El documento analiza datos estadísticos sobre la autoestima de mujeres que reciben asistencia y la altura de adolescentes. Calcula porcentajes asociados a distribuciones normales para variables como autoestima, talla y glucemia basal.
Segunda parte de la Tarea del Seminario 8, que consistió en realizar distintos Test de Chi Cuadrado con su respectiva conclusión sobre la hipótesis nula
Tarea del Seminario 6 que consistió en la lectura de una artículo científico y, posteriormente, contestar una serie de preguntas en relación con el texto.
Actividad realizada en clase que consistió en definir los términos estadísticos Incidencia y Prevalencia poniendo un ejemplo de ambos e incluyendo bibliografía
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
1. En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos saber cómo la
pobreza afecta a su autoestima.
Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos (variable continua).
Suponemos que la distribución sigue una curva normal
Media autoestima: 8
Desviación típica: 2
1.1 ¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de
autoestima entre 5 y 8?
Z=
X−X̅
S
; Z=
5−8
2
; Z=-1,5
Como la parte que queremos calcular es la que está entre el valor y la media,
tomamos el valor de la columna B
Z=-1,50,433243,32% de las mujeres tienen una autoestima entre 5 y 8.
1.2 ¿Qué proporción de mujeres destinatarias tiene una puntuación igualo más de
13 en la escala de autoestima?
Z=
13−8
2
; Z=2,5
Tomamos el valor de la columna C
Z=2,50,00620,62% de las mujeres tienen una autoestima igual o mayor a 13.
1.3 ¿Qué proporción de las destinatarias tiene una proporción entre 4 y 10 en la
escala?
2. En este caso, hay que hacer dos tipificaciones, una de 4 a 8, y otra de 10 a 8, y
posteriormente sumarlas.
Z=
4−8
2
; Z=-2 Z’=
10−8
2
; Z’=1
En ambos casos vamos a elegir el valor de la columna B
Z=-20,4772 Z’=10,3413
Z+Z’; 0,4772+0,3413=0,818581,85% de las mujeres tienen una autoestima entre 4
y 10.
1.4 ¿Cuál es la probabilidad de que una destinataria de asistencia seleccionada al
azar obtenga una puntuación de 10,5 o menos en la escala de autoestima?
Lo que vamos a hacer es calcular la parte que va desde el valor hacia el ∞, y después
restarle a 1 (el total), el resultado que nos salga para así obtener el valor que
necesitamos.
Z=
10,5−8
2
; Z=1,25
Tomamos el valor de la columna C.
Z=1,250,1056; 1-0,1056=0,894489,44% de las mujeres tienen una autoestima
menos a 10,5.
Supongamos que la altura de adolescentes en Andalucía a los 10 años sigue una
distribución normal, siendo la media 140 cm y la desviación típica 5 cm.
2.1 ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla menor de 150 cm?
En este caso vamos a hacer lo mismo que en el apartado 1.4.
Z=
150−140
5
; Z=2
Tomamos el valor de la columna C para posteriormente restárselo a 1.
Z=20,0228; 1-0,0228=0,977297,72% de los niños tienen una talla menor de 150
cm.
2.2 ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla por encima de 150cm?
3. Z=
150−140
5
; Z=2
Tomamos el valor de la columna C.
Z=20,02282,28% de los niños tienen una talla por encima de 150 cm.
2.3 ¿Cuál es el porcentaje de niños con una talla comprendidaentre 137,25 y
145,50 cm?
En este caso, vamos a hacer dos tipificaciones, una de 137,25 a 140, y otra de 145,50
a 140, y después las sumaremos para obtener el valor que necesitamos.
Z=
137,25−140
5
; Z=-0,55
Z’=
145,50−140
5
; Z’=1,1
En ambos casos vamos a tomar el valor de la columna B.
Z=-0,550,2088
Z’=1,10,3643
Z+Z’; 0,2088+0,3643=0,573157,31% de los niños tienen una talla entre 137,25 y
145,50 cm.
La glucemia basal de los diabéticos atendidos en la consulta de enfermería puede
considerarse como una variable normalmente distribuida con media 106 mg por 100ml
y desviación típica de 8 mg por 100 ml N (106;8)
3.1. Calcula la proporción de diabéticos con una glucemia basal inferior o iguala
120.
Vamos a realizar lo mismo que en los apartados 1.4 y 2.1.
Z=
120−106
8
; Z=1,75
Tomamos el valor de la columna C para posteriormente restárselo a 1.
Z=1,750,0401; 1-0,0401=0,959995,99% de diabéticos tienen una glucemia basal
inferior o igual a 120 mg por 100 ml.
4. 3.2. La proporción de diabéticos con una glucemia basal comprendida entre 106 y
110 mg por 100 ml.
Z=
110−106
8
; Z=0,5
Tomamos el valor de la columna B.
Z=0,50,191519,15% de los diabéticos tienen una glucemia basal entre 106 y 110
mg por 100 ml.
3.3. La proporción de diabéticos con una glucemia basal mayor de 120 mg por 100
ml.
Z=
120−106
8
; Z=1,75
Tomamos el valor de la columna C.
Z=1,750,04014,01% de los diabéticos tiene una glucemia basal mayor a 120 mg
por 100 ml.
3.4. El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el 25% de los
diabéticos, es decir, el primer cuartil.
En este caso conocemos el valor del área, pero no el valor de Z, por tanto, buscamos
en la tabla (columna C), el valor que más se aproxime a 0,25.
Como hay dos valores que se aproximan mucho, hacemos la media entre los dos,
como los valores son 0,67 y 0,68, nos queda Z=0,675
-0,675=
X−106
8
; X=[(-0,675)x8]+106; X=100,6 mg por 100 ml