Lista de cotejo
•Descargar como PPT, PDF•
3 recomendaciones•7,561 vistas
Este documento describe las listas de cotejo, que son herramientas de evaluación que consisten en un listado de aspectos a evaluar junto con criterios de evaluación como logrado/no logrado o puntuaciones. Pueden usarse para evaluar cualitativa o cuantitativamente y permiten intervenir durante el proceso de enseñanza-aprendizaje al mostrar el progreso. Las listas de cotejo tienen al menos dos componentes: un listado de indicadores y una escala de criterios de evaluación.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
![[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recomendados
7 tipos}.docx
El documento presenta descripciones de varios tipos de diagramas y herramientas de análisis de datos comúnmente utilizados, incluyendo listas de verificación, histogramas, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, gráficas de control, diagramas de dispersión y análisis de modo y efecto de fallas. Cada tipo de diagrama se utiliza para un propósito analítico diferente como representar la distribución de datos, identificar causas, priorizar problemas o monitorear procesos.
Gestión de la calidad. cuadro comparativo
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráfica de control, histograma, diagrama de dispersión, estratificación y hoja de control. Explica brevemente el propósito de cada herramienta, cómo se aplica y cuándo es útil utilizarla para el análisis estadístico y control de procesos de producción.
Cuadro comparativo. gestion de calidad
Este documento compara dos herramientas estadísticas de control de calidad: el diagrama de causa-efecto y el diagrama de Pareto. El diagrama de causa-efecto se utiliza para resolver problemas de calidad identificando las causas, mientras que el diagrama de Pareto prioriza los problemas o causas más importantes. Ambos son útiles para mejorar la calidad al identificar las causas principales de los problemas y guiar los esfuerzos para resolverlos.
Cuadro comparativo. gestion de calidad alexandra serrano
Este documento presenta una comparación entre dos herramientas estadísticas de control de calidad: el diagrama de causa-efecto y el diagrama de Pareto. Describe sus usos, metodologías, ventajas y lo que se obtiene de cada uno. El diagrama de causa-efecto se utiliza para diagnosticar y resolver problemas de calidad identificando las causas, mientras que el diagrama de Pareto prioriza los problemas más significativos al separar unos pocos vitales de muchos triviales. Ambos son útiles para mejorar procesos
7 herramientas de calidad
El documento describe las 7 herramientas básicas de calidad que incluyen hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráfico de control, estratificación y diagrama de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como clasificar datos, identificar patrones, determinar causas principales de problemas y establecer límites de variación en procesos.
Cuadro comparativo sobre las herramientas de calidad
Este documento presenta un cuadro comparativo sobre diferentes herramientas de calidad como diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, diagramas de control, diagramas de dispersión, hojas de verificación e histogramas de frecuencias. Describe los usos, características, ventajas y desventajas de cada herramienta para ayudar a identificar problemas, oportunidades de mejora y entender procesos. El objetivo es proporcionar una guía sobre las distintas opciones disponibles para el análisis
escalas de medición
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística. Existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominales y ordinales son cualitativas y se usan para variables cualitativas, mientras que las escalas de intervalo y de razón son cuantitativas y se usan para medir variables cuantitativas. Cada escala tiene propiedades específicas sobre cómo se pueden comparar y analizar los datos.
Presentacion escala de medicion
Este documento define y explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. Además, presenta cuadros con las pruebas estadísticas más frecuentes asociadas a cada escala de medición. Concluye resaltando la importancia de utilizar medidas adecuadas según la escala correspondiente para obtener validez en los resultados de una investigación.
Recomendados
7 tipos}.docx
El documento presenta descripciones de varios tipos de diagramas y herramientas de análisis de datos comúnmente utilizados, incluyendo listas de verificación, histogramas, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, gráficas de control, diagramas de dispersión y análisis de modo y efecto de fallas. Cada tipo de diagrama se utiliza para un propósito analítico diferente como representar la distribución de datos, identificar causas, priorizar problemas o monitorear procesos.
Gestión de la calidad. cuadro comparativo
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráfica de control, histograma, diagrama de dispersión, estratificación y hoja de control. Explica brevemente el propósito de cada herramienta, cómo se aplica y cuándo es útil utilizarla para el análisis estadístico y control de procesos de producción.
Cuadro comparativo. gestion de calidad
Este documento compara dos herramientas estadísticas de control de calidad: el diagrama de causa-efecto y el diagrama de Pareto. El diagrama de causa-efecto se utiliza para resolver problemas de calidad identificando las causas, mientras que el diagrama de Pareto prioriza los problemas o causas más importantes. Ambos son útiles para mejorar la calidad al identificar las causas principales de los problemas y guiar los esfuerzos para resolverlos.
Cuadro comparativo. gestion de calidad alexandra serrano
Este documento presenta una comparación entre dos herramientas estadísticas de control de calidad: el diagrama de causa-efecto y el diagrama de Pareto. Describe sus usos, metodologías, ventajas y lo que se obtiene de cada uno. El diagrama de causa-efecto se utiliza para diagnosticar y resolver problemas de calidad identificando las causas, mientras que el diagrama de Pareto prioriza los problemas más significativos al separar unos pocos vitales de muchos triviales. Ambos son útiles para mejorar procesos
7 herramientas de calidad
El documento describe las 7 herramientas básicas de calidad que incluyen hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráfico de control, estratificación y diagrama de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como clasificar datos, identificar patrones, determinar causas principales de problemas y establecer límites de variación en procesos.
Cuadro comparativo sobre las herramientas de calidad
Este documento presenta un cuadro comparativo sobre diferentes herramientas de calidad como diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, diagramas de control, diagramas de dispersión, hojas de verificación e histogramas de frecuencias. Describe los usos, características, ventajas y desventajas de cada herramienta para ayudar a identificar problemas, oportunidades de mejora y entender procesos. El objetivo es proporcionar una guía sobre las distintas opciones disponibles para el análisis
escalas de medición
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición utilizadas en estadística. Existen cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las escalas nominales y ordinales son cualitativas y se usan para variables cualitativas, mientras que las escalas de intervalo y de razón son cuantitativas y se usan para medir variables cuantitativas. Cada escala tiene propiedades específicas sobre cómo se pueden comparar y analizar los datos.
Presentacion escala de medicion
Este documento define y explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. Además, presenta cuadros con las pruebas estadísticas más frecuentes asociadas a cada escala de medición. Concluye resaltando la importancia de utilizar medidas adecuadas según la escala correspondiente para obtener validez en los resultados de una investigación.
Plantilla presentaciones power_point. 2 semana
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que incluyen lista de verificación, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de correlación, diagrama de control, diagrama de Ishikawa y gráfica de corrida. Cada herramienta se utiliza para organizar datos y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica el propósito y uso de cada herramienta.
Presentación estadistica
Este documento describe los cuatro tipos principales de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar datos en un orden jerárquico y que cada escala tiene propiedades específicas sobre cómo se pueden comparar y analizar los datos. También proporciona ejemplos comunes de cada tipo de escala.
Hojas de control
Las hojas de control se utilizan para recoger datos de forma sencilla, rápida y eficaz sobre un proceso analizado. Deben diseñarse para facilitar el posterior análisis de los datos recogidos y evitar el efecto Hawthorne, donde la recogida de datos puede interferir en los resultados. A partir de hojas de control bien diseñadas se pueden obtener datos claros para realizar diagramas de Pareto.
Control de calidad
Diagramas de Control. - Análisis Paretto (clasificación de problemas, identificación y resolución). - Análisis de causa y efecto o Diagrama de Ishikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). - Tablas de Distribución de Frecuencia e Histogramas (visión gráfica de las variables).
Diapositiva estadistica I
Este documento introduce las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y proporciona ejemplos. También destaca la importancia de identificar la escala de medición correcta para aplicar el análisis estadístico apropiado a los datos.
C:\Users\Propietario\Documents\Control De Calidad
Esta es una presentación que se realiza a los alumnos de la clase de Control Estadísitico de Calidad del Instituto Tecnológico de Chihuahua con el objetivo de que conozcan las herramientas basicas del control estadísitico. Los graficos de control no se muestran en estas diapositivas ya que son propios de una Unidad.
Tipos de hojas de control
Este documento describe las hojas de verificación, que son formas utilizadas para registrar información de manera eficiente. Las hojas de verificación pueden ser tablas o gráficos y sirven para registrar y analizar datos de una manera sencilla. Proporcionan un medio para registrar datos que servirán como base para análisis posteriores y ayudan a traducir opiniones en hechos mediante la confirmación de normas establecidas.
7 herramietas de calidad
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
El documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de causa-efecto, la hoja de control, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y la estratificación. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como el análisis de variación, la identificación de causas y la clasificación de datos.
Control de calidad
Este documento describe las siete herramientas estadísticas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión, el histograma y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de problemas, recolectar y analizar datos, examinar procesos y asignar prioridades.
Hoja de verificacion 1 2
Este documento describe las hojas de verificación, las cuales son formatos que facilitan la recolección de datos de manera ordenada sobre el comportamiento de un proceso. Explica que las hojas de verificación organizan la información para su posterior análisis y que son útiles para detectar tendencias en un proceso, mejorar la calidad y estudiar causas de problemas. También incluye consejos para la elaboración e interpretación de hojas de verificación y pasos para su creación, concluyendo con tres ejemplos ilustrativos.
Herramientas estadísticas tibisay martínez
Este documento describe diversas herramientas estadísticas para la gestión de calidad, incluyendo hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa-efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Explica brevemente el propósito y procedimiento de cada herramienta para recopilar y analizar datos de calidad.
Hojas de verificacion spc.
Este documento describe las hojas de verificación, que son formatos que se utilizan para recopilar datos de forma ordenada sobre el comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias. Las hojas de verificación organizan los datos de una manera fácil de usar y analizar, y son útiles para estudiar problemas, investigar causas e hipótesis, y crear otros tipos de herramientas como gráficos de control. El documento también proporciona consejos sobre cómo diseñar e implementar efectivamente una hoja de verificación.
CEC
Este documento explica los conceptos básicos del control estadístico de calidad, incluyendo la diferencia entre variables y atributos, los diferentes tipos de diagramas de control (de variables como el diagrama X, R y S, y de atributos como el diagrama P), y cómo estos diagramas permiten identificar causas especiales en un proceso y sugerir mejoras.
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como el histograma, diagrama de Pareto, estratificación, gráficos de control, diagrama causa-efecto y diagrama de dispersión. Estas herramientas permiten analizar y resolver problemas de control de calidad en las empresas mediante el análisis y explicación de patrones de variación en los datos de calidad.
Cuadro comparativo
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas utilizadas para el control de calidad, incluyendo histogramas, diagramas de Pareto, hojas de verificación, diagramas causa-efecto, diagramas de dispersión, gráficas de control y estratificación. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como mostrar la distribución de datos, identificar los problemas más comunes, clasificar información sobre defectos, estudiar las relaciones entre variables y detectar problemas que podrían afectar la calidad del producto.
Cuadro comparativo enyer colina_47
El documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de causa-efecto, hojas de control, gráficos de control, estratificación, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Describe el concepto, características, aplicación y diferencias de cada herramienta para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad.
Hojas de verificación
Las hojas de verificación se utilizan para recopilar datos observacionales de un proceso con el fin de detectar tendencias. Proporcionan una forma ordenada de registrar datos de una manera simple y eficiente. Consisten en tablas o diagramas que registran datos sobre eventos específicos. Se usan para estudiar síntomas de problemas, investigar causas e hipótesis, y como punto de partida para otros análisis. Su elaboración requiere definir el proceso observado, el período de recolección de datos, y diseñar un formato claro para registr
Presentación1 estadistica 1 gabriel
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística e investigación científica. Define las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y proporciona ejemplos de cada una. También describe la importancia de las escalas de medición para la clasificación y análisis de datos en estudios científicos.
7 Herramientas estadistica de la calidad
Este documento describe las 7 principales herramientas estadísticas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfica de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, y 7) Muestreo estratificado. Estas herramientas gráficas son útiles para analizar problemas de calidad en productos y procesos de manera sencilla aun para personas sin experiencia estadística avanzada.
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptx
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos aplicados a la gestión tributaria. Explica brevemente qué es la estadística y las estadísticas tributarias, y describe las dos ramas principales de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. También cubre conceptos básicos como población, muestra, variables, escalas de medición y los pasos para realizar una investigación estadística.
HOJAS DE VERIFICACIÓN.docx
Una hoja de verificación es un formato que sirve para registrar datos de forma sistemática con el fin de analizarlos y utilizarlos en otras herramientas de control de calidad. Existen tres tipos principales: hojas para registro de datos, de localización y de lista de chequeo. Las hojas de registro de datos y localización se usan para investigación, mientras que las de lista de chequeo sirven para verificación de procesos.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Plantilla presentaciones power_point. 2 semana
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que incluyen lista de verificación, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de correlación, diagrama de control, diagrama de Ishikawa y gráfica de corrida. Cada herramienta se utiliza para organizar datos y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica el propósito y uso de cada herramienta.
Presentación estadistica
Este documento describe los cuatro tipos principales de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar datos en un orden jerárquico y que cada escala tiene propiedades específicas sobre cómo se pueden comparar y analizar los datos. También proporciona ejemplos comunes de cada tipo de escala.
Hojas de control
Las hojas de control se utilizan para recoger datos de forma sencilla, rápida y eficaz sobre un proceso analizado. Deben diseñarse para facilitar el posterior análisis de los datos recogidos y evitar el efecto Hawthorne, donde la recogida de datos puede interferir en los resultados. A partir de hojas de control bien diseñadas se pueden obtener datos claros para realizar diagramas de Pareto.
Control de calidad
Diagramas de Control. - Análisis Paretto (clasificación de problemas, identificación y resolución). - Análisis de causa y efecto o Diagrama de Ishikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). - Tablas de Distribución de Frecuencia e Histogramas (visión gráfica de las variables).
Diapositiva estadistica I
Este documento introduce las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica las propiedades de cada escala y proporciona ejemplos. También destaca la importancia de identificar la escala de medición correcta para aplicar el análisis estadístico apropiado a los datos.
C:\Users\Propietario\Documents\Control De Calidad
Esta es una presentación que se realiza a los alumnos de la clase de Control Estadísitico de Calidad del Instituto Tecnológico de Chihuahua con el objetivo de que conozcan las herramientas basicas del control estadísitico. Los graficos de control no se muestran en estas diapositivas ya que son propios de una Unidad.
Tipos de hojas de control
Este documento describe las hojas de verificación, que son formas utilizadas para registrar información de manera eficiente. Las hojas de verificación pueden ser tablas o gráficos y sirven para registrar y analizar datos de una manera sencilla. Proporcionan un medio para registrar datos que servirán como base para análisis posteriores y ayudan a traducir opiniones en hechos mediante la confirmación de normas establecidas.
7 herramietas de calidad
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
El documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de causa-efecto, la hoja de control, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y la estratificación. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como el análisis de variación, la identificación de causas y la clasificación de datos.
Control de calidad
Este documento describe las siete herramientas estadísticas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión, el histograma y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de problemas, recolectar y analizar datos, examinar procesos y asignar prioridades.
Hoja de verificacion 1 2
Este documento describe las hojas de verificación, las cuales son formatos que facilitan la recolección de datos de manera ordenada sobre el comportamiento de un proceso. Explica que las hojas de verificación organizan la información para su posterior análisis y que son útiles para detectar tendencias en un proceso, mejorar la calidad y estudiar causas de problemas. También incluye consejos para la elaboración e interpretación de hojas de verificación y pasos para su creación, concluyendo con tres ejemplos ilustrativos.
Herramientas estadísticas tibisay martínez
Este documento describe diversas herramientas estadísticas para la gestión de calidad, incluyendo hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa-efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Explica brevemente el propósito y procedimiento de cada herramienta para recopilar y analizar datos de calidad.
Hojas de verificacion spc.
Este documento describe las hojas de verificación, que son formatos que se utilizan para recopilar datos de forma ordenada sobre el comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias. Las hojas de verificación organizan los datos de una manera fácil de usar y analizar, y son útiles para estudiar problemas, investigar causas e hipótesis, y crear otros tipos de herramientas como gráficos de control. El documento también proporciona consejos sobre cómo diseñar e implementar efectivamente una hoja de verificación.
CEC
Este documento explica los conceptos básicos del control estadístico de calidad, incluyendo la diferencia entre variables y atributos, los diferentes tipos de diagramas de control (de variables como el diagrama X, R y S, y de atributos como el diagrama P), y cómo estos diagramas permiten identificar causas especiales en un proceso y sugerir mejoras.
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como el histograma, diagrama de Pareto, estratificación, gráficos de control, diagrama causa-efecto y diagrama de dispersión. Estas herramientas permiten analizar y resolver problemas de control de calidad en las empresas mediante el análisis y explicación de patrones de variación en los datos de calidad.
Cuadro comparativo
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas utilizadas para el control de calidad, incluyendo histogramas, diagramas de Pareto, hojas de verificación, diagramas causa-efecto, diagramas de dispersión, gráficas de control y estratificación. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como mostrar la distribución de datos, identificar los problemas más comunes, clasificar información sobre defectos, estudiar las relaciones entre variables y detectar problemas que podrían afectar la calidad del producto.
Cuadro comparativo enyer colina_47
El documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de causa-efecto, hojas de control, gráficos de control, estratificación, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Describe el concepto, características, aplicación y diferencias de cada herramienta para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad.
Hojas de verificación
Las hojas de verificación se utilizan para recopilar datos observacionales de un proceso con el fin de detectar tendencias. Proporcionan una forma ordenada de registrar datos de una manera simple y eficiente. Consisten en tablas o diagramas que registran datos sobre eventos específicos. Se usan para estudiar síntomas de problemas, investigar causas e hipótesis, y como punto de partida para otros análisis. Su elaboración requiere definir el proceso observado, el período de recolección de datos, y diseñar un formato claro para registr
Presentación1 estadistica 1 gabriel
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística e investigación científica. Define las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y proporciona ejemplos de cada una. También describe la importancia de las escalas de medición para la clasificación y análisis de datos en estudios científicos.
7 Herramientas estadistica de la calidad
Este documento describe las 7 principales herramientas estadísticas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfica de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, y 7) Muestreo estratificado. Estas herramientas gráficas son útiles para analizar problemas de calidad en productos y procesos de manera sencilla aun para personas sin experiencia estadística avanzada.
La actualidad más candente (20)
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
Instituto universitarios politécnico santiago mariño
Similar a Lista de cotejo
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptx
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos aplicados a la gestión tributaria. Explica brevemente qué es la estadística y las estadísticas tributarias, y describe las dos ramas principales de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. También cubre conceptos básicos como población, muestra, variables, escalas de medición y los pasos para realizar una investigación estadística.
HOJAS DE VERIFICACIÓN.docx
Una hoja de verificación es un formato que sirve para registrar datos de forma sistemática con el fin de analizarlos y utilizarlos en otras herramientas de control de calidad. Existen tres tipos principales: hojas para registro de datos, de localización y de lista de chequeo. Las hojas de registro de datos y localización se usan para investigación, mientras que las de lista de chequeo sirven para verificación de procesos.
Iso
La norma ISO 9000 proporciona elementos para lograr la calidad del producto o servicio de una organización y preservarla en el tiempo para satisfacer las necesidades del cliente. Establece directrices para que una organización seleccione y utilice normas para operar, sus estándares de calidad, tiempos de entrega y niveles de servicio. La tabulación y análisis de datos en investigación de mercados implica tabular la información obtenida de manera manual o electrónica, y analizar e interpretar los datos considerando la hipótesis de trabajo y las
Mapa conceptual medicion de la calidad
Este documento presenta 7 herramientas básicas para medir la calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, diagrama de dispersión, diagrama de flujo y gráfica de control. Cada herramienta se define, describen sus ventajas y se proporcionan ejemplos de su uso. Las herramientas ayudan a controlar procesos, resolver problemas y tomar decisiones mediante el análisis y presentación de datos de manera sencilla.
Tecadpub tema 4.1 complementaria
El documento habla sobre los indicadores de desempeño del gobierno y la administración pública. Explica que los indicadores miden el progreso hacia objetivos y metas, y pueden clasificarse en indicadores de insumos, procesos, productos y resultados. También destaca los beneficios de los indicadores como apoyar la planificación, mejorar la gestión y aumentar la transparencia.
Control y evaluacion de gestion y resultados
Este documento resume tres puntos clave sobre el control y evaluación de gestión y resultados en las organizaciones. Primero, explora conceptos como información, control y evaluación, y los objetos sobre los cuales se aplican estos en las organizaciones, como resultados, procesos y la organización en sí. Segundo, describe la evolución de los sistemas de control y evaluación, desde prácticas informales hasta sistemas formales. Tercero, examina la relación entre planificación, control y evaluación, especialmente cómo el control se relaciona con la planificación operativa y de pro
Escala de Medición
El documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de análisis estadísticos y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de precisión de la medición. El tipo de escala utilizada determina cómo se presenta y resume la información obtenida.
Herramientas estadísticas para el control de la calidad
Este documento presenta un cuadro comparativo de cuatro herramientas estadísticas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de causa y efecto y diagrama de Pareto. Describe la definición, características y diferencias de cada herramienta. La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada, el histograma muestra la distribución de una variable, el diagrama de causa y efecto identifica las causas de un problema y el diagrama de Pareto jerarquiza los problemas por import
Capítulo 01 lind marchal mason
Este capítulo introduce los conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas, y los cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe brevemente los objetivos del estudio de la estadística y los campos en los que se aplica.
Capítulo 01
Este capítulo introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de estadística (descriptiva e inferencial), los tipos de variables (cualitativas, cuantitativas discretas y continuas), y los niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón). Explica que la estadística se usa para recolectar y analizar datos para tomar mejores decisiones.
Mapa conceptual mediciones_de_calidad - copia
Este documento presenta y describe brevemente 7 herramientas básicas para medir la calidad: 1) Lluvia de ideas, 2) Priorización, 3) Encuesta, 4) Entrevista, 5) Análisis de causas, 6) Hoja de control, 7) Histograma. Explica que estas herramientas se utilizan para identificar problemas, soluciones potenciales, y mejorar procesos relacionados con la calidad.
Las clasificaciones en las empresas
Este documento discute la importancia de los sistemas de clasificación en las empresas para organizar grandes cantidades de datos de una manera útil. Explica que las clasificaciones permiten agrupar cuentas para analizar la situación financiera de una empresa y facilitan la identificación de insumos críticos. También argumenta que las empresas deben incluir clasificaciones estadísticas internacionales para realizar análisis comparativos. El documento concluye que las cuentas contables son unidades conceptuales fundamentales para representar elementos patrimoniales y flujos de
14844.pdf
Este documento discute la importancia de los sistemas de clasificación en las empresas para organizar grandes cantidades de datos de manera útil. Explica que las cuentas son unidades conceptuales fundamentales y que se requieren métodos clasificatorios para agrupar cuentas en diferentes niveles de detalle. También destaca la necesidad de integrar clasificaciones estadísticas internacionales en las empresas para fines de comparación.
herramientas de la calidad estadisticas .pdf
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Lista de cotejo
Una lista de cotejo es un instrumento de evaluación que consiste en una lista de aspectos a evaluar junto con espacios para calificar si se lograron o no. Se usa para revisar el progreso de indicadores específicos durante el proceso de enseñanza-aprendizaje de manera cualitativa o cuantitativa. También permite intervenir durante el proceso al mostrar el avance o tareas pendientes, y puede adaptarse fácilmente a diferentes situaciones.
Utilidades de analisis e interpretacion de datos
El documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas para el análisis e interpretación de datos recolectados en una investigación. Explica diagramas como el de Ishikawa, histograma, diagrama de flujo y de Pareto que pueden usarse para organizar y visualizar los datos. También menciona hojas de registro, diagramas de correlación y cartas de control como formas de tabular, comparar variables e identificar áreas que requieren atención. El objetivo general es procesar y resumir la información de manera que se puedan extra
Utilidades de analisis e interpretacion de datos Y Tratamiento estadistico e ...
El documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas para el análisis e interpretación de datos recolectados en una investigación. Explica diagramas como el de Ishikawa, histograma, diagrama de flujo y de Pareto que pueden usarse para organizar y visualizar los datos. También menciona hojas de registro para recopilar datos de manera estructurada y cartas de control para monitorear variables y detectar desviaciones. El objetivo final es procesar la información para sacar resultados que respondan a las preguntas de investigación
Técnicas para el mejoramiento de la calidad
Este documento presenta información sobre técnicas para la mejora continua de la calidad como parte de un curso de filosofía de la calidad. Explica conceptos como el ciclo PDCA y las 7 herramientas básicas de calidad como histogramas, diagramas de Pareto e Ishikawa. También introduce nuevas herramientas como diagramas de afinidad, matrizes y diagramas de flujo para el análisis y mejora de procesos. El documento concluye reiterando la importancia de la mejora continua para mantener una alta calidad.
Herramientas De Calidad
El documento describe varias herramientas estadísticas básicas como el diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, histograma y diagrama de control. Explica cómo estas herramientas se usan para organizar datos, facilitar la toma de decisiones y mejorar procesos. También proporciona ejemplos y guías sobre cómo implementar estas poderosas pero sencillas herramientas.
Estadistica maria del mar
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe usos de la estadística en educación, economía, gerontología, deportes y contabilidad. Finalmente, incluye ejemplos de tablas estadísticas y fórmulas.
Similar a Lista de cotejo (20)
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptx
Métodos estadísticos Aplicados a la Gestión Tributaria (clase 1).pptx
Herramientas estadísticas para el control de la calidad
Herramientas estadísticas para el control de la calidad
Utilidades de analisis e interpretacion de datos Y Tratamiento estadistico e ...
Utilidades de analisis e interpretacion de datos Y Tratamiento estadistico e ...
Más de ALANIS
Aplicaciones de la diferencial
Este documento describe procedimientos para calcular valores aproximados utilizando diferenciales para raíces, funciones trigonométricas, logaritmos, exponentes y expresiones exponenciales. Para cada tipo de función, el procedimiento implica asignar valores a las variables, calcular la diferencial sustituyendo los valores, y sumar la diferencial a la función original para obtener un valor aproximado.
Formulas excel
La fórmula fundamental es una herramienta matemática que permite resolver problemas de la vida cotidiana de manera sencilla. Se basa en identificar las variables y relaciones entre ellas para establecer una expresión algebraica que represente la situación planteada y así encontrar la solución al problema de manera ordenada y sistemática.
Acervo de recursos
presentación con link de paginas para obtener diversos medios para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje
Factor comun
El documento trata sobre la factorización de polinomios y monomios, explicando el concepto de factor común y proporcionando ejercicios para practicar la factorización de expresiones algebraicas.
Combinaciones
Este documento explica la diferencia entre combinaciones y permutaciones en matemáticas. Una combinación no considera el orden de los elementos, mientras que una permutación sí lo hace. Se provee la fórmula para calcular el número de combinaciones posibles y se incluyen ejemplos para ilustrar la aplicación de la fórmula.
Diagramas de arbol
Este documento describe los diagramas de árbol, que son herramientas gráficas para representar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Explica que un diagrama de árbol consta de un nudo inicial del que salen ramas primarias hacia nudos primarios, de los cuales salen ramas secundarias de acuerdo a las condiciones del problema. También muestra cómo calcular probabilidades usando diagramas de árbol.
Problemas de conjuntos
El documento presenta tres preguntas sobre probabilidades relacionadas con sacar canicas de una caja que contiene canicas de tres colores diferentes. También presenta dos preguntas sobre probabilidades relacionadas con las características físicas y demográficas de un grupo de 63 personas.
Tamaño de la muestra
El documento define los tipos de muestras estadísticas, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Explica que el tamaño de la muestra es importante para que los datos sean representativos de la población y depende del porcentaje de confianza, porcentaje de error y nivel de variabilidad. Proporciona un ejemplo de cómo calcular el tamaño de una muestra.
Muestras no probabilisticas
Este documento describe diferentes tipos de muestras no probabilísticas, incluyendo muestras de sujetos voluntarios, expertos, sujetos-tipo y por cuotas. Explica que las muestras no probabilísticas no permiten calcular con precisión el error estándar y no se pueden generalizar a la población completa. Además, menciona métodos adicionales como el muestreo accidental y el intencional.
Muestra probabilistica
Este documento describe diferentes tipos de muestras probabilísticas, incluyendo muestras aleatorias simples, sistemáticas, estratificadas y por racimos. Explica que las muestras probabilísticas se seleccionan al azar de tal manera que todos los miembros de la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados, y no haya influencia subjetiva del investigador. También presenta ejemplos de cómo aplicar cada tipo de muestreo y enlaces a calculadoras online.
Permutaciones
Este documento trata sobre permutaciones. Explica qué es el factorial "n" y cómo se usa para calcular el número total de permutaciones de "n" elementos. Luego presenta un ejemplo de cómo calcular las permutaciones para asignar 3 puestos entre 3 personas. También cubre cómo calcular las permutaciones de "r" elementos tomados de un conjunto de "n", y presenta un ejemplo numérico de esto. Finalmente, plantea algunos eventos y cómo calcular su probabilidad.
Dispersion no agrupados
Este documento describe diferentes medidas de dispersión para datos no agrupados, incluyendo rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Define cada medida y proporciona fórmulas para calcularlas. Luego, aplica estas medidas a un conjunto de datos de ejemplo para ilustrar cómo se calculan.
Dispersion agrupados
presentación con el procedimiento para calcular las medidas de dispersión de un conjunto de datos cuantitativos agrupados
Diagramas de arbol
Este documento explica qué son los diagramas de árbol y cómo se usan. Un diagrama de árbol es una herramienta gráfica que muestra todas las posibles combinaciones de resultados de un experimento aleatorio. Se construyen con un nudo inicial y ramas que representan cada posibilidad, y se usan para calcular probabilidades multiplicando las de cada rama de un evento. El documento incluye ejemplos de cómo construir y usar diagramas de árbol para determinar probabilidades.
Datos cuantitativos no agrupados
presentación con el análisis estadístico y gráfico de un conjunto de datos cuantitativos no agrupados.
Datos cuantitativos agrupados
Este documento describe el proceso de agrupar y analizar datos cuantitativos de 50 estudiantes que rindieron un examen. Primero se ordenan los resultados de menor a mayor, luego se dividen en intervalos de 5 unidades con puntos medios múltiplos de 5. Se crea una tabla de frecuencias con los intervalos, puntos medios, frecuencias y porcentajes. Finalmente, se generan gráficos como un histograma, una ojiva y una gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de los datos.
Datos cualitativos
presentación con el análisis estadístico y gráfico que se realiza a un conjunto de datos cualitativos: gráfica de barras, gráfica circular, gráficas comparativas y pictogramas
Combinaciones
Este documento explica la diferencia entre combinaciones y permutaciones en matemáticas. Indica que una combinación no considera el orden de los elementos, mientras que una permutación sí lo hace. Proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el número de combinaciones y permutaciones posibles de un conjunto dado.
Centralizacion no agrupados
presentación con el procedimiento para calcular las medidas de centralización de un conjunto de datos cuantitativos no agrupados
Centralizacion agrupados
presentación con el procedimiento para calcular las medidas de centralización de un conjunto de datos cuantitativos agrupados
Más de ALANIS (20)
Lista de cotejo
- 1. LISTAS DE COTEJO MARCO ANTONIO ALANIS MARTINEZ OCTUBRE DE 2010
- 6. En este ejemplo, a cada indicador le corresponden tres estados posibles: hecho, pendiente y no realizado. Esto convierte a esta lista de cotejo en una herramienta de ajuste de proceso, ya que de sus resultados dependerá el curso de acciones que se seguirá.
- 7. Supongamos que las categorías utilizadas serán conceptos , tales como logrado y no logrado . Con esta información construimos una tabla de doble entrada del siguiente modo, y – además - supondremos que sólo nos interesa verificar un resultado, por lo que utilizaremos un tic o visto bueno para cada casillero cuando corresponda