La teoría de la decisión se ocupa del análisis de cómo una persona elige acciones que, entre un rango de vertientes posibles, lo conducen al mejor resultado de acuerdo con sus preferencias
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Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tláhuac II
Alumno:
Cisneros Flores Ramses
Carrera:
Ing. en Logística
Materia:
Investigación de Operaciones
Tema:
Teoría de decisiones, Teoría de redes
Docente:
Tenorio Núñez Ariel
Grupo: 5–A Fecha: 15/12/21
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Introducción
La investigación de operaciones tiene como objetivo la resolución de problemas,
generando un ejercicio continúo de toma de decisiones con los recursos con los
que se cuenta. Mayoritariamente una de las herramientas que se utiliza dentro de
la investigación de operaciones son las “técnicas matemáticas” generando con
ello proyecciones ya sea por medio de una metodología o por medio de un
modelo y/o planes. Así mismo ha ido evolucionando no sólo en sus técnicas y
aplicaciones sino también en la forma como la conceptualizan los diferentes
autores.
La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre
diferentes opciones o formas posibles para resolver diferentes situaciones de la
vida en diferentes contextos: laboral, empresarial, económico, familiar, personal,
social ; y la toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una.
La teoría de la decisión se ocupa del análisis de cómo una persona elige
acciones que, entre un rango de vertientes posibles, lo conducen al mejor
resultado de acuerdo con sus preferencias. Así mismo puede ser aplicado dentro
del actuar cotidiano de un individuo o grupo con ejemplos como el invertir o no en
bienes de equipo, qué carrera voy a estudiar, qué coche me compraré o, incluso,
con quién debería casarme; son problemas muy comunes que nos afectan en
nuestra vida cotidiana y a los que en términos formales se enfrenta la teoría de la
decisión.
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Objetivos
Comprender el la utilidad, alcance y aspectos que abarcan la investigación
de operaciones en particular la “Teoría de Decisiones”.
Dimensionar su uso de la “Teoría de Redes” ante problemas cotidianos y
ejemplos reales a nivel empresarial.
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Chrchman, Ackoff menciona: "la investigación de operaciones es la aplicación, por
grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el
control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se
produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización".
Así mismo me pareció concreta la siguiente definición de C. JJ que menciona: "La
Investigación Operativa es la aplicación del método científico a un mismo
problema por diversas ciencias y técnicas, en apoyo a la selección de soluciones,
en lo posible óptimas".
Dentro de todo lo antes mencionado es necesario decir que es una rama de las
matemáticas debido a la aplicación de diversos recursos que se estarán
manejando, aprendiendo y aplicando como:
Modelos
Algoritmos
Aspectos estadísticos
¡Resultado en decisiones de manera operativa para resolver problemas!
Mayoritariamente la investigación de operaciones se encuentra dentro de
organizaciones con un fin o sea las empresas, por lo cual presenta tintes
administrativos, debido a la constante toma de decisiones pero con sustento
lógico y matemático, debido a una teoría bien estructurada.
Una decisión es una elección consciente y racional, para lograr un objetivo, hecha
entre diferentes posibilidades de acción (o alternativas). El ejemplo que engloba
todo esto es el método científico que se emplea en muchos ámbitos del ser
humano.
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El método científico de investigación
El método científico puede ser considerado como un proceso en el que el intelecto
humano opera a través de la intuición, la lógica y la experticia. En donde se
realizan extrapolaciones que dan base planteamientos teórico nuevos. Se realizan
experimentos, se generan experiencias, para ver la validez de las teorías al usar
razonamientos lógicos. Este es un ciclo que se repite ad infinitum.
Mencionando que existe una matematización grande en cuanto a la cuantificación
de resultados y estableciendo relaciones funcionales complejas entre diversos
elementos.
Por lo cual podemos decir que el método científico es el pilar de la Teoría de
decisiones esto por todo lo que conlleva que es la correcta acción de la
aplicación, ejecución y funcionamiento de la elección de decisiones.
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Rasgos característicos:
Todo proceso decisional lleva a tomar una acción.
Si conocemos todo el ambiente estamos ante un estado de certidumbre
Si no se conocen las consecuencias y solo podemos asignarle una medida
a su posible realización decimos que estamos ante un proceso de
decisión bajo incertidumbre.
Así mismo es necesario decir que dentro esta inmiscuido la una probabilidad , la
cual nos ayuda a obtener un cierto resultado esto tras la toma de decisiones; al
establecer las pérdidas que se esperan de nuestras posibles decisiones;
manifestando hasta cierto punto una esperanza matemática de estas se
denominan riesgo.
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El papel de la Estadística
La Estadística tiene su razón de ser en la toma de decisiones que sean aceptables
en su comportamiento práctico al analizar fenómenos cuyo comportamiento es
impredecible. Propiciando el desarrollo de estudios teóricos a través de modelos
considerando su comportamiento probabilístico.
La teoría de la decisión es un método para la toma de decisiones que se
caracteriza por hacer elecciones de forma coherente cuando se presentan varias
opciones. Una matriz de decisiones es una herramienta para evaluar y elegir la
mejor opción entre diferentes alternativas.
La Teoría de Decisiones es el proceso durante el cual la persona debe escoger
entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y
las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones
tienen una importancia relativa en el desarrolla de nuestra vida, mientras otras son
gravitantes en ella. Para los administradores, el proceso de toma de decisión es
sin duda una de las mayores responsabilidades.
La toma de decisiones en una organización está presente en una serie de
personas que están apoyando el mismo proyecto.
Características:
Múltiples Objetivos (trascendencia y connotación)
Negoción entre actores
Múltiples decisores
Incertidumbre
Decisiones secuenciales
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Proceso dentro de la Teoría de decisiones
Todo el proceso estará inmerso en selección de tareas y decisiones de gran
trascendencia:
Identificación y diagnóstico del problema
Generación de soluciones y alternativas
Selección de la mejor opción
Evaluación de alternativas
Evaluación de la decisión
Implantación de la decisión
Evaluación de resultados y pérdidas.
Agente que realiza la toma de Decisiones
Con frecuencia se dice que las decisiones son algo así como el motor de los
negocios y en efecto, de la adecuada selección de alternativas depende en gran
parte el éxito de cualquier organización.
Dentro del ambiente laboral los administradores, ingenieros en logística o
cualquier autoridad o consenso en grupo a cargo de los recursos de una empresa
, considerando a veces la toma de decisiones como su trabajo principal, porque
constantemente tienen que decidir lo que debe hacerse, quién ha de hacerlo,
cuándo y dónde, y en ocasiones hasta cómo se hará. Sin embargo, la toma de
decisiones sólo es un paso de la planeación incluso cuando se hace con rapidez y
dedicándole poca atención o cuando influye sobre la acción sólo durante unos
minutos.
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Tipos de Toma de decisiones
Criterios para la toma de decisión
1er
Criterio Maxi-Min: Determina el mejor peor de cada acción.
2do
Criterio Maxi-Max: Determina la acción con el mejor resultado. El mejor del
mejor.
3er
Criterio Arrepentimiento Mini-Max: Utiliza el concepto costo de oportunidad
para llegar a una decisión.
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4to
Criterio Valor Esperado: Elige la acción que produce la recompensa esperada
más grande.
La teoría de redes y la toma de decisiones.
La teoría de redes es un área de conocimiento dentro del campo de la
investigación operativa. Los problemas que estudia esta teoría son principalmente
combinatorios, es decir, se trata de recorridos, tramos, árboles y otros objetos.
Para conseguir la solución de estos problemas, es necesario diseñar algoritmos.
Algunos son más efectivos que otros y su elección depende de la naturaleza del
problema. Los modelos de red han ocupado un lugar muy importante en el avance
de la investigación operativa y la ciencia administrativa. Estos modelos, así como
la teoría de la programación lineal, han mantenido una estrecha relación durante
su desarrollo. Por lo tanto, ha dado lugar a avances en el campo de la
programación holística. Otro aspecto es el avance de códigos más rápidos para
problemas de flujo de red, que apoyan la relación entre las actividades de
investigación.
La estructura de los problemas de red se puede representar gráficamente. Esto
permite visualizar problemas en áreas como: telecomunicaciones, transporte,
distribución, planificación de proyectos, ubicación de instalaciones, etc.
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Es la ciencia que permite:
reconocer,
evaluar,
definir y
representar las estructuras sociales subyacentes
Con base a las relaciones establecidas entre personas.
Así mismo permite la resolución de múltiples problemas de programación
matemática mediante la implementación de algoritmos especiales creados para tal
fin, conocidos como Algoritmos de optimización de redes.
Aplicaciones
Se aplican a proyectos que abarcan varias operaciones o etapas, varios recursos
y diferentes órganos involucrados, plazos y costos mínimos.
Es necesario que estos elementos estén debidamente coordinados y
sincronizados de la mejor manera.
Técnicas de flujo de red para optimizar escenarios relacionados con:
red de transporte
red de comunicación
sistema de rutas aeroportuarias
ruta de navegación de cruceros
estación de bombeo de transporte de líquidos por ductos,
rutas entre ciudades
redes de productos
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Estas y otras situaciones pueden ser representadas por un Red donde los nodos
representan estaciones o pueblos, arcos, caminos, carreteras Los cables aéreos,
cables, tuberías y flujos están representados por camiones, mensajes y líquidos
que pasan por la red. El objetivo de es encontrar el camino más corto si se trata de
una red de líneas, o enviar el máximo de fluido si se trata de una red de tuberías.
También permite a los gerentes confrontar aspectos complejos engrandes
proyectos. El uso de esta técnica disminuye el tiempo necesario para planear y
producir productos complejos. Son programas realizados mediante diagramas de
flechas que buscan identificar el camino crítico estableciendo una relación directa
entre los factores de tiempo y costo.
Clasificación de los problemas de redes:
Los problemas de redes pueden clasificarse esencialmente en cinco áreas:
Ruta más corta
Flujo máximo
Árbol de expansión mínima
Flujo a costo mínimo
Planeación y control de proyectos.
Entre los problemas más comunes que se resuelven a través del modelado de
redes se encuentran los modelos de transporte y alimentador, así como modelos
bien conocidos para determinar cronogramas operativos para proyectos como
PERT. Y CPM.
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Algunos de los elementos importantes dentro de la Teoría de Redes son:
Gráfico: Un gráfico es una serie de puntos llamados nodos que están
conectados por líneas llamadas ramas o arcos.
Red: Una red es un gráfico que representa un cierto tipo de flujo en sus ramas.
Por ejemplo, un diagrama donde el flujo en sus ramas es eléctrico es una red
eléctrica. En las redes, se usa una notación particular para denotar su tamaño y
elementos constituyentes, denotados por (N, A) donde N representa el número de
nodos que contiene la red y A representa el número de arcos o ramas.
Cadena: Una cadena corresponde a una serie de elementos ramales que van de
un nodo a otro. En el siguiente caso se resalta una cadena que va desde el nodo 1
hasta el nodo 7 y que se compone por los elementos [O-B, B-D, D-T].
Ruta: Una ruta corresponde a los nodos que constituyen una cadena, en el
siguiente caso [1, 4, 7].
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Ciclo: Un ciclo corresponde a la cadena que une a un nodo con sigo mismo, en el
siguiente ejemplo el ciclo está compuesto por la cadena [4-2, 2-5, 5-7, 7-4].
Ramal orientado: Un ramal o arco orientado es aquel que tiene un sentido
determinado, es decir que posee un nodo fuente y un nodo destino.
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Gráfica orientada: Una gráfica orientada es aquella en la cual todos sus ramales
se encuentran orientados.
Árbol: Un árbol es una gráfica en la cual no existen ciclos, como el siguiente
ejemplo.
Árbol de expansión: Un árbol de expansión es aquel árbol que enlaza todos los
nodos de la red, de igual manera no permite la existencia de ciclos.
Nodo fuente: El nodo fuente es aquel nodo en el cual todos sus ramales se
encuentran orientados hacia afuera.
Nodo destino: El nodo destino es aquel nodo en el cual todos sus ramales se
encuentran orientados hacia él.
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Conclusión
En la vida el hombre se enfrenta a la necesidad de tomar constantemente
decisiones. Este utiliza reglas que fijan su comportamiento tras observar,
repetidamente, los fenómenos del mundo circundante. El éxito de ellas es
evaluado al considerar en qué proporción estas han sido acertadas. Las ciencias
del comportamiento modelan este, y establecen la cordura de los individuos, al
considerar su aptitud para fijar reglas que le lleven a ser racional y exitoso .Esto ha
conllevado la necesidad de establecer teorías que modelen la toma de decisiones
para conseguir la solución de estos problemas, es necesario diseñar
algoritmos. Algunos son más efectivos que otros y su elección depende de la
naturaleza del problema.
Esto permite visualizar problemas en distintas áreas como: telecomunicaciones,
transporte, distribución, planificación de proyectos, ubicación de instalaciones,
etc.
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Trabajos citados
- HILLIER, Frederick S., LIEBERMAN, Gerald J. Investigación de
Operaciones. Edición Séptima: McGraw-Hill, 2002. Análisis de Decisiones:
Páginas 749-781.
- GONZÁLEZ, Medardo. Clases Presenciales: Teoría de
Decisiones. Investigación de Operaciones II.Universidad del Atlántico. Junio
de 2011.
- Moreno Jiménez, J., 2002. El Proceso Análitico Jerárquico (Ahp).
Fundamentos, Metodología y Aplicaciones, En Recta 1, p. 21-53.
- Deb, K., 2001. Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms.
Vol. 16. Califonia: John Wiley & Sons.
- Gaertner, W., 2009. A Primer in Social Choice Theory Revised., Oxford:
Oxford University Press. ISBN: 9780199565306
- Kalai, E., 1977. Proportional Solutions to Bargaining Situations:
Interpersonal Utility Comparisons. Econometrica, 45(7), pp.1623–1630.
DOI: 10.2307/1913954