Este documento presenta varios ejemplos de experimentos aleatorios y determinísticos. También describe espacios muestrales y eventos asociados con lanzar dados y comprar naranjas. Calcula probabilidades como la de obtener un total de 4 al lanzar dos dados, o la de escoger una naranja buena al comprar un lote con diferentes proporciones.

1. UNIVERSIDAD “FERMIN TORO”
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Administración y Relaciones Industriales
Probabilidad
Nombres y apellidos: María Fernanda Iribarren____
1. En cada caso indicar cuáles son experimentos determinístico y cuales son aleatorios.
a) Lanzar una moneda al aire: Aleatorio
b) Mezclar pintura roja con azul: Determinístico
c) Extraer una ficha de un juego de cartas: Aleatorio
d) Dejar caer una pelota: Determinístico
2. Determinar el espacio muestral de los siguientes experimentos
a) Lanzar una moneda y un dado al aire
Solución: C=cara S=Sello D=Dado (1, 2, 3, 4, 5, 6)
E= {(CD1), (CD2), (CD3), (CD4), (CD5), (CD6)}
E= {(SD1), (SD2), (SD3), (SD4), (SD5), (SD6)}
b) El enfrentamiento de dos equipo de futbol, observando el resultado del partido para
uno de los dos equipos.
Solución: E= {(Ganar, Perder, Empatar)}
c) Lanzar un dado de 12 caras, numerado del 1 al 20
3. Se lanza un dado dos veces y se observa que números caen. Halla los siguientes eventos.
a) Que los números sean iguales
Solución: A= {(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)}
b) Que el primero sea par y el segundo impar
Solución: A= {(2,1) (4,3) (6,5)}
c) Que salgan solo números impares
Solución: A= {(1,1) (3,3) (5,5)}
d) Que la suma de los dos números sea 4
Solución: A= {(2, 2)} o B= {(1, 3)}
e) Que la suma sea mayor que 15
Solución: No existe
4. Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados se obtenga 4 puntos al sumar los dos
resultados

2. Solución:
Dado 1 Dado 2
1 3
2 2
3 1
P(4)= 3 = 1 = 0,08 Probabilidad
36 12
5. La señora María compra 50 naranjas en el mercado, de las cuales vienen 35 buenas ,11
semipodridas y el resto totalmente mala. Se elige una al azar. Encuentre la probabilidad de
que:
a) Este buena.
Solución: P(35)= 35 =0,7 Probabilidad de que este buena
50
b) Este semi podrida
Solución: P(11)= 11 = 0,22 Probabilidad de que este semi podrida
50
c) Este mala.
Solución: P(4)= 4 = 0,08 Probabilidad de que este mala
50
d) Este buena o mala
Solución: P(B) U P(M)= 35 + 4 = 39 = 0,38 Probabilidad que este buena o mala
50 50 50
e) Este buena, semi podrida, mala
Solución: P(B) U P(M) U P(S)= 35 + 11 + 4 = 1
50 50 50