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1. Análisis medidas de dispersión
Como ya se ha dicho la estadística es importante porque permite recoger, organizar, resumir y
analizar datos y con ellos tomar decisiones razonables en una investigación, para ello las
medidas de dispersión ayudan a cuantificar las medidas de tendencia central, por lo que las
medidas de dispersión permiten observan cuanto se alejan las puntuaciones con respecto al
punto.
La varianza como medida de dispersión es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones con respecto a la media, por otra parte varios programas informáticos utilizan
una variante de la formula donde utilizan un sesgo de la varianza muestral, es decir, toma una
parte de la población para realizar los cálculos.La desviación típica no es más que la raíz
cuadrada de la varianza y es importante ya que es la base para otros cálculos posteriores,
donde su ventaja es que trabaja con las mismas unidades que los datos originales. Tanto la
varianza como la desviación típica no pueden tomar valores negativos, ya que la desviación
típica depende de la varianza.El coeficiente de variación nos permite decidir entre dos
muestras cual representa mayor dispersión y su mayor ventaja es que no está asociada a
ninguna unidad.
En conclusión las medidas de dispersión se presentan por medio de un número, si las
diferentes puntuaciones están alejadas de la media y están se demuestran mediante cálculos
de las antes mencionadas medidas de dispersión.