Este documento presenta conceptos estadísticos básicos relacionados con el análisis y control de calidad de medicamentos. Explica las variables estadísticas independientes y dependientes y los parámetros estadísticos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar, que son medidas importantes de tendencia central y dispersión de datos. El documento fue escrito por Mercy Elizabeth Cabezas Gérman como parte de su noveno semestre de la carrera de Bioquímica y Farmacia en la Universidad Técnica de

1. ANALISÍS DE MEDICAMENTOS
CARRERA: Bioquímica y Farmacia
NOMBRE: Mercy Elizabeth Cabezas Gérman
CICLO/NIVEL: Noveno Semestre “A”
DOCENTE RESPONSABLE: Dr. Carlos García.
DIARIO DE CAMPO # 28
TEMA: Bases Matemáticas y estadísticas en el Control de Calidad
Introducción Generalidades Importancia de la Estadística en el Control de
Calidad
Variable Estadística
Variable Independiente:
Es la variable o las variables que el investigador controla y servirá para establecer
agrupaciones en una investigación. También son aquellas variables que identifican
intrínsecamente a los casos o sujetos en un experimento.
Variable Dependiente:
Son aquellas que sirven para establecer agrupaciones en una investigación. También son
aquellas variables que identifican intrínsecamente a los casos o sujetos en un experimento.
Parámetros Estadísticos
En Estadística es muy útil la notación con subíndices. El símbolo xi (léase “x sub i”)
denota cualquiera de los n valores x1, x2, x3,....., xn que una variable x puede tomar. La
letra “i” en xi puede representar cualquiera de los números 1, 2, 3,... n y se llama
subíndice.
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
Calidad, Pertinencia y Calidez
UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICAS Y DE LA SALUD

2. Los parámetros estadísticos pueden ser de dos clases:
a) Medidas de Centralización. - Que representan a toda la distribución. Los más
importantes son la media aritmética, la mediana y la moda.
b) Medidas de Dispersión. - Que indican si los valores están agrupados o dispersos. Los
más importantes son la varianza y la desviación típica.
Mercy Elizabeth Cabezas Gérman
•Moda:
La moda de un conjuntode datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel
que tiene mayorfrecuencia absoluta. Se denota por Mo. En casode existir dos
valores de la variable que tenganla mayorfrecuencia absoluta,habría dos modas. Si
no se repite ningúnvalor, no existe moda.
•Media aritmética:
La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número
total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los
datos.
Mediana
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del
conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o
decreciente. La mediana serepresenta por Me
Varianza
La varianza de una muestra o de unconjuntode valores, es la sumatoria de las
desviaciones al cuadradoconrespecto al promedioo a la media, todo esto dividido
entre el númerototal de observacionesmenos 1. De manera muygeneralse puede
decir que la varianza es la desviaciónestándar elevada al cuadrado-
•Desviación estándar:
La desviación estándar es la raízcuadradadela varianza.Es una de
las medidas dedispersión,una medida que es indicativadecomo los
valores individuales pueden diferir de la media.