Este documento presenta la información general sobre un curso de Estadística y Probabilidad impartido por la Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz. El curso cubrirá temas como estadística descriptiva, inferencial, probabilidad básica, modelos probabilísticos y la curva de Gauss. El objetivo es que los estudiantes aprendan a interpretar y analizar datos numéricos para resolver problemas.

1. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Unidad 1 y 2
Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith
Plantel: CONALEP – Chipilo
Periodo escolar: Febrero - Julio 2016
Módulo: Tratamiento de Datos y Azar
Elaborado: 9 de febrero 2016

3. 1.1 Objetivo General del Módulo
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Los egresados serán competentes para desempeñarse
a nivel de mandos intermedios, aplicando los
conocimientos científicos, tecnológicos y humanísticos
que se requieran y empleando procedimientos
establecidos para brindar los servicios relacionados
con su profesión, a partir del desarrollo de diferentes
funciones y tareas que involucran su participación
activa en el análisis e interpretación de información,
la identificación y diagnóstico de problemáticas y la
toma de decisiones que permitan su solución.

4. Estimar parámetros e interpretar
imágenes probables de error y
tolerancia, a partir de datos
poblacionales y muestrales, para
resolver problemas en diferentes
contextos
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

5. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
1. El motivo de esta presentación es mostrar un
panorama general de las partes involucradas en
el curso, ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.
2. La presentación va dirigida al estudiante, sea
joven o adulto, para que visualice lo que verá a lo
largo del curso.
3. Se aplicará mediante algunos ejemplos o videos
que muestren de manera un poco práctica el
propósito que se pretende alcanzar.
4. Dicha aplicación permitirá al estudiante
recuperar los conocimientos que se le solicitarán
durante el curso.

6. TRATAMIENTO DE
DATOS Y AZAR
Interpretación de
información
Agrupa y grafica
Calcula y grafica
Interpretación de
eventos
aleatorios
Calcula
probabilidades
Determina
probabilidad
discreta
Determina
probabilidad
continua
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

7. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

8. Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a
resolver problemas como el diseño de
experimentos y la toma de decisiones.
Estadística
Descriptiva
Inferencial
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

9. Estadística inferencial
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Determina alguna
característica de una población,
en base a una muestra.
Interpreta la información

10. Ejemplo
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una
muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A,
150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.
•
20
600
=
𝑥1
200
x1 = 6.6  7 7 trabajadores de A
•
20
600
=
𝑥2
150
x2 = 5 5 trabajadores de B
•
20
600
=
𝑥3
150
x3 = 5 5 trabajadores de C
•
20
600
=
𝑥4
100
x4 = 3.3  3 3 trabajadores de D

11. Estadística descriptiva
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Permite conocer, representar
y cuantificar el
comportamiento de un
conjunto de datos

12. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
Datos sin agrupar Datos agrupados
Tabla de frecuencias
Medidas de Tendencia central, Medidas de
dispersión, gráficos

13. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz

14. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Probabilidad
Del latín probabilitas, verosimilitud (verus,
verdadero y similis semejante). Fundada
apariencia de verdad, calidad de probable,
que puede suceder.

15. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
La probabilidad involucra una posibilidad
de suceso asertivo.
Conceptos básicos
Modelos probabilísticos
Curva de Gauss

16. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Probabilidad básica

17. Modelos probabilísticos
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Ejemplo:
Se lanzan dos monedas y se cuenta el numero de “soles”.
Determina la función de probabilidad para este experimento y
traza la gráfica correspondiente.
Solución.
sea: S = sol, y A = águila.
Entonces determinamos el espacio muestral:
S = = { (A, A), (S, A), (A, S), (S, S)}

18. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Realizamos su representación tabular y gráfica:
P(x)
X

19. Curva de Gauss
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
N(, )
N(0, 1)

20. Referencias bibliográficas
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
1. Almaráz Hernández Graciela, 2013, “Estadística:
Tratamiento de Datos y Azar”, Edit. Sefirot
2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y Estadística”,
tercera Edición, México, McGraw-Hill Interamericana.
3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012, “Probabilidad y
estadística: Enfoque por competencias”, Editorial:
McGraw-Hill
4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008, “Probabilidad y
estadística con practicas en Excel” Segunda Edición,
México, Justin time press, S.A. de C.V.

21. Páginas WEB
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
http://www.vitutor.com/estadistica.html
http://www.cimat.mx/es/Probabilidad_y_estadistica
http://www.cch.unam.mx/sites/default/files/plan_est
udio/mapa_estadistica.pdf
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstad
istica.htm
http://www.itch.edu.mx/acadedmic/industrial/sabatic
orita/amarillo.htm