Presentación para estudiantes universitarios sobre la importancia de la investigación cuantitativa, con un enfoque en el uso de escalas Likert y su análisis.

1. Importancia de la
investigación
cuantitativa
BRENDA CECILIA PADILLA RODRÍGUEZ

2. ¿Qué es la
investigación
cuantitativa?
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3. Usualmente, hablamos de
investigación cuantitativa en
contraposición a la cualitativa.
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4. 4
Los investigadores cuantitativos y los cualitativos en ocasiones se voltean a ver así.

5. Cuanti versus cuali
CUANTITATIVA CUALITATIVA
Objetiva Subjetiva
Números Palabras
Muestras grandes Muestras pequeñas
Generalidad Especificidad
Explicar y predecir Comprender y describir
Patrones Casos
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6. ¿Qué tipo de
investigación te
parece más adecuada?
6

7. Ambos tipos de investigación
tienen ventajas y desventajas.
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8. Fuentes de datos
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9. ¿Qué fuentes de
datos cuantitativos
conoces?
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10. En ocasiones, podemos ver los mismos datos
con una aproximación cuantitativa o cualitativa.
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EJEMPLO
Mensajes en un
foro de discusión

11. OTRO
EJEMPLO
Aprendizaje de idiomas
¿Calificaciones?
▪ 1-100
¿Categorías?
▪ Deficiente, suficiente,
sobresaliente
▪ Superficial o profundo
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12. Ambas tipos de investigación
tienen un valor.
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13. 13
Quizá no nos tenemos que ver con tanto recelo.

14. Cuestionarios
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15. Escalas Likert
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16. Muchos temas se pueden
investigar con escalas Likert.
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17. Algunos ejemplos son…
Autonomía Autoeficacia
Ansiedad
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18. ¿Y cómo funcionan
estas escalas?
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19. Ejemplo: Escalas de aprendizaje
autónomo y autorregulado
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https://tinyurl.com/aa-universitarios

20. ¿Y cómo funcionan
estas escalas?
Tienen afirmaciones con opciones de
respuesta ordenadas.
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21. Ejemplo
Siento nervios cuando mi docente me pide que conteste una
pregunta en mi clase de inglés.
▪ Totalmente en desacuerdo (1)
▪ En desacuerdo (2)
▪ Neutral (3)
▪ De acuerdo (4)
▪ Totalmente de acuerdo (5)
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22. ¿Qué ventajas tiene el
uso de escalas Likert?
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23. ¿Qué desventajas tiene
el uso de escalas Likert?
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24. Ya tenemos las
respuestas de
la escala.
¿Y luego?
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25. Como en toda investigación,
se sigue un proceso…
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26. Una columna por ítem,
una fila por participante
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27. Identificamos y eliminamos errores
en los datos.
 Personas que no aceptaron participar en el estudio (?!)
 Respuestas duplicadas
 Participaciones incompletas
 Rarezas o inconsistencias
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28. Y después…
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29. 29

30. Bueno… Usualmente no es
tan complejo. Empezamos
con estadísticos descriptivos.
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31. 31
¿Qué significa tener
un resultado del tipo:
media de 3.4?

32. Necesitamos puntos de referencia
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33. …o frecuencias y porcentajes.
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34. También podemos otros cálculos
▪ Correlaciones entre variables
▪ Regresiones
▪ Comparaciones entre grupos
▪ ¡Y más!
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35. 35
Gracias a la investigación cuantitativa podemos
hacer generalizaciones.

36. Pero… una nota…
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▪Asegurar la validez es
todo un reto.
▪¿Cómo podemos
controlar las variables
extrañas?

37. (CONSIDERA: Somos humanos, diversos, cambiantes.
Hay muchas variables extrañas potenciales.)
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38. Importancia de la
investigación
cuantitativa
@BRENDAPADILLA