Este documento describe las diferencias entre la metodología cualitativa y cuantitativa. La metodología cualitativa se centra en principios teóricos como la fenomenología y la hermenéutica. Explora las relaciones sociales y permite describir la realidad tal como la experimentan sus protagonistas. La metodología cuantitativa se basa en modelos numéricos y estadísticas para explicar los fenómenos sociales de manera objetiva.
Observación
Descripción
Diferencias
Semejanzas
Comparación
Relación
Características esenciales
Planteamiento y verificación de hipótesis
Definición de conceptos
El método de investigación cualitativa es la recogida de información basada en la observación de comportamientos naturales, discursos, respuestas abiertas para la posterior interpretación de significados.
Observación
Descripción
Diferencias
Semejanzas
Comparación
Relación
Características esenciales
Planteamiento y verificación de hipótesis
Definición de conceptos
El método de investigación cualitativa es la recogida de información basada en la observación de comportamientos naturales, discursos, respuestas abiertas para la posterior interpretación de significados.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
en que la producción generada hasta el momento en el campo de la investigación cualitativa ha sido de enorme riqueza en algunas áreas debido al esfuerzo de algunos investigadores y grupos de trabajo. Sin embargo, hace falta una evaluación sistemática de la producción en su conjunto, de las orientaciones teóricas, las temáticas y las experiencias generadas en las diferentes disciplinas.
Hoy más que nunca urge que el investigador se nutra y se alimente de los últimos avances que se dan en la comunidad científica, para proponer nuevos alcances que contribuyan al afianzamiento y consolidación de la investigación cualitativa, pues sólo así estará en condiciones de responder a los retos y desafíos que presenta el actual milenio.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
2. Usado principalmente en las cs sociales
Centrado en principios teóricos
Explora las relaciones sociales
Describe la realidad
Profundo entendimiento humano
3. Método
Centrado en principios
teóricos como la
fenomenología, la
hermenéutica, la
interacción social
Requiere
Profundizar en las razones
que lo gobiernan
Permite
Describir la realidad como
la experimentan sus
protagonistas.
4. PERMITE:
Requiere que:
MODELOS NUMÉRICOS:
Examinar los datos de manera científica
Lineal, exponencial o similar
Entre los elementos del problema de investigación
exista una relación cuya naturaleza sea
representable por algún modelo numérico
5. PERMITE:
MODELOS NUMÉRICOS:
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Se ubica dentro del positivismo en el análisis
estadístico. Se pretende identificar leyes universales y
causales.
Se ubica en el campo del interaccionismo simbólico y
la hermenéutica
Expresan sus resultados a través de indicadores y
modelos estadístico-matemáticos.
Explican las relaciones causales utilizando procesos
interpretativos personales de la realidad, basados en
experiencias previas.
Explica los fenómenos sociales a través de
generalizaciones objetivas y para ello utilizan las
técnicas descriptivas, la estimación de parámetros,
las pruebas de hipótesis, la estadística univariada y
multivariada, las técnicas paramétricas y las no
paramétricas, así como los métodos de muestreo
probabilístico, entre otros.
Utilizan múltiples fuentes de información, destacando
las observaciones de primera mano de los fenómenos
sociales. En este sentido se puede decir que el
trabajo cualitativo comienza con una observación
detallada y próxima a los hechos, buscando lo
específico y local con el fin de descubrir posibles
patrones de comportamiento.
6. PERMITE:
MODELOS NUMÉRICOS:
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Siguen un patrón predecible y estructurado y
se tiene presente que las decisiones críticas
se efectúan antes de la recolección de datos.
Se pretende generalizar los resultados
encontrados en un grupo o segmento
(muestra) a una colectividad mayor (universo
o población). También se busca que los
estudios efectuados puedan replicarse.
Explican las relaciones causales utilizando
procesos interpretativos personales de la
realidad, basados en experiencias previas; en
este contexto, los significados son el producto
social elaborado a través de la interacción
que llevan a cabo las personas en sus
actividades, convirtiéndose de esta manera la
acción humana en la fuente de los datos.
Los análisis se interpretan a la luz de las
predicciones iniciales (hipótesis) y de estudios
previos (teoría). La interpretación constituye
una explicación de cómo los resultados
encajan en el conocimiento existente.
Se orienta hacia el estudio de problemas
relacionados con la experiencia humana
individual y colectiva; fenómenos sobre los
que se conoce poco y se aspira comprender
en contexto natural.
Se utiliza la lógica o razonamiento deductivo,
que comienza con la teoría y de ésta se
derivan expresiones lógicas denominadas
hipótesis.
Es exploratorio, descriptivo e inductivo,
orientado más al proceso y la acción.
7. MODELOS NUMÉRICOS:
Literatura existente
(marco teórico)
Fase 2
Planteamiento del
problema
Inmersión inicial en
el campo
Fase 3
Fase 4
Concepción del
diseño de estudio
Fase 5
Definición de la
muestra inicial del
estudio y acceso a
ésta
Recolección de los
datos
Fase 6
Fase 7
Análisis de los
datos
Fase 8
Interpretación de
resultados
Fase 9
Elaboración del
reporte de
resultados
Fase 1
Idea
8. MODELOS NUMÉRICOS:
Fase 1 Fase 2 Fase 3 Fase 4 Fase 5
Fase 10 Fase 9 Fase 8 Fase 6Fase 7
Idea Planteamiento del
problema
Revisión de la
literatura y del
desarrollo del
marco teórico
Visualización del
alcance del
estudio
Elaboración de
hipótesis y
definición de
variables
Desarrollo del
diseño de
investigación
Elaboración del
reporte de
resultados
Análisis de los
datos
Recolección de
los datos
Definición y
selección de
muestra
9. Los componentes a tomar en cuenta son:
Metas del estudio
Marco conceptual
Preguntas concretas
Selección del material empírico
Procesos metodológicos
Grado de estandarización y control
Metas de generalización y
Recursos temporales, personales
y materiales disponibles
10. El diseño de la investigación sirve al investigador
para concretar sus elementos
Se requiere analizar la factibilidad de cada uno de
los temas que formaran parte de los capítulos de
dicho estudio.
Se utiliza para delimitar inicialmente la
investigación, paso relevante para obtener el éxito
deseado.
Diseño flexible
A través del diseño de la investigación, se
desarrolla el plan de acción a seguir durante la
ejecución de la misma
11. Análisis del tiempo
Análisis del estado
Estudios longitudinales
Estudios comparativos
Estudios de casos
Estudios retrospectivos
12. Los aspectos metodológicos
Orientan
Proceso de investigación desarrollados
Estos procedimientos orientan cualquier
Autores que han investigado con metodologías cuantitativas- cualitativas
Temas de las TICS
Muchos
13. Investigación Cualitativa
Recolección de datos sin medir numéricamente
¿Para qué?Descubrir o afinar preguntas en el
proceso de investigación
Investigación Cualitativa
Se prueba hipótesis con recolección
de datos- se mide
¿Para qué?
Establecer patrones
de comportamiento y
probar teorías
14. Una vez que estudiamos los conceptos en hangouts y
conocimos sus diferencias
Debatimos sobre nuestra propuesta
Obtuvimos el enfoque que
planteamos en nuestra
PROPUESTAIniciamos el debate con las siguientes interrogantes
¿Qué vamos a hacer?
¿Cómo lo vamos a
hacer?
¿A quiénes va dirigido este
proyecto?
???
A partir de las respuestas
sabremos a donde ir
-Uruguay
-México
-Venezuela
15. INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
¿Por qué ésta?
Estarán involucrados Emociones humanas Medir Forma objetiva
Nos responderá
¿POR QUÉ?
Casos
Experiencias
Datos
17. Altuve S y Rivas A. (1998). Metodología de la Investigación. Módulo Instruccional
III. Caracas: Universidad Experimental Simón Rodríguez.
Ferreres, V.(1.997) (coord.) El desarrollo profesional del docente. Evaluación de los
planes provinciales de formación. Barcelona: Editorial Oikos-tau
Uwe Flick, Ernst von Kardoff & Ines Steinke. (2004)
A companion to Qualitative Research." SAGE Publications.