SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
PROFESOR: ANTONIO MEDINA C.

PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE CONTEO
En lo que respecta a técnicas de conteo, tenemos dos principios importantes:
 El principio de adición
 El principio de multiplicación

El principio de adición (o)
Si un evento o suceso “A” ocurre de n maneras y otro “B” ocurre de m maneras, luego:

Nº de maneras en que puede ocurrir el evento A o el evento B es: n  m

Un evento o suceso ocurre de una forma o de otra, más no
de ambas formas a la vez (no sucede en simultaneo)

El principio de multiplicación (y)
(Conocido también como el principio fundamental del análisis combinatorio).
Si un evento A ocurre de n maneras diferentes seguido de otro evento B que ocurre de maneras m maneras
distintas, entonces:

Nº de maneras en que puede ocurrir A y B es: n  m

Los sucesos o eventos ocurren uno a continuación de otro,
originando un suceso compuesto.

Ejemplos:



Erika para ir a de su casa a la universidad lo



Los alumnos de un colegio se comprometen

hace tomando un solo microbus. Si por su

a pintarlo por motivo de su aniversario. El

casa pasan 3 líneas de transporte que la

primer piso lo harían los alumnos de un aula

llevan a la universidad, ¿de cuantas maneras

del 3º año, el segundo piso lo harían los

diferentes, según el microbus que tome,

alumnos de un aula de 4º año, el tercer piso

llegara Erika a la universidad? Se sabe que

lo harían los alumnos de un aula de 5º año.

la línea A tiene 3 microbuses, la línea B tiene

Si el colegio tiene 4 aulas de 3º año, 5 de 4º

5 microbuses y la línea C tiene 8 microbuses.

año y 6 de 5º año,¿de Cuántas maneras
distintas, según las aulas que intervienen,
podrá hacerse la distribución para el pintado
del colegio?
EJERCICIOS
1.Víctor desea viajar de Lima a Piura y tiene a su

5.¿De cuantas maneras se pueden acomodar 4

disposición 3 líneas aéreas y 5 líneas terrestres.

alumnos en una fila de 5 asientos si dos de ellos

¿de cuantas maneras diferentes puede realizar el

están juntos?

viaje?
6.¿Cuántos números de 4 cifras existen tal que el
2.¿Cuántas parejas de baile diferentes pueden
formarse con 5 niños y 3 niñas?

3. Rosa posee 3 blusas distintas, 2 pantalones

producto de sus cifras centrales es par y el
producto de las cifras extremas, impar?

7.¿Cuántas comisiones integradas por un chico y

diferentes y 4 pares de zapatos diferentes. ¿De

una chica pueden formarse con 5 chicos y 8

cuantas maneras distintas puede vestirse

chicas, si cierto chico rehúsa trabajar con dos

utilizando las prendas mencionadas?

chicas en particular?

4.Carlos lleva al cine a María y a sus 3 hermanos y

8.¿De cuantas maneras diferentes se puede

encuentra 5 asientos libres en una fila. ¿De

distribuir cuatro camisas de diferente color en

cuantas maneras diferentes podrán sentarse si a

tres cajones distintos?

la derecha e izquierda de Carlos esta un
hermano de María?

9.¿Cuántos números de 10 cifras de base 6 existen
tal que el producto de sus cifras es 30?
ANÁLISIS COMBINATORIO
FACTORIAL DE UNA NÚMERO
Los productos 1 2  3  4 y 1  2  3  4  5  6  7 se pueden simbolizar como 4!
y 7! , respectivamente, los cuales se leen como factorial de 4 y factorial de 7, tal

FACTORIALES DE LOS
PRIMEROS NÚMEROS
NATURALES

que:

0!  1 por convensión 
1!  1
2! = 1×2 = 2
3!=1×2×3=6
4!=1×2×3×4=24
5!=1×2×3×4×5=120
6!=1×2×3×4×5×6=720
7!=1×2×3×4×5×6×7=5040

4!  1 2  3  4

7!  1 2  3  4  5  6  7

;

Se llama factorial de n  n    al producto de
todos los enteros desde 1 hasta n y se simboliza
por :
n! o n .

n  n !  1 2  3  ...  n

Ejemplo:

Propiedad

5!  1 2  3  4  5

6!  1 2  3  4  5  6

COMBINACIÓN Y PERMUTACIÓN
Si tenemos tres fichas A B C . Al escoger dos de ellas tenemos los siguientes:

 A B   
A C B C


La combinacion de 3 elementos tomados de 2 en 2 es: 3

El número de combinaciones de m elementos
m
tomados de n en n se simboliza por Cn y se
m
calcula del modo siguiente: Cn 

m!
n !  m  n !

Ejemplo 1:
A una reunión acuden 10 personas. Si se saludan con apretones de manos entre
ellos, ¿Cuántos apretones se producen?
Resolución:
Cada apretón es una combinación de 2 en 2 de las 10 personas.
10
N º apretones  C2 

10! 9  10

 45
2!8!
2

n !   n  1 ! n  n  1
Ejemplos:

5!  4! 5
10!  9! 10
m
m
Cn  Cm n

Ejemplos:
7
7
C2  C5

8
8
C6  C2

NÚMERO
m
COMBINATORIO Cn
En forma practica:
m
Cn 

m  m  1  m  2 .... m  n  1
1 2  3  ...  n

345
1 2  3
87654
8
C5 
1 2  3  4  5
5
C3 

Ejemplo 2:
Uniendo 3 vértices de un hexágono regular, ¿Cuántos triángulos diferentes se
obtienen?

PROPIEDADES DE LOS
NÚMEROS
COMBINATORIOS

Resolución:
Cada triangulo se obtiene combinando 3 vértices de los 6 que tiene el hexágono.

m
m
m
m
C0  C1  C2  ...  Cm  2

6
N º triángulos  C3 

6!
456

 20
3!3! 1 2  3

Si de las 3 fichas mencionadas al principio escogemos 2 y las ordenamos en filas;
se tendría lo siguiente:

 A B   B A   A C  
C A  B C  C B


Hay 6 maneras de ordenar 3 elementos tomándolos de 2 en 2.
Cada uno de ellos, es una permutación.

Ejemplos:
3
3
3
3
C0  C1  C2  C3  23
4
4
4
4
4
C0  C1  C2  C3  C4 
Las permutaciones de m elementos tomados de n en n,
consiste en ordenarlos de todas las maneras posibles
tomando n elementos para cada ordenamiento y se puede
calcular mediante:
m
Pn 

m!
n ! m  n !

0nm

Ejemplo 3:
¿De cuantas maneras diferentes se puede acomodar 4 personas en una fila de 4
asientos?
Resolución:

N º formas 

PERMUTACIÓN
CIRCULAR
Para acomodar n
personas en una mesa
circular de “n” asientos
hacemos que una de
ellas ocupe un lugar fijo y
equivale a acomodar
(n=1) personas en una
fila de (n=1) asientos que
resulta (n-1)! Maneras
Ejemplos:
* Cuatro personas en una
mesa circular de 4
asientos se pueden
acomodar de

Pc  4    4  1 !  6 maneras diferente

Ejemplo 4:
¿De cuantas maneras se pueden colocar dos anillos diferentes en la misma mano de
modo que no estén en el mismo dedo?

N º maneras 

Permutaciones con repetición
Con las cifras 6, 6, 9, 9 se pueden formar los siguientes números de 4 cifras.

6699, 6969, 6996, 9669, 9696, 9966
 


Hay 6 maneras de permutar las cifras 6 y 9. Cuatro
elementos de los cuales el 6 se repite 2 veces y 9 veces.

Se llaman permutaciones con repetición de n elementos, donde el primer
elemento se repite r1 veces, el segundo r2 veces y así sucesivamente el
último se repite rk veces, a todos los ordenamientos que se puedan realizar
con todos ellos y se calcula:

P  n : r1r2r3 r4 .....rk  

n!
donde r1  r2  r3  r4  .....rk  n
r1 ! r2 ! r3 ! r4 !.....rk !

Ejemplo 5:
¿De cuantas maneras se pueden permutar las letras de la palabra LATA?

N º maneras 

* ¿De cuantas maneras
se pueden sentar 6
personas en una mesa
circular de 6 asientos?

Nº maneras 
EJERCICIOS

1.En
la
final
de
un
concurso
de
matemática ,participan 8 estudiantes .¿De cuantas
formas distintas podrán ser premiados los tres
primeros ,con medallas de oro ,plata y bronce?
2.- ¿De cuantas formas diferentes podrán sentarse 5
niños alrededor de una mesa circular?
3.- ¿De cuantas maneras se pueden formar
comisiones de cuatro integrantes; si hay 6 personas
para escoger?
4.- Un grupo de amigas acuden al teatro y se
disponen a sentarse en una fila de 6 asientos
desocupados .¿De cuantas maneras diferentes
pueden ocupar los 6 asientos las 6 amigas , si dos de
ellas están enemistadas y no
pueden
sentarse juntas?
5.- Tres abuelos y sus dos nietos van ocupar una fila
de 5 asientos, ¿De cuantas maneras se podrán
acomodar, si los abuelos permanecen juntos?
6.- ¿Cuántos jugos surtidos se pueden preparar con
5 frutas diferentes?

8.- Al final de una reunión se observa que los
invitados se retiran en grupos de 4 para conseguir
movilidad; notándose que podrían formarse 70
grupos distintos; ¿Cuántos invitados hubo en dicha
reunión?
9.- De 7 hombres y 5 mujeres se forman grupos
mixtos de 6 personas; ¿de cuantas maneras se
pueden formar los grupos?
10.- ¿De cuántas maneras se pueden sentar 7
amigos alrededor de una mesa circular, si tres de
ellos deben estar juntos?
11.- De un grupo de 8 jóvenes, uno de ellos es
arquero; ¿Cuántos equipos de 6 miembros se
pueden formar?
12.- ¿De cuántas maneras 2 peruanos y 4 argentinos
se pueden sentar en fila, de modo que no se separen
los de la misma nacionalidad?
13.- ¿De cuántas maneras se pueden escoger un
comité de 3 hombres y una mujer a partir de un grupo
de 5 hombres y 3 mujeres?

7.- ¿De cuantas formas se pueden sentarse cinco
personas alrededor de una mesa, si dos de ellos
nunca deben estar juntos?

REPASANDO

1.- Cuatro viajeros llegan a una ciudad que tiene 7
hoteles; ¿de cuántas maneras pueden ocupar sus
habitaciones,
si cada viajero se hospeda en
un hotel diferente?
a) 420

b) 480

c) 960

d) 840

e) 500

2.- ¿Cuántos productos diferentes de tres factores
cada uno; se pueden obtener con los números: 2; 5;
17; 19; 23 y 31?
a) 16

b) 8

c) 10

d) 12

e) 14

3.- Se dispone de 6 cajas de colores diferentes: rojo;
azul; amarillo; blanco; negro y celeste .Si se debe
formar una
columna colocando un encima
de otra, ¿de cuantas maneras se puede apilar las 6
cajas con la condición de
que
la
caja
amarilla no vaya en la base?
a) 420

b) 480

c) 460

d) 540

e) 600
PROBABILIDAD
EXPERIMENTO ALEATORIO Y DETERMINÍSTICO
Si lanzamos un dado no podemos predecir el resultado. Igualmente, si extraemos
una ficha de una bolsa que contiene 3 fichas rojas y 4 fichas azules, no podemos
predecir el color de la ficha extraída. Ambos son experimentos aleatorios.
Un experimento aleatorio es aquel en el cual no se puede
predecir resultado

DIAGRAMA DEL ÁRBOL
Al lanzar dos monedas al
aire los resultados posibles,
los podemos representar
mediante el diagrama del
árbol.
Siendo cara (c) y sello (s)

1ra
Cuando soltamos una bola de billar vacío y medimos su aceleración de caída, esta
2
será constante, de 9,8 m/s . También si tenemos un cubito de hielo expuesto al sol
podemos decir que se derretirá. Ambos son experimentos determinísticos.

Un experimento determinístico es aquel que se puede
predecir o calcular su resultado antes de ser efectuado

ESPACIO MUESTRAL
Si lanzamos dos dados, uno blanco y otro negro, en el dado blanco puede salir
cualquier puntaje del 1 al 6. Igualmente en el dado negro. Todos los resultados
posibles los podemos graficar en el sistema de coordenadas rectangulares.

2da

c

c
s

c
c

c
s

s

c
s

s
s

c
s

  cc; cs; sc; ss
SUCESO SEGURO   
Es aquel que esta formado
por todos los resultados
posibles del experimento, y,
por tanto coincide con el
espacio muestral.
Ejemplo:
Al lanzar un dado, un
suceso seguro es sacar un
número del 1 al 6.
SUCESO IMPOSIBLE   
Es aquel que nunca va a
suceder.
Ejemplo:
Que al lanzar un dado se
obtenga un 8.
CARDINAL DEL ESPACIO
MUESTRAL DEL
LANZAMIENTO DE
DADOS O MONEDAS
Ejemplos:
* Al lanzar 2 dados

n     6  6  36


dado 1

dado 2

* Al lanzar 3 dados

n   6  6  6



dado 1

dado 2

 216

dado 3

El conjunto de todos los posibles resultados es:

  1;1 ; 1;2  ; 1;3  ;......;  6;4  ;  6;5  ;  6;6 

Este conjunto se llama espacio muestral.
El espacio muestral es el conjunto formado por todos los
posibles resultados de un experimento aleatorio.

* Al lanzar 2 monedas

n  

2




primera
moneda

2


4

segunda
moneda

* Al lanzar 3 monedas

n  

2

primera
moneda



2

segunda
moneda



2

tercera
moneda

8
SUCESO O EVENTO
Si lanzamos un solo dado anotamos el número que aparece en la cara superior obtendríamos el espacio muestral:

  1,2,3, 4,5,6

Los subconjuntos “sale un número impar” y “sale un número mayor que 5”, son:

A1  1,3,5

A2  5,6

Estos subconjuntos se llaman sucesos o eventos.

Se llama suceso o evento (A) a cualquier subconjunto del
espacio muestral   

Probabilidad de un suceso (regla de La Place)
Si lanzamos un dado, ¿Cuál es la probabilidad de obtener 1 ó 6?
El espacio muestral es   1,2,3,4,5,6  n     6
El suceso o evento es: A  1,6  n  A   2
La probabilidad de A se obtiene dividiendo el número de casos favorables (cardinal del suceso) y el total de casos
(cardinal del espacio muestral)

Probabilidad de A 

número de casos favorables 2 1
 
número de casos posibles
6 3

La probabilidad de que ocurra un suceso A durante un experimento aleatorio,
es el cociente entre el número de casos favorables (cardinal del suceso) y el
número de casos posibles (cardinal del experimento aleatorio).

Probabilidad de A 

número de casos favorables
n  A
 P  A 
n 
número de casos posibles

Ejemplo
Si lanzamos dos dados, ¿Cuál es la posibilidad de que la suma sea mayor o igual que 9?

EJERCICIOS
1. De una urna que contiene 2 bolas amarillas y 3
bolas blancas se extrae aleatoriamente una bola.
Determine la probabilidad de que la bola sea:
a) Amarilla b) blanca

2. Se tiene 15 libros diferentes: 6 de aritmética y el
resto de lenguaje. ¿Cuál es la probabilidad de
que al escoger al azar un libro resulte de
aritmética?

4. De un lote de 40 artefactos, se observa que 25
son buenos, 10 están dañados y el resto
presenta daños importantes. ¿Cuál es la
probabilidad de que al sacar 2 artefactos al azar,
resulten buenos?
 Al extraer dos artefactos el total es:
40
C2  ...  39



De 25 buenos obtener 2 buenos es:
25
C2  ...  12

P 
3. ¿Cuál es la probabilidad de obtener dos
resultados iguales al lanzar dos dados al mismo
tiempo?

25  12 ...

20  39 ...
5. Una caja contiene 4 bolas blancas, 3 rojas y 2
azules. Si se extrae 3 bolas al azar, ¿Cuál es la
probabilidad de que ninguna sea roja?
6. Se extrae una carta de una baraja de 52. ¿Cuál
es la probabilidad de que sea roja y menor que
7?
7. ¿Cuál es la probabilidad de que al ordenar en
una línea 4 hombres y 2 mujeres, estas quedan
siempre juntas?
8. En una oficina trabajan 4 hombres y 2 mujeres.
Si se elige dos representantes, ¿Cuáles es la
probabilidad de que ambos sean hombre?
9. Lucio debe tomar un jugo surtido de al menos
dos frutas escogidas entre piñas, papaya, fresas,
pera y plátano. ¿Cuál es la probabilidad de que el
jugo contenga papaya entre ingredientes?

10. Se lanza tres dados simultáneamente. ¿Cuál es
la probabilidad de que la suma resulte impar?
11. Se lanza una moneda cuatro veces. ¿Cuál es la
probabilidad de obtener el mismo resultado en
los cuatro lanzamientos?
12. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos
dados la suma resulte un número primo?
13. Se tiene una baraja de 52 cartas. ¿Cuál es la
probabilidad de que al extraer dos de ellas una
sea trébol y la otra, diamante?
14. Se lanza un dado 3 veces. ¿Cuál es la
probabilidad de que la suma de los tres números
se par

REPASANDO:

1. Se tiene 4 libros de geometría y 3 libros de R.M.

3. Cinco personas se sientan en una fila de cinco

¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un

butacas. ¿Cuál es la probabilidad de que 2

libro al azar resulte se de R.M?

personas A y B se sienten en los extremos?

2. Luis y Juan juegan un partido de fulbito de mano.
Si el partido termina cuando marcan 8 goles, y
al cabo de cierto tiempo Luis va ganando 2 a 1,
¿Cuál es la probabilidad que al final gane Juan?
OPERACIONES CON SUCESOS
Considerando el experimento de lanzar un dado con las caras numeradas del 1 al
6 y los sucesos:

Suceso A: obtener un número par.
Suceso B: obtener un número primo.

A  2,4,6

B  2,3,5

La unión de dos sucesos A y B se representa como A  B . Es el suceso que
consiste en que se cumpla al menos uno de los dos.

A  B  2,3,4,5,6
Si sacamos 6 cumplirá con A
Al sacar 3 cumplirá con B
Al extraer 2 cumplirá con A y B
La intersección de dos sucesos A y B lo representamos como A  B . Es el
suceso que consiste en que se cumpla A y B a la vez.

A  B  2

Para que se cumpla A y B la única posibilidad es que al lanzar el dado resulte 2.
La diferencia de dos sucesos se representa como A  B . Es el suceso que
consiste en que se cumpla A y no se cumpla B.

SUCESOS COMPATIBLES
Si Alexandra postula a la
UNI y a la UNMSM y dados
los sucesos.
A: ingresa a la UNI
B: Ingresa a la UNMSM
Ambos sucesos son
compatibles porque
Alexandra puede ingresar a
la UNI y a la UNMSM

A

B

SUCESOS
INCOMPATIBLES
Si lanzamos un dado, los
sucesos:
A: de obtener un número
par.
B: de obtener un número
impar.
Son sucesos incompatibles
porque la intersección es el
.

A

B
2

A  B  4,6

6

4

5

1
3

P  A  B   P  A P B 
Al lanzar un dado y obtener 4 ó 6 verifica el suceso A pero no B.

SUCESOS CONTRARIOS
COMPLEMENTARIOS

PROBABILIDAD DE SUCESOS COMPATIBLES

Dado el suceso:

Si A y B son sucesos compatibles la probabilidad del suceso A  B es la suma de
las probabilidades de A y B menos la probabilidad de A  B .

Si A  B    P  A  B   P  A   P  B   P  A  B 

obtener un as al extraer 


A  una carta de una baraja
de 42 cartas



Tiene como su caso
contrario.

A  no obtener as

Ejemplo:
La probabilidad que tiene un estudiante de ingresar a la UNI o a la UNMSM es
0,85, la probabilidad de que ingrese a la UNI es 0,35 y la probabilidad que ingrese
a la UNMSM es 0,6. ¿Cual es la probabilidad de que ingrese a las dos
universidades?
Resolución:

*P UNI  UNMSM   0,85 * P UNI   0,35 * P UNMSM   0,60
 0,85  0,35  0,60  P UNI  UNMSM 
 P UNI  UNMSM   0,35  0,60  0,85  0,10

PROBABILIDAD DE
SUCESOS ELEMENTALES
Siendo A1, A2 , A3 ,..., An , los
sucesos elementales de un
espacio muestral, se
cumple.

P  A   P  A2   ...  P  An   1
1
APLICACIÓN DEL DIAGRAMA DEL ÁRBOL EN PROBABILIDAD
¿Cuál es la probabilidad que al lanzar un dado dos veces solo uno de ellos sea
0

3?

P  A   P  AC   1
 P  AC   1  P  A 

Resolución:
0

Siendo A, el suceso “sale un resultado 3 ”

E  1,2,3,4,5,6 A  3,6  P  A  

1er Lanzamiento

0

P  A

0

3

1

3
2
0
P  AC 

no 3
3

1
3

0

0

no 3

2
P A 
3
C

La probabilidad es :

2 1
2
  P  AC  
6 3
3

2do Lanzamiento
3

  1 1  1
3 3 9
1 2 2
P  3,no 3    
0 0

P  A

1

3
2
0
P  AC 

no 3
3
3

P  A

P 3,3 
0



0

3 3

9

3

9

 2 1  2
3 3 9
2 2 4
P  no 3,no 3    
0 0

P no 3,3 
0

0

3

2 2 4
 
9 9 9

Ejemplo 2:
En una urna hay 4 fichas rojas y 6 fichas azules. Si se extraen 2 fichas sin
reposición, ¿Cuál es la posibilidad que sean iguales?
Resolución:

r r a a a
r r a a a
4 3 12
 
10 9 90
4 6 24
r
 P r ,a  
 
10 9 90
6 4 24
 P  a, r  
 
a
6
10 9 90
10
6 5 30
 P  a, a  
 
10 9 90
12 30 42
 P  sean iguales  :


90 90 90
4
10

3
9
6
a
9
4
r
9
5
a
9
r



P r ,r  

PROBABILIDAD DE
SUCESOS
COMPLEMENTARIOS
c
Siendo A y A sucesos
complementarios.

Ejemplo:
Si en la Av. Abancay la
probabilidad que ocurra
un accidente es 0,25, la
probabilidad de que no
ocurra es:

1  0,25  0,75

EXTRACCIÓN CON
REPOSICIÓN
Es cuando el cardinal del
espacio muestral no
varias. Lo extraído se
repone para la siguiente
extracción.

EXTRACCIÓN SIN
REPOSICIÓN
En este caso el cardinal
del espacio muestral va
disminuyendo.
Lo extraído no se
devuelve para la siguiente
extracción.
EJERCICIOS

1.

3.

En un grupo, 10 personas usan pantalón; 12,
camisa; 8, pantalón y camisa y 6 no usan
pantalón ni camisa. Si se escoge una persona
al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que use
pantalón y no camisa?
Sean A y B 2 espacios de un evento muestral
S, tales que: P(A) = 0,6 P(B) = 0,5 P(A” U
B”) = 0,7

7.

Si en cada 20 km de carretera, la probabilidad
de que ocurra un accidente es 2/9, ¿Cuál es
la probabilidad de que en un tramo de 40 km
no ocurra ningún accidente?

8.
2.

De 40 postulantes, 15 postulan a una
universidad A, 20 a una universidad B y 10 no
postulan a ninguna. Si se escoge un
postulante al azar, ¿Qué probabilidad hay de
que postule solo a B?

Halle x si
 x  3 !  x  5 !
 120
 x  3 !  x  4   x  3 !

9.

Halle el valor de n si
 n  2 !  n  1 ! n ! n !

 n  1! n !
n

10.

Calcule
20! 19! 18! 17!
3! 2!
M



 ......  
18! 17! 16! 15!
1! 0!

11.

Una persona desea viajar de Lima a Tacna
para ello dispone de 3 líneas aéreas, 8 líneas
terrestres y 1 ruta marítima. ¿De cuantas
maneras distintas puede realizar su viaje, si
puede utilizar solo una de las rutas?

12.

Carlos desea comprar un televisor, para lo
cual ha consultado en tres tiendas, la primera
ofrece 3 sistemas de crédito, la segunda
ofrece 4 sistemas de crédito y la tercera 5
sistemas de crédito y la tercera ofrece 5
sistemas de crédito y la tercera ofrece 5
sistemas de crédito. ¿De cuantas maneras
diferentes puede comprar el televisor usando
estos sistemas de crédito?

Halle P(A U B)
4.

La probabilidad de que un alumno apruebe
historia es 0,7 y la probabilidad de que
apruebe lenguaje, 0,6.
Halle la probabilidad de que apruebe al menos
unos de estos dos cursos, si la probabilidad
de que apruebe los 2 cursos, si la probabilidad
de que apruebe los 2 cursos es 0,42.

5.

Un grupo de estudiantes esta compuesto por
5 varones y 4 mujeres. Si se eligen 3
estudiantes al azar, ¿Cuál es la probabilidad
de que los 3 sean mujeres?

6.

En una canasta hay 4 manzanas, 3 naranjas y
3 mangos. La probabilidad de que al escoger
al azar 2 frutas por lo menos una sea mango
es:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicios de ánalisi combinatorio
Ejercicios de ánalisi combinatorioEjercicios de ánalisi combinatorio
Ejercicios de ánalisi combinatoriohumaguz
 
01clase 4 once combinaciones y permutaciones
01clase 4 once combinaciones y permutaciones01clase 4 once combinaciones y permutaciones
01clase 4 once combinaciones y permutacionesMateslide
 
GUIA 4 DE ESTADISTICA
GUIA 4 DE ESTADISTICAGUIA 4 DE ESTADISTICA
GUIA 4 DE ESTADISTICALuzasiatica
 
Seriacion y patrones primer año basico
Seriacion y patrones primer año basicoSeriacion y patrones primer año basico
Seriacion y patrones primer año basicoGiovy Alarcón
 
Ejercicio permutaciones
Ejercicio permutacionesEjercicio permutaciones
Ejercicio permutacionesMiguel Vazquez
 
72089 633491444751406250
72089 63349144475140625072089 633491444751406250
72089 633491444751406250Ruben Bassaure
 
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticas
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticasDesarrollando mis habilidades lógico matemáticas
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticasjosebrei
 
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariroRafael Torre
 
Raz. logico sabado 15 08-15
Raz. logico sabado 15 08-15Raz. logico sabado 15 08-15
Raz. logico sabado 15 08-15teodoro yupa
 
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primaria
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primariaFicha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primaria
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primariaGira ......
 
Matemática recreativa
Matemática recreativaMatemática recreativa
Matemática recreativaMoni Armani
 

La actualidad más candente (20)

Practico 3 y 4 algebra i
Practico 3 y 4 algebra iPractico 3 y 4 algebra i
Practico 3 y 4 algebra i
 
Ejercicios de ánalisi combinatorio
Ejercicios de ánalisi combinatorioEjercicios de ánalisi combinatorio
Ejercicios de ánalisi combinatorio
 
Estadistica resueltas
Estadistica resueltasEstadistica resueltas
Estadistica resueltas
 
67 ejercicios combinatoria
67 ejercicios combinatoria67 ejercicios combinatoria
67 ejercicios combinatoria
 
Combinatoria (3)
Combinatoria (3)Combinatoria (3)
Combinatoria (3)
 
01clase 4 once combinaciones y permutaciones
01clase 4 once combinaciones y permutaciones01clase 4 once combinaciones y permutaciones
01clase 4 once combinaciones y permutaciones
 
GUIA 4 DE ESTADISTICA
GUIA 4 DE ESTADISTICAGUIA 4 DE ESTADISTICA
GUIA 4 DE ESTADISTICA
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
Seriacion y patrones primer año basico
Seriacion y patrones primer año basicoSeriacion y patrones primer año basico
Seriacion y patrones primer año basico
 
Ii maraton
Ii maratonIi maraton
Ii maraton
 
Ejercicio permutaciones
Ejercicio permutacionesEjercicio permutaciones
Ejercicio permutaciones
 
28 certezas 2 do
28 certezas 2 do28 certezas 2 do
28 certezas 2 do
 
Taller sab 1
Taller  sab 1Taller  sab 1
Taller sab 1
 
72089 633491444751406250
72089 63349144475140625072089 633491444751406250
72089 633491444751406250
 
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticas
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticasDesarrollando mis habilidades lógico matemáticas
Desarrollando mis habilidades lógico matemáticas
 
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro
37745325 problemas-resueltos-de-analisis-combinariro
 
Raz. logico sabado 15 08-15
Raz. logico sabado 15 08-15Raz. logico sabado 15 08-15
Raz. logico sabado 15 08-15
 
Certezas max-min-15
Certezas max-min-15Certezas max-min-15
Certezas max-min-15
 
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primaria
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primariaFicha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primaria
Ficha de aplicación de agrupaciones.Segundo grado de primaria
 
Matemática recreativa
Matemática recreativaMatemática recreativa
Matemática recreativa
 

Destacado

대신리포트_모닝미팅_150507
대신리포트_모닝미팅_150507대신리포트_모닝미팅_150507
대신리포트_모닝미팅_150507DaishinSecurities
 
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesia
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesiaArtikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesia
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesiaDominika Susanti
 
Sejarah Tentang android
Sejarah Tentang androidSejarah Tentang android
Sejarah Tentang androidRachelNursalim
 
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhất
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhấtgiải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhất
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhấtgia297
 
αρκαδια δ2
αρκαδια δ2αρκαδια δ2
αρκαδια δ2tpe2gythio
 
Batx 2 familiak 12 13
Batx 2 familiak 12 13Batx 2 familiak 12 13
Batx 2 familiak 12 13etxebazter
 
Pruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosPruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosetxebazter
 
Reflexiones en torno a engage
Reflexiones en torno a engageReflexiones en torno a engage
Reflexiones en torno a engageJuan Sobejano
 
OUR SMALL MICROHISTORY
OUR SMALL MICROHISTORYOUR SMALL MICROHISTORY
OUR SMALL MICROHISTORYJosep Blesa
 
Презентация конференціі
Презентация конференцііПрезентация конференціі
Презентация конференцііms5624
 
Ii encuentros orientacion
Ii encuentros orientacionIi encuentros orientacion
Ii encuentros orientacionetxebazter
 

Destacado (20)

Sistemidi numerazione
Sistemidi numerazioneSistemidi numerazione
Sistemidi numerazione
 
Thomas made up_sellalab
Thomas made up_sellalabThomas made up_sellalab
Thomas made up_sellalab
 
대신리포트_모닝미팅_150507
대신리포트_모닝미팅_150507대신리포트_모닝미팅_150507
대신리포트_모닝미팅_150507
 
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesia
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesiaArtikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesia
Artikel%20 model%20pembelajaran%20yang%20inovatif%20di%20indonesia
 
Sejarah Tentang android
Sejarah Tentang androidSejarah Tentang android
Sejarah Tentang android
 
Ángeles y Demonios
Ángeles y DemoniosÁngeles y Demonios
Ángeles y Demonios
 
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhất
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhấtgiải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhất
giải pháp điều trị giảm ham muốn tình dục hiệu quả nhất
 
kebijakan moneter
kebijakan moneterkebijakan moneter
kebijakan moneter
 
Repository Local
Repository LocalRepository Local
Repository Local
 
Manual Delphi
Manual DelphiManual Delphi
Manual Delphi
 
αρκαδια δ2
αρκαδια δ2αρκαδια δ2
αρκαδια δ2
 
Kalangina nerangalil
Kalangina nerangalilKalangina nerangalil
Kalangina nerangalil
 
Izpien erregina
Izpien erreginaIzpien erregina
Izpien erregina
 
Batx 2 familiak 12 13
Batx 2 familiak 12 13Batx 2 familiak 12 13
Batx 2 familiak 12 13
 
Pruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosPruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclos
 
Reflexiones en torno a engage
Reflexiones en torno a engageReflexiones en torno a engage
Reflexiones en torno a engage
 
OUR SMALL MICROHISTORY
OUR SMALL MICROHISTORYOUR SMALL MICROHISTORY
OUR SMALL MICROHISTORY
 
Презентация конференціі
Презентация конференцііПрезентация конференціі
Презентация конференціі
 
B1 Bakterije
B1 BakterijeB1 Bakterije
B1 Bakterije
 
Ii encuentros orientacion
Ii encuentros orientacionIi encuentros orientacion
Ii encuentros orientacion
 

Similar a Analisiscombinatorioprobabilidades 130603213333-phpapp01

Guía de permutaciones y combinaciones
Guía de permutaciones y combinacionesGuía de permutaciones y combinaciones
Guía de permutaciones y combinacionesSalomonVidal
 
Introducción al Análisis Combinatorio ac1 ccesa007
Introducción al Análisis  Combinatorio ac1 ccesa007Introducción al Análisis  Combinatorio ac1 ccesa007
Introducción al Análisis Combinatorio ac1 ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
370029574 analisis-combinatorio-doc
370029574 analisis-combinatorio-doc370029574 analisis-combinatorio-doc
370029574 analisis-combinatorio-docJoelDikMarcos
 
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-chafic
 
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioTécnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioeduargom
 
Análisis combinatorio
Análisis combinatorioAnálisis combinatorio
Análisis combinatorioBryan Huaylas
 
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones FamiliaresAlfa Velásquez Espinoza
 
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundariaRafael Torre
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio19671966
 
1 combinatoria
1 combinatoria1 combinatoria
1 combinatoriaortari2014
 
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptx
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptxTercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptx
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptxvccgamer2
 
Compendio de juegos matematicos judith
Compendio de juegos matematicos judithCompendio de juegos matematicos judith
Compendio de juegos matematicos judithjudithsacarias
 
Técnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoTécnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoYefri Garcia
 
Analisis Uni
Analisis UniAnalisis Uni
Analisis UniIsidoro
 

Similar a Analisiscombinatorioprobabilidades 130603213333-phpapp01 (20)

Guía de permutaciones y combinaciones
Guía de permutaciones y combinacionesGuía de permutaciones y combinaciones
Guía de permutaciones y combinaciones
 
Introducción al Análisis Combinatorio ac1 ccesa007
Introducción al Análisis  Combinatorio ac1 ccesa007Introducción al Análisis  Combinatorio ac1 ccesa007
Introducción al Análisis Combinatorio ac1 ccesa007
 
370029574 analisis-combinatorio-doc
370029574 analisis-combinatorio-doc370029574 analisis-combinatorio-doc
370029574 analisis-combinatorio-doc
 
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-
Ejercicios+propuestos+ +teoría+de+probabilidades+2014-
 
Combinatoria
CombinatoriaCombinatoria
Combinatoria
 
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorioTécnicas de conteo - Análisis combinatorio
Técnicas de conteo - Análisis combinatorio
 
Análisis combinatorio
Análisis combinatorioAnálisis combinatorio
Análisis combinatorio
 
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares
2º Matematica Recreativa, Acertijos Y Relaciones Familiares
 
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria
437898071 ejercicios-de-analisis-combinatorio-para-cuarto-de-secundaria
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
1 combinatoria
1 combinatoria1 combinatoria
1 combinatoria
 
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptx
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptxTercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptx
Tercera Unidad probabilidades y permutaciones.pptx
 
conteo.pptx
conteo.pptxconteo.pptx
conteo.pptx
 
Exposicion
ExposicionExposicion
Exposicion
 
Cuatrooperaciones
CuatrooperacionesCuatrooperaciones
Cuatrooperaciones
 
4 sm ampliacion
4 sm ampliacion4 sm ampliacion
4 sm ampliacion
 
Compendio de juegos matematicos judith
Compendio de juegos matematicos judithCompendio de juegos matematicos judith
Compendio de juegos matematicos judith
 
Técnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteoTécnicas de enumeración o conteo
Técnicas de enumeración o conteo
 
Tecnicas de conteo
Tecnicas de conteoTecnicas de conteo
Tecnicas de conteo
 
Analisis Uni
Analisis UniAnalisis Uni
Analisis Uni
 

Más de Christian Infante (20)

Regla mezcla-aleación
Regla mezcla-aleaciónRegla mezcla-aleación
Regla mezcla-aleación
 
Regla de mezcla ii
Regla de mezcla iiRegla de mezcla ii
Regla de mezcla ii
 
Regla de mezcla
Regla de mezclaRegla de mezcla
Regla de mezcla
 
Regla de interés seminario
Regla de interés seminarioRegla de interés seminario
Regla de interés seminario
 
Regla de interés guia anual uni
Regla de interés guia anual uniRegla de interés guia anual uni
Regla de interés guia anual uni
 
Regla de descuento
Regla de descuentoRegla de descuento
Regla de descuento
 
Regla interés
Regla interésRegla interés
Regla interés
 
Probabilidad y estadistica elementales
Probabilidad y estadistica elementalesProbabilidad y estadistica elementales
Probabilidad y estadistica elementales
 
Clasesprobabilidades
ClasesprobabilidadesClasesprobabilidades
Clasesprobabilidades
 
Tema 2 colorprobabilidades
Tema 2 colorprobabilidadesTema 2 colorprobabilidades
Tema 2 colorprobabilidades
 
Tema 2 colorprobabilidades
Tema 2 colorprobabilidadesTema 2 colorprobabilidades
Tema 2 colorprobabilidades
 
T4 alumnosprobabilidades
T4 alumnosprobabilidadesT4 alumnosprobabilidades
T4 alumnosprobabilidades
 
T4 alumnosprobabilidades
T4 alumnosprobabilidadesT4 alumnosprobabilidades
T4 alumnosprobabilidades
 
Recuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestadRecuper probabilidadesyestad
Recuper probabilidadesyestad
 
Cfgs probabilidad-problemas resueltos
Cfgs probabilidad-problemas resueltosCfgs probabilidad-problemas resueltos
Cfgs probabilidad-problemas resueltos
 
Problemas ccs ssolprobabilidades
Problemas ccs ssolprobabilidadesProblemas ccs ssolprobabilidades
Problemas ccs ssolprobabilidades
 
Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Teoria conjuntos-2
Teoria conjuntos-2Teoria conjuntos-2
Teoria conjuntos-2
 
Razones proporciones
Razones proporcionesRazones proporciones
Razones proporciones
 
Planteo ecuaciones-5
Planteo ecuaciones-5Planteo ecuaciones-5
Planteo ecuaciones-5
 

Último

Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVGiustinoAdesso1
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxlupitavic
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfPaolaRopero2
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIIsauraImbrondone
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfenelcielosiempre
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularMooPandrea
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdfenelcielosiempre
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 

Último (20)

Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 

Analisiscombinatorioprobabilidades 130603213333-phpapp01

  • 1. PROFESOR: ANTONIO MEDINA C. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE CONTEO En lo que respecta a técnicas de conteo, tenemos dos principios importantes:  El principio de adición  El principio de multiplicación El principio de adición (o) Si un evento o suceso “A” ocurre de n maneras y otro “B” ocurre de m maneras, luego: Nº de maneras en que puede ocurrir el evento A o el evento B es: n  m Un evento o suceso ocurre de una forma o de otra, más no de ambas formas a la vez (no sucede en simultaneo) El principio de multiplicación (y) (Conocido también como el principio fundamental del análisis combinatorio). Si un evento A ocurre de n maneras diferentes seguido de otro evento B que ocurre de maneras m maneras distintas, entonces: Nº de maneras en que puede ocurrir A y B es: n  m Los sucesos o eventos ocurren uno a continuación de otro, originando un suceso compuesto. Ejemplos:  Erika para ir a de su casa a la universidad lo  Los alumnos de un colegio se comprometen hace tomando un solo microbus. Si por su a pintarlo por motivo de su aniversario. El casa pasan 3 líneas de transporte que la primer piso lo harían los alumnos de un aula llevan a la universidad, ¿de cuantas maneras del 3º año, el segundo piso lo harían los diferentes, según el microbus que tome, alumnos de un aula de 4º año, el tercer piso llegara Erika a la universidad? Se sabe que lo harían los alumnos de un aula de 5º año. la línea A tiene 3 microbuses, la línea B tiene Si el colegio tiene 4 aulas de 3º año, 5 de 4º 5 microbuses y la línea C tiene 8 microbuses. año y 6 de 5º año,¿de Cuántas maneras distintas, según las aulas que intervienen, podrá hacerse la distribución para el pintado del colegio?
  • 2. EJERCICIOS 1.Víctor desea viajar de Lima a Piura y tiene a su 5.¿De cuantas maneras se pueden acomodar 4 disposición 3 líneas aéreas y 5 líneas terrestres. alumnos en una fila de 5 asientos si dos de ellos ¿de cuantas maneras diferentes puede realizar el están juntos? viaje? 6.¿Cuántos números de 4 cifras existen tal que el 2.¿Cuántas parejas de baile diferentes pueden formarse con 5 niños y 3 niñas? 3. Rosa posee 3 blusas distintas, 2 pantalones producto de sus cifras centrales es par y el producto de las cifras extremas, impar? 7.¿Cuántas comisiones integradas por un chico y diferentes y 4 pares de zapatos diferentes. ¿De una chica pueden formarse con 5 chicos y 8 cuantas maneras distintas puede vestirse chicas, si cierto chico rehúsa trabajar con dos utilizando las prendas mencionadas? chicas en particular? 4.Carlos lleva al cine a María y a sus 3 hermanos y 8.¿De cuantas maneras diferentes se puede encuentra 5 asientos libres en una fila. ¿De distribuir cuatro camisas de diferente color en cuantas maneras diferentes podrán sentarse si a tres cajones distintos? la derecha e izquierda de Carlos esta un hermano de María? 9.¿Cuántos números de 10 cifras de base 6 existen tal que el producto de sus cifras es 30?
  • 3. ANÁLISIS COMBINATORIO FACTORIAL DE UNA NÚMERO Los productos 1 2  3  4 y 1  2  3  4  5  6  7 se pueden simbolizar como 4! y 7! , respectivamente, los cuales se leen como factorial de 4 y factorial de 7, tal FACTORIALES DE LOS PRIMEROS NÚMEROS NATURALES que: 0!  1 por convensión  1!  1 2! = 1×2 = 2 3!=1×2×3=6 4!=1×2×3×4=24 5!=1×2×3×4×5=120 6!=1×2×3×4×5×6=720 7!=1×2×3×4×5×6×7=5040 4!  1 2  3  4 7!  1 2  3  4  5  6  7 ; Se llama factorial de n  n   al producto de todos los enteros desde 1 hasta n y se simboliza por : n! o n . n  n !  1 2  3  ...  n Ejemplo: Propiedad 5!  1 2  3  4  5 6!  1 2  3  4  5  6 COMBINACIÓN Y PERMUTACIÓN Si tenemos tres fichas A B C . Al escoger dos de ellas tenemos los siguientes:  A B    A C B C   La combinacion de 3 elementos tomados de 2 en 2 es: 3 El número de combinaciones de m elementos m tomados de n en n se simboliza por Cn y se m calcula del modo siguiente: Cn  m! n !  m  n ! Ejemplo 1: A una reunión acuden 10 personas. Si se saludan con apretones de manos entre ellos, ¿Cuántos apretones se producen? Resolución: Cada apretón es una combinación de 2 en 2 de las 10 personas. 10 N º apretones  C2  10! 9  10   45 2!8! 2 n !   n  1 ! n  n  1 Ejemplos: 5!  4! 5 10!  9! 10 m m Cn  Cm n Ejemplos: 7 7 C2  C5 8 8 C6  C2 NÚMERO m COMBINATORIO Cn En forma practica: m Cn  m  m  1  m  2 .... m  n  1 1 2  3  ...  n 345 1 2  3 87654 8 C5  1 2  3  4  5 5 C3  Ejemplo 2: Uniendo 3 vértices de un hexágono regular, ¿Cuántos triángulos diferentes se obtienen? PROPIEDADES DE LOS NÚMEROS COMBINATORIOS Resolución: Cada triangulo se obtiene combinando 3 vértices de los 6 que tiene el hexágono. m m m m C0  C1  C2  ...  Cm  2 6 N º triángulos  C3  6! 456   20 3!3! 1 2  3 Si de las 3 fichas mencionadas al principio escogemos 2 y las ordenamos en filas; se tendría lo siguiente:  A B   B A   A C   C A  B C  C B   Hay 6 maneras de ordenar 3 elementos tomándolos de 2 en 2. Cada uno de ellos, es una permutación. Ejemplos: 3 3 3 3 C0  C1  C2  C3  23 4 4 4 4 4 C0  C1  C2  C3  C4 
  • 4. Las permutaciones de m elementos tomados de n en n, consiste en ordenarlos de todas las maneras posibles tomando n elementos para cada ordenamiento y se puede calcular mediante: m Pn  m! n ! m  n ! 0nm Ejemplo 3: ¿De cuantas maneras diferentes se puede acomodar 4 personas en una fila de 4 asientos? Resolución: N º formas  PERMUTACIÓN CIRCULAR Para acomodar n personas en una mesa circular de “n” asientos hacemos que una de ellas ocupe un lugar fijo y equivale a acomodar (n=1) personas en una fila de (n=1) asientos que resulta (n-1)! Maneras Ejemplos: * Cuatro personas en una mesa circular de 4 asientos se pueden acomodar de Pc  4    4  1 !  6 maneras diferente Ejemplo 4: ¿De cuantas maneras se pueden colocar dos anillos diferentes en la misma mano de modo que no estén en el mismo dedo? N º maneras  Permutaciones con repetición Con las cifras 6, 6, 9, 9 se pueden formar los siguientes números de 4 cifras. 6699, 6969, 6996, 9669, 9696, 9966     Hay 6 maneras de permutar las cifras 6 y 9. Cuatro elementos de los cuales el 6 se repite 2 veces y 9 veces. Se llaman permutaciones con repetición de n elementos, donde el primer elemento se repite r1 veces, el segundo r2 veces y así sucesivamente el último se repite rk veces, a todos los ordenamientos que se puedan realizar con todos ellos y se calcula: P  n : r1r2r3 r4 .....rk   n! donde r1  r2  r3  r4  .....rk  n r1 ! r2 ! r3 ! r4 !.....rk ! Ejemplo 5: ¿De cuantas maneras se pueden permutar las letras de la palabra LATA? N º maneras  * ¿De cuantas maneras se pueden sentar 6 personas en una mesa circular de 6 asientos? Nº maneras 
  • 5. EJERCICIOS 1.En la final de un concurso de matemática ,participan 8 estudiantes .¿De cuantas formas distintas podrán ser premiados los tres primeros ,con medallas de oro ,plata y bronce? 2.- ¿De cuantas formas diferentes podrán sentarse 5 niños alrededor de una mesa circular? 3.- ¿De cuantas maneras se pueden formar comisiones de cuatro integrantes; si hay 6 personas para escoger? 4.- Un grupo de amigas acuden al teatro y se disponen a sentarse en una fila de 6 asientos desocupados .¿De cuantas maneras diferentes pueden ocupar los 6 asientos las 6 amigas , si dos de ellas están enemistadas y no pueden sentarse juntas? 5.- Tres abuelos y sus dos nietos van ocupar una fila de 5 asientos, ¿De cuantas maneras se podrán acomodar, si los abuelos permanecen juntos? 6.- ¿Cuántos jugos surtidos se pueden preparar con 5 frutas diferentes? 8.- Al final de una reunión se observa que los invitados se retiran en grupos de 4 para conseguir movilidad; notándose que podrían formarse 70 grupos distintos; ¿Cuántos invitados hubo en dicha reunión? 9.- De 7 hombres y 5 mujeres se forman grupos mixtos de 6 personas; ¿de cuantas maneras se pueden formar los grupos? 10.- ¿De cuántas maneras se pueden sentar 7 amigos alrededor de una mesa circular, si tres de ellos deben estar juntos? 11.- De un grupo de 8 jóvenes, uno de ellos es arquero; ¿Cuántos equipos de 6 miembros se pueden formar? 12.- ¿De cuántas maneras 2 peruanos y 4 argentinos se pueden sentar en fila, de modo que no se separen los de la misma nacionalidad? 13.- ¿De cuántas maneras se pueden escoger un comité de 3 hombres y una mujer a partir de un grupo de 5 hombres y 3 mujeres? 7.- ¿De cuantas formas se pueden sentarse cinco personas alrededor de una mesa, si dos de ellos nunca deben estar juntos? REPASANDO 1.- Cuatro viajeros llegan a una ciudad que tiene 7 hoteles; ¿de cuántas maneras pueden ocupar sus habitaciones, si cada viajero se hospeda en un hotel diferente? a) 420 b) 480 c) 960 d) 840 e) 500 2.- ¿Cuántos productos diferentes de tres factores cada uno; se pueden obtener con los números: 2; 5; 17; 19; 23 y 31? a) 16 b) 8 c) 10 d) 12 e) 14 3.- Se dispone de 6 cajas de colores diferentes: rojo; azul; amarillo; blanco; negro y celeste .Si se debe formar una columna colocando un encima de otra, ¿de cuantas maneras se puede apilar las 6 cajas con la condición de que la caja amarilla no vaya en la base? a) 420 b) 480 c) 460 d) 540 e) 600
  • 6. PROBABILIDAD EXPERIMENTO ALEATORIO Y DETERMINÍSTICO Si lanzamos un dado no podemos predecir el resultado. Igualmente, si extraemos una ficha de una bolsa que contiene 3 fichas rojas y 4 fichas azules, no podemos predecir el color de la ficha extraída. Ambos son experimentos aleatorios. Un experimento aleatorio es aquel en el cual no se puede predecir resultado DIAGRAMA DEL ÁRBOL Al lanzar dos monedas al aire los resultados posibles, los podemos representar mediante el diagrama del árbol. Siendo cara (c) y sello (s) 1ra Cuando soltamos una bola de billar vacío y medimos su aceleración de caída, esta 2 será constante, de 9,8 m/s . También si tenemos un cubito de hielo expuesto al sol podemos decir que se derretirá. Ambos son experimentos determinísticos. Un experimento determinístico es aquel que se puede predecir o calcular su resultado antes de ser efectuado ESPACIO MUESTRAL Si lanzamos dos dados, uno blanco y otro negro, en el dado blanco puede salir cualquier puntaje del 1 al 6. Igualmente en el dado negro. Todos los resultados posibles los podemos graficar en el sistema de coordenadas rectangulares. 2da c c s c c c s s c s s s c s   cc; cs; sc; ss SUCESO SEGURO    Es aquel que esta formado por todos los resultados posibles del experimento, y, por tanto coincide con el espacio muestral. Ejemplo: Al lanzar un dado, un suceso seguro es sacar un número del 1 al 6. SUCESO IMPOSIBLE    Es aquel que nunca va a suceder. Ejemplo: Que al lanzar un dado se obtenga un 8. CARDINAL DEL ESPACIO MUESTRAL DEL LANZAMIENTO DE DADOS O MONEDAS Ejemplos: * Al lanzar 2 dados n     6  6  36   dado 1 dado 2 * Al lanzar 3 dados n   6  6  6    dado 1 dado 2  216 dado 3 El conjunto de todos los posibles resultados es:   1;1 ; 1;2  ; 1;3  ;......;  6;4  ;  6;5  ;  6;6  Este conjunto se llama espacio muestral. El espacio muestral es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. * Al lanzar 2 monedas n   2   primera moneda 2  4 segunda moneda * Al lanzar 3 monedas n   2  primera moneda  2  segunda moneda  2  tercera moneda 8
  • 7. SUCESO O EVENTO Si lanzamos un solo dado anotamos el número que aparece en la cara superior obtendríamos el espacio muestral:   1,2,3, 4,5,6 Los subconjuntos “sale un número impar” y “sale un número mayor que 5”, son: A1  1,3,5 A2  5,6 Estos subconjuntos se llaman sucesos o eventos. Se llama suceso o evento (A) a cualquier subconjunto del espacio muestral    Probabilidad de un suceso (regla de La Place) Si lanzamos un dado, ¿Cuál es la probabilidad de obtener 1 ó 6? El espacio muestral es   1,2,3,4,5,6  n     6 El suceso o evento es: A  1,6  n  A   2 La probabilidad de A se obtiene dividiendo el número de casos favorables (cardinal del suceso) y el total de casos (cardinal del espacio muestral) Probabilidad de A  número de casos favorables 2 1   número de casos posibles 6 3 La probabilidad de que ocurra un suceso A durante un experimento aleatorio, es el cociente entre el número de casos favorables (cardinal del suceso) y el número de casos posibles (cardinal del experimento aleatorio). Probabilidad de A  número de casos favorables n  A  P  A  n  número de casos posibles Ejemplo Si lanzamos dos dados, ¿Cuál es la posibilidad de que la suma sea mayor o igual que 9? EJERCICIOS 1. De una urna que contiene 2 bolas amarillas y 3 bolas blancas se extrae aleatoriamente una bola. Determine la probabilidad de que la bola sea: a) Amarilla b) blanca 2. Se tiene 15 libros diferentes: 6 de aritmética y el resto de lenguaje. ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger al azar un libro resulte de aritmética? 4. De un lote de 40 artefactos, se observa que 25 son buenos, 10 están dañados y el resto presenta daños importantes. ¿Cuál es la probabilidad de que al sacar 2 artefactos al azar, resulten buenos?  Al extraer dos artefactos el total es: 40 C2  ...  39  De 25 buenos obtener 2 buenos es: 25 C2  ...  12 P  3. ¿Cuál es la probabilidad de obtener dos resultados iguales al lanzar dos dados al mismo tiempo? 25  12 ...  20  39 ...
  • 8. 5. Una caja contiene 4 bolas blancas, 3 rojas y 2 azules. Si se extrae 3 bolas al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna sea roja? 6. Se extrae una carta de una baraja de 52. ¿Cuál es la probabilidad de que sea roja y menor que 7? 7. ¿Cuál es la probabilidad de que al ordenar en una línea 4 hombres y 2 mujeres, estas quedan siempre juntas? 8. En una oficina trabajan 4 hombres y 2 mujeres. Si se elige dos representantes, ¿Cuáles es la probabilidad de que ambos sean hombre? 9. Lucio debe tomar un jugo surtido de al menos dos frutas escogidas entre piñas, papaya, fresas, pera y plátano. ¿Cuál es la probabilidad de que el jugo contenga papaya entre ingredientes? 10. Se lanza tres dados simultáneamente. ¿Cuál es la probabilidad de que la suma resulte impar? 11. Se lanza una moneda cuatro veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener el mismo resultado en los cuatro lanzamientos? 12. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma resulte un número primo? 13. Se tiene una baraja de 52 cartas. ¿Cuál es la probabilidad de que al extraer dos de ellas una sea trébol y la otra, diamante? 14. Se lanza un dado 3 veces. ¿Cuál es la probabilidad de que la suma de los tres números se par REPASANDO: 1. Se tiene 4 libros de geometría y 3 libros de R.M. 3. Cinco personas se sientan en una fila de cinco ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un butacas. ¿Cuál es la probabilidad de que 2 libro al azar resulte se de R.M? personas A y B se sienten en los extremos? 2. Luis y Juan juegan un partido de fulbito de mano. Si el partido termina cuando marcan 8 goles, y al cabo de cierto tiempo Luis va ganando 2 a 1, ¿Cuál es la probabilidad que al final gane Juan?
  • 9. OPERACIONES CON SUCESOS Considerando el experimento de lanzar un dado con las caras numeradas del 1 al 6 y los sucesos: Suceso A: obtener un número par. Suceso B: obtener un número primo. A  2,4,6 B  2,3,5 La unión de dos sucesos A y B se representa como A  B . Es el suceso que consiste en que se cumpla al menos uno de los dos. A  B  2,3,4,5,6 Si sacamos 6 cumplirá con A Al sacar 3 cumplirá con B Al extraer 2 cumplirá con A y B La intersección de dos sucesos A y B lo representamos como A  B . Es el suceso que consiste en que se cumpla A y B a la vez. A  B  2 Para que se cumpla A y B la única posibilidad es que al lanzar el dado resulte 2. La diferencia de dos sucesos se representa como A  B . Es el suceso que consiste en que se cumpla A y no se cumpla B. SUCESOS COMPATIBLES Si Alexandra postula a la UNI y a la UNMSM y dados los sucesos. A: ingresa a la UNI B: Ingresa a la UNMSM Ambos sucesos son compatibles porque Alexandra puede ingresar a la UNI y a la UNMSM A B SUCESOS INCOMPATIBLES Si lanzamos un dado, los sucesos: A: de obtener un número par. B: de obtener un número impar. Son sucesos incompatibles porque la intersección es el . A B 2 A  B  4,6 6 4 5 1 3 P  A  B   P  A P B  Al lanzar un dado y obtener 4 ó 6 verifica el suceso A pero no B. SUCESOS CONTRARIOS COMPLEMENTARIOS PROBABILIDAD DE SUCESOS COMPATIBLES Dado el suceso: Si A y B son sucesos compatibles la probabilidad del suceso A  B es la suma de las probabilidades de A y B menos la probabilidad de A  B . Si A  B    P  A  B   P  A   P  B   P  A  B  obtener un as al extraer    A  una carta de una baraja de 42 cartas    Tiene como su caso contrario. A  no obtener as Ejemplo: La probabilidad que tiene un estudiante de ingresar a la UNI o a la UNMSM es 0,85, la probabilidad de que ingrese a la UNI es 0,35 y la probabilidad que ingrese a la UNMSM es 0,6. ¿Cual es la probabilidad de que ingrese a las dos universidades? Resolución: *P UNI  UNMSM   0,85 * P UNI   0,35 * P UNMSM   0,60  0,85  0,35  0,60  P UNI  UNMSM   P UNI  UNMSM   0,35  0,60  0,85  0,10 PROBABILIDAD DE SUCESOS ELEMENTALES Siendo A1, A2 , A3 ,..., An , los sucesos elementales de un espacio muestral, se cumple. P  A   P  A2   ...  P  An   1 1
  • 10. APLICACIÓN DEL DIAGRAMA DEL ÁRBOL EN PROBABILIDAD ¿Cuál es la probabilidad que al lanzar un dado dos veces solo uno de ellos sea 0 3? P  A   P  AC   1  P  AC   1  P  A  Resolución: 0 Siendo A, el suceso “sale un resultado 3 ” E  1,2,3,4,5,6 A  3,6  P  A   1er Lanzamiento 0 P  A 0 3 1  3 2 0 P  AC   no 3 3 1 3 0 0 no 3 2 P A  3 C La probabilidad es : 2 1 2   P  AC   6 3 3 2do Lanzamiento 3   1 1  1 3 3 9 1 2 2 P  3,no 3     0 0 P  A 1  3 2 0 P  AC   no 3 3 3 P  A P 3,3  0  0 3 3 9 3 9  2 1  2 3 3 9 2 2 4 P  no 3,no 3     0 0 P no 3,3  0 0 3 2 2 4   9 9 9 Ejemplo 2: En una urna hay 4 fichas rojas y 6 fichas azules. Si se extraen 2 fichas sin reposición, ¿Cuál es la posibilidad que sean iguales? Resolución: r r a a a r r a a a 4 3 12   10 9 90 4 6 24 r  P r ,a     10 9 90 6 4 24  P  a, r     a 6 10 9 90 10 6 5 30  P  a, a     10 9 90 12 30 42  P  sean iguales  :   90 90 90 4 10 3 9 6 a 9 4 r 9 5 a 9 r  P r ,r   PROBABILIDAD DE SUCESOS COMPLEMENTARIOS c Siendo A y A sucesos complementarios. Ejemplo: Si en la Av. Abancay la probabilidad que ocurra un accidente es 0,25, la probabilidad de que no ocurra es: 1  0,25  0,75 EXTRACCIÓN CON REPOSICIÓN Es cuando el cardinal del espacio muestral no varias. Lo extraído se repone para la siguiente extracción. EXTRACCIÓN SIN REPOSICIÓN En este caso el cardinal del espacio muestral va disminuyendo. Lo extraído no se devuelve para la siguiente extracción.
  • 11. EJERCICIOS 1. 3. En un grupo, 10 personas usan pantalón; 12, camisa; 8, pantalón y camisa y 6 no usan pantalón ni camisa. Si se escoge una persona al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que use pantalón y no camisa? Sean A y B 2 espacios de un evento muestral S, tales que: P(A) = 0,6 P(B) = 0,5 P(A” U B”) = 0,7 7. Si en cada 20 km de carretera, la probabilidad de que ocurra un accidente es 2/9, ¿Cuál es la probabilidad de que en un tramo de 40 km no ocurra ningún accidente? 8. 2. De 40 postulantes, 15 postulan a una universidad A, 20 a una universidad B y 10 no postulan a ninguna. Si se escoge un postulante al azar, ¿Qué probabilidad hay de que postule solo a B? Halle x si  x  3 !  x  5 !  120  x  3 !  x  4   x  3 ! 9. Halle el valor de n si  n  2 !  n  1 ! n ! n !   n  1! n ! n 10. Calcule 20! 19! 18! 17! 3! 2! M     ......   18! 17! 16! 15! 1! 0! 11. Una persona desea viajar de Lima a Tacna para ello dispone de 3 líneas aéreas, 8 líneas terrestres y 1 ruta marítima. ¿De cuantas maneras distintas puede realizar su viaje, si puede utilizar solo una de las rutas? 12. Carlos desea comprar un televisor, para lo cual ha consultado en tres tiendas, la primera ofrece 3 sistemas de crédito, la segunda ofrece 4 sistemas de crédito y la tercera 5 sistemas de crédito y la tercera ofrece 5 sistemas de crédito y la tercera ofrece 5 sistemas de crédito. ¿De cuantas maneras diferentes puede comprar el televisor usando estos sistemas de crédito? Halle P(A U B) 4. La probabilidad de que un alumno apruebe historia es 0,7 y la probabilidad de que apruebe lenguaje, 0,6. Halle la probabilidad de que apruebe al menos unos de estos dos cursos, si la probabilidad de que apruebe los 2 cursos, si la probabilidad de que apruebe los 2 cursos es 0,42. 5. Un grupo de estudiantes esta compuesto por 5 varones y 4 mujeres. Si se eligen 3 estudiantes al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que los 3 sean mujeres? 6. En una canasta hay 4 manzanas, 3 naranjas y 3 mangos. La probabilidad de que al escoger al azar 2 frutas por lo menos una sea mango es: