Este documento trata sobre el microlearning. Explica que el microlearning permite un acceso inmediato y contextual al conocimiento a través de microcontenidos. Además, discute por qué el microlearning es popular actualmente debido a factores como el tiempo, la multitarea, la retención y los dispositivos móviles. También describe elementos comunes que se encuentran en el microlearning como la navegación temática, las dinámicas de gamificación y la evaluación continua.

1. Microlearning:
cuando
menos es más
XVIII JORNADA
DE QUALITAT A
L'ENSENYAMENT

2. El microlearning nos
permite acceso
inmediato a un
conocimiento.
Siempre hemos
usado los
microcontenidos
Incluso con
dinámicas de
juego

3. ¿Qué ha
cambiado?

4. Del álbum a la canción.
De la película a la serie.
Del periódico al tweet.

5. Nuevos
canales

6. El microlearning nos
permite un acceso
inmediato y contextual al
conocimiento
https://www.youtube.com/
watch?v=03dlO5uXRLg&t=0s

7. Cada día usamos
el microlearning
(de manera
informal)

8. Las tipologías de contenidos
(microcontenidos) no difieren
de las tipologías del elearning
“en formato grande”.

10. https://www.educaixa.com/es/-/inglaterra-en-la-epoca-de-shakespeare

11. El microlearning no es aprendizaje reducido o con menos
cantidad. Tampoco una porción de ese aprendizaje.
El microlearning es un aprendizaje diseñado bajo un modelo de
pequeñas unidades. Piezas autónomas y con dinámicas propias.

12. ¿Por qué está de moda?
TIEMPO / MULTITAREA

13. ¿Por qué está de moda?
FOCO

14. ¿Por qué está de moda?
RETENCIÓN
12 - 8 - 5
shorturl.at/ktLQX

15. ¿Por qué está de moda?
Creación / difusión audiovisual
https://www.youtube.com/watch?v=DFd5s1rX3q0

16. Foto: Plaza de San Pedro (Roma) en
2005 y 2013
¿Por qué está de moda?
Dispositivos
móviles

17. El auge del móvil y las redes, han traído nuevos elementos al microlearning: capacidad
de proceso y unificación de formato a través de aplicaciones, inmediatez,
contextualización (incluso física), herramientas de creación y capa social…

18. ¿Por qué está de moda?
MODULAR

19. ¿Por qué está de moda?
INFORMACIÓN
GRANULAR

20. Reciéntemente se han expandido las
microacreditaciones (apoyadas en trazabilidad -
blockchain), que permiten combinarlas entre sí para
formar acreditaciones de cursos más grandes.

21. Características del
microcontenido:
• El microcontenido ha de transmitir un
conocimiento específico, a poder ser, por sí
mismo.
• Focalizado en una temática concreta.
• Se centra en el núcleo de la información (Obvia lo
superfluo).
• Cubre un objetivo o necesidad específica.
• Fácil de compartir / transmitir / combinar.
• Multiformato.
• Cuenta con un importante peso visual: imágenes,
vídeos, audios…

22. El microlearning
necesita de un
canal, dinámicas y
estructuras

23. Cuando hablamos de
microlearning, debemos
tener en cuenta por un lado
el propio microcontenido, y
por otro el canal (que hace
posible el microlearning) y
las dinámicas asociadas al
canal.

24. Elementos que encontramos
habitualmente:
Agrupación temática

25. Elementos que encontramos habitualmente:
Navegación / estructura. Mapas o
clasificación temática.

26. Elementos que encontramos habitualmente:
Navegación (en este caso en forma
de mapa)

27. Elementos que encontramos habitualmente:
Navegación por temática
Cadencia de liberación de contenidos

28. Categorías
Metadatos
Buscador

29. Buscador / etiquetas / favoritos

30. Elementos que encontramos habitualmente:
Dinámicas de gamificación
shorturl.at/stz29

31. Mundo
El espacio donde tiene lugar la
interacción.
Avatar
La imagen del usuario en el
sistema - reconocimiento.
Reglas
Las restricciones que hacen
que el sistema sea estable.
Misión
Es el objetivo a conseguir en el
corto plazo.
Niveles
La agrupación de las misiones.
Recompensa
Los premios que se consiguen,
tanto en la propia misión como
a nivel general.
Progreso
Evolución en la misión / niveles.
Puntos / monedas
Forma de cuantificar el “exito”
del avatar en la dinámica.
Medallas / insignias
Premios vinculados a hitos.
Ranking
Posición del usuario respecto al
resto en una misión / Usuarios
que están en la parte superior de
la tabla.
Tabla de clasificación
Posición del usuario respecto al
resto a nivel general.
Dinero virtual
Un tipo de premio que permite
adquirir elementos o
desbloquear funcionalidades.
Elementos que encontramos habitualmente:
Dinámicas de gamificación

32. shorturl.at/beCPW
Elementos que encontramos habitualmente:
GAMIFICACIÓN
https://codecombat.com/play

33. Elementos que encontramos habitualmente:
Creación / Capa social
shorturl.at/beCPW

34. Elementos que encontramos
habitualmente:
Autoevaluación contínua

35. Elementos que encontramos habitualmente:
Automatismos / Adaptive Learning
Duolingo es un ejemplo claro de
Adaptive Learning.
Los microcontenidos se adaptan
según las interacciones del usuario.

36. Diagrama de un ejemplo de aprendizaje
adaptativo (Adaptive Learning)

37. Q. Simplificar la función: 2X2+X3
a) No se puede simplificar
b) 3X5
c) ...
d) ...
Es evidente que un estudiante que responde (b) está añadiendo los
exponentes y no llega a comprender el concepto de términos semejantes. En
este caso, la respuesta incorrecta ha de proporcionar información adicional
más allá del simple hecho de que es incorrecta.
2https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_adaptativo
Elementos que encontramos habitualmente:
Adaptive Learning / Feedback

38. Elementos que encontramos habitualmente:
Feedback constante / Repetición

40. En el caso de un microcontenido, la duración
máxima debería ser de 10/15 minutos, siendo
lo habitual una duración de 3/5 minutos.
El microlearning lo entendemos como un
conjunto de recursos de corta duración
unitaria agrupados en una secuencia
didáctica y con dinámicas de control,
feedback, evaluación, repetición.…
Aquí es donde surge la duda del tiempo de
dedicación efectivo y eficaz. Nosotros
defendemos que una microformación,
debería tener una duración promedio de
entra 1 y 3 horas.
https://www.snackson.com/un-curso-de-10-horas-es-microlearning/

41. “Un contenido debe ser tan largo como
necesite serlo… ni un minuto más, ni un
minuto menos” (Paul Colligan)
• Funcionan mejor los vídeos que duran entre 1 y 2,5 minutos. Si el canal es
adecuado, tampoco es un problema vídeos mayores.
• “For a video of 4-5 minutes, fewer than 60% of your viewers will still be with
you–against 75% for a 1-2 minute video.”
• En el caso de los podcast, la duración puede ser mayor porque el usuario
comparte su atención con otras actividades, aunque es recomendable una
duración que no supere los 30 minutos. Nuestro consejo: entre 5 y 15 minutos.
https://www.minimatters.com/youtube-best-video-length/

42. ¿Sirve para todo el
microlearning?

43. NO :)
Cada metodología tiene sus
puntos fuertes y débiles.
¿Hacer la carrera de derecho en
metodología microlearning? - NO
¿Aprender los puntos claves de la
RGPD en microlearning? - SI
¿Reforzar / evaluar el conocimiento
de una temática específica? - SI

44. Kapp, F. (2015). Distributing vs. Blocking
Learning Questions in a Web-Based
Learning Environment. Journal of
Educational Computing Research,
vol. 51 no. 4, 397-416.
Dresden University of Technology
¿Funciona el
microlearning?

45. • Curso sobre Ley de Patentes.
• Constaba de 16 unidades temáticas.
• Presentaron el contenido en diferente formato y
estructura.
• Al finalizar realizaban un test de opción múltiple.
• Las preguntas del curso eran iguales en los 3 casos.
Contexto
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.2190/EC.51.4.b

46. • Microcontenidos
• Información+pregunta (1:1)
Caso 1: grano fino

47. • Contenidos con nivel de
detalle medio.
• Información+pregunta (4:4)
Caso 2: grano medio

48. • Contenidos con alto nivel
de detalle y presentado en
bloque.
• Información+pregunta (8:8)
Caso 3: bloque

49. • El grupo de grano fino empleó un 28% menos de tiempo en contestar
a las preguntas de cada unidad y lo hizo un 20% mejor que el grupo
en bloque.
• El grupo de grano fino resolvió el test final un 8% mejor que el grupo
en bloque.
• El grupo en bloque tuvo que releer más de 3 veces las diferentes
secciones en comparación al grupo de grano fino.
• En conjunto, el grupo de grano fino tuvo un resultado 22,2% mejor
que el grupo en bloque y 8,4% mejor que el grupo de grano medio.
Conclusiones

50. ¿Por qué el grupo con más información obtiene peores resultados?
• La densa cantidad de preguntas e información del grupo en bloque
podría suponer mayor exigencia a los estudiantes y un mayor
trabajo para procesar y retener la información importante.
• Al recibir un feedback menos constante, el grupo en bloque tiene
una mayor sensación de incertidumbre sobre si están entendiendo el
contenido relevante o no. No obtienen recompensas constantes.
Conclusiones

51. ¿Cómo puedo
diseñar una acción
de microlearning?

52. • Diseña conceptos cortos. A poder ser en contenidos
autoexplicativos.
• Transmite conocimientos útiles y aplicables.
• Que sea visual. Los vídeos y esquemas son muy
poderosos y combinados con otros formatos de
lectura, ayudan a consolidar los conocimientos. Si
además, puedes añadir elementos interactivos, mejor.
• Invita a la reflexión. Interpela a tu usuario a realizar
alguna acción.
• ¿Lo puedo consultar en el metro? ¿Lo puedo leer/ver
en 5 minutos?
• Intercala preguntas/encuestas o actividades
interactivas. Es importante que el usuario esté atento
y que pueda evaluar su conocimiento y recibir
feedback de su conocimiento.

53. • Adapta los contenidos al contexto del usuario.
• El contenido debe ser claro y conciso, evitando
elementos superfluos.
• Juega con el orden y la secuencia de los
contenidos. Prueba contenido secuencial o
aleatorio dependiendo del objetivo.
• Procura que exista evaluación y feedback
constante.
• Recuerda que muchos contenidos pequeños no es
microlearning.
• Es mejor combinar formatos. Por ej. Basar todo un
curso en contenido de tipo vídeo implica un
esfuerzo adicional y atención constante. Intercala
modelos.

54. • Aprovecha las opciones de tu canal (sea un
chat, Moodle, un SCORM, una aplicación móvil,
un foro de debate….)
• Si tienes posibilidad, añade elementos y
mecánicas de gamificación, pero con lógica. La
gamificación por sí sola puede resultar
contraproducente.
• Si dispones de automatismos o tu canal permite
adaptive learning, y sirve para tus objetivos,
desarrolla los contenidos y la experiencia de
usuario basada en ellos.
• Utiliza la capa social: reconocimiento,
descubrimiento de elementos, compartir
éxitos…

55. ¡Gracias!
Miguel Ángel Muras
miguel.angel@snackson.com