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Casos prácticos de evaluación económica Curso de Evaluación Económica de Medicamentos y Tecnologías Sanitarias Ángel Sanz Granda Consultor de Farmacoeconomía Cursos de verano (Universidad de Alcalá de Henares) Facultad de Farmacia 8 de julio de 2010
Análisis coste – efectividad
Fin: Determinación de la eficiencia comparada Parámetro : Ratio coste efectividad incremental Alternativa A (referencia) Uso de recursos: CA Beneficios obtenidos: EA Alternativa B (evaluada) Uso de recursos: CB Beneficios obtenidos: EB Unidad de uso de recursos: monetarias (€) Unidad de beneficios: clínicas RCEI = (CB-CA) / (EB-EA)
¿Cómo llevar a cabo, en la práctica, el análisis económico? Ensayo clínico 1ª aproximación: Eficacia: de datos a nivel de paciente Costes: de datos a nivel de paciente Incertidumbre Análisis estadístico ,[object Object]
Eficacia: de datos de ensayos clínicos publicados
Costes: de fuentes secundarias, expertos,…Incertidumbre Análisis de sensibilidad en los modelos Modelos
Datos a nivel de paciente
Con datos a nivel de paciente Ensayo clínico  2 ramas: (T) grupo de tratamiento a analizar (S) grupo estándar de comparación ,[object Object]
(Δc) Diferencia de costes
(Δe) Diferencia de resultados de efectividad
V(Δc) Varianza de la diferencia de costes
V(Δe) Varianza de la diferencia de resultados
Cov (Δc,Δc) Covarianza de las diferencias de C y E,[object Object]
Coste (estimaciones) Coste (C) en un tiempo t  Media:   Δc = CT – CS   ;  CT = 1/nT * ∑ciT   ;   CS = 1/nS * ∑ciS; Varianza: V(Δc) = V(CT) + V(CS) = [1/nT*(nT– 1)] * ∑(CiT-CT)2 +                                                            + [1/nS*(nS– 1)] * ∑(CiS-CS)2 ciT: coste del paciente i en el grupo T  CT: coste medio del grupo T
Resultados de efectividad Probabilidad de incidencia de un evento en un tiempo t Ej.: probabilidad de remisión del episodio depresivo en 6 meses en grupo T: 60 % y en grupo S: 50% ,[object Object]
Ej.: tiempo medio remisión del episodio depresivo a lo largo de 1 año en grupo T: 0,769 años  (40 sem) y en grupo S: 0,596 años (31 sem)
Tiempo medio de supervivencia ajustado a calidad en un tiempo t
Ej.: tiempo medio ajustado a calidad a lo largo de 36 meses en grupo T: 2,85 AVAC y en grupo S: 2,26 AVAC,[object Object]
Probabilidad de incidencia (estimaciones) Probabilidad (π) de incidencia de un evento en un tiempo t  Media:   Δe = πT – πS   ;  πT = 1/nT * ∑δT   ;   πS = 1/nS * ∑δS  ; Varianza:	V(Δe) = V(πT) + V(πS) = [πT*(1- π T)/nT] +                                                             + [πS*(1-πS)/nS]  Covarianza: Cov (Δc, Δe) = Cov (πTCT) + Cov(πSCS) = 					= [(∑δTciT)–nTπTCT)/nT*(nT-1)] +  					+ [(∑δSciS)–nSπSCS)/nS*(nS-1)]  δ : nº de eventos observados ciT: coste del paciente i en el grupo T  CT: coste medio del grupo T
Parámetros de resultados de efectividad Tiempo medio de supervivencia de un evento en un tiempo t Ej.: tiempo medio remisión del episodio depresivo a lo largo de 6 meses en grupo T: 0,769 años y en grupo S: 0,596 años Δe = 0,769 – 0,596 = 0,173 años   .  .  .  .  .  .  .  1/Δe = NNT = 5,78 por lo que se precisan 6 pacientes tratados con T, en lugar de con S, para producir un año adicional en remisión
Tiempo medio de supervivencia (estimaciones) Tiempo medio (μ) de supervivencia de un evento en un tiempo t Media:     Δe = μT – μS    ;    μT = 1/nT * ∑χT    ;  μS = 1/nS * ∑χS Varianza:	V(Δe) = V(μT) + V(μS) =  [1/nT(nT-1)] * ∑(χT- μT)2 +  				                            + [1/nS(nS-1)] * ∑(χS- μS)2 Covarianza: C(Δc, Δe) = Cov (μTCT) + Cov(μSCS) = 					  = [(∑(χT-μT)*(ciT-CT)/nT*(nT-1)] +  				                  + [(∑χS-μS)*(ciS-CS)/nS*(nS-1)]   χ : tiempo desde el inicio hasta observación del evento ciT: coste del paciente i en el grupo T  CT: coste medio del grupo T
Parámetros de resultados de efectividad Tiempo medio de supervivencia en un tiempo tajustado a calidad Ej.: tiempo medio ajustado a calidad a lo largo de 36 meses en grupo T: 2,85 AVAC y en grupo S: 2,26 AVAC Δe = 2,85 – 2,26 = 0,59 AVAC   .  .  .  .  .  .  .  1/Δe = NNT = 1,69 por lo que se precisan 2 pacientes tratados con T, en lugar de con S, para producir 1 AVAC adicional
Tiempo medio ajustado a calidad (φ) de supervivencia (estimaciones) Tiempo medio (φ) de supervivencia ajustado a calidad en t Media:     Δe = φT – φS    ; φT = 1/nT * ∑qT    ; φS = 1/nS * ∑qS Varianza:	V(Δe) = V(φT) + V(φS) =  [1/nT(nT-1)] * ∑(qT-φT)2 +  				                            + [1/nS(nS-1)] * ∑(qS-φS)2 Covarianza: C(Δc, Δe) = Cov (φTCT) + Cov(φSCS) = 					  = [(∑(qT- φT)*(ciT-CT)/nT*(nT-1)] +  				                  + [(∑qS- φS)*(ciS-CS)/nS*(nS-1)]   q: nº de AVAC desde el inicio ciT: coste del paciente i en el grupo T  CT: coste medio del grupo T
Ratio coste efectividad incremental (R) Se usa para interpretar el análisis farmacoeconómico  R = Δc / Δe Es el coste incremental de obtención de una unidad incremental de resultado, utilizando T en lugar de S λ R se confronta con la disposición a pagar (λ) y si:      R > λ No es C/E      R < λ  Sí es C/E dominado ??? dominante
Beneficio neto incremental (BNI) Se usa para interpretar el análisis farmacoeconómico  BNIλ = Δe* λ - Δc Se transforma un ratio (R) en una función lineal (BNI) λ BNI se estima para cada disposición a pagar (λ) y si:      BNI ≤ 0 No es C/E      BNI > 0  Sí es C/E dominado dominante
Ratio coste efectividad incremental (estimaciones) IC1-2α = R ± z1-α*√Var(R) Media:        R = Δc / Δe  Varianza:	V(R) ≈  ≈  R2 * [(V(Δe)/Δe2) + (V(Δc)/Δc2) –      - 2 Cov(Δe,Δc)] / Δe*Δc
Beneficio neto incremental (estimaciones) IC1-2α = BNIλ ± z1-α*√Var(BNIλ) IC+R Media:   BNIλ = Δe*λ - Δc Varianza:	V(BNIλ) =  = λ2 * V(Δe) + V(Δc) –    – 2λCov(Δc,Δc)   IC-R R Δc
Curva de aceptabilidad de coste efectividad (estimaciones) Es la probabilidad de ser positivo el BNI para diferentes λ Pr [Δe*λ - Δc > 0] 1-α Expresa: ,[object Object]
Incertidumbre de R
Argumentos para decisiones (λ)0,5 α R Bootstrapping:  muestreo repetido de datos  aleatorios con reemplazamiento IC-R IC+R
Ejemplo: Análisis coste efectividad en un ensayo clínico de un nuevo antidepresivo (T) comparado con el estándar (S) Al finalizar el estudio los resultados son: eT: 101 personas; nT: 136  p1: 0,743 (se: 0,037) eS: 64 personas; nS: 119  p2: 0,538 (se: 0,046) y los costes medios observados son: cT: 756 € (se: 8) cS: 460 € (se: 6) Resultado: incidencia de remisión a las 24 semanas de tratamiento
Ejemplo: Los parámetros a estimar serán: Δe: 74,3 – 53,8 = 20,5 % rem. (IC95: 8,9; 32,1) Δc: 756 – 460 = 296 € (IC95: 278; 315) Varianza de Δe: 0,0035 Varianza de Δc: 89 Covarianza de (Δe, Δc): 0,0164
Ejemplo: El ratio coste efectividad incremental (R) es: R = (ΔcT – ΔcS) / (ΔeT – ΔeS) =         = 296 / 0,205 = 1.446 € por remisión adicional El beneficio neto incremental (para λ: 1.000 €) es BNI= Δe* λ – Δc =  0,20*1.000 – 296 = - 96
Δc: 296 € R: 1.446 €/rem.

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Coste efectividad

  • 1. Casos prácticos de evaluación económica Curso de Evaluación Económica de Medicamentos y Tecnologías Sanitarias Ángel Sanz Granda Consultor de Farmacoeconomía Cursos de verano (Universidad de Alcalá de Henares) Facultad de Farmacia 8 de julio de 2010
  • 2. Análisis coste – efectividad
  • 3. Fin: Determinación de la eficiencia comparada Parámetro : Ratio coste efectividad incremental Alternativa A (referencia) Uso de recursos: CA Beneficios obtenidos: EA Alternativa B (evaluada) Uso de recursos: CB Beneficios obtenidos: EB Unidad de uso de recursos: monetarias (€) Unidad de beneficios: clínicas RCEI = (CB-CA) / (EB-EA)
  • 4.
  • 5. Eficacia: de datos de ensayos clínicos publicados
  • 6. Costes: de fuentes secundarias, expertos,…Incertidumbre Análisis de sensibilidad en los modelos Modelos
  • 7. Datos a nivel de paciente
  • 8.
  • 10. (Δe) Diferencia de resultados de efectividad
  • 11. V(Δc) Varianza de la diferencia de costes
  • 12. V(Δe) Varianza de la diferencia de resultados
  • 13.
  • 14. Coste (estimaciones) Coste (C) en un tiempo t Media: Δc = CT – CS ; CT = 1/nT * ∑ciT ; CS = 1/nS * ∑ciS; Varianza: V(Δc) = V(CT) + V(CS) = [1/nT*(nT– 1)] * ∑(CiT-CT)2 + + [1/nS*(nS– 1)] * ∑(CiS-CS)2 ciT: coste del paciente i en el grupo T CT: coste medio del grupo T
  • 15.
  • 16. Ej.: tiempo medio remisión del episodio depresivo a lo largo de 1 año en grupo T: 0,769 años (40 sem) y en grupo S: 0,596 años (31 sem)
  • 17. Tiempo medio de supervivencia ajustado a calidad en un tiempo t
  • 18.
  • 19. Probabilidad de incidencia (estimaciones) Probabilidad (π) de incidencia de un evento en un tiempo t Media: Δe = πT – πS ; πT = 1/nT * ∑δT ; πS = 1/nS * ∑δS ; Varianza: V(Δe) = V(πT) + V(πS) = [πT*(1- π T)/nT] + + [πS*(1-πS)/nS] Covarianza: Cov (Δc, Δe) = Cov (πTCT) + Cov(πSCS) = = [(∑δTciT)–nTπTCT)/nT*(nT-1)] + + [(∑δSciS)–nSπSCS)/nS*(nS-1)] δ : nº de eventos observados ciT: coste del paciente i en el grupo T CT: coste medio del grupo T
  • 20. Parámetros de resultados de efectividad Tiempo medio de supervivencia de un evento en un tiempo t Ej.: tiempo medio remisión del episodio depresivo a lo largo de 6 meses en grupo T: 0,769 años y en grupo S: 0,596 años Δe = 0,769 – 0,596 = 0,173 años . . . . . . . 1/Δe = NNT = 5,78 por lo que se precisan 6 pacientes tratados con T, en lugar de con S, para producir un año adicional en remisión
  • 21. Tiempo medio de supervivencia (estimaciones) Tiempo medio (μ) de supervivencia de un evento en un tiempo t Media: Δe = μT – μS ; μT = 1/nT * ∑χT ; μS = 1/nS * ∑χS Varianza: V(Δe) = V(μT) + V(μS) = [1/nT(nT-1)] * ∑(χT- μT)2 + + [1/nS(nS-1)] * ∑(χS- μS)2 Covarianza: C(Δc, Δe) = Cov (μTCT) + Cov(μSCS) = = [(∑(χT-μT)*(ciT-CT)/nT*(nT-1)] + + [(∑χS-μS)*(ciS-CS)/nS*(nS-1)] χ : tiempo desde el inicio hasta observación del evento ciT: coste del paciente i en el grupo T CT: coste medio del grupo T
  • 22. Parámetros de resultados de efectividad Tiempo medio de supervivencia en un tiempo tajustado a calidad Ej.: tiempo medio ajustado a calidad a lo largo de 36 meses en grupo T: 2,85 AVAC y en grupo S: 2,26 AVAC Δe = 2,85 – 2,26 = 0,59 AVAC . . . . . . . 1/Δe = NNT = 1,69 por lo que se precisan 2 pacientes tratados con T, en lugar de con S, para producir 1 AVAC adicional
  • 23. Tiempo medio ajustado a calidad (φ) de supervivencia (estimaciones) Tiempo medio (φ) de supervivencia ajustado a calidad en t Media: Δe = φT – φS ; φT = 1/nT * ∑qT ; φS = 1/nS * ∑qS Varianza: V(Δe) = V(φT) + V(φS) = [1/nT(nT-1)] * ∑(qT-φT)2 + + [1/nS(nS-1)] * ∑(qS-φS)2 Covarianza: C(Δc, Δe) = Cov (φTCT) + Cov(φSCS) = = [(∑(qT- φT)*(ciT-CT)/nT*(nT-1)] + + [(∑qS- φS)*(ciS-CS)/nS*(nS-1)] q: nº de AVAC desde el inicio ciT: coste del paciente i en el grupo T CT: coste medio del grupo T
  • 24. Ratio coste efectividad incremental (R) Se usa para interpretar el análisis farmacoeconómico R = Δc / Δe Es el coste incremental de obtención de una unidad incremental de resultado, utilizando T en lugar de S λ R se confronta con la disposición a pagar (λ) y si: R > λ No es C/E R < λ  Sí es C/E dominado ??? dominante
  • 25. Beneficio neto incremental (BNI) Se usa para interpretar el análisis farmacoeconómico BNIλ = Δe* λ - Δc Se transforma un ratio (R) en una función lineal (BNI) λ BNI se estima para cada disposición a pagar (λ) y si: BNI ≤ 0 No es C/E BNI > 0  Sí es C/E dominado dominante
  • 26. Ratio coste efectividad incremental (estimaciones) IC1-2α = R ± z1-α*√Var(R) Media: R = Δc / Δe Varianza: V(R) ≈ ≈ R2 * [(V(Δe)/Δe2) + (V(Δc)/Δc2) – - 2 Cov(Δe,Δc)] / Δe*Δc
  • 27. Beneficio neto incremental (estimaciones) IC1-2α = BNIλ ± z1-α*√Var(BNIλ) IC+R Media: BNIλ = Δe*λ - Δc Varianza: V(BNIλ) = = λ2 * V(Δe) + V(Δc) – – 2λCov(Δc,Δc) IC-R R Δc
  • 28.
  • 30. Argumentos para decisiones (λ)0,5 α R Bootstrapping: muestreo repetido de datos aleatorios con reemplazamiento IC-R IC+R
  • 31. Ejemplo: Análisis coste efectividad en un ensayo clínico de un nuevo antidepresivo (T) comparado con el estándar (S) Al finalizar el estudio los resultados son: eT: 101 personas; nT: 136  p1: 0,743 (se: 0,037) eS: 64 personas; nS: 119  p2: 0,538 (se: 0,046) y los costes medios observados son: cT: 756 € (se: 8) cS: 460 € (se: 6) Resultado: incidencia de remisión a las 24 semanas de tratamiento
  • 32. Ejemplo: Los parámetros a estimar serán: Δe: 74,3 – 53,8 = 20,5 % rem. (IC95: 8,9; 32,1) Δc: 756 – 460 = 296 € (IC95: 278; 315) Varianza de Δe: 0,0035 Varianza de Δc: 89 Covarianza de (Δe, Δc): 0,0164
  • 33. Ejemplo: El ratio coste efectividad incremental (R) es: R = (ΔcT – ΔcS) / (ΔeT – ΔeS) = = 296 / 0,205 = 1.446 € por remisión adicional El beneficio neto incremental (para λ: 1.000 €) es BNI= Δe* λ – Δc = 0,20*1.000 – 296 = - 96
  • 34. Δc: 296 € R: 1.446 €/rem.
  • 35. Bootstrapping 5.000 réplicas de muestras con reemplazamiento para analizar la incertidumbre
  • 36.
  • 37. IC+95 (R) = 3.325 €/rem. ad. IC-95 (R) = 902 €/rem. ad. R = 1.609 €/remisión adic.
  • 38. Koek et al.Costeffectiveness of home ultravioletphototherapyfor psoriasis: economicevaluation of a randomisedcontrolled trial (PLUTO trial). BMJ2010;340:c1490 Análisis coste efectividad en el PLUTO trial(ensayo clínico pragmático, multicéntrico, aleatorizado, ciego unilateral) para investigar la eficiencia comparada de la fototerapia con UV-B domiciliaria (FTd) respecto de la convencional en centro de salud (FTcs). Perspectiva: sociedad (Holanda) Horizonte temporal: 68 semanas Audiencia: decisores sanitarios Antecedentes: el PLUTO trial mostró que la FTd - no era inferior a la administrada en el centro de salud - presentaba una menor carga - los pacientes la apreciaban más
  • 39. Koek et al. BMJ 2010;340:c1490 Desde el inicio hasta el fin de la fototerapia (media: 17,6 sem), el paciente registró en un diario: Frecuencia y duración de irradiaciones Frecuencia de consultas al médico de familia y al dermatólogo Desde el fin de la fototerapia hasta 12 meses después (media: 50,8 sem), se registraron: Frecuencia de consultas al médico de familia y al dermatólogo Ocurrencia y duración de nuevas fototerapias Distancias recorridas, tiempos empleados y medios de transporte para acudir a las consultas, así como costes de aparcamientos Uso de fármacos para psoriasis (tópicos y sistémicos) Ausencias al trabajo y reducción de productividad
  • 40. Koek et al. BMJ 2010;340:c1490 COSTES (§) valor en domicilio / valor en centro de salud. (#) los valores perdidos se imputan con el valor medio del grupo. (*) precios de los recursos valorados con las tarifas de 2 aseguradoras, lo cual puede ser mayor que el coste verdadero pagado por la sociedad. (**) una pérdida de 10 h de trabajo causaría sólo 8 h de pérdida de productividad, recuperándose la diferencia.
  • 41.
  • 42. SAPASI 50: reducción de ≥ 50 % del autoadministrado SAPASI inicial (psoriasis area and severityindex, entre 0 y 72)(#) los valores perdidos se imputan con el valor medio del grupo. (*) precios de los recursos valorados con las tarifas de 2 aseguradoras, lo cual puede ser mayor que el coste verdadero pagado por la sociedad.
  • 43. Koek et al. BMJ 2010;340:c1490RATIO COSTE EFECTIVIDAD INCREMENTAL Mediante bootstrapping se analiza la incertidumbre a 68 semanas
  • 44.
  • 45. Los resultados en número de días, en PASI 50, al año de finalizar al tratamiento tampoco son superiores (dif.: +6,1; IC95: -41,1; +53,2)
  • 46. La fototerapia con UVB en domicilio no es más eficiente que la administrada en el centro de salud
  • 47.