El análisis de datos es una parte fundamental de la metodología de investigación y consiste en someter los datos recolectados a operaciones para alcanzar los objetivos del estudio. Existen técnicas cualitativas y cuantitativas para el análisis. Es importante planificar el análisis de datos en función de las hipótesis planteadas, aunque la recolección puede requerir ajustes. El propósito del análisis es obtener información útil como describir, resumir, identificar relaciones e diferencias entre variables.

1. ANALISIS DE DATOS
EN LA
METODOLOGIA DE
LA INVESTIGACION

2. EL ANÁLISIS DE DATOS CONSISTE EN LA
REALIZACIÓN DE LAS OPERACIONES A LAS
QUE EL INVESTIGADOR SOMETERÁ
LOS DATOS CON LA FINALIDAD DE
ALCANZAR LOS OBJETIVOS DEL ESTUDIO.

3. LA RECOLECCIÓN DE DATOS Y CIERTOS
ANÁLISIS PRELIMINARES PUEDEN REVELAR
PROBLEMAS Y DIFICULTADES QUE
DESACTUALIZARÁN LA PLANIFICACIÓN
INICIAL DEL ANÁLISIS DE LOS DATOS.

4. SIN EMBARGO ES IMPORTANTE PLANIFICAR LOS
PRINCIPALES ASPECTOS DEL PLAN DE ANÁLISIS
EN FUNCIÓN DE LA VERIFICACIÓN DE CADA UNA
DE LAS HIPÓTESIS FORMULADAS YA QUE ESTAS
DEFINICIONES CONDICIONARÁN A SU VEZ LA
FASE DE RECOLECCIÓN DE DATOS.

5. EXISTEN DOS GRANDES
FAMILIAS DE TÉCNICAS DE
ANÁLISIS DE DATOS:

6. TÉCNICAS CUALITATIVAS: EN LAS
QUE LOS DATOS SON PRESENTADOS
DE MANERA VERBAL (O GRÁFICA)
COMO LOS TEXTOS DE ENTREVISTAS,
LAS NOTAS, LOS DOCUMENTOS.

7. TÉCNICAS CUANTITATIVAS:
EN LAS QUE LOS DATOS SE
PRESENTAN EN FORMA
NUMÉRICA.

8. PARA ANALIZAR LOS DATOS DE UNA
INVESTIGACIÓN SE REQUIEREN DE DIVERSOS
FACTORES, ENTRE ELLOS INCLUIR CÓMO SE
REALIZARÁ EL ANÁLISIS DE DATOS. DE HECHO,
LLEGAR A LA PARTE DE ANÁLISIS DE DATOS
SIGNIFICA QUE EL TRABAJO MÁS DIFÍCIL YA
ESTÁ HECHO.

9. ES MUCHO MÁS DIFÍCIL DEFINIR EL
PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN,
DESARROLLAR E IMPLEMENTAR UN PLAN
DE MUESTREO, DESARROLLAR UN DISEÑO
DE ESTRUCTURA Y DETERMINAR LAS
MEDIDAS NECESARIAS QUE SE NECESITAN.

10. EL PROPÓSITO DE ANALIZAR LOS DATOS ES OBTENER
INFORMACIÓN QUE PUEDA SER ÚTIL PARA EL TRABAJO.
EL ANÁLISIS, SIN IMPORTAR SI LOS DATOS SON
CUANTITATIVOS O CUALITATIVOS, PUEDEN:
 DESCRIBIR Y RESUMIR LOS DATOS.
 IDENTIFICAR LA RELACIÓN ENTRE VARIABLES.
 COMPARAR VARIABLES.
 IDENTIFICAR LA DIFERENCIA ENTRE VARIABLES.
 PRONOSTICAR RESULTADOS.

11. UNA INVESTIGACIÓN ETNOGRÁFICA (LA
CUAL ES UNA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA). EN EL PRIMER PASO, SE
DECIDE TOMAR UNA PEQUEÑA MUESTRA
(ALGO QUE NORMALMENTE SE REALIZA EN
LAS INVESTIGACIONES CUALITATIVAS)

12. PERO DESPUÉS, SE DECIDE REALIZAR UNA
ENTREVISTA ESTRUCTURADA O UNA
ENCUESTA (QUE NORMALMENTE SE
REALIZAN EN LAS INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS)

13. PARA DETERMINAR LAS ACTITUDES
PARTICULARES DE PERSONAS CUANDO
SUCEDE UN FENÓMENO EN PARTICULAR
(INVESTIGACIÓN CUALITATIVA).

14. DEBIDO A LA UTILIZACION DE MÉTODOS
QUE OBTIENEN DATOS CUANTITATIVOS Y
CUALITATIVOS, SU INVESTIGACIÓN SERÁ
UNA MEZCLA DE AMBOS.

15. UNA FUENTE DE CONFUSIÓN PARA MUCHAS
PERSONAS ES LA CREENCIA DE QUE LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA ÚNICAMENTE
GENERA DATOS CUALITATIVOS (TEXTO,
PALABRAS, OPINIONES, ETC.) Y QUE LA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA GENERA SOLO
DATOS CUANTITATIVOS (NÚMEROS).

16. EN ALGUNOS CASOS SI SUCEDE ESTO, PERO
AMBOS TIPOS DE DATOS PUEDEN SER
GENERADOS POR CUALQUIER TIPO DE
INVESTIGACIÓN QUE SE REALICE.

17. POR EJEMPLO, UNA ENCUESTA (INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA) COMÚNMENTE OBTIENE
INFORMACIÓN COMO EDAD, SALARIO, LONGITUD
DE SERVICIO (DATOS CUANTITATIVOS), PERO
TAMBIÉN ES PROBABLE QUE OBTENGA DATOS
CUALITATIVOS COMO OPINIONES Y ACTITUDES.

18. CUANDO SE TRATA DE ANALIZAR DATOS,
ALGUNAS PERSONAS CREEN QUE
ÚNICAMENTE LAS TÉCNICAS
ESTADÍSTICAS SON LAS QUE SE PUEDEN
APLICAR A LOS DATOS CUANTITATIVOS
(NÚMEROS).

19. ESTO ES INCORRECTO, EXISTEN MUCHAS
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS QUE SE PUEDEN
APLICAR A LOS DATOS CUALITATIVOS; COMO
POR EJEMPLO, LA ESCALA DE VALORACIÓN, LA
CUAL SE UTILIZA COMÚNMENTE EN
INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS.

20. INCLUSO SI UN ESTUDIO CUALITATIVO NO
UTILIZA DATOS CUANTITATIVOS, EXISTEN
MUCHAS MANERAS DE ANALIZAR LOS
DATOS CUALITATIVOS QUE SE OBTIENEN.

21. POR EJEMPLO, TRAS REALIZAR UNA ENTREVISTA,
LA TRANSCRIPCIÓN Y LA ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS SON LAS PRIMERAS ETAPAS DE ANÁLISIS.
DESPUÉS, LO QUE SE DEBE HACER ES ANALIZAR
SISTEMÁTICAMENTE LAS TRANSCRIPCIONES,
AGRUPAR LOS COMENTARIOS, INTERPRETARLOS
Y OBTENER LAS CONCLUSIONES.