T. Soluciones
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El documento presenta diferentes tipos de soluciones a problemas de programación lineal, incluyendo solución óptima única, solución óptima múltiple, solución ilimitada, solución infactible, inexistencia de solución, solución no acotada, solución óptica y solución factible. Cada sección describe un problema de optimización con objetivo y restricciones diferentes que ilustran cada tipo de solución.
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Ejercicios r&a
Este documento presenta cuatro problemas de programación lineal entera para resolver. Cada problema presenta una función objetivo de maximización sujeto a múltiples restricciones lineales, variables no negativas y enteras. Las variables y parámetros de cada problema varían, pero todos siguen el formato general de un problema de programación lineal de maximización con restricciones lineales adicionales.
X2
El documento presenta 5 ejemplos de factorización de expresiones cuadráticas. Cada ejemplo muestra la expresión cuadrática, los pasos de factorización y la factorización final expresada como el producto de dos binomiales.
Metodo del aspa
El documento presenta 5 ejercicios de factorización de expresiones cuadráticas. Cada ejercicio muestra la expresión, los pasos de factorización y el resultado final factorizado entre paréntesis.
Sistema de ecuaciones 3º
El método de igualación consiste en despejar una de las variables en las ecuaciones dadas e igualarlas para resolver ecuaciones. El documento presenta varios ejemplos de problemas resueltos usando este método, donde se despeja una variable de una ecuación y se iguala con la otra ecuación para determinar el valor de las variables.
aspa simple
El documento presenta las soluciones a 5 ecuaciones cuadráticas mediante factorización. Cada ecuación se factoriza en dos factores de primer grado cuya multiplicación da la forma canónica de la ecuación cuadrática original. Los integrantes del trabajo son Jean Paul Saavedra Pinchi y Gustava Huaman Viena.
Unidad 3 problema 3
Este documento presenta la resolución de un problema de ingeniería que involucra hallar la longitud mínima de una viga que apuntala una pared de edificio. Se diagrama y analiza el sistema, se deriva una función para la longitud de la viga en términos de la distancia entre las paredes, y se iguala la derivada a cero para encontrar el punto crítico de 6.5 pies, que es la longitud mínima de la viga.
Ecuaciones diferenciales
El documento trata sobre ecuaciones diferenciales. Explica que una ecuación diferencial involucra una función desconocida y sus derivadas. Define conceptos como orden de una ecuación diferencial y solución general. Luego presenta varios ejemplos de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden y muestra los pasos para encontrar sus soluciones.
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OPERATIVA 7
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Dualidad en programacion lineal
Este documento presenta las reglas para formular el problema dual a partir del problema primal. Explica que el objetivo del problema dual es minimizar en lugar de maximizar y que las restricciones del problema primal se convierten en variables en el problema dual con signos opuestos o iguales dependiendo de si son restricciones de desigualdad o igualdad respectivamente. Además, incluye un ejemplo numérico para ilustrar el proceso de obtener el problema dual a partir del problema primal.
Llenny luzz saavedra y mahithe gatica mori 3g
El documento presenta 5 ejemplos de factorización de expresiones cuadráticas. Cada ejemplo muestra la expresión original, sus factores y la igualdad resultante al factorizar la expresión cuadrática original en forma de producto de binomiales. Los integrantes y curso también son provistos al final.
Divisiones sucesivas-universidad científica del Perú
Este documento presenta ejercicios de conversión entre diferentes sistemas de numeración. En la primera sección, se convierten números entre los sistemas binario, ternario, quinario y de base 7. La segunda sección involucra convertir números de otras bases al sistema decimal. Finalmente, la tercera sección pide convertir números entre bases como ternario, cuaternario, quinario, nonario y de base 12.
Trabajo grupal 1
Este documento presenta soluciones a 12 ejercicios de ecuaciones diferenciales. Los ejercicios involucran encontrar funciones que hacen que las ecuaciones sean exactas y resolver las ecuaciones utilizando métodos de ecuaciones exactas. Algunas ecuaciones propuestas son lineales, cuadráticas o de orden superior.
Investigacion operaciones
Este documento presenta dos problemas de programación lineal resueltos mediante los métodos gráfico y simplex. El primer problema maximiza una función objetivo sujeta a dos restricciones y busca la solución óptima en el rango de 4.5 a 6 para X1 y 5 a 6 para X2. El segundo problema maximiza otra función objetivo sujeta a tres restricciones, encontrando la solución parcial óptima de 1125/3 para Z, 135/2 para X1 y 45 para X2. También se formula un problema de minimización sujeto a seis re
Ecuaciones i
Este documento presenta una serie de ejercicios de ecuaciones y sistemas de ecuaciones racionales, irracionales, exponenciales, logarítmicas y mixtas que deben resolverse. Incluye la resolución de ecuaciones, comprobación de resultados, y sistemas de 1, 2 y 3 incógnitas.
Ecuaciones y sistemas
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04 metodo grafico 2
Este documento describe el método gráfico para el análisis de sensibilidad en problemas de programación lineal. Explica las diferentes regiones que pueden presentarse (limitada, ilimitada, vacía), tipos de problemas lineales, y cómo los cambios en los coeficientes o restricciones pueden afectar la solución óptima.
clase del martes 6 de mayo de 2014
1. El documento describe las ecuaciones diferenciales exactas y las ecuaciones diferenciales por factor integrante. 2. Las ecuaciones diferenciales exactas son aquellas cuya forma general es M(x,y)dx + N(x,y)dy = 0 y cuyas derivadas parciales son iguales. 3. Las ecuaciones diferenciales por factor integrante no son exactas, pero pueden hacerse exactas multiplicando por un factor integrante que depende de x, y o xy.
Unidad 3.
Este documento presenta el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica conceptos como vector entrante, vector saliente y pivote. Incluye ejemplos numéricos resueltos paso a paso usando la técnica del simplex.
ejercicios método simplex
Este documento presenta el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica conceptos clave como vector entrante, vector saliente y pivote. Incluye ejemplos numéricos resueltos paso a paso utilizando la técnica de tablas simplex. El objetivo es mostrar cómo aplicar el método simplex para encontrar la solución óptima en problemas de maximización y minimización sujetos a restricciones.
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Método simplex
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Unidad 3
Este documento presenta el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica conceptos como pivote, vector entrante y vector saliente. Incluye ejemplos resueltos paso a paso utilizando tablas simplex. El objetivo es encontrar la solución óptima que maximice o minimice la función objetivo sujeto a restricciones dadas.
Materia
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Ejercicios Resueltos de Integrales (Cálculo Diferencial e Integral UNAB)
El documento presenta la solución de varios problemas de cálculo integral resueltos mediante diferentes métodos como sustitución, integración por partes y trigonométricas. En menos de 3 oraciones resume los principales puntos tratados: la resolución de 8 integrales indefinidas utilizando sustitución y 5 integrales utilizando integración por partes con diferentes funciones integrandas.
Cap01mitacc
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Condor 1 1er trabajo io
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Programación lineal
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Cálculo
Este documento presenta los resultados de varios ejercicios y problemas de cálculo de límites resueltos por un grupo de estudiantes. Incluye el cálculo de límites algebraicos, trigonométricos e infinitos, así como la evaluación de continuidad de funciones y la resolución de problemas de aplicación relacionados con límites.
Ejercicios M-Simplex
Este documento presenta 10 problemas de investigación de operaciones que involucran el método simplex para maximizar o minimizar funciones objetivo sujetas a restricciones. Cada problema describe la función objetivo y las restricciones asociadas, variando en el número de variables y restricciones. El documento proporciona una serie de problemas estándar de optimización lineal para practicar el método simplex.
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calculo I
1. Se piden calcular la derivada de dos funciones compuestas.
2. La primera función está compuesta por (x2+1) y la arcotangente de (x√+5). Su derivada implica aplicar la regla de derivada de funciones compuestas.
3. La segunda función está compuesta por (x4+ex+1) y la arcotangente de (3x2+x+5). Al igual que la primera, su derivada se obtiene aplicando la regla de derivadas de funciones compuestas.
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- 1. SOLUCIÓN ÓPTIMA ÚNICA Maximizar: Z = 3X1 + 4X2 Restricciones: 4X1 + 2X2 4 (1) 1X1 + 3X2 9 (2) 7X1 + 2X2 28 (3) con X1, X2 0
- 2. SOLUCIÓN ÓPTIMA MÚLTIPLE Maximizar: Z = 14X1 + 6X2 Restricciones: 3X1 + 5X2 15 (1) 8X1 - 12X2 12 (2) 7X1 + 3X2 14 (3) con X1, X2 0
- 3. SOLUCIÓN ILIMITADA Maximizar: Z = 10X1 + 5X2 Restricciones: -3X1 + 4X2 12 (1) X1 - 2X2 2 (2) X1 + 2X2 8 (3) con X1, X2 0
- 4. SOLUCIÓN INFACTIBLE Maximizar: Z = 2X1 + 3X2 Restricciones: 1X1 - 1X2 3 (1) 1X1 - 4X2 4 (2) 1X1 + 1X2 1 (3) con X1, X2 0
- 5. INEXISTENCIA DE UNA SOLUCIÓN Minimizar: Z = 4X1 + 7X2 Restricciones: -2X1 + 3X2 6 (1) 3X1 + 2X2 6 (2) -5X1 +1X2 5 (3) con X1, X2 0
- 6. SOLUCIÓN NO ACOTADA Minimizar z=150x1+300x2 Restricciones: 7x1+3x2>=15 (1) 2x1+2x2>=7 (2) 3x1+6x2>=19 (3) X1, x2>=0
- 7. SOLUCIÓN ÓPTICA Minimizar z=3x1+8x2 Restricciones: 2x1+4x2<=10 (1) 6x1+2x2<=7 (2) x2<=350 (3) X1, x2>=0
- 8. SOLUCIÓN FACTIBLE Minimizar z=3x1+2x2 Restricciones: 2x1+3x2<=12 (1) 2x1+x2<=8 (2) X1, x2>=0