2. El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico
utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en
estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
El muestreo por bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilística
en la que los individuos seleccionados para ser estudiados reclutan a nuevos
participantes entre sus conocidos. El nombre de "bola de nieve" proviene
justamente de esta idea: del mismo modo que una bola de nieve al rodar por
una ladera se va haciendo más y más grande, esta técnica permite que el
tamaño de la muestra vaya creciendo a medida que los individuos
seleccionados invitan a participar a sus conocidos.
Los investigadores utilizan este método de muestreo si la muestra para el
estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la
población. Este tipo de técnica de muestreo funciona en cadena. Luego de
observar al primer sujeto, el investigador le pide ayuda a él para identificar a
otras personas que tengan un rasgo de interés similar.
3. El proceso de creación de una muestra mediante bola de nieve se fundamenta en usar la red
social de unos individuos iniciales para acceder a un colectivo. Podríamos dividir este proceso en
los siguientes pasos:
a) Definir un programa de participación, en el que se describa el proceso por el que un individuo
invita o refiere a otros para que participen.
b) ldentificar colectivos u organizaciones que puedan facilitar el acceso a unos individuos
iniciales que cumplan con el rasgo característico del estudio.
c) Obtener contactos iniciales y pedirles su participación. Esta parte sería similar a una técnica
de muestreo convencional, pero destinada a obtener un tamaño de muestra reducido.
d) Solicitar a los participantes, una vez finalizada la entrevista, el acceso a otros contactos.
e) Asegurar la diversidad de contactos mediante una correcta selección de los individuos
iniciales y promoviendo que la recomendación no se limite a contactos muy cercanos.
Por ejemplo, para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad rara, el
investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener
sujetos.
También es posible que los pacientes con la misma enfermedad te ngan un grupo de apoyo, y si
uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos
para el estudio.
4. Tipos de muestreo de bola de nieve
Muestreo de bola de nieve lineal: Cada individuo participante recomienda a
otro individuo, de forma que la muestra crece de forma lineal.
5. En este caso cada uno de los individuos recomienda a más de un
contacto y de estos ninguno es descartado para formar parte de
la muestra.
Muestreo de bola de nieve no discriminatorio
exponencial
6. Muestreo de bola de nieve
discriminatorio exponencial
Si cada uno de los individuos nomina a más de un contacto, de los
cuales se Descartan algunos de ellos.
7. Ventajas del muestreo de bola de
nieve
El proceso en cadena permite que
el investigador llegue a
poblaciones que son difíciles de
Probar cuando se utilizan otros
métodos de muestreo. El proceso
es barato, simple y rentable. Esta
técnica de muestreo necesita poca
planificación y menos mano de
obra que otras Técnicas de
muestreo.
Desventajas del muestreo de bola
de nieve
El investigador tiene poco control
sobre el método de muestreo. Los
sujetos que el Investigador puede
obtener se basan principalmente en
los sujetos observados
Anteriormente. La
representatividad de la muestra no
está garantizada. El investigador
no tiene ni idea de la verdadera
distribución de la población ni de la
muestra
8. Este diseño tiene alto riesgo sesgo, a pesar de disminuirse con una correcta Individuos iniciales se
corre el riesgo de centrarse en un mismo grupo de Selección.
Tipos de sesgo
La principal desventaja de la utilización de esta técnica es la presencia de
Sesgo, el cual se puede clasificar según su origen.
A continuación, se enlistan los más comunes para un diseño por bola de nieve, no todos son
Posibles de controlar, otros son consecuencia de las bases que dan lugar a
La misma técnica.
Sesgo de Distancia Social: Considera que a probabilidad de contacto social
Entre dos individuos es función de la distancia social entre los individuos.
El modelo de las islas: considera las probabilidades de conexión entre los
Individuos, pero entre grupos las oportunidades de conexión son limitadas.
Este tipo de sesgo no se puede controlar ya que en nuestra población
Objetivo existen subgrupos.
9. Círculos traslapados: Si no existen conexiones entre muchos grupos de
Individuos, diferentes grupos pueden ser conectados por los individuos que
Son miembros de varios grupos.
Sesgo reflexivo: Un referido de una persona a otra teóricamente agranda la
Oportunidad de que la primera persona sea nominada otra vez.
Sesgo forzado de campo: Algunos individuos van a tener una gran
Oportunidad de ser seleccionados debido a ciertas características como la
Popularidad; lo cual contradice las bases del Muestreo Aleatorio Simple.
Sesgos de comunidad: Accedemos a un subgrupo de individuos dentro de
Nuestro target y el reclutamiento de nuevos miembros no logra salir de ese
Subgrupo.
