensamiento sistémico implica entender que los elementos de un sistema interactúan y se afectan mutuamente. Los sistemas humanos están compuestos de personas, estructuras, procesos y relaciones. Un pensador sistémico exitoso observa el sistema como un todo y desarrolla hábitos como considerar múltiples perspectivas y examinar suposiciones.
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Mario Mendoza Marichal es un profesional destacado en el ámbito de las políticas públicas, con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en los sectores público y privado.
Ejercicio de Contabilidad Segundo A Nocturno I y II Hemisemestre-2.pdf
KTN01-CONCEPTOS BÁSICOS DEL PENSAMIENTO SISTÉMICO
1. Lectura introductoria
NOTAS SOBRE CONCEPTOS BÁSICOS
DEL PENSAMIENTO SISTÉMICO
Material preparado por: Lic. Ma. Angélica Martínez Medina, MTI
Monterrey, N.L.
Diciembre 2004
INTRODUCCIÓN
“Desde muy temprana edad nos enseñan a analizar los problemas, a
fragmentar el mundo. Al parecer esto facilita las tareas complejas, pero sin
saberlo pagamos un precio enorme. Ya no vemos las consecuencias de
nuestros actos…Cuando intentamos ver la imagen “general”, tratamos de
ensamblar nuevamente los fragmentos, enumerar y organizar todas las
piezas, pero esta tarea es fútil: es como ensamblar los fragmentos de un
espejo roto para ver un reflejo fiel. Al cabo de un tiempo desistimos de tratar
de ver la totalidad”.
Peter Senge
La Quinta Disciplina
Con esta cita de Peter Senge iniciamos una serie de lecturas que nos guiarán en la
incursión al pensamiento sistémico. Si bien, estamos concientes de que formamos
parte de “algo mayor”, muy pocas veces nos ponemos a pensar sobre qué, quiénes
nos influyen en nuestro entorno y qué tanto influimos nosotros en el entorno.
Te preguntarás el qué hace interesante el conocer el Pensamiento Sistémico, pues
bien, el pensamiento sistémico ofrece una nueva perspectiva de valor ante los
continuos problemas organizacionales, nuestro rol en ellos, así como el los
problemas comunes que nos rodean en nuestra vida cotidiana.1
Uno de los aspectos más importantes que se retoman con un pensamiento sistémico
es el que veamos que todo está interconectado (cosas y personas) en una red
infinita y compleja de sistemas. Cuando empezamos a ver el mundo y nuestro
entorno inmediato por medio de estos “lentes”, empezaremos a ver nuestras
circunstancias con una nueva luz (perspectiva), por ello, tomaremos mayor
responsabilidad de nuestro propio rol dentro de los problemas, acciones, e impacto
de nuestras acciones, e identificando formas más efectivas (eficientes) para manejar
controlar dirigir dificultades que se presenten concurrentemente. [1]
El pensamiento sistémico tiene un poder y un potencial que una vez que uno se
introduce en él se es difícil de resistir a continuar usándolo. [1]
2
1.1. HISTORIA.
Durante la Revolución industrial, las ciencias físicas eran todo lo necesario para
explicar la vida, durante esta época, el hombre desarrolló máquinas que iban a
satisfacer su propósito principal que era el hacer su trabajo.
Siendo la revolución industrial el resultado de cómo el hombre aplicó su ingenio para
automatizar sus sistemas de trabajo. Se vio enfrascado en un proceso mental para
Derechos Reservados.
Se prohíbe la reproducción total o parcial de este documento sin la debida autorización de los autores 1
2. Lectura introductoria
pasar del “qué” al “cómo”, para traducir la fuerza bruta que se aplicaba al trabajo en
una fuerza mínima -pero suficiente- para producir productos en cantidades que
nunca antes imaginó.
En esta época el pensamiento predominante era el del tipo Mecanisista.
El enfoque de la era de la máquina se caracterizó por tener un razonamiento
analítico, basado en las doctrinas del reduccionismo y mecanicismo con una base
determinista.
El reduccionismo sostiene que todos los objetos y eventos están formados por
elementos últimos o partes indivisibles.
El pensamiento analítico se refiere a un proceso mental por el cuál se descompone
cualquier cosa que se quiera explicar y, por consiguiente, poder comprender sus
componentes.
El postulado del determinismo dice que: “Una causa es necesaria y suficiente para
que se de un efecto”.
Hagamos una pausa y preguntémonos si este tipo de razonamiento es suficiente
para entender y explicar los problemas complejos que tenemos hoy en día.
Actualmente vivimos en una sociedad que se caracteriza por el aumento en la
complejidad, la interdependencia y el cambio. Donde la tecnología moderna ha
alterado por completo algunas ramas el contexto del material viviente y estos tienen
impacto en nuestro entorno cercano. Estos cambios tecnológicos han producido
mayor riqueza, más consumo, más educación, en consecuencia es necesario
modificar nuestra sociedad para incrementar su habilidad de aprender y adaptarse.
Todo esto nos lleva a presentar otra propuesta de pensamiento: el Enfoque de
Sistemas. Este enfoque tiene características que complementan al pensamiento
mecanicista producto de la Revolución Industrial.
La era de los sistemas
El enfoque de sistemas, tiene como precursor al biólogo Ludwing Von Bertalanffy,
quien predijo que los sistemas se convertirían en el punto de apoyo, que con ellos se
podría manejar y comprender de forma más efectiva los problemas de naturaleza
viviente si se integraban al estudio disciplinas aparentemente ajenas al objeto de
estudio.
El pensamiento sistémico es una disciplina para ver totalidades, provee un
conjunto de herramientas y técnicas, y es también un lenguaje que nos ayuda a
comunicarnos sobre el sistema y sus interconexiones.
Este tipo de pensamiento conlleva a un cambio de enfoque en el que ahora:
1. Veamos las interrelaciones en vez (en lugar) de concatenaciones lineales
causa-efecto.
2. Veamos procesos de cambio en vez de instantáneasi.
3. Veamos con mayor claridad que todo es dinámico, complejo e
interdependiente.
i
Implica el dejar de ver una “foto instantánea” de lo que vemos en un momento determinado y cambiar a
un enfoque en el que veamos “procesos” que son los responsables de los cambios que estudiamos.
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3. Lectura introductoria
4. Veamos un problema complejo “siendo sistémicos”, lo analicemos y
propongamos una solución en este mismo enfoque.
El pensamiento sistémico tiene las siguientes características:
Es expansionista: se pretende ubicar al objeto de estudio en un contexto mayor,
para entender las partes que conforman el sistema en función del objetivo del todo.
Es un pensamiento sintético: implica un proceso mental en el cuál se integra una
visión del todo que se quiere explicar (revela el por qué trabajan las cosas). Busca
representaciones del tipo Productor-Producto, el cuál indica que una causa es
necesaria más no suficiente para que se de un efectoii, y se buscan relaciones de
causalidad tipo red, esto es, ciclos de retroalimentación entre las variables.
1.2. CONCEPTOS BÁSICOS DE LOS SISTEMAS.
Una vez comprendida la importancia del enfoque de sistemas, pasamos a definir
algunos conceptos básicos relativos a los sistemas que son de suma importancia
entender.
¿Qué son los sistemas?
Un sistema es un grupo de componentes que interactúan, interrelacionados o
interdependientes que forman un todo complejo e unificado. (Ejemplos: Una
organización, el cuerpo humano, etc.) 3
Sistema: es un conjunto de dos o más elementos interrelacionados de cualquier
especie que buscan un objetivo en común. [2]
Podemos pensar en los sistemas como un conjunto de nodos fijados en una red
gigante en la cuál todo está conectado. También se puede diferenciar entre los
sistemas naturales y los sistemas hecho-por-el hombre (human-made systems), los
sistemas no-vivientes (nonliving systems). [3]
Dentro de los sistemas naturales tenemos el cuerpo de un ser viviente, las
sociedades humanas, un ecosistema; los cuales tienen un gran número y
complejidad de componentes e interacciones entre esos componentes. También
tienen un número infinito de conexiones a todos los sistemas alrededor de ellos. [3]
Dentro de los sistemas hecho-por-el hombre tenemos los carros, los cuales
también pueden ser bastantes complejos, pero estos sistemas no-vivientes no están
ligados tan profundamente con los sistemas que los rodean. [3]
Los sistemas no-vivientes hecho-por-el hombre son más autónomos que los sistemas
naturales, de los cuales podemos pensar que son más abiertos en sus conexiones
con los sistemas circundantes. [3]
Ejemplos:
• Si un coche se descompone, el impacto de este evento no va más allá
de arreglarlo. No sucede lo mismo a si una especie fuera quitada de un
ecosistema de la pradera.
ii
Esta característica es muy importante, ya que los problemas complejos precisamente van a requerir no
de una, sino posiblemente más de una causa para ser generados.
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4. Lectura introductoria
Características esenciales de los sistemas [3]
1. Las partes de un sistema deben estar todas presentes para que el
sistema realice su propósito de manera óptima. Si se retiran u omiten
componentes sin afectar su funcionamiento y sus relaciones, entonces se
tiene solamente una colección de componentes y no un sistema.
Por ejemplo, si quitamos los limones de un canasto lleno de cítricos,
tendremos menos cítricos, pero no ha habido cambio en la naturaleza de la
colección de los componentes (Cítricos). Por tanto, este no se trata de un
sistema. De manera similar, si a esta colección agregamos otros cítricos
(digamos mandarinas) sin alterar su funcionalidad o relación, seguimos
teniendo una canasta de cítricos. Pero si agregáramos manzanas, entonces
tendríamos algo más que cítricos en la canasta lo cuál ha hecho que cambie la
naturaleza del canasto, ya no es más una colección de cítricos.
2. Las partes de un sistema se deben arreglar de una manera específica
para que el sistema realice su propósito. Si los componentes de una
colección pueden combinarse de manera aleatoria, entonces no forman parte
de un sistema.
Por ejemplo, en un tazón de frutas, las naranjas pueden ir en el fondo, en el
centro, o en la tapa sin cambiar la naturaleza esencial de la colección de fruta.
3. Los sistemas tienen propósitos específicos dentro de un sistema
mayor. Todos los sistemas tienen un propósito específico en relación al
sistema mayor en el cual están inmersos. No se puede forzar a que dos o más
sistemas estén juntos para obtener un nuevo sistema más grande. Tampoco
se puede subdividir un sistema y tener automáticamente dos sistemas más
pequeños con funcionamiento similares.
“Si divides un elefante por la mitad, no se obtienen dos elefantes más
pequeños. Y si juntas dos elefantes pequeños, no se obtiene un elefante más
grande.”
4. Los sistemas mantienen su estabilidad por medio de fluctuaciones y
ajustes. Los sistemas buscan mantener su estabilidad.
Por ejemplo: una organización hace lo mejor para mantener el margen de
utilidad designado.
La mayoría de los cuerpos humanos trabajan para mantener una temperatura
de cerca de los 36 grados de Celsius.
5. Los sistemas tienen realimentación (retroalimentación). Un sistema
posee realimentación en sí mismo.
La característica más importante de la regeneración es que proporciona el
catalizador para un cambio en el comportamiento. - a regeneración es la
transmisión y retorno de información.
Pero como todos los sistemas son parte de un sistemas mayor, un sistema
también tiene realimentaciones en entre sí mismo y los sistemas externos.
En algunos sistemas, la realimentación y los ajustes de procesos suceden tan
rápidamente que es relativamente fácil que un observador los siga. En otros
sistemas, puede tomar un tiempo muy largo antes de que la realimentación
se obtenga.
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5. Lectura introductoria
Como puntos adicionales a las características ya mencionadas podemos mencionar
las siguientes:
1. Cada parte del sistema aporta al logro del propósito del mismo.
2. Las partes del sistema están organizadas para cumplir el propósito del
sistema (cada parte interactúa por lo menos con otra).
3. Los sistemas presentan ciclos de retroalimentación entre sus elementos y el
sistema que lo contiene.
Componentes de un sistema
Los elementos que componen un sistema pueden ser objetos físicos que pueden
tocarse o bien pueden ser intangibles. [3]
Ejemplos:
• Componentes tangibles: Las partes que componen un automóvil
(Puertas, llantas, cofre, motor, asientos, etc.).
• Componentes intangibles como: procesos; relaciones personales;
políticas de la empresa; flujos de información; interacciones
interpersonales; y estados internos de la mente tales como
sensaciones, sentimientos, valores, y creencias.
Los sistemas tienen dos componentes principales:
a. De acuerdo a su nivel jerárquico, se pueden identificar a los elementos que
constituyen un sistema en dos niveles:
1. Subsistemas: Son los elementos que pertenecen a un sistema mayor, el cuál
tiene las condiciones de un sistema en sí mismo pero que tiene un papel en la
estructura y comportamiento del sistema mayor.
La subdivisión del sistema puede ser hecha desde diferentes puntos de vista y
a diferentes niveles de detalle.
2. Suprasistema: El término se aplica a las entidades de las cuales forma parte
el sistema que se está estudiando.
Es posible identificar uno o varios suprasistemas en base al contexto del
sistema bajo estudio.
b. De acuerdo a sus límites:
Fronteras del sistema: Son los límites del sistema bajo estudio. Es la línea que
separa al sistema de su entorno (o suprasistema) y que define lo que pertenece y
lo que queda fuera de él.
A continuación veamos un ejemplo de sistemas y sus componentes:
Sistema Subsistemas Componentes Componentes
(Posibles subdivisiones) tangibles intangibles
México a) Geografía. a) Montañas, Ríos, a) Límites de cada
b) Sectores Industrial. Lagos, Mares, Llanos, estado, Límite con otro
etc. país.
b) Empresas, b) Políticas
Maquinaria, personas. regulatorias,..
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6. Lectura introductoria
Tipos de sistemas
Los sistemas podemos clasificarlos de acuerdo a:
Por su comportamiento:
• Un sistema abierto, es un sistema en continuo intercambio de materia,
energía e información con su medio. Es vital el conocer al medio que lo rodea.
• Un sistema cerrado no tiene relaciones con su medio (No existen sistemas
completamente cerrados).
Por su cambio a través del tiempo:
• Un sistema dinámico, es el que muestra cambios en su estructura o en las
relaciones entre sus elementos a través del tiempo.
• Un sistema estático es aquel cuya estructura y relaciones entre sus
elementos pueden considerarse permanentes a través del tiempo.
4
Por el grado de interdependencia que tengan:
• Sistema abierto es aquel que acepta entradas del medio ambiente y puede
entregar salidas en él, es decir, es altamente dependiente del medio
ambiente.
• Sistema cerrado es aquél que es totalmente independiente del medio
ambiente.
5
Por la influencia de la salida en la entrada del sistema:
• Un sistema abierto está caracterizado por salidas que responden a las
entradas; pero donde las salidas están aisladas y no tienen influencia en las
entradas.
• Un sistema cerrado está influenciado por su propio comportamiento pasado
(también llamado sistema de retroalimentación). Un sistema cerrado tiene
una estructura de ciclo cerrado que trae resultados de acciones pasadas al
sistema para controlar futuras acciones.
1.3. NIVELES DE ENTENDIMIENTO. [3]
Los sistemas se construyen en base a estructuras que dejan evidencia de su
presencia. Resulta difícil describir el concepto de estructura, en los términos simples,
la estructura es la manera sobre la cual los componentes del sistema están
interrelacionados –esto es, la organización de un sistema. La estructura es invisible,
pero está definida por las interrelaciones de las partes de un sistema y no las partes
en sí mismas.
La importancia de entender la estructura de un sistema radica en que es la
estructura de un sistema quien explica todos los eventos y tendencias que podemos
observar que suceden en el mundo que nos rodea.
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7. Lectura introductoria
Modo de Orientación Forma de Pregunta a
acción en el tiempo percibirse realizarse
¿Cuál es la
manera más
Evento rápida de
Evento Reacción Presente
observado reaccionar ante
este evento
ahora?
¿Qué tipo de
Medición o tendencias o
seguimiento de patrones de
Patrón Adaptación
patrones de eventos parecen
eventos estar
repitiéndose?
Diagramas de
¿Qué estructuras
ciclos causales y
están presentes
Creación de otras
Estructura Futuro que están
cambio herramientas de
causando estos
pensamiento de
patrones?
sistemas
Figura 1.1. Niveles de entendimiento.
Eventos
Solo se puede reaccionar a un evento nuevo en lugar de anticiparlo y darle forma. Lo
que es más, las soluciones diseñadas en un nivel de evento tienden a ser de breve
duración. Y lo que es más importante, no hacen nada para modificar la estructura
fundamental que originó ese evento.
El siguiente nivel implica el movernos de un pensamiento de nivel de eventos a un
pensamiento de nivel de patrones.
Patrones
Los patrones nos permiten entender la realidad a un nivel más profundo. Los
patrones son tendencias o cambios en los eventos sobre el tiempo. Siempre que se
tenga un patrón de eventos, se está cerca de descubrir la estructura sistémica que
genera ese patrón.
La ventaja del pensamiento en el nivel de patrón, en comparación con el nivel de
eventos es que el detectar un patrón ayuda a colocar el evento más reciente en el
contexto de otros eventos similares. El foco de atención es por tanto es, sacar el
evento específico, y concentrarnos en explorar cómo la serie de eventos están
relacionados y empezar a pensar en qué los causaron. Por último, se puede anticipar
acontecimientos y cambiar en última instancia un patrón.
Una vez más, se requiere cambiar de nivel de pensamiento a un pensamiento a nivel
estructura.
Estructuras
Es aquí donde está el poder del pensamiento a nivel de estructuras: las acciones que
se toman a este nivel son creativas, porque ayudan a dar forma a un futuro
diferente, el futuro que se desea.
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8. Lectura introductoria
Esto no quiere decir que las acciones de apalancamiento pueden encontrarse
solamente en el nivel de estructura. El apalancamiento es un concepto relativo, no
un absoluto.
Nuestra capacidad de influenciar en el futuro aumenta cuando nos movemos del
nivel de eventos al nivel de patrones al nivel de pensamiento de estructuras, pero en
ocasiones la mejor acción que podemos hacer es el concentrarnos en el presente, en
el nivel de eventos. Pero, si hiciéramos solamente eso, las acciones serían
consideradas de un apalancamiento bajo para la perspectiva del largo plazo.
El arte de pensar en el nivel de una estructura sistémica viene con el conocimiento
de cuándo es mejor tratar un problema en el nivel de evento, patrón o estructura, y
cuándo utilizar una combinación de los tres.
1.4. CONCEPTOS BÁSICOS DEL PENSAMIENTO SISTÉMICO.
El pensamiento sistémico ofrece una serie de herramientas y un marco de referencia
para ver las cosas de una manera sistémica. Por otra parte, puede también verse
como un lenguaje que ofrece una forma para comunicar las complejidades dinámicas
y sus interdependencias.
Principios del pensamiento sistémico
En general, el pensamiento de los sistemas es caracterizado por estos principios:
• Pensar con una visión “ampliada” (“big picture”). Implica ser capaz de dar
un paso atrás del acontecimiento y mirarlo con una visión más ampliada, más
grande.
Cualquier problema en el que puedas pensar en este momento es parte de un
sistema mayor. Por tanto, para descubrir el origen de un problema, se debe
ampliar o expandir el área de visión para incluir el sistema mayor. Con esta
nueva perspectiva, tenemos una mayor oportunidad de encontrar una solución
más efectiva.
• Balancear las perspectivas a corto plazo y a largo plazo. El pensamiento
sistémico muestra que los comportamientos que condice al éxito en el corto plazo
afectar el éxito de acciones a largo plazo.
Al pensar en cualquier decisión, el mejor enfoque es lograr un equilibrio
razonable, considerar opciones a corto plazo y a largo plazo y buscar la línea de
acción que abarque ambos. La clave es el estar conscientes de todos los impactos
potenciales de cualquier estrategia que se elija.
• Reconocer la naturaleza dinámica, compleja e interdependiente de los
sistemas. Si vemos al mundo de manera sistémica, vemos que todos es
dinámico, complejo, e interdependiente.
• Considerar factores cuantitativos y cualitativos. El pensamiento de sistemas
fomenta el uso de datos cuantitativos y cualitativos. Ninguno de los dos es
mejor; ambos son importantes y complementarios.
• Recordar que somos parte de los sistemas en el cual funcionamos y que
cada uno influimos en aquellos sistemas incluso mientras somos
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9. Lectura introductoria
influenciados por ellos. Uno de los principios más retadores del pensamiento
sistémico es que usualmente nosotros mismos contribuimos a nuestros propios
problemas.
Cuando observador con una visión ampliada de las cosas, en el largo plazo, a
menudo podemos ver que hemos jugado un papel en los problemas que
enfrentamos actualmente.
Consecuencias involuntarias. La conexión es simple: el problema nos acosa
hoy como una consecuencia involuntaria de una solución que se realizó ayer.
Suposiciones. En ocasiones, nuestras suposiciones son las que nos meten en
problemas.
Valores y creencias. El tener ciertos valores y creencias pueden bloquear la
manera en que tomamos decisiones.
El pensamiento sistémico como un lenguaje especial
El pensamiento sistémico ofrece una manera diferente de comunicación sobre la
manera en que vemos al mundo y de trabajar juntos de una manera más productiva
al entender y solucionar problemas complejos.
Visto como un lenguaje, el pensamiento sistémico tiene características únicas que lo
hacen ser una herramienta de valor para tratar temáticas de sistemas complejos:
• Se enfatiza el observar los “todos” en lugar de las partes y enfatiza el papel de
las interconexiones. Lo más importante, es que se reconoce que somos parte de
un sistema en el cuál funcionamos y por eso, contribuimos en el comportamiento
de esos sistemas.
• Es un lenguaje circular más que lineal. Se centra en las “interdependencias
cerradas”, donde x influye en y, y influye a z, y z regresa e influye a x.
• Tiene un conjunto de reglas precisas que reduce la ambigüedad y los malos
entendidos que pueden surgir cuando se habla de situaciones complejas.
• Ofrece herramientas visuales, como diagramas causales y gráficas de
comportamiento sobre el tiempo. Estos diagramas son ricos para mostrar
implicaciones y consecuencias, permitiendo un mejor entendimiento. Hacen
énfasis en la dinámica del problema y no en las culpas individuales.
• Abre una ventana nueva en nuestros esquemas mentales, traduciendo nuestras
percepciones individuales a imágenes explícitas que pueden dejar ver diferencias
significativas en puntos de vista ligeramente distintos.
REFERENCIAS UTILIZADAS:
1
Virginia Anderson y Lauren Johnson. Systems Thinking Basics: From Concepts to Causal Loops. To the
reader. Page vii. (March 1997) Ed. Pegasus Communications. ISBN: 1883823129
2
Notas del profesor 1. Autor de contenido: Ing. Gloria Pérez Salazar. Año 2000.
3
Virginia Anderson y Lauren Johnson. Systems Thinking Basics: From Concepts to Causal Loops. Section
1. Page 1. (March 1997) Ed. Pegasus Communications. ISBN: 1883823129
4
Rojas Cabrera, Francisco. Desarrollo de simuladores basados en casos y modelación dinámica para el
sostenimiento de sistemas de calidad. Tesis. (2003). Monterrey, N.L. – Turban, 1995
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5
Rojas Cabrera, Francisco. Desarrollo de simuladores basados en casos y modelación dinámica para el
sostenimiento de sistemas de calidad. Tesis. (2003). Monterrey, N.L. – Forrester, 1971
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