Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
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1. Se resumen los cuatro ejercicios propuestos sobre una variable aleatoria continua con distribución normal. En el primer ejercicio se calcula la probabilidad de valores menores a 3. En el segundo ejercicio se calcula el porcentaje de valores mayores a 7. En el tercer ejercicio se calcula la probabilidad de valores entre 3 y 7. En el cuarto ejercicio se determina el intervalo centrado en la media cuya probabilidad es 0.62.
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Este documento presenta cuatro problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ = 5 y σ = 2. Calcula la probabilidad de que X tome valores menores a 3, mayores a 7 y entre 3 y 7. También determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62.
Distribuciones de probabilidad
Este documento presenta varias distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluyendo la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Explica las fórmulas clave y cómo aplicarlas para calcular probabilidades, medias y varianzas. También contiene ejemplos numéricos que ilustran el uso de estas distribuciones para resolver problemas estadísticos.
P1 pclatex ciriñan pdf
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Este documento presenta la distribución normal y proporciona ejemplos resueltos de probabilidades utilizando esta distribución. Explica que la distribución normal describe muchos fenómenos naturales y está definida por una media y desviación estándar. Luego resuelve diez problemas que implican calcular probabilidades para variables aleatorias con distribuciones normales.
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El documento presenta los pasos para encontrar la ecuación de la circunferencia que pasa por tres puntos dados. Primero se calcula el diámetro de la circunferencia a partir de los puntos. Luego se calculan las coordenadas del centro de la circunferencia. Finalmente, se reemplazan estos valores en la ecuación general de la circunferencia para obtener la ecuación de la circunferencia que pasa por los tres puntos dados.
Trabajo4 unidad2
Este documento presenta ejercicios sobre diferentes distribuciones de probabilidad, incluyendo Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Calcula probabilidades y parámetros como la media y varianza para cada distribución. También determina áreas bajo la curva para valores z dados de la distribución normal.
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El documento resume cuatro ejemplos de funciones, describiendo para cada una: su dominio, simetrías, puntos de corte con los ejes, asíntotas, puntos de máximos y mínimos, concavidad, y representación gráfica.
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Calculo de la varianza
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Métodos para resolver ecuaciones lineales
Los métodos para resolver ecuaciones lineales incluyen el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan y el método de Gauss-Seidel. El método de eliminación de Gauss elimina las variables una a la vez para simplificar el sistema. El método de Gauss-Jordan transforma el sistema en una matriz diagonal unitaria. El método iterativo de Gauss-Seidel calcula sucesivas aproximaciones a la solución.
Proyecto 2 presentacion modificada ppt
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Solex c06
1. Se estudian las soluciones de una función f en un intervalo, comprobando que f' se anula una vez y f una vez. También se analiza cuántas veces toma el valor 1.
2. Se calcula el límite puntual de una sucesión de funciones (fn(x)) en un intervalo y se discute la convergencia uniforme.
3. Se determina la convergencia de una serie mediante el criterio del cociente.
Estadistica
Este documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad normales y conceptos estadísticos básicos. Explica que la distribución normal es la más importante y que existen medidas de tendencia central como la media y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Luego proporciona ejemplos y ejercicios para calcular probabilidades utilizando tablas de distribución normal.
Explicacion Ejercicios Distribucion Normal
Documento básico que muestra los esquemas relacionadas con probabilidades bajo distribución de probabilidad normal
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
1. El documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando diferentes distribuciones de probabilidad como Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal y Gamma.
2. Se calculan probabilidades de eventos como sacar una carta o alumno en particular, que sobrevivan cierto número de personas, que salgan más caras que cruces al lanzar una moneda varias veces, entre otros.
3. Los cálculos incluyen determinar la media, varianza, probabilidades absolutas y percentiles para cada distribución y ejemplo presentado.
Powert seminario 8
El documento describe cómo calcular diferentes probabilidades para una variable aleatoria X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Se pide determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3, mayor a 7, y entre 3 y 7. También se pide determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62.
Ecuaciones no lineales Ejercicios
Este documento presenta ejercicios resueltos relacionados con ecuaciones no lineales utilizando diferentes métodos numéricos como punto fijo, Bairstow y bisección. Inicialmente explica cada método de manera general y luego aplica cada uno a la resolución de varios ejercicios numéricos como aproximar raíces de funciones o polinomios.
Asintotas2
Este documento proporciona las soluciones a 4 ejercicios de funciones y asíntotas de Matemáticas 1o de Bachillerato Sociales. Cada ejercicio analiza las asíntotas de una función determinada, identificando si son verticales u horizontales y situando la curva respecto a ellas.
Za inecuaciones m1102
Este documento presenta cuatro ejemplos de resolver desigualdades con valor absoluto y encuentra el conjunto solución para cada una. También resume propiedades básicas de la función valor absoluto, como que es igual a cero solo cuando el número dentro es cero, y que el valor absoluto de un número multiplicado por un escalar es ese escalar multiplicado por el valor absoluto del número.
Calculo integral aporte fase ii
Este documento presenta un resumen de cálculo integral, incluyendo la definición de integral definida, casos en que el teorema fundamental del cálculo no se cumple, y definición de integral impropia convergente y divergente. Luego, evalúa seis integrales impropias y propone resolver cuatro integrales más utilizando métodos como integración por racionalización e integración por sustitución trigonométrica.
Manejo de tabla distribución normal estándar
La distribución normal estándar describe cómo los valores alrededor de la media se distribuyen de manera simétrica. El documento explica cinco casos para calcular el área o probabilidad en un intervalo determinado usando tablas de distribución normal estándar.
Simulacro1evaluación
Este documento presenta un examen de matemáticas para estudiantes de 3o de ESO. Contiene 8 preguntas sobre diferentes temas matemáticos como números, geometría, álgebra y notación científica. Las instrucciones indican que el tiempo máximo para completar el examen es de 50 minutos y ofrecen consejos sobre cómo abordar las preguntas.
Análisis numérico Interpolación de Newton
Interpolación de Newton, teoría y ejemplo; además se agregan las fórmulas para la extrapolación de Richardson
Act. 3. continuidad_de_funciones
1. El documento presenta 5 ejercicios sobre continuidad de funciones. Se piden hallar valores de constantes para que funciones sean continuas, y demostrar propiedades de continuidad.
2. Se resuelven los ejercicios encontrando valores de constantes que hacen funciones continuas en puntos dados, y aplicando definiciones y teoremas de límites y continuidad como el valor intermedio.
3. Finalmente, se demuestra que la raíz cuadrada de un número positivo existe aplicando propiedades de conjuntos acotados y densidad de racional
Mcdi u2 a3_lula.docx
1) Se resuelve un ejercicio que consiste en hallar los valores de a y b para que una función f(x) sea continua en x=1 y x=2. Se obtienen los valores a=-14 y b=19.
2) Se evalúa una función f(x) en un punto donde no está definida y se simplifica para eliminar la discontinuidad y hacerla continua.
3) Se demuestra que una función f(x) es continua en un punto x0 si y solo si el límite del cambio cuando h tiende a cero es igual a cero.
Resolución de problemas mediante el método de gauss
El documento presenta un problema sobre la composición de tres tipos de monedas (A, B y C) y la cantidad de oro, plata y cobre que contienen. Se pide determinar cuántas monedas de cada tipo deben fundirse para obtener 44g de oro, 44g de plata y 112g de cobre. Esto se traduce a un sistema de ecuaciones que se resuelve usando el método de Gauss, obteniendo la solución de fundir 5 monedas tipo A, 3 monedas tipo B y 2 monedas tipo C.
Optimizacion de sistemas
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Problemas resueltos ues
Este documento presenta la resolución de varios problemas relacionados con distribuciones de probabilidad como la binomial, la normal y la hipergeométrica. En cada problema se describe la distribución de probabilidad involucrada y se calculan probabilidades requeridas utilizando fórmulas y tablas de las distribuciones correspondientes.
Cde cereales
La conservación de granos y semillas tienen como objetivo reducir al máximo las perdidas cualitativas y cuantitativas del producto.
Cereales
El documento proporciona información sobre los cereales. Explica que los cereales son los alimentos básicos más importantes para los humanos y algunos animales domésticos. Se originaron en Asia, con excepción del maíz y la quinua que provienen de América. Luego describe brevemente la clasificación científica de varios cereales importantes como el trigo, la cebada, el centeno, la avena, el arroz y el maíz. Finalmente, se enfoca en dar detalles sobre el cultivo y usos del arro
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Este documento resume los pasos para calcular diferentes probabilidades utilizando una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Calcula la probabilidad de que la variable X tome valores menores a 3 (15,87%), mayores a 7 (15,87%), y entre 3 y 7 (68,26%). También determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62, el cual resulta estar entre 3,24 y 6,76.
Ejercicio seminario 8
Este documento presenta varios ejemplos numéricos de cálculos de probabilidad utilizando la distribución normal estándar. En el primer ejemplo, calcula la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor que 3 o mayor que 7. En el segundo ejemplo, resuelve un problema inverso donde se da la probabilidad de 0.62 y se deben encontrar los límites del intervalo.
Problemas resueltos-de-dist-normal1
Este documento presenta la distribución normal y proporciona ejemplos resueltos de probabilidades utilizando esta distribución. Explica que la distribución normal describe muchos fenómenos naturales y está definida por una media y desviación estándar. Luego resuelve diez problemas que implican calcular probabilidades para variables aleatorias con distribuciones normales utilizando tablas y fórmulas.
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Son etiquetas de advertencia que están pegadas en las maquinarias pesadas, Caterpillar, Komatsu, Volvo etc., para evitar accidentes durante la operación y mantenimiento en la operación de equipos pesados por los operadores y mecánicos.
Las etiquetas de advertencia fueron primeramente pura letras y en Ingles ,luego letras y una imagen , y ahora solo es Imagen que el operador tiene que describir el riesgo y evitar los accidentes de acuerdo a la imagen que esta en los equipos pesados.
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
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Tarea 05 Lomparte Fabian que hize mando el profe
Una tarea que hize, la parte en negra es escrita por el profe y la roja es escrita por mi
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Planeacion de encuentro grupaldel buen trato mayo 01
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Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
- 1. Seminario 8 – Ejercicio de tipificación Noelia Molina Bonilla Grupo 2
- 2. Ejercicios • S8.1 – Si X es una Variable Aleatoria Contínua que sigue una distribución Normal definida por los parámetros µ = 5 y σ = 2, determinar: ▫ 1.- La probabilidad de que X tome valores menores que 3. ▫ 2.- Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7. ▫ 3.- Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7. ▫ 4.- Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0’62.
- 3. Ejercicio 1 • Desviación estándar (σ) = 2 • Media (μ) = 5 • N = (5,2) • Z = ; Z = ; Z = -1 • Z = -1 tipificamos, buscamos en la tabla el valor que le corresponde 0’1587. • La probabilidad es de: P(x≤3) = 15’87% x - μ σ 3 - 5 2
- 4. Ejercicio 2 • Obtenemos Z: • Z = ; Z = ; Z = 1 • Tipificamos en la tabla P(x≤7) = 0’8413 = 84’13% • Lo que queremos saber es P(x≥7) 100 – 84’13 = 15’87% • Resultado: P(x≥7) = 15’87% x - μ σ 7 – 5 2
- 5. Ejercicio 3 • Z = ; Z = -1 • Z = ; Z = 1 • Tipificamos en la tabla para los valores 1 y -1, que son 0’8413 y 0’1587. • 0’8413 – 0’1587 = 0’6826 68’26% de probabilidades de que X tome valores entre 3 y 7. 3 – 5 2 7 – 5 2
- 6. Ejercicio 4 • 1 – 0’62 = 0’38 • 0’38 / 2 = 0’19 • Tipificar en la tabla para encontrar el valor más cercano a 0’19 El 0’1894. • Despejamos: ▫ X = (Z x σ) + μ (-0’88 x 2) + 5 X = 3’24 • Sumamos para saber el otro punto: ▫ 0’62 + 0’19 = 0’81 • Tipificar en la tabla el valor 0’81 0’8106 con un valor de 0’88. • Despejamos ▫ X = (Z x σ) + μ (0’88 x 2) + 5 X = 6,76