Este estudio evaluó la creatividad y otros factores psicológicos en 40 menores entre 16-18 años, la mitad de los cuales eran infractores judiciales. No se encontraron diferencias significativas en personalidad o autoestima entre los grupos. Sin embargo, los menores infractores mostraron niveles significativamente más bajos de creatividad que los menores no infractores, según la prueba CREA. Estos hallazgos sugieren que los déficits en la inteligencia creativa podrían estar relacionados con la infracción de menores.
Se desarrolla lo referente a Estadística Descriptiva y sus métodos. Se desarrolla además deformación de curvas unimodales, regresión y correlación lineal simple y probabilidades
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Lecciones aprendidas: calefacción centralizada San Juan Bautista en el Barrio...AVEBIOM
CONECTA BIOENERGIA 2012: "Lecciones aprendidas: calefacción centralizada San Juan Bautista en el Barrio de Lourdes. Tudela :: Ana Bretaña de la Torre, Técnico responsable del proyecto en NASUVINSA"
http://www.congresobioenergia.org/es/
Congreso Bloques de Viviendas y BIOENERGIA
"Soluciones integrales adaptadas a sus necesidades energéticas, presentadas por profesionales de la bioenergía".
Что происходило в отрасли в 2014 году: Достижения и планы на будущееNatasha Khramtsovsky
Презентация доклада Н.А.Храмцовской «Что происходило в отрасли в 2014 году: Достижения и планы на будущее» на конференции Инфодокум-2014, проведенной в Москве Гильдией управляющих документацией 3-4 декабря 2014 года.
В своем докладе Н.А.Храмцовская постаралась рассказать об основных событиях в отрасли и их движущих силах, о тенденциях развития и о том, чего можно ожидать в наступающем 2015 году.
Records management in Russia in 2014: Achievements and plans for the future
Dr. Natasha Khramtsovsky's presentation “Records management in Russia in 2014: Achievements and plans for the future” was delivered at the Infodocum-2014 conference organized by Russian Records managers’ Guild on December 3-4 in Moscow.
Dr. Natasha Khramtsovsky has highlighted the major industry events and their drivers, as well as trends and the developments expected in 2015.
Es la administración científica de los recursos ociosos de cualquier clase, con tal que este recurso ocioso tenga un valor económico y satisfaga una demanda futura
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
13 Creatividad En Menores Infractores. El Crea CobarláN Berna, Fj
1. CREATIVIDAD EN MENORES INFRACTORES. EL CREA COMO
INDICADOR SIGNIFICATIVO
Dr. Javier Corbalán, Dra. Rosa Limiñana, Lda. Laura González Melgarejo, Dra.
Olivia López, Dr. Rafael Rabadán,
Universidad de Murcia
Dr. Danilo Donolo
Universidad Nacional de Río Cuarto (Argentina)
Tradicionalmente se ha entendido la creatividad como una capacidad propia de
los sujetos altamente desarrollados cognitivamente. Estudiar la creatividad en
poblaciones de riesgo y exclusión social es una práctica muy poco extendida y
que sin embargo, como se pone de manifiesto en este estudio, puede resultar
muy relevante de los procesos psicológicos que participan en dichos
fenómenos. En concreto, se presenta un conjunto de evaluaciones realizadas a
40 sujetos, de entre 16 y 18 años, siendo que la mitad de ellos (20) se
encuentran cumpliendo una medida judicial en medio abierto, la mayoría de
ellos en régimen libertad vigilada, y la otra mitad procedentes de un Instituto de
Enseñanza Secundaria, finalizando el 4º curso de E.S.O., sin que hubiesen
cometido ninguna infracción con repercusión judicial. En los resultados se
observa que en las otras pruebas aplicadas, Perfil e Inventario de Personalidad
(PPG - IPG) y Autoestima de L.V. Gordon, no aparecen diferencias entre ellos,
siendo en cambio que en la variable de Creatividad, evaluada a través del
CREA (Corbalán el al, 2003), sí aparecen diferencias estadísticamente muy
significativas (p<0.000) entre Menores Infractores y Menores No Infractores.
Este hallazgo, de confirmarse en ulteriores estudios, informa acerca de la
posible relevancia de los déficits en inteligencia creativa como una dimensión
relevante en dinámicas participantes en la infracción de menores. Asimismo
podría confirmar la validez del test CREA como un indicador de dimensiones de
la conducta que parecen no poder ser evidenciadas mediante una metodología
de cuestionarios.
2. MENORES INFRACTORES
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
ASC 20 2,00 95,00 55,3500 27,91580
RES 20 3,00 99,00 61,8000 27,48320
EST 20 1,00 96,00 54,1000 31,87624
SOC 20 10,00 98,00 58,8000 28,10619
CAU 20 15,00 98,00 57,6500 27,10462
ORI 20 1,00 90,00 42,3000 26,19783
COM 20 5,00 96,00 39,0500 27,18644
VIT 20 2,00 90,00 61,3500 30,35106
AU 20 1,00 99,00 60,8500 31,08270
CREAA 20 1,00 95,00 14,5500 22,29344
CREAB 20 1,00 90,00 23,3000 23,30372
MNIMI 20 2,00 2,00 2,0000 ,00000
N válido (según lista) 20
MENORES NO INFRACTORES
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ.
ASC 20 10,00 98,00 61,4500 28,67509
RES 20 5,00 95,00 59,5000 22,82081
EST 20 25,00 90,00 57,7500 19,22683
SOC 20 10,00 97,00 55,8500 30,02153
CAU 20 20,00 70,00 45,0000 14,95608
ORI 20 10,00 98,00 44,6500 27,15118
COM 20 5,00 97,00 42,6000 28,87250
VIT 20 1,00 97,00 52,3500 32,85739
AU 20 10,00 90,00 62,7500 27,11938
CREAA 20 1,00 75,00 36,1000 25,27512
CREAB 20 15,00 90,00 49,7500 25,57111
MNIMI 20 1,00 1,00 1,0000 ,00000
N válido (según lista) 20
Prueba T
Conjunto_de_datos1] C:Archivos de programaSPSSLAURAMI.sav
3. Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
ASC 20 55,3500 27,91580 6,24216
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 61.45
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
ASC -,977 19 ,341 -6,10000 -19,1650 6,9650
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
RES 20 61,8000 27,48320 6,14543
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 59.50
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
RES ,374 19 ,712 2,30000 -10,5625 15,1625
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
EST 20 54,1000 31,87624 7,12774
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 57.75
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
EST -,512 19 ,614 -3,65000 -18,5685 11,2685
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
SOC 20 58,8000 28,10619 6,28474
Prueba para una muestra
4. Valor de prueba = 55.85
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
SOC ,469 19 ,644 2,95000 -10,2041 16,1041
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
CAU 20 57,6500 27,10462 6,06078
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 45.00
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
CAU 2,087 19 ,051 12,65000 -,0354 25,3354
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
ORI 20 42,3000 26,19783 5,85801
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 44.65
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
ORI -,401 19 ,693 -2,35000 -14,6110 9,9110
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
COM 20 39,0500 27,18644 6,07907
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 42.60
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
COM -,584 19 ,566 -3,55000 -16,2736 9,1736
5. Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
VIT 20 61,3500 30,35106 6,78670
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 52.35
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
VIT 1,326 19 ,201 9,00000 -5,2047 23,2047
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
AU 20 60,8500 31,08270 6,95030
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 62.75
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
AU -,273 19 ,788 -1,90000 -16,4472 12,6472
Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
CREAA 20 14,5500 22,29344 4,98496
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 36.10
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
CREAA -4,323 19 ,000 -21,55000 -31,9837 -11,1163
6. Estadísticos para una muestra
Desviación Error típ. de
N Media típ. la media
CREAB 20 23,3000 23,30372 5,21087
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 49.75
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Diferencia
t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior
CREAB -5,076 19 ,000 -26,45000 -37,3565 -15,5435