The Scientific Marketing Group coporrate presentation.

2. The Scientific Marketing Group

3. Análisis y diagnóstico Estrategias de clientes
Agregación y visualización simplificada de datos (Big Data).
Definición de propuestas de valor basadas en
Cuantificación y predicción de comportamientos y palancas
estrategias de cliente.
de valor.
INTEGRACIÓN DE FUENTES DE INFORMACIÓN CUSTOMER JOURNEY MAP
METODOLOGÍA
Nuestro modelo TSMG™ combina análisis predictivo,
economía experimental y estrategias de cliente,
integrando fuentes de información internas y
externas que permiten comprender y cuantificar el
comportamiento de los clientes. The Scientific Marketing Group

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5. ¿Qué es la Economía Experimental?
ES UNA CIENCIA
que aplica métodos de laboratorio
para entender cómo se comportan las
personas cuando toman sus decisiones
de compra en base a variables
racionales y emocionales y cuantificando
el impacto que deriva de todo ello. The Scientific Marketing Group

6. ECONOMÍA EXPERIMENTAL
·· Los consumidores toman decisiones en un entorno controlado (laboratorio presencial, móvil o on-line).
·· Sus acciones son acciones de compra reales.
·· Los consumidores obtienen pagos monetarios y compran productos como lo harían en situaciones reales.
·· Analizamos y prevemos como se comportará el consumidor ante diferentes propuestas del mix de marketing.
·· Identificamos variables clave en el proceso de compra (Palancas de Valor).
·· Cuantificamos el impacto de cada variable.
·· Realizamos previsiones y estimaciones de demanda basadas en los cambios en las variables estudiadas.
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7. EJEMPLO
PROYECTO PARA EMPRESA DE GRAN CONSUMO CON EL
OBJETIVO DE OPTIMIZAR SU POLÍTICA DE PRECIO PARA
EL LANZAMIENTO DE UN NUEVO PRODUCTO.
Análisis del precio máximo que está dispuesto a pagar un consumidor por una serie
de productos competidores, según va conociendo las diferentes variables del mar-
keting mix. SE OBTIENE LA
CUANTIFICACIÓN EXACTA
1
120 DEL IMPACTO DE CADA
110
VARIABLE.
2
100 A PARTIR DE ESTA
INFORMACIÓN
90
REALIZAMOS LA
80
PREVISIÓN DE LA
DEMANDA POTENCIAL
70 DEL PRODUCTO, CON EL
3
PRICING OPTIMIZADO
60
SEGÚN EL ESTUDIO.
Precio producto 1 Precio producto 2 Precio producto 3 Precio producto 4
1
Precio máximo que un consumidor
(o segmento, área geográfica, etc.)
Está dispuesto a pagar por el pro-
2
El nivel de origen 100% viene dado
por el precio inicial a pagar por el
producto.
3
Cada consumidor va variando el pre-
cio que pagaría por cada producto
a medida que se van introduciondo
ducto. nuevas variables en el estudio (enva-
se, la información disponible, marca,
campaña de comunicación asocia-
da, etc.) The Scientific Marketing Group

8. ¿Qué es el Análisis Predictivo?
PROCESO DE SELECCIÓN,
ARMONIZACIÓN, EXPLORACIÓN
Y MODELIZACIÓN
de grandes volúmenes de datos internos y externos
para generar evidencia empírica sobre el
comportamiento de los diferentes segmentos de
clientes y prever como reaccionarán ante potenciales
acciones emprendidas por la empresa y su
competencia, así como de cambios en el entorno.
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9. ANÁLISIS PREDICTIVO
¿Cómo lo hacemos?
·· Integrando los datos de la empresa con datos ·· Aplicando herramientas cuantitativas de toma
externos de fuentes fiables (estadística oficial) y de decisión y optimización para integrar la
muy dinámicas (‘señales de humo’ web 2.0) información obtenida en el proceso de decisión
de la empresa
·· Aplicando técnicas avanzadas de segmentación
a partir de la historia relacional de los clientes con ·· Visualizando los resultados de una forma
la empresa interactiva y amigable
·· Desarrollando modelos estadísticos que, de
forma probabilística, predicen el comportamiento
del consumidor frente a diferentes acciones y
entornos
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10. ANÁLISIS PREDICTIVO
¿Para qué sirve?
·· Para desarrollar estrategias de segmentación ·· Para generar consumer-insights e integrarlos en
avanzada, detectando los segmentos clave y los procesos de planificación y toma de
desarrollando ofertas adaptadas decisiones de la empresa
·· Para anticipar y comprender patrones de ·· Para realizar proyecciones de venta y utilizarlas
conducta de los clientes: prevención de para la optimización de decisiones logísticas
abandonos, etc.
·· Para convertir la información desestructurada
·· Para conocer las razones que determinan el en conocimiento
comportamiento del consumidor
·· Para determinar las tendencias más
significativas del mercado
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11. Estrategias de cliente
CUSTOMER EXPERIENCE
MANAGEMENT (CEM)
es el conjunto de los procesos para realizar
seguimiento, supervisión y organización de todas las
interacciones entre un cliente y la empresa a través
de los distintos canales y en todo el ciclo de vida del
propio cliente. The Scientific Marketing Group

12. ESTRATEGIAS DE CLIENTE
¿Cómo lo hacemos? ¿Para qué sirve?
·· A través del Customer Journey Map se ·· Para establecer programas de fidelización efectivos de
identifican todos los momentos de la verdad cliente
(touchpoints) y se construyen experiencias
basadas no solo en variables funcionales, sino lo ·· Para mejorar el posicionamiento de la marca
que es más importante, variables emocionales.
·· Para obtener embajadores de la marca
·· Ambas variables, configuran la óptima
experiencia de cliente la cual como consecuencia ·· Para la obtención de información (feedback) del cliente
convierte clientes satisfechos en clientes leales y
mucho más rentables para la empresa. ·· Para desarrollar programas de prevención de clientes con
riesgo de fuga
·· Para la optimización de la creación del portfolio de
productos y servicios
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13. The Scientific Marketing Group

14. SOLUCIONES PARA
LA TOMA DE DECISIONES
a través de la combinación de
técnicas con base empírica
(análisis predictivo y economía
experimental) y estrategias
de marketing de cliente. The Scientific Marketing Group

15. SERVICIOS
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16. SERVICIOS
The Scientific Marketing Group

17. 1. Marketing + Ciencia: combinación de la economía experimental y el análisis
predictivo, con la definición de estrategias de marketing de clientes.
2. Equipo multidisciplinar formado por científicos y consultores.
3. Experiencia académica y empresarial.
4. Output basado en el análisis de datos empíricos.
5. Proyectos con elevado ROI y rápido payback.
6. Implementables en cualquier parte del mundo.
7. Con la garantía del Laboratorio de economía experimental LINEX (Universitat
de València).

18. Scientific market-driven decisions.
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