1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
EDUCACION PARA LOS VALORES HUMANOS
ESCUELA DE ADMINISTRACION
INTEGRANTE:
COLMENAREZ
MARIA JOSE
C.I: 22.264.052

2. Es uno de los modelos matemáticos que se
utiliza cuando la variable aleatoria discreta
es el número de éxitos en una muestra
compuesta por n observaciones.
Características
1. En cada prueba del experimento sólo son
posibles dos resultados: éxito y fracaso.
2. La probabilidad de éxito es constante, es
decir, que no varía de una prueba a otra. Se
representa por p.
3. La probabilidad de fracaso también
es constante, Se representa q = 1 − p.
4. El resultado obtenido en cada prueba
es independiente de los resultados
obtenidos anteriormente.
5. La variable aleatoria Binominal, X,
expresa el número de éxitos obtenidos en
las n pruebas. Por tanto, los valores que
puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n
Cálculodeprobabilidades
en unadistribuciónBinominal
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número combinatorio

3. Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron
no son lo que pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que
falsifican la información en su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una
revista nacional notificó sobre este problema mencionando que una agencia,
en un periodo de dos meses, encontró que el 35% de los antecedentes
examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la
semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de que un
empleado haya falsificado la información en su solicitud es 0.45.
¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya
sido falsificada?
P= 0,45
N= 5
B (5,1,P) (3/P) (0,45)3 = 0,0503
1-0,0503=0,9497
La probabilidad de que al menos 1 lo haya falsificado es de 0,9497
¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?
La probabilidad de que no lo falsifique es de 0,0503
¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?
B(5,5,P) = (5/P) (0,45)5 (0,55) = 0,01248.