Tema: Campana de Gauss Asignatura: Trabajo Comunitario III Bachilleres: Cacurri Shesly Franco Arianny García Manuel Riera Greicy Sadeddin Verónica

1. CAMPANA DE GAUSS
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA”
AREA CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA MEDICINA
TRABAJO COMUNITARIO III
FALCON - CORO
Bachilleres:
Cacurri Shesly C.I 28.253.015
Franco Arianny C.I 28.207.625
García Manuel C.I 28.108.313
Riera Greicy C.I 27.230.352
Sadeddin Verónica C.I 29.881.529
SECCION “6”
GRUPO 3

2. Que es la Campana de Gauss
Es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos.
Estos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma
acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro.
Se conoce como curva o campana de Gauss o distribución normal.
Historia de la Campana de Gauss
El nombre de campana de Gauss se le otorga por el genio de las matemáticas Carl
Friedrich Gauss, pero el que realmente la distribución normal la descubrió fue y
publico por primera vez Abraham Moivre (por ello en algunos libros se llama la
distribución de Moivre-Gauss). El nombre de Gauss se ha asociado a esta
distribución porque la uso con profusión cuando analizaba los datos astronómicos
y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente que el de Moivre.

3. Propiedades
º El campo de existencia es cualquier valor real, es decir (-∞, +∞)
º Es simétrica respecto a la media µ.
º Crece hasta la media µ y decrece a partir de ella.
º En los puntos µ − σ y µ + σ presenta puntos de inflexión.
º El eje de abscisas es una asíntota de la curva.
º El área del recinto determinado por la función y el eje de abscisas es
igual a la unidad.
º Al ser simétrica respecto al eje que pasa por x = µ, deja un área igual a 0.5
a la izquierda y otra igual a 0.5 a la derecha.
º La probabilidad equivale al área encerrada bajo la curva.

4. Que es la distribución normal
La distribución normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana)
es la distribución continua que se utiliza más comúnmente en
estadística, es un modelo que aproxima el valor de una variable
aleatoria a una situación ideal, dependiendo de la media y la
desviación típica.
El tiempo (en segundos) se mide y no se cuenta. Por lo tanto, es factible
determinar la probabilidad de que el tiempo de descarga para una página
principal en un navegador de la Web esté entre 7 y 10 segundos o que la
probabilidad de que el tiempo de descarga esté entre 8 y 9 segundos, o la
probabilidad de que el tiempo de descarga esté entre 7.99 y 8.01
segundos. Sin embargo, la probabilidad de que el tiempo de descarga sea
exactamente de 8 segundos es cero.
Ejemplo

5. Ecuación
La campana de Gauss esta
definida por la siguiente ecuación:
Ejercicio
Una compañía paga a sus trabajadores un salario mensual de
$320 dólares con una desviación de $27 dólares, suponga que los
salarios se distribuyen normalmente.
¿Cuál es la probabilidad que un trabajador gane menos de $340
dólares mensualmente?
μ: 320 Σ: 27 Z= x – μ = 340 – 320 = 0.74
Σ 27
P (Z < 0.74) = 0.77035 = 77.035 %

6. Bibliografía
https://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-normal/
https://www.ecured.cu/Campana_de_Gauss