Este documento presenta una introducción a los tipos de variables y escalas de medición en bioestadística. Explica que las variables pueden ser discretas u continuas, y nominales, ordinales o de intervalo. También describe los experimentos manipulativos controlados y randomizados, señalando que en el primero se modifica la variable independiente mientras se controlan las demás, y en el segundo se asignan aleatoriamente los tratamientos a las unidades de estudio.

1. BIOESTADÍSTICA I
Primer Ciclo, Módulo II
Licenciatura en Enfermería
MSc. Andrés Canavero
acanavero@gmail.com

2. Tipos de variables: clasificación más común
1. Introducción a la Bioestadística
Discretas
Los datos son siempre entidades o números enteros, sin valores
intermedios
• Tipos de variables y escalas de medición.
Tipos de variables: clasificación más común
Discretas
Los datos son siempre entidades o números enteros, sin valores intermedios.
Ejemplos: sexo, color.
Tipos de variables: clasificación más común
Ejemplos: sexo, color, número de apéndices
Tipos de variables: clasificación más común
Tipos de variables: clasificación más común
Continuas
Los datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de un
rango determinado
Continuas
Los datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de un
rango determinado
Continuas
Los datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de un
rango determinado
Contínuas
Los datos corresponden a un conjunto infinito de valores dentro de un rango
determinado
Ejemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa.
Ejemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa
Ejemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa
Ejemplos: altura, largo y otras medidas de longitud, masa

3. 1. Introducción a la Bioestadística
Tipos de variables: menos común
Variables nominales
Valores reciben una clasificación de acuerdo a un atributo; no hay un
ordenamiento relativo o absoluto
Ejemplos: color, textura, forma
• Tipos de variables y escalas de medición.
Tipos de variables: clasificaciones menos comunes
Variables nominales
Valores reciben una clasificación de acuerdo a
un atributo; no hay un ordenamiento relativo o
absoluto
Ejemplos: color, textura, forma.
Ordinales
Valores reciben una clasificación de acuerdo a un atributo + un rango que los ordena
en forma relativa (no absoluta). La diferencia entre dos categorías Tipos de no variables: es
menos común
necesariamente constante.
Ejemplos: estado de avance de una enfermedad.
Variables con escala de intervalo
La distancia entre dos valores consecutivos es constante, y donde
existe un cero arbitrario de modo que los valores negativos son
posibles
Variables con escala de intervalo
La distancia entre dos valores consecutivos es constante, y donde existe un cero
arbitrario de modo que los valores negativos son posibles
Ejemplos: temperatura, presión.
Ejemplos: temperatura, presión, CI

4. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
La ESCALA denota la resolución (grano) con la cual es medida una cantidad dentro
de un determinado rango (extensión) (Schneider 1994).
En términos espaciales, la extensión es la superficie total donde se realizan las
observaciones o experiencias, y el grano es el tamaño de la unidad de observación, de
medición o el área abarcada por el experimento.

5. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
La ESCALA denota la resolución (grano) con la cual es medida una cantidad dentro
de un determinado rango (extensión) (Schneider 1994).
En términos espaciales, la extensión es la superficie total donde se realizan las
observaciones o experiencias, y el grano es el tamaño de la unidad de observación, de
medición o el área abarcada por el experimento.
> extensión
> grano

6. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
Experimento manipulativo o experimento controlado (Claude Bernard)
La variable independiente (factor, causante) es modificada de acuerdo a uno o más
tratamientos (niveles)
Durante esta modificación, todo el resto de las condiciones (variables) permanece
constante (controlado).
El control es un sujeto que no ha sido sometido a tratamiento.
El efecto producido se registra en una o más variables respuesta
Esta aproximación permite decidir si el efecto medido en la variable respuesta
(en caso de producirse) es causado por el factor o variable independiente

7. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
Experimento manipulativo o experimento controlado (Claude Bernard)
Primero paso
Se propone la hipótesis planteando como las variables se vinculan en los procesos
causales.
Segundo paso
Se deduce cómo la asociación entre las observaciones debe cambiar una vez una
combinación particular de variables son controladas, de modo que no seguirán variando
naturalmente (i.e. son bloqueadas).
Tercer paso
Se compara el patrón de asociación luego del control de las variables con la deducción.
La debilidad del método radica en que uno no puede estar seguro de que todas las
variables relevantes han sido identificadas y debidamente controladas, ni en la
manipulación haber modificado otra variable desconocida.

8. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
Experimento randomizado (The design of experiments, Fisher 1926)
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9. 1. Introducción a la Bioestadística
• Tipos de variables y escalas de medición.
Experimento randomizado (The design of experiments, Fisher 1926)
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