La investigación cuantitativa se caracteriza por recopilar y analizar datos numéricos para explicar fenómenos mediante la prueba de hipótesis y el establecimiento de relaciones causales. Utiliza instrumentos como cuestionarios y encuestas para medir variables en una muestra representativa y generalizar los resultados a una población más amplia de manera objetiva y confiable. A diferencia de la investigación cualitativa, la cuantitativa se basa en un enfoque positivista y deductivo para probar teorías de forma sistemática.

1. Ramírez Aranda Vania
Docente Mgr. Ramiro Zapata
Investigación de Mercados ll
Grupo 09
Semestre 1/2021
“Morir antes que esclavos vivir”
Investigación Cuantitativa
“Cada día sabemos más y entendemos menos”
Albert Einstein
1.- Introducción
La investigación cuantitativa surge en las ciencias naturales y posteriormente es transferida a
los estudios sociales; se caracteriza por ser objetiva y deductiva, producto de los diferentes
procesos experimentales que pueden ser medibles, su objeto de estudio permite realizar
proyecciones, generalizaciones o relaciones en una población o entre poblaciones a través de
inferencias estadísticas establecidas en una muestra. Es así como el alcance de la investigación
cuantitativa es poder establecer las relaciones de causa-efecto que se pueden presentar
también cuando abordamos problemas sociales. Este tipo de investigación también se
fundamenta en hallazgos comunes que permitan relacionar las variables en diversas realidades
en la sociedad mediante el uso de la estadística, donde otros investigadores sociales pueden
fundamentarse para continuar con otros estudios. La investigación cuantitativa también es
aplicada en las ciencias administrativas, de la salud, en las tecnologías de la información y
comunicación y las ciencias económicas entre otras; su propósito es el de explicar
cuantitativamente las diversas actividades humanas de forma predictiva a través del
planteamiento de hipótesis, que permitan minimizar los factores de riesgo o error y darles a los
resultados la confiablidad y validez tanto interna como externa que se requiera. Por otra parte,
se asumen las características y particularidades actuales de la ciencia, que deben tenerse en
cuenta, para realizar una investigación cuantitativa propia del siglo XXI, abandonando algunas
concepciones rígidas, que hacen pensar en un estancamiento de este enfoque en el positivismo.
2.- Desarrollo
2.1 Bases de la Investigacion Cuantitativa
Parte de un paradigma positivista cuyo objetivo es explicar y describir, asi como extrapolar y
generalizar y universalizar hechos objetivos existentes.
El fenomeno que estudia este tipo de investigacion siempre se puede observar, medir y
replicar.Utiliza la precision matematica y modelos estadisticos de codificacion numerica.
2.2 Proceso de investigación del tipo cuantitativo
• Idea
• Problema de investigación.
• Elaboración del marco teórico.
• Alcance de la investigación
• Formulación de la hipótesis.
• Desarrollo del diseño de investigación
• Definición de muestra
• Recogida de datos
• Evaluación y análisis de datos
• Elaboración de resultados y conclusiones

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• Publicación y comunicación de resultados
2.3 Características de la investigación cuantitativa
- Recopilación de datos confiables y precisos: A medida que los datos se recopilan, analizan y
presentan en números, los resultados obtenidos serán extremadamente más confiables.
La realidad es que los números no mienten. Los números siempre presentan una imagen
honesta de una investigación realizada sin discrepancias y también cabe mencionar que son
extremadamente precisos. En situaciones donde un investigador predice un conflicto, es muy
común realizar una investigación cuantitativa.
- Recolección de datos rápidamente: La rapidez es otra de las características de la investigación
cuantitativa. La investigación cuantitativa se lleva a cabo normalmente con un grupo que
representa a una población.
Una encuesta o cualquier otro método de investigación cuantitativa aplicada a participantes
suele ser bastante sencilla y requiere menos tiempo. Conoce más de la diferencia entre el
método cuantitativo y cualitativo.
- Mayor alcance del análisis de datos: Otra de las características de la investigación cuantitativa
es que tiene la ventaja de proporcionar un amplio alcance en cuanto a la recopilación de datos.
- Elimina sesgos: Este método de investigación no ofrece ningún margen por comentarios
personales o sesgos en los resultados. Los resultados obtenidos de este tipo de investigación
son numéricos y, por lo tanto, justos en la mayoría de los casos.
2.4 Instrumento de recolección de Datos Cuantitativos
Como instrumentos de ayuda tenemos:
• Cuestionario: Es el instrumento más utilizado para la recolección de datos y consiste en
un conjunto de preguntas respecto a una o más variables.
• Entrevista: Comunicación interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de
estudio con el propósito de obtener respuestas variables a las interrogantes planteadas.
• Observación: Es el registro visual de lo que ocurre en una situación real, lo que se va a
observar está determinado por lo que se está investigando.
2.5 Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado
que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El problema surge al aceptar
como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los métodos inductivos y deductivos
tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la
teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la
investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con
la investigación cuantitativa.
Los científicos sociales en salud que utilizan abordajes cualitativos enfrentan en la actualidad
problemas epistemológicos y metodológicos que tienen que ver con el poder y la ética en la
generación de datos, así como con la validez externa de los mismos.

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La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre
variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos
hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la
observación participante y las entrevistas no estructuradas. La diferencia fundamental entre
ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables
cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación
cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones,
su estructura dinámica. La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación
o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una
muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio
de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué
las cosas suceden o no de una forma determinada.
Las diferencias más ostensibles entre ambas metodologías se muestran en la tabla 1. Los
fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos en el positivismo que surge
en el primer tercio del siglo XIX como una reacción ante el empirismo que se dedicaba a recoger
datos sin introducir los conocimientos más allá del campo de la observación. Alguno de los
científicos de esta época dedicados a temas relacionados con las ciencias de la salud son Pasteur
y Claude Bernard, siendo este último el que propuso la experimentación en medicina. A
principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de las
aportaciones más importantes la inducción probabilística. La clave del positivismo lógico
consiste en contrastar hipótesis probabilísticamente y en caso de ser aceptadas y demostradas
en circunstancias distintas, a partir de ellas elaborar teorías generales. La estadística dispone de
instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas con
una seguridad determinada. Por tanto, el método científico, tras una observación, genera una
hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste
de hipótesis. El contrastar una hipótesis repetidamente verificada no da absoluta garantía de
su generalización ya que, como señala Karl Popper, no se dispone de ningún método capaz de
garantizar que la generalización de una hipótesis sea válida. Con el ejemplo de los cisnes, K.
Popper rebatía las tesis neopositivistas sobre la generalización de las hipótesis... "todos los
cisnes de Austria eran blancos... no se dispone de datos sobre el color de los cisnes fuera de
Austria..., todos los cisnes son blancos...". En el momento actual no hay ningún método que
garantice que la generalización de una hipótesis sea válida, pero sí se puede rebatir una hipótesis
con una sola evidencia en contra de ella. Es por ello que la ciencia, como señala K. Popper "busca
explicaciones cada vez mejores”.

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2.6 Ventajas e inconvenientes de los métodos
Las ventajas e inconvenientes de los métodos cuantitativos vs los cualitativos se muestran en
la tabla 2. En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez
externa ya que con una muestra representativa de la población hacen inferencia a dicha
población a partir de una muestra con una seguridad y precisión definida. Por tanto, una
limitación de los métodos cualitativos es su dificultad para generalizar. La investigación
cuantitativa con los test de hipótesis no sólo permite eliminar el papel del azar para descartar o
rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar la relevancia clínica de un fenómeno
midiendo la reducción relativa del riesgo, la reducción absoluta del riesgo y el número necesario
de pacientes a tratar para evitar un evento.
El empleo de ambos procedimientos cuantitativos y cualitativos en una investigación
probablemente podría ayudar a corregir los sesgos propios de cada método, pero el hecho de
que la metodología cuantitativa sea la más empleada no es producto del azar sino de la
evolución de método científico a lo largo de los años. Creemos en ese sentido que la
cuantificación incrementa y facilita la compresión del universo que nos rodea y ya mucho antes
de los positivistas lógicos o neopositivistas Galileo Galilei afirmaba en este sentido "mide lo que
sea medible y haz medible lo que no lo sea".

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3.- Conclusiones
He llegado a la conclusión de que la investigación nos permite obtener nuevos conocimientos
resolviendo interrogantes y probando teorías, mediante métodos y de forma sistemática, en
este caso con el método cuantitativo el cual utiliza la recolección y el análisis de datos para
contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente, este método
al usar la parte numérica, analiza diversos elementos que pueden ser proporcionados y
medibles, parte de casos concretos para que a través de información pueda obtener muestras.
Es un pilar importante para la investigación, como herramienta para entender, predecir y
conoces los fenómenos provocados en nuestro entorno.
4.- Referencias bibliográficas
https://digitk.areandina.edu.co/bitstream/handle/areandina/3544/Investigaci%C3%B3n%20cu
antitativa.pdf?sequence=1&isAllowed=y#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%
20surge%20de,del%20objeto%20de%20estudio%20y
https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/investigacion-cuantitativa-
cualitativa/#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%20trata%20de,la%20cual%20t
oda%20muestra%20procede.
https://www.questionpro.com/blog/es/caracteristicas-de-la-investigacion-
cuantitativa/#:~:text=Recopilaci%C3%B3n%20de%20datos%20confiables%20y,que%20los%20
n%C3%BAmeros%20no%20mienten.
5.- Videos
Metodología Cuantitativa
https://www.youtube.com/watch?v=C677kdLS2BI
Metodología Cuantitativa
https://www.youtube.com/watch?v=y_5FLtt1lOA
6.- Prezi
https://prezi.com/topgsu9aghjp/investigacion-
cuantitativa/?frame=59bfb1ad851f76abc47e40f4424c8ab710f04b8d