Este documento trata sobre el microlearning. Explica que el microlearning permite acceder de forma inmediata a conocimientos a través de microcontenidos. También analiza por qué el microlearning es popular, incluyendo razones como la multitarea, el enfoque, la retención de información y la creación y difusión de contenido audiovisual. Finalmente, discute cómo diseñar efectivamente acciones de microlearning utilizando formatos visuales, preguntas intercaladas y feedback constante.
Esta lección ayuda a los estudiantes a aprender que muchos sitios web piden información que es privada y discuten cómo manejar responsablemente tales solicitudes. Los estudiantes también descubren que pueden ir a lugares interesantes 'online', pero tienen que seguir ciertas reglas para que sea seguro
Esta lección ayuda a los estudiantes a aprender que muchos sitios web piden información que es privada y discuten cómo manejar responsablemente tales solicitudes. Los estudiantes también descubren que pueden ir a lugares interesantes 'online', pero tienen que seguir ciertas reglas para que sea seguro
Qué necesita un profesor para poner en práctica enseñanza inversa (flipped l...Alfredo Prieto Martín
Se describen los aspectos a tener en cuenta y las maneras de solventar las distintas dificultades que supone la implementación de un modelo de enseñanza inversa
02 motivar a los alumnos para que hagan el estudioprevio screencastAlfredo Prieto Martín
Este screencast incluye una actividad de think pair share sobre que podemos hacer para motivar a nuestros alumnos para hacer el estudio previo también se explica lo que es la gamificación de una asignatura
Segunda parte de la ponencia "Invirtiendo la charla: Flipped Classroom en formación de adultos" en la que se describe la experiencia y los resultados de la aplicación de este modelo de aprendizaje con un grupo de estudiantes de educación secundaria del CFA Palau de Mar
Se revisan ordenados por su orden de prioridad las tareas de preparación previa a un curso de formación del profesorado en flipped learning en la Universitat de Lleida
Qué necesita un profesor para poner en práctica enseñanza inversa (flipped l...Alfredo Prieto Martín
Se describen los aspectos a tener en cuenta y las maneras de solventar las distintas dificultades que supone la implementación de un modelo de enseñanza inversa
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Este screencast incluye una actividad de think pair share sobre que podemos hacer para motivar a nuestros alumnos para hacer el estudio previo también se explica lo que es la gamificación de una asignatura
Segunda parte de la ponencia "Invirtiendo la charla: Flipped Classroom en formación de adultos" en la que se describe la experiencia y los resultados de la aplicación de este modelo de aprendizaje con un grupo de estudiantes de educación secundaria del CFA Palau de Mar
Se revisan ordenados por su orden de prioridad las tareas de preparación previa a un curso de formación del profesorado en flipped learning en la Universitat de Lleida
Recomendaciones para el diseno instruccional modalidad virtual laura gassosLaura Elisa Gassós Ortega
Comparto las recomendaciones para el diseño instruccional de los cursos a distancia de acuerdo a mi experiencia. Recuerden que solo soy una maestra...pero también piensen ¡¡wow!! ¡¡que maestra!! ;) ¡¡me automotivo!! así es la educación a distancia con el "auto" a todo lo que da...alumnos "autorregulados" yo les digo como hormonas regulando el metabolismo, solo que los alumnos regulan su proceso de aprendizaje. Estimular el auto aprendizaje. Entre más atractiva y retadora sea la actividad, es posible que incrementes su interés y se suba al "auto" del aprendizaje.
Auto motivado...qué tienes pensado como estrategia para motivar y que luego los alumnos se suban al "auto" de su propia motivación
Impacte de la IA en la generació de continguts formatiusMiguel Angel Muras
Presentació de la jornada "1 hora, 1 habilitat" organitzada per la Diputació de Barcelona, al novembre de 2023. En ella, presentem les *IA generatives des del punt de vista de la creació de continguts i materials per a formació, com per exemple, *ChatGPT, *Bing, *Bard, *Midjourney, *Wizard o Monic.ai entre altres.
Un análisis de cómo la Inteligencia Artificial (IA) ha afectado y está transformando la creación de contenidos para la formación online (e-learning).
Veremos como ChatGPT, Bing, Midjourney, nos permiten escribir más rápido, traducir, crear imágenes y hacer el contenido más accesible.
Olalai es una iniciativa que nace de la colaboración de 3 actores del mundo del elearning (Snackson, Designtraining y ALKU) que se unen para dar un Servicio Integral de formación
Articulate RISE, Microlearning, FUNDAE, gamificación, desarrollo de contenidos, campus online...
INTRODUCCIÓN A LAS LICENCIAS CREATIVE COMMONS
Pablo Garaizar Sagarminaga Cátedra Telefónica - Deusto Universidad de Deusto
MoodleMoot Spain 2011 Donostia-San Sebastián
Indicaciones y trucos que podemos utilizar en Moodle para hacer que visualmente sea atractivo.
Ponencia realizada con motivo de la MoodleMoot 2010 en La Rioja.
Presentación inaugural del VIII Encuentro Grimm, reealizado en Vigo, el 10 de Octubre de 2009, dónde se buscaba hablar de tendencias y futuro en la educación.
Web 2.0 y Salud 2.0. Acercarnos a la Web 2.0 desde el punto de vista de la salud.
Igoogle, Google, Bing, Delicious, Slideshare, Youtube, blogs, wikis, redes sociales
Web 2.0 y Salud 2.0. Gestionar la información. Analizamos cómo mejorar las búsquedas, organizar los enlaces, clasificar recursos...
Igoogle, Google, Bing, Delicious, Slideshare, Youtube
Octubre 09
Tercera parte de la jornada de presentación de tecnologías y tendencias dentro del Master que Il3-UB organiza para los profesores del IOC.
En esta presentación se exponen los diferentes medios de difusión de conocimiento (iphone, ds, wii, entornos virtuales...).
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
11. El microlearning no es aprendizaje reducido o con
menos cantidad. Ni una parte de ese aprendizaje.
El microlearning es un aprendizaje diseñado en pequeñas
unidades. Autónomas y con dinámicas propias.
14. ¿Porqué está de moda?
RETENCIÓN
12 - 8 - 5
shorturl.at/ktLQX
15. ¿Porqué está de moda?
Creación / difusión audiovisual
https://www.youtube.com/watch?v=DFd5s1rX3q0
16. Foto: Plaza de San Pedro (Roma) en
2005 y 2013
¿Porqué está de moda?
MOBILE
17. El auge del móvil, ha añadido elementos nuevos al microlearning como capacidad de
proceso y unificación de formato a través de aplicaciones, inmediatez, contexto (incluso
físico), creación y capa social…
21. Características del
microcontenido
• Conocimiento autónomo.
• Nos centramos en el núcleo de la
información (obviamos lo superfluo).
• Aplicable, muy focalizado.
• Objetivo o necesidad específica.
• Fácil de compartir / transmitir / combinar.
• Multiformato
• Mayor peso visual
23. Cuando hablamos de
microlearning, debemos
tener en cuenta por un lado
el propio microcontenido,
la existencia de canales
(que hacen posible el
microlearning) y las
dinámicas asociadas al
canal y al microcontenido.
33. Automatismos / Adaptive Learning
Duolingo es un ejemplo claro de
Adaptive Learning.
Los microcontenidos se adaptan
según las interacciones del usuario.
35. Automatismos / Adaptive Learning
Q. Simplificar la función: 2X2+X3
a) No se puede simplificar
b) 3X5
c) ...
d) ...
Es evidente que un estudiante que responde (b) está añadiendo los
exponentes y no llega a comprender el concepto de términos semejantes. En
este caso, la respuesta incorrecta ha de proporcionar información adicional
más allá del simple hecho de que es incorrecta.
2https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_adaptativo
38. El microlearning puede ser un
microcontenido. En este caso, la duración
máxima creemos que debería ser de 10/15
minutos, con una media de 3-5 minutos.
El microlearning también puede ser un
conjunto de recursos de corta duración
agrupados en una secuencia didáctica. Aquí
es donde surge la duda del tiempo de
dedicación efectivo y eficaz. Nosotros
defendemos que una microformación en su
conjunto (si asumimos denominarla así),
debería tener una duración entre 1-3 horas.
https://www.snackson.com/un-curso-de-10-horas-es-microlearning/
39. “Un contenido debe ser tan largo como
necesite serlo… ni un minuto más, ni un
minuto menos” (Paul Colligan)
• Mejor vídeos que duren entre 1 y 2,5 minutos. Tampoco es un problema
vídeos de hasta 10 minutos (si el canal es adecuado).
• “For a video of 4-5 minutes, fewer than 60% of your viewers will still be with
you–against 75% for a 1-2 minute video.”
• En el caso de los podcast, la duración puede ser mayor porque se comparte
la atención con otras actividades, aunque es recomendable una duración
que no supere los 30 minutos. Nuestro consejo: entre 5 y 15 minutos.
https://www.minimatters.com/youtube-best-video-length/
42. Kapp, F. (2015). Distributing vs. Blocking
Learning Questions in a Web-Based
Learning Environment. Journal of
Educational Computing Research,
vol. 51 no. 4, 397-416.
Dresden University of Technology
¿Funciona el
microlearning?
43. • Curso sobre Ley de Patentes.
• Constaba de 16 unidades temáticas.
• Presentaron el contenido en diferente formato y
estructura.
• Al finalizar realizaban un test de opción múltiple.
• Las preguntas del curso eran iguales en los 3 casos.
Contexto
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.2190/EC.51.4.b
45. • Contenidos con nivel de
detalle medio.
• Información+pregunta (4:4)
Caso 2: grano medio
46. • Contenidos con alto nivel
de detalle y presentado en
bloque.
• Información+pregunta (8:8)
Caso 3: bloque
47. • El grupo de grano fino empleó un 28% menos de tiempo en contestar
a las preguntas de cada unidad y lo hizo un 20% mejor que el grupo
en bloque.
• El grupo de grano fino resolvió el test final un 8% mejor que el grupo
en bloque.
• El grupo en bloque tuvo que releer más de 3 veces las diferentes
secciones en comparación al grupo de grano fino.
• En conjunto, el grupo de grano fino tuvo un resultado 22,2% mejor
que el grupo en bloque y 8,4% mejor que el grupo de grano medio.
Conclusiones
48. ¿Por qué el grupo con más información obtiene peores resultados?
• La densa cantidad de preguntas e información del grupo en bloque
podría suponer mayor exigencia a los estudiantes y un mayor
trabajo para procesar y retener la información importante.
• Al recibir un feedback menos constante, el grupo en bloque tiene
una mayor sensación de incertidumbre sobre si están entendiendo el
contenido relevante o no. No obtienen recompensas constantes.
Conclusiones
50. • Conceptos cortos. A poder ser autoexplicativos.
• Transmite conocimientos útiles y aplicables.
• Que sea visual. Los vídeos y esquemas son muy
poderosos y combinados con otros formatos de
lectura, ayudan a consolidar los conocimientos. Si
además, puedes añadir interactivos, mejor.
• Invita a la reflexión. Interpela a tu usuario.
• ¿Lo puedo ver en el metro? ¿Lo puedo consultar/leer/
ver en 5 minutos?
• Intercala preguntas/encuestas o actividades
interactivas. Es importante que el usuario esté atento
y que pueda evaluar /recibir feedback de su
conocimiento.
51. • Adapta los contenidos al contexto.
• El contenido textual debe ser claro y conciso,
evitando elementos superfluos.
• Juega con el orden y la secuencia de los
contenidos. Secuencial vs aleatorio.
• Evaluación y feedback constante.
• Muchos contenidos pequeños no es microlearning.
• Es mejor combinar formatos. Por ej. basarlo todo en
contenido de tipo vídeo implica un esfuerzo
adicional y atención constante. Intercala modelos.
52. • Aprovecha las opciones de tu canal (sea un
chat, un SCORM, una aplicación móvil, un foro
de debate….)
• Si tienes posibilidad, añade elementos y
mecánicas de gamificación, pero con lógica. La
gamificación por si sola es contraproducente.
• Si dispones de automatismos o tu canal permite
adaptive learning, y sirve para tus objetivos,
desarrolla la experiencia y los contenidos
basados en ellos.
• Utiliza la capa social (reconocimiento, perfil
descubrimiento…)