2. INTRODUCCIÓN
Todas las organizaciones tienen la necesidad de asegurar
que sus productos o servicios estén libres de defectos, para
evitar costos de recuperación, reproceso, devoluciones de
clientes, etc., sin considerar los daños a la imagen para la
marca de la empresa. Pero, inspeccionar cada producto
procesado implica un costo prohibitivo. La forma de hacerlo
es a través del CEP o Control Estadístico de la Producción,
que permite asegurar que el máximo de los productos o
servicios producidos han sido elaborados sin defectos.
3. OBJETIVOS
Recolectar, organizar e interpretar los datos de la
empresa
Utilizar herramientas estadísticas para el control
del proceso
Medir el funcionamiento de los procesos
Proporcionar señales estadísticas cuando
aparezcan causas de variación imputables.
4. CARACTERÍSTICAS
Características centradas en
los defectos.
Los productos se clasifican en
productos “buenos” o “malos”,
o se cuentan los defectos que
tengan.
Variables aleatorias categóricas
o discretas.
AtributosAtributosVariablesVariables
♦ Características que se pueden
medir (por ejemplo, el peso o
la longitud).
♦ Pueden ser números enteros
o fracciones.
♦ Muchas variables aleatorias.
5. CONTROL DE PROCESOS
Frecuencia
Límite inferior de control
Tamaño
(peso, longitud, velocidad, etc.)
Límite superior de control
(b) Bajo control pero incapaz.
Proceso bajo control (sólo están
presentes causas naturales de
variación), pero incapaz de producir
dentro de los límites de control
establecidos.
(c) Fuera de control.
Proceso fuera de control, con
causas imputables de variación.
(a) Bajo control y capaz.
Proceso con sólo causas
naturales de variación y
capaz de producir dentro de
los límites de control
establecidos.
7. HISTOGRAMA
Se quiere conocer el porcentajes de clientes que frecuentan al
negocio semanalmente para poder tener una visualización clara
mediante un histograma de cuanto vende por semana y si le es
rentable para el negocio.
DATOS OBTENIDOS:
38 41 42 42 43 43 43 44 44 44
44 45 45 45 45 46 46 47 47 48
48 48 48 49 49 49 49 50 51 51 n=30
MEDIA:
∑n / n 1374/30 = 44.3
MEDIANA:
n + 1 / 2 30+1 = 31/2 = 15.5
MODA:
44, 45, 48, 49
RANGO:
R= Ls – Li 51 – 38 = 13
NUMERO DE CLASE:
Nc = √ 30 = 5.47 ~ 6
LIMITE DE CLASE:
Lc = R / Nc 13/6 = 2.16
9. CONCLUSIÓN
En cualquier proceso productivo, por muy bien que se diseñe y por
muy cuidadosamente que se controle, siempre existirá una cierta
variabilidad inherente, natural, que no se puede evitar. Esta
variabilidad natural es el efecto acumulado de muchas pequeñas
causas de carácter, esencialmente, incontrolable. Cuando la
variabilidad sea relativamente pequeño consideraremos aceptable el
nivel de funcionamiento del proceso y diremos que la variabilidad
natural es originada por un sistema estable de causas de azar. Un
proceso sobre el que solo actúan causas de azar se dice que está
bajo control estadístico.
Notas del editor
Points which might be emphasized include:
- Statistical process control measures the performance of a process, it does not help to identify a particular specimen produced as being “good” or “bad,” in or out of tolerance.
- Statistical process control requires the collection and analysis of data - therefore it is not helpful when total production consists of a small number of units
- While statistical process control can not help identify a “good” or “bad” unit, it can enable one to decide whether or not to accept an entire production lot. If a sample of a production lot contains more than a specified number of defective items, statistical process control can give us a basis for rejecting the entire lot. The issue of rejecting a lot which was actually good can be raised here, but is probably better left to later.
Once the categories are outlined, students may be asked to provide examples of items for which variable or attribute inspection might be appropriate. They might also be asked to provide examples of products for which both characteristics might be important at different stages of the production process.
This slide helps introduce different process outputs.
It can also be used to illustrate natural and assignable variation.