Ponencia de Juan Fco. Martínez Blanch en las XXXII Jornadas AEMB Valencia 2022 con título "Nutrición Personalizada de Precisión"

2. Nutrición Personalizada de Precisión
Proyecto: NutriNext
Juan Fco. Martinez Blanch
Director del laboratorio de Genómica ADM-BIOPOLIS

3. Objetivo
Desarrollo de una plataforma de nutrición personalizada de precisión basada en
el análisis de los requerimientos nutricionales que cada individuo posee y
proporcionar consejos dietéticos a introducir en sus hábitos diarios
Generación de conocimiento
Recopilación información en bases de datos
Modelización y bases de datos relacionales

4. Cohorte en estudio
RENDIMIENTO FÍSICO
DATOS/CONCLUSIONES
Diciembre 2019 Noviembre 2020 Abril 2021

5. Proprietary
business
information
of
ADM.
5
Diseño
1. Análisis de genes relacionados con nutrición
Saciedad y sentido del gusto
Metabolismo de lípidos
Metabolismo de glucosa
Metabolismo de vitaminas
Intolerancias e inflamación
Condición física
….
3. Análisis metabolómico en heces
Ácidos grasos de cadena corta
Calprotectina y lactoferrina (inflamación)
Sangre oculta
5. Rendimiento deportivo
Antropométrica, Área bioenergética
Área neuromuscular.
4. Análisis metabolómico en sangre
Hematología
Ionograma
Bioquímica (proteínas, vitaminas, creatinina)
Elementos traza (Se, Cr, Zn)
Enzimas
Inmunología
Endocrinología
2. Análisis de microbioma
Bacterias presentes
Equilibrio microbiano digestivo. EUBIOSIS
….

6. Consumo kcal/dia
Normo-peso
Muestra analizada
NEE para niños de 9-18 años:
NEE = 88,5 – 61,9 × edad(años) + AF × (26,7 × peso[kg]
+ 903 × altura[m]) + 20 (kcal para depósito de energía)
Donde: AF = 1,42 (muy activo)
NEE para niñas de 9-18 años:
NEE = 135,3 – 30,8 × edad(años) + AF × (10 × peso[kg]
+ 934 × altura[m]) + 25 (kcal para depósito de energía)
Donde: AF = 1,56 (muy activo)
(Mahan L, Raymond J. Krause's food & the nutrition care process. [Philadelphia, Pa.]: Elsevier; 2017. p. 22-23.)
Necesidad energética
estimada (NEE) (kcal/día)
0 5 10 15 20
chicos
chicas
Jugadores

7. Microbiota bacteriana
intestinal

8. En Busca de la Microbiota Saludable
Mayoritariamente enterotipos asociados al
consumo de proteínas y grasas animales.
Indicadores de diversidad altos.
50, 64%
13, 17%
15, 19%
Bacteroidaceae Oscillospiraceae Prevotellaceae
Oscillospiracea
e

9. Proprietary
business
information
of
ADM.
9
Biomarcadores microbianos
Grupo 2
Grupo 1
Grupo 2 Grupo 1
Lachnoclostridium correlacionó positivamente con el consume de
dieta rica en proteína animal.
https://doi.org/10.1128/spectrum.02047-21
Oscillospiraceae CAG
352
Nivel Género – corrección individuo
It appears that Veillonella works by feeding of off lactic acid, a
compound produced in the muscles during exercise. Published
online 2019 Jun 24. doi: 10.1038/s41591-019-0485-4
Fatty Acid Composition of Bifidobacterium and Lactobacillus
Strains https://doi.org/10.1128/jb.108.2.861-867.1971

10. Proprietary
business
information
of
ADM.
10
Desempeño físico
Mujeres Alto desempeño
Mujeres Bajo desempeño
Hombre Alto desempeño
Hombres Bajo desempeño
Alto desempeño Bajo desempeño
V-CUT
ABALAKOV
TRIPLE HOP
30-15 IFT

11. Proprietary
business
information
of
ADM.
11
Desempeño físico
Mujeres Alto desempeño
Mujeres Bajo desempeño
Hombre Alto desempeño
Hombres Bajo desempeño
Alto desempeño Bajo desempeño
V-CUT
ABALAKOV
TRIPLE HOP
30-15 IFT

12. ¿Predisposición genetica?
• rs1815739 (gen ACTN3):
• C:C --> Mayor rendimiento en ejercicios explosivos.
• C:T --> Mayor rendimiento en ejercicios explosivos y de resistencia.
• T:T --> Mayor rendimiento en ejercicios de resistencia.
• El hecho de mejorar en el tiempo es independiente de su predisposición genética
a tener un mayor rendimiento en ejercicios explosivos y/o de resistencia.
• 0: No mejora en el tiempo.
• 1: Mejora en el tiempo.

13. Metabolismo lipídico
LDL-Colesterol
• LDL-colesterol rs174537
Rs174537 (gen MYRF):
• T:T--> Bueno, Menor nivel de LDL
• G:G y G:T --> Niveles normales de LDL

14. Metabolismo proteico
Deshidratación,
Proteína de dieta
o medicamentos.
Recomendación
Dieta
mediterránea
fibra y bacterias
buenas
Ácidos grasos de cadena corta
Bacteriodaceae
Lachnospiraceae
Peptostreptococaceae
Eubacteriaceae
Provetellaceae
Clostidiaceae
Coriobacteriacea

15. Inflamación y Sistema Inmune
• rs2282679 (gen CYP2R1)

16. Proyecto Nutrinext 3.0

17. Conclusiones
• Se ha establecido a nivel piloto las características propias de
jugadores de baloncesto entre 16-18 años de edad.
• - Microbiota relacionada con consumo proteico y estrés
muscular (50% CPK alta).
• - Aumento de bacterias beneficiosas en progresión al tiempo y
rendimiento físico.
• - Deficiencia en más del 52,39 % en vitamina D en la población
estudiada.
• - Sería necesario aumentar el tamaño poblacional para poder
correlacionar mejor las diferentes variables estudiadas.

18. • Impacto del deporte intenso afecta a la microbiota
• - Con la Edad tendencia disminución bifidobacterias y diversidad bacteriana
• - Estrés físico .   Il-6 (pro and anti-inflamatorio) y   Riesgo de infección
• - Es posible una intervención nutricional personaliza.
Consideraciones

19. Muchas gracias por su atención