Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de medidas estadísticas como frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y relativas acumuladas. También explica conceptos como límites de clase, amplitud de clase y marca de clase. Por último, describe medidas de tendencia central como la media, moda, mediana y promedio, así como su cálculo e interpretación.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR.
I.U.P. “SANTIAGO MARIÑO”
BARCELONA- EDO ANZOATEGUI
SECCIÓN “CV”
PROFESOR: ALUMNA:
PEDRO BELTRAN CELIBETH HURTADO
C.I. 24.665.579

2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Tipos de frecuencias
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa acumulada

3. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado
valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma
mayúscula) que se lee suma o sumatoria
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa
por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual
a 1

4. Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales alvalor considerado.
Se representa por Fi.
Donde MXr es el número de datos X con un valor menor que o
igual a Xr, y N es número total de los datos. En breve se
escribe:
Cuando Xr=Xmin, donde Xmin es el valor mínimo observado,
se ve que Fc=1/N, porque M=1. Por otro lado, cuando Xr=Xmax,
donde Xmax es el valor máximo observado, se ve que Fc=1,
porque M=N.
En porcentaje la ecuación es:

5. Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre
la frecuencia acumulada de un determinado valor y elnúmero
total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30,
30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada
de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la
tercera anotamos la frecuencia absoluta

6. Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y
el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite
superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es
el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de
algunos parámetros.

7. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL• AL DESCRIBIR GRUPOS DE DIFERENTES OBSERVACIONES, CON
FRECUENCIA ES CONVENIENTE RESUMIR LA INFORMACIÓN CON
UN SOLO NÚMERO. ESTE NÚMERO QUE, PARATAL FIN, SUELE
SITUARSE HACIA EL CENTRO DE LA DISTRIBUCIÓN DE DATOS SE
DENOMINA MEDIDA O PARÁMETRO DETENDENCIA
CENTRAL O DE CENTRALIZACIÓN. CUANDO SE HACE
REFERENCIA ÚNICAMENTE A LA POSICIÓN DE ESTOS
PARÁMETROS DENTRO DE LA DISTRIBUCIÓN,
INDEPENDIENTEMENTE DE QUE ÉSTA ESTÉ MÁS O MENOS
CENTRADA, SE HABLA DE ESTAS MEDIDAS COMO MEDIDAS DE
POSICIÓN.
• EN ESTE CASO SE INCLUYENTAMBIÉN LOS CUANTILES ENTRE
ESTAS MEDIDAS.

8. MEDIA
La media aritmética,
se calcula sumando
los datos y
dividiendo por el
número de
sumandos
MODA
La moda es
el valor que
tiene mayor
frecuencia
absoluta. Se
representa por Mo.
Se puede hallar
la moda para varia
bles cualitativas y
cuantitativas
PROMEDIO
El promedio
ponderado, toma en
consideración la
frecuencia con que
ocurre cada evento,
se calcula
multiplicando cada
dato por su número
de frecuencias y
luego dividiendo el
total de frecuencias
sobre la suma de los
datos
MEDIANA
Es el valor que ocupa
el lugar central de
todos los datos cuando
éstos están ordenados
de menor a mayor. Es
decir divide a la serie
en dos partes iguales
en la que el 50% de los
datos están por debajo
de la Md y el otro 50%
está por encima de
ella.

9. Cuando se hace una comparación
por ejemplo, la venta de ropa
gruesa de abrigo con los
aumentos diarios de temperatura
Cuando se comparan las ventas
de refrescos (eje vertical) frente
a las temperaturas promedio
diarias (eje horizontal).
En el caso contrario, si el
coeficiente de correlación es
negativo, la correlación es
inversa y la gráfica de línea recta
debe desplazarse hacia la
izquierda

10. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL - Estadística Educativa I
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central-nos.html
Medidas de tendencia central - Wikipedia, la enciclopedia libre
https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central