Este documento presenta una serie de clases sobre conceptos básicos de epidemiología y diseño de estudios. Brevemente discute temas como tipos de estudios epidemiológicos (trasversales, prospectivos, retrospectivos), muestreo (aleatorio simple), cálculo de tamaños de muestra, riesgos relativos y atribuibles, intervalos de confianza, pruebas estadísticas como chi cuadrado y odds ratio, y diseños de estudios como ensayos clínicos controlados aleatorizados.

1. Clase 1

2. Clase 2

4. Clase 3

10. Clase 4

13. Clase 5

15. }

17. Clase 6

23. Clase 7

33. Clase 8

38. Clase 9

44. examen determinar : variable cualitativa
No hay universo infinito porque no da un mumero
Estudio epidemiologico son los únicos que stiman prevalencia

45. Trasversal porque es el unico que mide prevalencia
Examen un estudio porpone investigar valor promedio de la glicemia ……..
El estudio es de diseño? Epidemiologic, esperimental o clínico? Es epidemiologico
Tipo de meustreo es aleatorio simple, con estimación de riesgo cruzado, riesgo relativo? Muestreo aleatorio simple
Universo conocido o infinito?
Infinito
Si el nivel de confianza aumenta que pasa con el error y tamaño de la muestra?
Error disminuye y la muestra aumenta

46. El tamaño de la muestra no cambia. Se ajusta de acuerdo a las pérdidas pero nunca cambia del numero original
Clase 10

52. los estudios retrospectivos enfermedades baja incidencia, periodos
incubación muy larga. Covid 19 retrospectivas pese a que su periodo de incubación es corto

53. Si el valor de OR es menor a 1 dice que el factor que estoy estudiando es protector
Si es mayor de 1 la asociacion factor de riesgo y presencia de enfermedad es nociva es decir causa daño es un factor de riesgo
Si el valor es de 1 quiere decir que el riesgo no tiene efecto

54. Axd/ c x d

55. grado de libertad numero de variables libres que tiene una ecuación.
Variable libre calculo
Chi cuadraro se calcula
Numero de filas menos uno por numero de columnas menos uno
la frecuencia
esperada se hace con la multuplicacion total de la comlimna a la que pertenece por la fila que pertenece y divido para el total

57. La prueba del chi2 no me dice la causa, la causa me la da la clinica
Cuando una de las frecuencias esperadas es menor de 5 se hace la prueba de chi2 con la corrección de yates

59. si el OR el Chi2 y el intervalo de confianza es mayor a 1 y p menor a 0,05 es un factor de riesgo
Si OR: 0.7 Chi2 Pmenos de 0,05
Y un intervalo de confianza de 0,5 a 0,9 no hay factor de riesgo

60. en los estudios
retrospectivos la muestra estadisitica se hace con un OR de referencia
Al calcular la prevalencia de los casos
mientras mas alto el
zeta beta y mas bajo el zeta alto mas grande el tamaño de la muestra

61. mientras mas pequeño el error mas grande la muestra, se caerca mas al
universo
examen
primero se calcula la
prevalencia en los casos aquí entra el OR
Prevalencia de los controles por el OR dividido por 1 mas la prevalencia controles por prevalencia de los casos. Factor de riesgo
menos factor de no riesgo
Prevalencia 0.72

62. para darle mayor
probabilidad de rechazar hipotesis nula se duplica o triplica el numero de los controles
Muestreo estadístico en excell

65. Clase 11

66. examen si risgo
atribuible es de 0,54n la probabilidad de que px desarrolle cancer que es fumador es de → 0.54 veces que no desarrolle 0.44

67. en la formula del
calculo muestral le restan 1 de lo que no causa daño
para calcular la frecuencia en los expuestos utilizan el riesgo relativo
La muestra en los estudios prospectivos rr
En los retrospectivos usan un OR

68. cuantos no expuestos se enfermerian si aplico a los no expuestos el riesgo
diferencial de un estudio
Se requiere estudiar la incidencia el diseño es Prospectivo son los únicos que estudian incidencia
si preguntan por el riesgo relativo el diseño es prospectivo
que es p1 frecuencia de condidicon en expuestos
Que p0 frrecuencia de los no expuestos

69. q es la diferencia de p
elevar la potencia de la prueba probabilidad de rechazar la hipótesis nula
a partir de los no expuestos
Mas grande la muestra mas se acerca al universo y mas prob rechazar la hipótesis nula
Y que se apruebe nuestra hipótesis

70. siempre y cuando se mantengan los criterios de inclusión y exclusión
debe haber formas de
comparar los grupos

71. los mejores estudios son los ecca estudios cliniccos controlados aleatorizados
cuando se aplican a personas toman el nombre de clínicos experimentales
ventaja de
aleatorización crea grupos mas comparables y valida la técnica estadística

72. muestreo retropectivo or
Prospectivos rr
Trasversales con variable→ cualitativa incidencia
Transversal cuantitativa →desviación estándar
Documental no requiere muestra
Experimentales muestreo de dos proporciones
Diseño prospectivo riesgo relativo atribuible neto
Or chi2 en disño retrospectivo
En experimentales se calcula
Transversales cuantitativa error a partir de cuanto soporta la diferencia de la media

74. Clase 12

75. Se recoge información del estatus de los dos grupos antes y después de la intervención y se comparan los resultados
Elemento esencial el grupo control y la aleatoriedad
Manipulación variable independiente
los mas idelaes con los controles externos un grupo de intervención y un grupo de control externo

76. sinónimo inclusión progresiva o sucesiva pero de forma simultanea
examen cual es el diseño ideal: ECCA por ser controlado. Concurrente y aleatorio encegecer
simple ciego el px no sabe que tratamiento
Doble ciego: medico y px no saben que esta recibiento
Triple ciego: medico, paciente y analista no saben que tx reciben
Para evitar sesgos

77. Fase preclínica: invitro y animales de experimentación si se supera pasa a la fase i que evalua seguridad: mide dosis toxicidad,
efectos adversos, metabolismo, absorción y excreción
Son propositivos no son aleatorios, deben ser voluntarios
Pequeños grupos de sujetos
Fase 2 via de administración seguridad, nuevos efectos secunfarios, reacciones adversos, riesgo de mortalidad
Grupos de mayor numero ej 100 px

78. Fase 3 antes de vender el fármaco, mide eficacia y efectividad es decir el resultado si funciona o no, se hacen de manera aleatoria
Población muchísimo mas grande
Intervención y control
Fase iv salen al mercado para toda la población
Se evalua efectos en la población en general
Se toman muestras del medicamneto y se evalua si el principio activo esta presente, se sigue midiendo eficacia y efectividad
eficacia seguridad r

79. Estadística descriptiva permiten señalar propiedades, cualidades atributos
Estadística inferencial permite analizar generalizar los datos de la muestra al universo
Asignación propositiva

80. Clase 13