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SISTEMAS DINÁMICOS
• Presentado por: Maicol Andres Suarez Leyton
• 243005_63
• Sistemas dinámicos
• 2023
TIPOS DE MODELOS DE SISTEMAS DE
CONTROL
LOS SISTEMAS FÍSICOS
PODEMOS DECIR QUE LOS SISTEMAS FÍSICOS SON UNA AGRUPACIÓN DE
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Modelos
• lineales – no lineales: Para que un modelo de un sistema sea LINEAL este
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• cumplir con el principio de superposición y homogeneidad, caso contrario
podríamos
• decir que el sistema es NO lineal.
Determinísticos y Estocásticos:
• Modelo determinístico: El resultado del sistema (salida) es totalmente
predeterminado
• en función de los datos de entrada.
• Un ejemplo de modelo estocástico es el ruido que puede ser leído en los
sensores en un
• lazo de control.
Concentrados y Distribuidos:
• En un sistema concentrado, no hay variaciones espaciales en los
valores de las variables
• del proceso, o estas variaciones son insignificantes. Una variable se
concentra en un
• único valor sobre el espacio.
• En un sistema distribuido, hay variaciones espaciales en los valores
de las variables del
• proceso. Una variable se distribuye en valores sobre el espacio.
Modelos Causales y No Causales:
• Un sistema causal es aquel cuya salida es una consecuencia del
valor actual y pasado de
• la señal de entrada. Los sistemas no causales generalmente surgen
de algoritmos
• matemáticos y son representaciones abstractas.
• Modelos Invariantes y Variantes en el tiempo:
• Los modelos invariantes son aquellos en los cuales sus parámetros
no cambian con el
• tiempo, o su cambio es muy insignificante, en cuanto los modelos
variantes los
• parámetros son susceptibles a variar a cada que el tiempo va
Estáticos y Dinámicos:
• Estacionarios: No existe variación con el tiempo.
• Dinámicos: Existe variación con el tiempo.
• Modelos Continuos y Discretos:
• Modelos que describen el comportamiento del sistema en función de la variable
• independiente (tiempo)
Características principales
• Los sistemas físicos nos van a presentar dos variables fundamentales que serían
la señal
• de entrada que sería la variable a controlar y es la que presentan cambios en el
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  • 2. TIPOS DE MODELOS DE SISTEMAS DE CONTROL LOS SISTEMAS FÍSICOS PODEMOS DECIR QUE LOS SISTEMAS FÍSICOS SON UNA AGRUPACIÓN DE DISTINTOS CAMBIOS CON RESPECTO AL TIEMPO, SE PUEDE DECIR QUE ESTE CAMBIO EN EL TIEMPO NOS GENERA UNA NECESIDAD DE MEJORA PARA UNOS ÓPTIMOS RESULTADOS POR LO TANTO SE VE LA NECESIDAD DE CONTROLAR DICHOS CAMBIOS Y ESTOS LO HACEMOS POR MEDIOS DE CÁLCULOS PARA EL CONTROL DE DISTINTAS VARIABLES SEA PRESIÓN, NIVEL, FLUJO, CORRIENTE, ETC.
  • 3. Modelos • lineales – no lineales: Para que un modelo de un sistema sea LINEAL este debe • cumplir con el principio de superposición y homogeneidad, caso contrario podríamos • decir que el sistema es NO lineal. Determinísticos y Estocásticos: • Modelo determinístico: El resultado del sistema (salida) es totalmente predeterminado • en función de los datos de entrada. • Un ejemplo de modelo estocástico es el ruido que puede ser leído en los sensores en un • lazo de control.
  • 4. Concentrados y Distribuidos: • En un sistema concentrado, no hay variaciones espaciales en los valores de las variables • del proceso, o estas variaciones son insignificantes. Una variable se concentra en un • único valor sobre el espacio. • En un sistema distribuido, hay variaciones espaciales en los valores de las variables del • proceso. Una variable se distribuye en valores sobre el espacio.
  • 5. Modelos Causales y No Causales: • Un sistema causal es aquel cuya salida es una consecuencia del valor actual y pasado de • la señal de entrada. Los sistemas no causales generalmente surgen de algoritmos • matemáticos y son representaciones abstractas. • Modelos Invariantes y Variantes en el tiempo: • Los modelos invariantes son aquellos en los cuales sus parámetros no cambian con el • tiempo, o su cambio es muy insignificante, en cuanto los modelos variantes los • parámetros son susceptibles a variar a cada que el tiempo va
  • 6. Estáticos y Dinámicos: • Estacionarios: No existe variación con el tiempo. • Dinámicos: Existe variación con el tiempo. • Modelos Continuos y Discretos: • Modelos que describen el comportamiento del sistema en función de la variable • independiente (tiempo) Características principales • Los sistemas físicos nos van a presentar dos variables fundamentales que serían la señal • de entrada que sería la variable a controlar y es la que presentan cambios en el tiempo y • una variable de salida que sería la variable manipulada y esta nos representaría la salida • del sistemas.