PRESENTAN: CHÁVEZ GARCÍA IVONNE CHÁVEZ HERNÁNDEZ DAVID GARCÍA TREJO JESÚS ÁNGEL GONZÁLEZ GARCÍA GUSTAVO GONZÁLEZ GARCÍA URIEL GONZÁLEZ TORQUEMADA BRAYAN VEGA PAZ ISMAEL

1. INGENIERÍA INDUSTRIAL
IIND-2010-227
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD
UNIDAD III: GRÁFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
“CARTA P”
PRESENTAN:
CHÁVEZ GARCÍA IVONNE
CHÁVEZ HERNÁNDEZ DAVID
GARCÍA TREJO JESÚS ÁNGEL
GONZÁLEZ GARCÍA GUSTAVO
GONZÁLEZ GARCÍA URIEL
GONZÁLEZ TORQUEMADA BRAYAN
VEGA PAZ ISMAEL5TO. SEMESTRE GRUPO: DOS
ING. FRANCISCO JAVIER OCHOA MENDOZA
NOVIEMBRE 2020

2. Contenido
• Introducción
• Objetivos
• Problemática
• Resultados
• Grafica p
• Conclusión

3. Introducción
La práctica se llevó a cabo desde casa por la nueva normalidad
“quédate en casa” ya que no nos permite estar en las
instalaciones de ITESHU, todo esto por la pandemia del Covid-19
que se vive en todo el mundo.
En la práctica se tiene como objetivo principal identificar la
variabilidad de un proceso industrial de diodos mediante las cartas
de control por atributos para la inspección de unidades no
conformes en dicho proceso, en este caso se ocupó la gráfica P
en la cual se busca diseñar y analizar los resultados que arroja la
gráfica P para el estudio de la fracción defectuosa.

4. Objetivos
Objetivo general
• Identificar la variabilidad de un proceso industrial de diodos mediante las
cartas de control por atributos para la inspección de unidades no conformes
en dicho proceso.
Objetivos específicos
• Diseñar el gráfico de control para atributos P mediante el uso de software
estadístico Minitab para la identificación de la variabilidad del proceso.
• Analizar los resultados del proceso mediante el gráfico P para la
interpretación del proceso.

5. Problemática
Los diodos para un circuito impreso son producidos de forma continua en cierto
proceso industrial. Un operario va tomando aleatoriamente diodos de la cadena
de producción y va comprobando si son defectuosos o aceptables. Como la
cadena no tiene un ritmo de producción constante (sigue un ritmo de producción
denominado just − in − time, donde el ritmo de la cadena se va determinando
según el nivel de stock final e intermedio), el ritmo de inspección no es tampoco
constante. El operario, por tanto, no toma siempre la misma cantidad de diodos
para realizar la inspección. La Tabla siguiente muestra el tamaño de las muestras
recogidas y el número de diodos que resultaron defectuosos.
Se sabe por la información histórica del proceso, que si sólo actúan causas no
asignables (azar), se espera que el 8 % de los diodos sean defectuosos. Se
quiere construir un gráfico de control para la proporción de diodos defectuosos.

6. MUESTRAS DIODOS
INSPECCIONADOS
DIODOS
DEFECTUOSOS
1 126 8
2 118 19
3 122 10
4 129 9
5 124 10
6 136 10
7 119 9
8 127 9
9 114 20
10 127 11
11 119 12
12 115 5
13 110 11
14 103 6
15 108 10
16 116 4
17 119 7
18 118 8
19 107 10
20 113 13
TOTAL 2370 192

7. Resultados
• En los resultados, la proporción promedio de defectuosos
es aproximadamente 0.48. Este proceso parece estar
estable ya que todas las muestras están cerca de la
media. Pero se puede observar que hay mucha
variabilidad ya que las muestras están a punto de tocar
los limites tanto superior como inferior y también que el
subgrupo 9 que rebasa el limite esto se puede dar por
una causa especial

8. Grafica p
Proporción
promedio de
defectuosos

9. Conclusión
• Se concluye que la proporción de los elementos defectuosos
está bajo el control del proceso (diodos para un circuito
impreso) ya que las muestras están cerca de la media. Pero
también se observa mucha variación esto se debe por alguna
causa especial al contar con un subgrupo con demasiados
productos defectuosos. Por lo que se sugiere revisar de manera
minuciosa la línea de producción y deducir cuales son las causas
especiales que producen estos problemas para así reducir al
máximo las pérdidas que causan el producir productos
defectuosos.