Este documento trata sobre matrices y determinantes. Explica qué es una matriz, sus elementos y dimensiones. Presenta ejemplos de matrices como la compra de bocadillos. Describe operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto. Finalmente, define determinantes de orden 2 y 3, y explica la regla de Sarrus para calcularlos.
Binomio a cualquier potenica solucionado con Pascal y con binomio de newton, Factor común, Factor común por agrupación de términos, Diferencia de cuadrados, Suma y diferencia de cubos, Trinomio de la forma x^2+bx+c, Trinomio de la forma ax^2+bx+c, División sintética (Regla de Ruffini)
Binomio a cualquier potenica solucionado con Pascal y con binomio de newton, Factor común, Factor común por agrupación de términos, Diferencia de cuadrados, Suma y diferencia de cubos, Trinomio de la forma x^2+bx+c, Trinomio de la forma ax^2+bx+c, División sintética (Regla de Ruffini)
Esta presentación es el proyecto final de estudiantes de álgebra lineal de la carrera de ingeniera en sistemas de la universidad de mariano Gálvez de Guatemala con el objetivo de dar un material de apoyo para futuros estudiantes de este curso u otros.
link para descargar
https://drive.google.com/file/d/0B8yMHq8Vl8mJSUdxVGlyMFNOcWc/view?usp=sharing
Muestra de la presentacion final de determinante. Espero que esta muestra les ayude a aclarar sus dudas de este tema. Si desean la presntación completa visitar la página www.matematicaspr.com
Reglas Básicas de las derivadas (Constante, función Lineal, Potencia, Suma)
Reglas Complementarias (Producto, Cociente y Cadena)
Cada regla tiene su demostración y algunos ejemplos
Esta presentación es el proyecto final de estudiantes de álgebra lineal de la carrera de ingeniera en sistemas de la universidad de mariano Gálvez de Guatemala con el objetivo de dar un material de apoyo para futuros estudiantes de este curso u otros.
link para descargar
https://drive.google.com/file/d/0B8yMHq8Vl8mJSUdxVGlyMFNOcWc/view?usp=sharing
Muestra de la presentacion final de determinante. Espero que esta muestra les ayude a aclarar sus dudas de este tema. Si desean la presntación completa visitar la página www.matematicaspr.com
Reglas Básicas de las derivadas (Constante, función Lineal, Potencia, Suma)
Reglas Complementarias (Producto, Cociente y Cadena)
Cada regla tiene su demostración y algunos ejemplos
matrices. operaciones con matrices, transpuesta de una matriz, determinante d...Jorge536405
Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Este sería un ejemplo de una matriz ""
Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Así, los elementos de nuestra matriz del ejemplo anterior serían lo números que contiene .
El número de filas y columnas de una matriz se denomina dimensión de una matriz.
Una matriz de filas y columnas podemos denotarla como (siempre el número de la izquierda en el subíndice indica las filas, mientras que el de la derecha las columnas) o (está entre paréntesis), y un elemento cualquiera de la misma, que se encuentra en la fila y en la columna , por (no lleva paréntesis). Un elemento se distingue de otro por la posición que ocupa, es decir, la fila y la columna a la que pertenece.
Ejemplo:
Del ejemplo anterior, para nuestra matriz
tendríamos que sus elementos, al distinguirlos por posición, serían , , , , , , , , , , y . Además, su dimensión es de filas y columnas, por lo tanto podemos denotar a como o .
Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas, son iguales. En forma matemática, si tenemos las matrices y
Entonces y son iguales si , y para cualquier y .
Ejemplo:
Dadas las matrices
Tenemos que y son iguales ya que tienen la misma dimensión y los elementos de las mismas posiciones también son iguales. Sin embargo, y no son iguales ya que , pero , por lo tanto .
Operaciones de matrices
Suma de matrices
Dadas dos matrices de la misma dimensión, y , se define la matriz suma como: . Es decir, aquella matriz cuyos elementos se obtienen sumando los elementos de las dos matrices que ocupan la misma misma posición (suma elemento a elemento).
Ejemplo:
Dadas las matrices
su suma estaría dada por
Propiedades
Asociativa: Dadas las matrices , y se cumple que
.
Elemento neutro: Existe una matriz, denotada por , tal que, para toda matriz , si hacemos su suma obtenemos
.
Los elementos de la matriz son puros ceros.
Inverso aditivo: Para toda matriz , existe una matriz , llamada inverso aditivo de , la cual cumple que
.
Los elementos de la matriz son los elementos de A multiplicados por .
Conmutativa: Dadas las matrices y se cumple que
.
Producto de un número real por una matriz
Dada una matriz y un número real , se define el producto de un número real por una matriz: a la matriz del mismo orden que , en la que cada elemento está multiplicado por , en otras palabras .
Ejemplo:
Dada la matriz
y el escalar real , la multiplicación estaría dada por
Propiedades
Asociativa escalar: Dada la matriz y los escalares y , se cumple que
.
Distributividad en los escalares: Dada la matriz y los escalares y , se cumple que
.
Distributividad en las matrices: Dadas las
Aplicaciones de las derivadas, extremos de una función, puntos críticos, intervalos de crecimiento y decrecimiento de una función, criterios de la primera derivada, concavidad de una función, máximos y mínimos, criterios de la segunda derivada, puntos de inflexión
Ecuaciones sistema de ecuaciones y ecuaciones cuadraticasBrian Bastidas
Solución de ecuaciones lineales, Método de sustitución, de eliminación, de igualación y gráfico para solucionar sistemas de ecuaciones, solución de ecuaciones cuadráticas y formula cuadrática
En la siguiente Guía encontraras: Fracciones y tipos de fracciones, Amplificación, Simplificación, minimo común denominador, Operaciones básicas con fracciones y propiedades de los cocientes.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
2. DEFINICIÓN DE UNA MATRIZ
2
Se llama matriz de orden m×n a todo conjunto rectangular de elementos aij
dispuestos en m líneas horizontales (filas) y n verticales (columnas) de la forma:
nn
n
n
n
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
3
2
1
3
33
32
31
2
23
22
21
1
13
12
11
A = (ai,j)=
3. EJEMPLO DE UNA MATRIZ
3
Juan, Ana y Elena han ido a una tienda y han comprado lo siguiente:
1. Juan compró dos bocadillos, un refresco y un pastel.
2. Ana se llevó un bocadillo, un refresco y un pastel.
3. Elena compró un bocadillo y un refresco.
Estos datos se pueden
agrupar en una matriz
2 1 1
1 1 1
1 1 0
4. EXPRESION MATRICIAL DE UN SISTEMA
4
Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A =
2 5 –3
1 –4 1
Tiene la siguiente expresión matricial:
2 5 –3
1 –4 1
x
y
z
=
1
– 2
2
z
4y
-
x
1
3
5
2 z
y
x
El sistema
5. TIPOS ESPECIALES DE MATRICES
5
1 2 4
2 3 5
4 5 -1
0 2 -4
-2 0 3
4 -3 0
Matriz fila: A = (1 3 5 7 9 )
Matriz columna: A =
2
4
6
ji
ij a
a
Diagonal
secundaria
Diagonal
principal
Matriz cuadrada:A=
1 3 5
2 4 6
1 1 1
• Matriz simétrica: es una matriz cuadrada
que verifica que:
• Matriz antisimétrica: es una matriz
cuadrada que verifica que:
ji
ij -a
a
A = AT
A = –AT
6. TIPOS ESPECIALES DE MATRICES
6
• Matriz escalar: es una matriz diagonal
donde todos los elementos de ella son iguales.
• Matriz triangular superior: es una matriz
donde todos los elementos por debajo de la
diagonal son ceros.
• Matriz triangular inferior: es una matriz
donde todos los elementos por encima de la
diagonal son ceros.
• Matriz nula: es una matriz en la que todos los
elementos son nulos.
• Matriz diagonal: es una matriz cuadrada, en
la que todos los elementos no pertenecientes a
la diagonal principal son nulos.
• Matriz unidad o identidad: es una matriz
escalar, cuya diagonal principal es 1.
3
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
O
2
3
0
0
0
0
0
0
O
4
0
0
3
2
0
6
3
1
T
1
0
0
0
3
0
0
0
2
D
1
0
0
0
1
0
0
0
1
I3
2
0
0
0
2
0
0
0
2
A
4
5
3
0
2
3
0
0
1
T
7. OPERACIONES CON MATRICES
SUMA Y RESTA DE MATRICES
7
Para sumar dos matrices A y B con las mismas dimensiones se suman los
correspondientes elementos: si A = (aij) y B = (bij) entonces A + B = (aij + bij)
A + B = (aij) + (bij) =
a11 a12 a13 a14
a21 a22 a23 a24
a31 a32 a33 a34
+
b11 b12 b13 b14
b21 b22 b23 b24
b31 b32 b33 b34
=
=
a11 + b11 a12 + b12 a13 + b13 a14 + b14
a21 + b21 a22 + b22 a23 + b23 a24 + b24
a31 + b31 a32 + b32 a33 + b33 a34 + b34
= (aij + bij )
8. MULTIPLICACIÓN DE UNA MATRIZ
POR UN NÚMERO
8
Para multiplicar un número real por una matriz, se multiplican cada uno de los
elementos de la matriz por dicho número.
Si A = (aij), entonces kA = (kaij)
k . A = k . (aij) = k·
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
=
ka11 ka12 ka13
ka21 ka22 ka23
ka31 ka32 ka33
= (kaij)
9. PRODUCTO DE MATRICES
9
Dadas dos matrices A y B, su producto es otra matriz P cuyos elementos se
obtienen multiplicando las filas de A por las columnas de B (por lo que
deben coincidir estas). De manera más formal, los elementos de P son de la
forma:
Es evidente que el número de columnas de A debe coincidir con el número
de filas de B. Es más, si A tiene dimensión m x n y B dimensión n x p, la
matriz P será de orden m x p,
no se pueden multiplicar
Ejemplos:
Pij = aik · bkj con k=1,….n
10. PRODUCTO DE MATRICES
10
(aij)m,n
. (bij)n,p =
Posible
filas
columnas
(cij)m,p
El producto de matrices es posible cuando coincide el número de columnas
de una matriz con el número de filas de la otra matriz.
11. EJEMPLO
11
A · B =
2 1 –1
3 –2 0
.
1 2 0
1 0 –3
0 1 –2
=
3 3 –1
1 6 6
1. El producto de A=
2 1 –1
3 –2 0 por la matriz B =
1 2 0
1 0 –3
0 1 –2
cada fila de A por cada columna de B.
se obtiene multiplicando
2. ¿Qué dimensiones tiene la matriz producto?
(aij)2,3
. (bij)3,3 =
producto
posible
(cij)
2, 3
12. DETERMINANTES DE ORDEN 2 Y 3
= a
11 a22 a33 + a12 a23 a31 + a13 a21 a32 – a13 a22 a31 – a11 a23 a32 – a12 a21 a33.
a11
a12
a13
a 21 a22 a23
a31 a32 a33
Dada una matriz cuadrada de orden 3 A =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
det (A) o |A|, al número real siguiente:
Se llama determinante de A,
Dada una matriz cuadrada de segundo orden:
a a
a
A =
11 12
a21 22
se llama determinante de A al número real:
Det( A) = |A| =
a
a 11 12
a 21 a 22
= a11 · a22 – a12 · a21
Ejemplo: 3 2
2 1 = 3·1 - 2·2 = 3 – 4 = -1
13. REGLA DE SARRUS
La regla de Sarrus permite recordar gráficamente los productos que aparecen en la
expresión del determinante de orden 2 y 3 y sus signos. Los elementos de la diagonal
principal y sus paralelas, con su signo y los de la diagonal secundaria y sus paralelas
cambiadas de signo.
15. REGLA DE CRAMER
Un ejemplo:
Sea el sistema lineal
2 x + y – 3 z = 5
3 x – 2 y +2 z = 5
5 x – 3 y – z = 16
Resolución:
Es sistema de Cramer: M es cuadrada y |M| = 26.