Seminario 8
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Este documento resume los pasos para calcular diferentes probabilidades utilizando una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Calcula la probabilidad de que la variable X tome valores menores a 3 (15,87%), mayores a 7 (15,87%), y entre 3 y 7 (68,26%). También determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62, el cual resulta estar entre 3,24 y 6,76.
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Powert seminario 8
El documento describe cómo calcular diferentes probabilidades para una variable aleatoria X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Se pide determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3, mayor a 7, y entre 3 y 7. También se pide determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62.
Seminario 8 D
Este documento resume los pasos para calcular diferentes probabilidades para una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con μ=5 y σ=2. Calcula la probabilidad de que X tome valores menores a 3, mayores a 7, y entre 3 y 7. Luego determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
TAREA SEMINARIO 8
Este documento presenta cuatro ejercicios sobre la distribución normal. El primero calcula la probabilidad de valores menores a 3 como 15.87%. El segundo encuentra la probabilidad de valores mayores a 7 como también 15.87%. El tercero determina la probabilidad de valores entre 3 y 7 como 68.26%. El cuarto identifica el intervalo centrado en la media con probabilidad de 0.62 como entre 3.24 y 6.76.
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Seminario 8. Probabilidad
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Calculo de la varianza
Este documento explica cómo calcular la varianza para datos individuales y agrupados. Para datos individuales, se calcula la media aritmética, se resta a cada dato y se eleva al cuadrado, se suman los resultados y se dividen entre el número de datos. Para datos agrupados, se calcula el punto medio de cada intervalo, se multiplica por la frecuencia, se calcula la media aritmética general, se resta el punto medio menos la media, se eleva al cuadrado y se multiplica por la frecuencia, y finalmente se suman los resultados y se dividen entre
Seminario 8: Distribuciones de probabilidad de variables continuas y discretas.
El documento resume los pasos para resolver 4 problemas relacionados con la distribución normal. 1) Calcula la probabilidad de valores menores a 3 como 15.87%. 2) Calcula la probabilidad de valores mayores a 7 como 15.27%. 3) Calcula la probabilidad de valores entre 3 y 7 como 68.86%. 4) Determina el intervalo centrado en la media con probabilidad de 62% como de 3.24 a 6.76.
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Presentacion gauss
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Informe de notacion cientifica
El documento explica la notación científica, la cual representa números muy grandes o pequeños mediante potencias de diez. Se muestra cómo mover la coma decimal para expresar un número entre 1 y 9, y cómo el exponente indica la cantidad de lugares desplazados. También cubre operaciones como suma, resta, multiplicación y división con números en esta notación, sumando o restando exponentes según la operación.
Exposicion integracion metodos numericos
El documento describe el método de Simpson para estimar integrales. La regla de Simpson proporciona una mejor aproximación que la regla del trapecio al ajustar un polinomio de tercer grado en lugar de una línea recta. También presenta un ejemplo de cómo aplicar la regla de Simpson de 1/3 para evaluar una doble integral definida.
Integrales Definida
1) La noción de integral ha respondido a la necesidad de medir áreas bajo curvas y superficies.
2) La integral definida determina el valor de áreas limitadas por curvas y rectas entre dos puntos.
3) Existen métodos como los rectángulos inscritos y circunscritos para aproximar el valor de una integral definida dividiendo el área en rectángulos.
Pruebas de contraste chi cuadrado x²
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Integración numérica Parte 2
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Semana 7 enero25-29-cd
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Limites indeterminados
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Continuidad. Límites al infinito
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Expo Cuadratura De Gauss2
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Act 5 2da_parte_rios.mariafernanda
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Interpolacion
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Conceptos de probabilidad por luis herrera
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Este documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El resumen calcula: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%), 2) el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (15,87%), 3) la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%), y 4) un intervalo centrado en la media donde la probabilidad de que X pertenezca es 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Power p. estadistica .s 8
Este documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El resumen calcula: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%), 2) el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (15,87%), 3) la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%), y 4) un intervalo centrado en la media donde la probabilidad de que X pertenezca es 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Power p. estadistica .s 8
Este documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El resumen calcula: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3 (15.87%), 2) el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (15.87%), 3) la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68.26%), y 4) un intervalo centrado en la media donde la probabilidad de que X pertenezca es 0.62, entre 3.24 y 6.76.
Power p. estadistica .s 8
Este documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El resumen calcula: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%), 2) el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (15,87%), 3) la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%), y 4) un intervalo centrado en la media donde la probabilidad de que X pertenezca es 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Distribucion normal de variables
1. La probabilidad de que la variable aleatoria X tome valores menores a 3 es del 15,87%.
2. El porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7 es 15,87%.
3. La probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7 es del 68,26%.
Distribucion normal de variables
1. La probabilidad de que la variable aleatoria X tome valores menores a 3 es del 15,87%.
2. El porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7 es del 15,87%.
3. La probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7 es del 68,26%.
Tarea 8
Este documento presenta 4 ejercicios sobre una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Los ejercicios consisten en calcular la probabilidad de que X tome valores en diferentes intervalos y determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a él sea 0.62.
Tarea Seminario 8
Este documento presenta 4 problemas sobre la distribución normal para una variable aleatoria X con parámetros μ=5 y σ=2. El primer problema determina la probabilidad de que X sea menor que 3 (15.87%). El segundo determina el porcentaje del área cuando X es mayor que 7 (15.87%). El tercer problema calcula la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68.3%). Finalmente, el cuarto problema encuentra el intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62, el cual es entre 3.24 y
Seminario 8
La variable aleatoria X sigue una distribución normal con μ=5 y σ=2. 1) La probabilidad de que X sea menor que 3 es 15.87%. 2) La probabilidad de que X sea mayor que 7 es 15.87%. 3) La probabilidad de que X esté entre 3 y 7 es 68.26%. 4) El intervalo centrado en la media con probabilidad de 0.62 es de 3.34 a 6.78.
Tarea 8
El documento presenta 4 ejercicios sobre probabilidad utilizando distribuciones normales con medias (μ) de 5 y desviaciones estándar (σ) de 2. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la variable aleatoria x tome valores menores que 3 obteniendo un 15,87%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que x sea mayor que 7 también obteniendo un 15,87%. El tercer ejercicio calcula la probabilidad de que x esté entre 3 y 7 resultando en un 68,26%. El cuarto ejercicio determina que el intervalo para que
Distribuciones continuas de probabilidad
Este documento discute varias distribuciones de probabilidad continuas. Explica que las distribuciones continuas tienen funciones de densidad continuas y probabilidades puntuales iguales a cero. Luego describe distribuciones específicas como la uniforme, normal, gamma y chi cuadrada, y proporciona ejemplos para ilustrar su uso.
Seminario 8 subir
Este documento presenta cuatro ejercicios estadísticos relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ = 5 y σ = 2. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que X tome valores menores a 3. El segundo calcula el porcentaje de área de la curva cuando X es mayor que 7. El tercer ejercicio determina la probabilidad de que X esté entre 3 y 7. El cuarto ejercicio encuentra un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese interval
Seminario 8
El documento resume conceptos de la distribución normal y binomial. Para una variable aleatoria X normal con μ=5 y σ=2, calcula varias probabilidades. También determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad sea 0.62. Finalmente, calcula la probabilidad de que 2 personas de una familia de 4 se hayan vacunado contra la gripe, si la prevalencia de vacunados es del 80%.
seminario 8
Este documento resume cuatro problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El primero calcula la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%). El segundo determina el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (también 15,87%). El tercero encuentra la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%). Y el cuarto identifica el intervalo centrado en 5 para que la probabilidad de X sea de 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Distribución de la probabilidad
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. 1) Determina la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%). 2) Determina el porcentaje de área bajo la curva cuando X es mayor que 7 (15,87%). 3) Determina la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%). 4) Determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62, resultando en el
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
1. Se resumen los cuatro ejercicios propuestos sobre una variable aleatoria continua con distribución normal. En el primer ejercicio se calcula la probabilidad de valores menores a 3. En el segundo ejercicio se calcula el porcentaje de valores mayores a 7. En el tercer ejercicio se calcula la probabilidad de valores entre 3 y 7. En el cuarto ejercicio se determina el intervalo centrado en la media cuya probabilidad es 0.62.
distribucion_normal (1).pdf
Este documento describe las características principales de la distribución normal o gaussiana. Menciona que es la distribución continua de probabilidad más importante debido a su frecuencia de uso y aplicaciones teóricas. Fue descubierta de forma independiente por De Moivre, Laplace y Gauss en relación con la teoría de errores. Presenta algunas de sus propiedades clave como su simetría y forma de campana, así como ejemplos comunes de fenómenos que siguen esta distribución.
7 distribucion normal
La distribución normal es la más importante en estadística debido a su frecuencia de aparición y sus aplicaciones teóricas. Fue descubierta de forma independiente por De Moivre, Laplace y Gauss en relación con la teoría de los errores de observación. Sus características principales son que tiene forma de campana, es simétrica respecto a su media y depende de dos parámetros: la media y la desviación típica.
Seminario 8
Este documento presenta un ejercicio sobre la distribución normal de variables. Se pide determinar la probabilidad de que una variable aleatoria X siga una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2 para diferentes valores de X. Esto incluye calcular la probabilidad de X < 3, la probabilidad de X > 7, y la probabilidad de 3 ≤ X ≤ 7. También se pide determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62.
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Seminario 6
Este estudio investigó el riesgo de lesiones por punción venosa y la aparición de hematomas asociados con la extracción de sangre venosa mediante vacío en comparación con la jeringuilla tradicional. La hipótesis era que el uso de sistemas de vacío influiría significativamente en la aparición de hematomas. La muestra consistió en 108 personas divididas aleatoriamente en grupos experimentales y de control de 54 personas cada uno. Los resultados mostraron que el número de hematomas fue mayor en el grupo experimental, aunque la diferencia no fue estadístic
Seminario 6
El resumen del documento es el siguiente:
[1] Los autores investigaron el riesgo de lesión por punción venosa y la aparición de hematomas asociados a la extracción de sangre venosa mediante sistema de vacío con Vacutainer frente a la tradicional con jeringuilla. [2] La hipótesis era que el uso de sistemas de extracción de sangre venosa por vacío influye significativamente sobre la aparición de hematomas tras la venopunción. [3] Los resultados mostraron que aparecieron más hematomas en el grupo experimental
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Este estudio investigó el riesgo de lesiones y aparición de hematomas asociados con la extracción de sangre venosa mediante vacío en comparación con la jeringuilla tradicional. La muestra consistió en 108 personas divididas aleatoriamente en grupos experimentales y de control de 54 personas cada uno. Los resultados mostraron que 11 personas en el grupo experimental y 8 en el grupo de control desarrollaron hematomas. Aunque las conclusiones fueron que una técnica adecuada reduce las complicaciones, el método de vacío no afectó significativamente el riesgo de lesi
Seminario 5 terminado
El documento presenta estadísticas descriptivas sobre una muestra de 150 jóvenes que participaron en un estudio. Calcula la media de 21.67 años, un rango de 19 años entre las edades más alta y más baja, y una desviación típica de 0.92. Además, reporta una mediana de 25 años y una moda de 20 años, que es el valor de edad que más se repite.
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Seminario 8
- 1. SEMINARIO-8 Probabilidad. Función de tipificación Mª Jesús García Conde Grupo-3
- 2. Si x es una variable continua que sigue una distribución normal definida por los parámetros µ=5 ∂=2determinar. 1.Determinar la probabilidad de que x tome valores menores a 3. Z=x-µ/∂ Z=3-5/2 Z=-1 buscamos en la tabla de distribución el valor de Z P(x<3)=0,1587=15,87% probabilidad de que X tome valores menores de 3 2.Determinar el porcentaje del área de la curva cuando x toma valores mayores a 7. Z=x-µ/∂ Z=7-5/2 Z=1 buscamos en la T. de distribución el valor normal de Z P(x>7)=0,8413 luego P(x>7)=1-0,8413=0,1587=15,87% del área de la curva cuando X toma valores mayores de 7 3.Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y7. Con los valores hallados en los dos apartados anteriores P(x>7)=0,8413 y P(x<3)=0,1587 P=0,8413-0,1587=0,6826=68,26% probabilidad de x tome valores entre 3 y 7
- 3. 4.Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62. Si el intervalo es de 0,62, es simétrico a ambos lados, por lo tanto 100-62=38 que dividido entre 2 nos da 19% Para X1el área bajo la curva es del 19% que corresponde a una Z=- 0,88,con lo cual si despejamos x se Z=x-µ/∂ obtenemos que x=3,24 -0,88=X1-5/2 X1=-1,76+5 Para X2 el área bajo la curva es 62+19=81 ó 0,81% que corresponde a una Z=0,88,despejamos X2 X2-5=0,88.2=1,76+5=6,76 Los valores a ambos lados de la media, uno es negativo y otro positivo. La probabilidad de que X pertenezca a esa área se encuentra entre los valores de 3,24 y de 6,76