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                  BIZZCASE
                  Transformando datos en inteligencia predictiva para decisiones comerciales


                  Maximizar la rentabilidad, incrementando
                  el ticket promedio y frecuencia de visita,
                  era el objetivo principal del negocio.

                  Antecedentes.-                              Reto Gerencial.-

                  • Cadena de supermercados con más de        Varias de las decisiones gerenciales
                  80 tiendas, repartidas en dos países        más relevantes estaban asociadas direc-
                                                              tamente a precios y promociones, pero
                  • Cada tienda tiene su propio grupo de      sus decisiones eran más intuitivas y re-
                  departamentos (abarrotes, congelados,       activas antes que analíticas y preventi-
                  carnes, panadería, floral, belleza, etc.)   vas.

                  • Cada tienda tiene aproximadamente         Se deseaba iniciar un proceso de trans-
                  60.000 productos individuales (stock        formación del supermercado a la toma
                  keeping units o SKUs)                       de decisiones en base al análisis de in-
                                                              formación del pasado, presente y pre-
                  •Alrededor de 55.000 SKUs vienen de         dictivo de comportamientos futuros,
CASO DE NEGOCIO   proveedores externos y tienen sus pro-      con el objeto de diseñar propuesta que
                  pios códigos de barra (UPC’s.)              incrementen el ticket promedio de
  INDUSTRIA:                                                  compra así como la frecuencia de com-
                  •Los UPCs tienen el mismo nivel de          pra de los clientes.
SUPERMERCADOS     granularidad de los SKUs, así que cada
                  variación de producto tiene su propio       Respuesta BIZZMIND.-
                  UPC y SKU.
                                                               Se implantó un esquema de conoci-
                  • El resto de los 5.000 SKUs viene de       miento del comportamiento de los
                  Departamentos internos (como Carnes,        clientes, producto y puntos de venta
                  Panadería o Floral).                        bajo las siguientes actividades:
BIZZCASE
                   Transformando datos en inteligencia predictiva para decisiones comerciales


                  1.   RENTABILIDAD ACTUAL Y                      2.– PREVENCION DE DESER-
                       POTENCIAL.-                                CION.-

                  Se ajustó la rentabilidad actual de las         Seleccionados los segmentos donde
                  diferentes categorías de productos,             se deseaba crecer y mantener en base
                  puntos de venta y clientes que man-             a la rentabilidad actual y futura, se de-
                  tenían una tarjeta de puntos del super-         terminó las categorías de producto,
                  mercado, incluyendo variables como              los clientes y los supermercados que
                  el costo de vender, el costo de servir y        en un escenario futuro pueden verse
                  operar.                                         afectados por disminución de su de-
                                                                  manda. Determinada esta probabili-
                                                                  dad, se definió el posible impacto
                                                                  económico en caso este escenario de
CASO DE NEGOCIO                                                   disminución en la demanda se pueda
                                                                  dar.
  INDUSTRIA:


SUPERMERCADOS




                  De la misma manera, se cálculo la
                  rentabilidad futura, considerando va-
                  riables como la probabilidad de com-
                  pra y probabilidad de deserción futu-
                  ra bajo cada una de las perspectivas
                  de producto, punto de venta y cliente.          La definición del impacto económico
                                                                  ayudó a enfocar de manera preventiva
                  Bajo este análisis se determinó el seg-         acciones que aseguren la retención y
                  mento de clientes, producto y puntos            mantenimiento del negocio desde las
                  de venta en los cuales se podía enfo-           perspectivas de producto, punto de
                  car para lograr los objetivos del nego-         venta y cliente.
                  cio.
BIZZCASE
                  3.– CANASTA IDEAL.-                      finir “combos” con productos de ba-
                                                           ja rotación o que se encontraban con
                  Definidos los segmentos con los que      pronóstico de disminución de su de-
                  se deseaba crecer y mantener como        manda.
                  también aquellos productos, puntos de
                  venta y clientes con un pronóstico de    4.– CONTROL Y SEGUIMIENTO.
                  disminución de demanda, se deter-
                  minó para estos clusters el portafolio   Mediante la herramienta TARGET de
                  ideal o canasta de productos con ma-     BIZZMIND, el supermercado ahora
                  yor probabilidad de compra.              puede entender qué acciones se deben
                                                           reforzar a nivel de producto, punto de
                                                           venta o cliente de manera preventiva,
                                                           para el logro de los objetivos comer-
CASO DE NEGOCIO                                            ciales.

  INDUSTRIA:


SUPERMERCADOS




                  Con este análisis se pudo ubicar los
                  productos relacionados en la canasta
                  ideal lo más cercano posible en las
                  góndolas, de forma tal que el cliente
                  pueda ubicarlos fácilmente.              También la herramienta le ha permiti-
                                                           do al supermercado simular posibles
                  Adicionalmente esto apoyo a colocar      efectos de campañas o cambio en de-
                  en promoción uno de estos productos      terminadas variables de negocio.
                  a la vez, de manera tal de incrementar
                  las ventas de los otros productos aso-
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Comportamiento de Compra en Supermercados

  • 1. BIZZMIND CONSULTING BIZZCASE Transformando datos en inteligencia predictiva para decisiones comerciales Maximizar la rentabilidad, incrementando el ticket promedio y frecuencia de visita, era el objetivo principal del negocio. Antecedentes.- Reto Gerencial.- • Cadena de supermercados con más de Varias de las decisiones gerenciales 80 tiendas, repartidas en dos países más relevantes estaban asociadas direc- tamente a precios y promociones, pero • Cada tienda tiene su propio grupo de sus decisiones eran más intuitivas y re- departamentos (abarrotes, congelados, activas antes que analíticas y preventi- carnes, panadería, floral, belleza, etc.) vas. • Cada tienda tiene aproximadamente Se deseaba iniciar un proceso de trans- 60.000 productos individuales (stock formación del supermercado a la toma keeping units o SKUs) de decisiones en base al análisis de in- formación del pasado, presente y pre- •Alrededor de 55.000 SKUs vienen de dictivo de comportamientos futuros, CASO DE NEGOCIO proveedores externos y tienen sus pro- con el objeto de diseñar propuesta que pios códigos de barra (UPC’s.) incrementen el ticket promedio de INDUSTRIA: compra así como la frecuencia de com- •Los UPCs tienen el mismo nivel de pra de los clientes. SUPERMERCADOS granularidad de los SKUs, así que cada variación de producto tiene su propio Respuesta BIZZMIND.- UPC y SKU. Se implantó un esquema de conoci- • El resto de los 5.000 SKUs viene de miento del comportamiento de los Departamentos internos (como Carnes, clientes, producto y puntos de venta Panadería o Floral). bajo las siguientes actividades:
  • 2. BIZZCASE Transformando datos en inteligencia predictiva para decisiones comerciales 1. RENTABILIDAD ACTUAL Y 2.– PREVENCION DE DESER- POTENCIAL.- CION.- Se ajustó la rentabilidad actual de las Seleccionados los segmentos donde diferentes categorías de productos, se deseaba crecer y mantener en base puntos de venta y clientes que man- a la rentabilidad actual y futura, se de- tenían una tarjeta de puntos del super- terminó las categorías de producto, mercado, incluyendo variables como los clientes y los supermercados que el costo de vender, el costo de servir y en un escenario futuro pueden verse operar. afectados por disminución de su de- manda. Determinada esta probabili- dad, se definió el posible impacto económico en caso este escenario de CASO DE NEGOCIO disminución en la demanda se pueda dar. INDUSTRIA: SUPERMERCADOS De la misma manera, se cálculo la rentabilidad futura, considerando va- riables como la probabilidad de com- pra y probabilidad de deserción futu- ra bajo cada una de las perspectivas de producto, punto de venta y cliente. La definición del impacto económico ayudó a enfocar de manera preventiva Bajo este análisis se determinó el seg- acciones que aseguren la retención y mento de clientes, producto y puntos mantenimiento del negocio desde las de venta en los cuales se podía enfo- perspectivas de producto, punto de car para lograr los objetivos del nego- venta y cliente. cio.
  • 3. BIZZCASE 3.– CANASTA IDEAL.- finir “combos” con productos de ba- ja rotación o que se encontraban con Definidos los segmentos con los que pronóstico de disminución de su de- se deseaba crecer y mantener como manda. también aquellos productos, puntos de venta y clientes con un pronóstico de 4.– CONTROL Y SEGUIMIENTO. disminución de demanda, se deter- minó para estos clusters el portafolio Mediante la herramienta TARGET de ideal o canasta de productos con ma- BIZZMIND, el supermercado ahora yor probabilidad de compra. puede entender qué acciones se deben reforzar a nivel de producto, punto de venta o cliente de manera preventiva, para el logro de los objetivos comer- CASO DE NEGOCIO ciales. INDUSTRIA: SUPERMERCADOS Con este análisis se pudo ubicar los productos relacionados en la canasta ideal lo más cercano posible en las góndolas, de forma tal que el cliente pueda ubicarlos fácilmente. También la herramienta le ha permiti- do al supermercado simular posibles Adicionalmente esto apoyo a colocar efectos de campañas o cambio en de- en promoción uno de estos productos terminadas variables de negocio. a la vez, de manera tal de incrementar las ventas de los otros productos aso- ciados, ssi como también apoyo a de-