El documento recomienda que las empresas se enfoquen primero en identificar las decisiones clave de negocio que necesitan tomar de manera más efectiva antes de determinar qué datos pueden ayudar a respaldar esas decisiones. Además, sugiere adoptar un enfoque exploratorio para mirar todas las fuentes de datos potencialmente relevantes y dejar que el análisis matemático determine cuáles son los datos más pertinentes, en lugar de basarse en la intuición. Finalmente, enfatiza la importancia de actuar rápidamente según los hallazgos

1. ¿Cómo optimizar el análisis de
datos en las empresas?
Muchas empresas enfatizan en el análisis de datos con el objetivo de obtener valor de la
enorme cantidad de información con la que cuentan. En lugar de ello, deberían empezar por
preguntarse qué decisiones de negocio necesitan tomar con mayor eficacia, y solo entonces
determinar qué fuentes de información podrían ayudar a responder esas preguntas:
Adopta un enfoque exploratorio,
mirando todas las fuentes de datos
que potencialmente pueden arrojar
luz sobre la problemática en
cuestión, y deja que las
matemáticas (no la intuición) digan
qué datos son relevantes.
Identifica las decisiones de
negocios que necesitas que
tus datos respalden
En lugar de intentar obtener valor de
la gran data con la que cuentas,
empieza pensando en tu objetivo
principal y dejando que las
necesidades de tu empresa
conduzcan el proceso.
Los datos nunca han creado un valor
sin una acción que los oriente. Por
ello, asegúrate de alinear el análisis
de información con las decisiones
clave a nivel estratégico y operativo.
Determina qué datos son
los más relevantes
Actúa en el momento oportuno en
base a insights obtenidos y mide
rápidamente el impacto de esas
acciones.
Concéntrate en lo que va a
generar valor inmediato Actúa y mide el impacto
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Repite
Vuelve de nuevo a los datos, afina tu
enfoque y aborda nuevos retos.