Combinaciones y perturbaciones
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Este documento explica la diferencia entre permutaciones y combinaciones. Las permutaciones son ordenamientos posibles de elementos de un conjunto, donde el orden sí importa. Las combinaciones son grupos de elementos de un conjunto, donde el orden no importa. El documento provee ejemplos de cómo calcular el número de permutaciones y combinaciones posibles para diferentes conjuntos de elementos.
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![INSTITUTO TECNOLOGICO DE REYNOSA 2.2.4 Permutaciones y combinaciones PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ,[object Object],Marzo 2010](https://image.slidesharecdn.com/combinacionesyperturbaciones-100926143006-phpapp01/85/Combinaciones-y-perturbaciones-1-320.jpg)
![PERMUTACIONES 2 En matemáticas, dado un conjunto finito con todos sus elementos diferentes, llamamos permutación a cada una de las posibles ordenaciones de los elementos de dicho conjunto. Por ejemplo, en el conjunto {1,2,3}, cada ordenación posible de sus elementos, sin repetirlos, es una permutación. Existe un total de 6 permutaciones para estos elementos: "1,2,3", "1,3,2", "2,1,3", "2,3,1", "3,1,2" y "3,2,1". ,[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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1) The document discusses probability and Bayes' theorem. It provides examples of calculating the probability of defective boxes being produced on different assembly lines and the probability a defective box came from a specific line.
2) It also gives examples of calculating the probability a randomly selected item is defective, and the probability a defective item came from a particular machine.
3) The final example calculates the probability that a randomly selected manager was an engineer, given data on the percentage of employees in different roles and the likelihood of having a management position.
Varianza y covarianza
Este documento explica los conceptos de varianza y covarianza de variables aleatorias. Define la varianza como una medida de la dispersión de una variable aleatoria respecto a su media, y la covarianza como una medida de la dispersión conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Incluye fórmulas para calcular la varianza y covarianza tanto para variables discretas como continuas, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Principios fundamentales de conteo (1)
Este documento describe los principios fundamentales del conteo, incluyendo combinaciones, permutaciones y ordenamientos. Las combinaciones involucran la selección de elementos sin considerar el orden, mientras que las permutaciones sí toman en cuenta el orden. Los ordenamientos, como el ordenamiento por burbuja y por selección, son métodos para organizar datos de manera ascendente u descendente.
Distribución Continua Normal 2019
El documento describe las características de la distribución normal. Explica que la distribución normal tiene forma de campana, es simétrica respecto a la media, y se extiende indefinidamente en ambas direcciones. También introduce la distribución normal estándar y cómo convertir cualquier distribución normal en esta distribución estándar mediante la sustracción de la media y la división entre la desviación estándar.
1.1. Conceptos BáSicos De Estadistica
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recolectar, organizar y analizar datos para inferir sobre una población. Explica que la estadística descriptiva se dedica a resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se enfoca en generar modelos e inferencias sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como población, muestra aleatoria, parámetros, teoría de decisión y enfoques bayes
1.7. técnicas de agrupación
Este documento describe diferentes técnicas de agrupación de datos, incluyendo límites de clase, rango de clase, fronteras de clase, marca de clase, intervalo de clase, diagrama de tallos y hojas, diagrama de Pareto y diagrama de puntos. Explica cómo calcular cada uno de estos conceptos y provee ejemplos ilustrativos.
Distribuciones muestrales
Este documento presenta conceptos básicos sobre distribuciones muestrales. Explica la teoría del muestreo, tipos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. También define error muestral como la variación entre la media muestral y la media poblacional, y provee un ejemplo para ilustrar el cálculo del error muestral.
Probabilidad y estadística
Este documento proporciona información sobre diferentes técnicas de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árboles. Explica las fórmulas para calcular permutaciones y combinaciones y provee ejemplos numéricos. También incluye ejercicios resueltos sobre la aplicación de estas técnicas para contar resultados posibles.
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Suma,resta,multiplicacion y division matematicas.
UNA DE LAS PRIMERAS OPERACIONES ARITMÉTICAS QUE SE CONOCIÓ FUE LA SUMA, QUE SE UTILIZO PARA RESOLVER PROBLEMAS CONCRETOS, PUESTO QUE NO SE HABÍA LLEGADO A UN GRADO SUFICIENTE DE ABSTRACCIÓN MATEMÁTICA.
Distribución de bernoulli ejercicios
Este documento presenta 5 ejercicios que involucran variables aleatorias de Bernoulli. Cada ejercicio describe un escenario de probabilidad y hace preguntas sobre la probabilidad de éxito, la media, la varianza y la independencia de las variables aleatorias. El documento proporciona las respuestas a cada pregunta planteada.
Representación tabular
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Distribucion de la diferencia de medias
Este documento describe la distribución muestral de la diferencia entre dos medias ( ̄X1 - ̄X2) cuando se extraen muestras independientes de dos poblaciones. Explica que ̄X1 - ̄X2 se distribuye aproximadamente de forma normal, y proporciona fórmulas para calcular la media y varianza muestral. Además, incluye varios ejemplos y ejercicios para ilustrar cómo aplicar este teorema estadístico para calcular probabilidades relacionadas con la diferencia entre medias m
Problemas resueltos de distribución muestral
Este documento presenta la resolución de 5 preguntas sobre distribución muestral. La primera pregunta calcula la probabilidad de que la media de un muestra de 100 recién nacidos sea mayor a 3030 gramos. La segunda pregunta encuentra la probabilidad de que la vida promedio de una muestra de 16 focos sea menor a 775 horas. La tercera pregunta determina el número de medias muestrales que caen dentro de dos rangos dados para 200 muestras de 25 estudiantes.
Ejercicios estadistica inferencial
Este documento presenta información sobre distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y otros temas estadísticos. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre la distribución de medias muestrales, estimación de medias y proporciones, y contrastes de hipótesis para medias y proporciones. El documento proporciona los pasos para realizar contrastes de hipótesis, así como soluciones detalladas a varios ejercicios numéricos como ejemplos.
Búsqueda secuencial y binaria
Esta presentación es parte del contenido del curso de Programación Avanzada impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2015.
Incluye los temas:
• Búsqueda por método secuencial
• Búsqueda por método binario
• Búsqueda por método hashing
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Distribuciones Muestrales
El documento describe las distribuciones fundamentales de muestreo población y muestra. Explica que una población consiste en todas las observaciones de interés con una distribución de probabilidad subyacente. La media y varianza de una muestra tienden a aproximarse a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra, según el teorema del límite central. También introduce varias distribuciones comunes como t de Student, Ji-cuadrado y F, que son útiles para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en m
Estadistica graficas
Este documento describe los diferentes tipos de gráficas que se pueden usar para variables cualitativas y cuantitativas. Para variables cualitativas se recomiendan gráficas de barras o de sectores. Para variables cuantitativas se recomiendan histograma, polígono de frecuencias u ojiva. Además, explica los pasos para construir estos diferentes tipos de gráficas de manera manual o usando Excel.
Probabilidad de ocurrencia de dos eventos
Este documento trata sobre el cálculo de la probabilidad de ocurrencia de eventos mutuamente excluyentes y eventos complementarios según la regla de la suma. Explica que si dos eventos son mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurra uno u otro es igual a la suma de sus probabilidades individuales. También define eventos complementarios como aquellos donde si no ocurre uno, necesariamente ocurre el otro, y provee ejemplos ilustrativos de estos conceptos.
Pruebas de hipótesis para una muestra
Este documento explica los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis, incluyendo la definición de hipótesis nula y alternativa, los niveles de significancia, y los errores tipo I y II. Detalla los pasos para realizar pruebas de hipótesis para una muestra, incluyendo pruebas para la media, proporciones, y si la muestra es grande o pequeña. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada tipo de prueba.
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La intersección de dos conjuntos A y B es otro conjunto A ∩ B cuyos elementos son los elementos comunes a A y B. La unión de dos conjuntos A y B es otro conjunto A ∪ B cuyos elementos son todos los elementos de A o de B. La diferencia de A menos B es otro conjunto A \ B cuyos elementos son todos aquellos elementos de A que no lo sean de B.
G2 monografia transformada de laplace
Este documento presenta la transformada de Laplace como una herramienta útil para resolver ecuaciones diferenciales. Primero introduce la transformada de Laplace y sus condiciones de existencia. Luego, describe propiedades clave como la linealidad y cómo se aplican la transformada a funciones derivadas e integrales. Finalmente, introduce dos teoremas de traslación y cómo se puede usar la función escalón unitario con la transformada de Laplace. El documento proporciona definiciones, teoremas y ejemplos para ilustrar el uso de la transformada de Laplace en la resolución de e
Estadistica y probabilidades
El documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad como frecuencia, diagramas de barras y sectores, media, moda y mediana. También explica probabilidad con ejemplos como lanzar un dado y sacar una carta de una baraja. Finalmente, propone ejercicios prácticos sobre estos temas.
Conjuntos
1) Los diagramas lineales ilustran las relaciones entre conjuntos mediante la posición relativa de los conjuntos y líneas de conexión.
2) La teoría de conjuntos se desarrolla axiomáticamente mediante términos, relaciones y axiomas no definidos.
3) Los problemas resueltos incluyen ejercicios sobre notación de conjuntos, igualdad, subconjuntos y el conjunto vacío.
Estadistica expo histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sec...
El documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como el histograma, poligono de frecuencia, ojiva, diagrama de sectores y pictograma. Explica que un histograma representa tablas de frecuencias, un poligono de frecuencia se crea a partir de un histograma, una ojiva representa frecuencias acumuladas, un diagrama de sectores se usa para variables cualitativas y un pictograma representa datos con dibujos.
Ecuación del Movimiento Amortiguado.
Este documento describe el movimiento amortiguado, definido como el decrecimiento gradual de la amplitud de oscilación de un sistema que incluye la disipación de energía a través de una fuerza proporcional a la velocidad instantánea pero opuesta al movimiento. Explica los conceptos clave de oscilador, masa, amortiguador y resorte, y presenta la ecuación que modela este tipo de movimiento. Como ejemplo, resuelve un problema sobre el desplazamiento x(t) de un peso colgado de un resorte sometido a resistencia pro
Probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva
Este documento describe tres enfoques para calcular la probabilidad: la probabilidad clásica, la probabilidad de frecuencia relativa y la probabilidad subjetiva. La probabilidad clásica se calcula como la razón entre el número de casos favorables y el número total de casos posibles. La probabilidad de frecuencia relativa se basa en repetir un experimento múltiples veces y calcular la frecuencia con la que ocurre un evento. La probabilidad subjetiva representa el grado de creencia de un individuo en la ocurrencia de un evento basado en la evidencia disponible.
Teorema de chevishev
El teorema de Chebyshev establece que para cualquier variable aleatoria X con media μ y varianza finita σ2, la probabilidad de que X difiera de μ en al menos k desviaciones estándares es menor o igual que 1/k2. Esto significa que al menos una proporción de 1-1/k2 de los valores de X estarán comprendidos entre μ-kσ y μ+kσ. El teorema se puede utilizar para calcular cotas de probabilidades y tamaños de muestra.
Distribución de poisson
La distribución de Poisson describe la probabilidad de que ocurran ciertos eventos discretos en un intervalo, como nacimientos en un hospital. La fórmula toma en cuenta el promedio de ocurrencias (λ) y calcula la probabilidad de que ocurran k eventos. En un ejemplo, se calcula la probabilidad de que nazcan 3 o menos de 3 varones en una semana en un hospital donde el promedio es de 7 nacimientos de varones por semana.
Combinaciones y permutaciones
Este documento explica la diferencia entre combinaciones y permutaciones. Las combinaciones ignoran el orden, mientras que las permutaciones consideran el orden. También cubre fórmulas para calcular permutaciones y combinaciones con y sin repetición, y provee ejemplos para ilustrar cada concepto.
Formulas para permutaciones
Este documento explica las fórmulas para calcular permutaciones y combinaciones. Define una permutación como cualquier arreglo de objetos en un orden definido. Explica que la fórmula para permutaciones es nPr = n!/(n-r)!, y provee ejemplos para ilustrar cómo calcular permutaciones y combinaciones.
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Técnicas de conteo.
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Este documento explica la diferencia entre una combinación y una permutación. Una combinación ocurre cuando el orden de los elementos no importa, mientras que una permutación ocurre cuando el orden sí importa. Proporciona ejemplos de cada uno y luego resuelve 4 problemas determinando si muestran una combinación u ordenación y calculando el número de posibilidades.
Permutacion y combinacion
El documento presenta varios problemas de probabilidad y estadística que involucran conceptos como permutaciones, combinaciones y el teorema de Bayes. En el primer problema se calcula el número de formas en que pueden ensamblarse los componentes de una pieza. En el segundo, se calcula el número de formas en que una persona puede cenar en diferentes restaurantes durante 7 noches. En el tercer problema, se calcula el número de formas de seleccionar artículos para un baratillo de diferentes categorías.
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1) El documento presenta información sobre métodos de conteo como diagramas de árbol y combinaciones.
2) Se define un diagrama de árbol como una herramienta para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.
3) También explica que una combinación determina el número de formas de seleccionar elementos de un conjunto sin importar el orden.
Métodos de conteo
Este documento describe diferentes métodos de conteo como diagramas de árbol, permutaciones y combinaciones. Explica que los diagramas de árbol son métodos gráficos que muestran todas las posibles posibilidades de un experimento como ramas de un árbol. Las permutaciones cuentan el orden de los elementos y pueden permitir o no repeticiones. Las combinaciones cuentan los subconjuntos posibles sin importar el orden. El documento provee ejemplos para ilustrar cada método.
Probabilidad metodos de conteo
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones cuentan los arreglos posibles de objetos tomados todos a la vez sin repetición, mientras que las combinaciones cuentan los arreglos sin importar el orden. También describe el principio de la multiplicación para contar múltiples opciones y provee ejemplos de su aplicación.
Trabajo de eli
El documento describe diferentes métodos de conteo como diagramas de árboles, espacio muestral, tamaño de muestra, permutaciones y combinaciones. Explica que un diagrama de árbol puede ser útil para enumerar un espacio muestral y que el tamaño de muestra se refiere a las propiedades posibles en un resultado, mientras que el espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles. También define las fórmulas para calcular permutaciones y combinaciones y provee ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Oscar blog de mata
Este documento describe diferentes métodos para contar resultados posibles en un espacio muestral, incluyendo tablas de multiplicación, diagramas de árbol y permutaciones. Explica cómo usar estos métodos para calcular el número de almuerzos posibles con diferentes opciones, el número de formas en que un cliente puede elegir un camión con diferentes colores y motores, y el número de formas en que un artículo puede ser inspeccionado y marcado en diferentes controles.
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Este documento describe diferentes métodos para contar resultados posibles en un espacio muestral, incluyendo tablas de multiplicación, diagramas de árbol y permutaciones. Explica cómo usar estos métodos para calcular el número de almuerzos posibles con diferentes opciones, el número de formas en que un cliente puede elegir un camión con diferentes colores y motores, y el número de formas en que un artículo puede ser inspeccionado y marcado en diferentes controles.
Oscar blog de mata
Este documento describe diferentes métodos para contar resultados posibles en un espacio muestral, incluyendo tablas de multiplicación, diagramas de árbol y permutaciones. Explica cómo usar estos métodos para calcular el número de almuerzos posibles con diferentes opciones, el número de formas en que un cliente puede elegir un camión con diferentes colores y motores, y el número de maneras de marcar un artículo que pasa por tres controles de calidad.
Blog lic. mata probabilidad
Conoceremos en esta presentación el método de diagrama de árbol , los métodos de conteo y que son las permutaciones.
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Conoceremos en esta presentación el método de diagrama de árbol , los métodos de conteo y que son las permutaciones.
Copia de blog lic. mata probabilidad
El documento describe diferentes métodos para calcular el número de posibilidades o resultados en un espacio muestral, incluyendo el uso de tablas de multiplicación y diagramas de árbol. Explica que para un camión con 3 colores y 2 tamaños de motor hay 6 opciones posibles, y que para almuerzos con 4 sopas, 3 emparedados, 5 postres y 4 bebidas hay 240 opciones posibles. También cubre permutaciones y cómo calcular el número de formas en que 8 personas pueden sentarse en fila o alrededor de una mesa redonda.
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El documento describe diferentes métodos para calcular el número de posibilidades o resultados en un espacio muestral, incluyendo el uso de tablas de multiplicación y diagramas de árbol. Explica que para un camión con 3 colores y 2 tamaños de motor hay 6 opciones posibles, y que para almuerzos con 4 sopas, 3 emparedados, 5 postres y 4 bebidas hay 240 opciones posibles. También cubre permutaciones y cómo calcular el número de formas en que 8 personas pueden sentarse en fila o alrededor de una mesa redonda.
Permutaciones
Este documento explica la diferencia entre permutaciones y combinaciones. Las permutaciones son cuando el orden sí importa, mientras que las combinaciones son cuando el orden no importa. Explica cómo calcular las permutaciones con y sin repetición usando fórmulas como n r. También cubre los dos tipos de combinaciones, con y sin repetición, y cómo se relacionan con las permutaciones cambiando si el orden importa o no.
Métodos de conteo
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones son todas las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto, mientras que las combinaciones involucran la selección de elementos de un conjunto sin considerar su orden. También introduce diagramas de árbol como una herramienta para determinar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
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CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
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Combinaciones y perturbaciones
- 3. Si el orden sí importa es una permutaciónHay dos tipos de permutaciones: Se permite repetir: como la cerradura de arriba, podría ser "333". Sin repetición: por ejemplo los tres primeros en una carrera. No puedes quedar primero y segundo a la vez.
- 4. 3 EJEMPLO Permutaciones con repetición Son las más fáciles de calcular. Si tienes n cosas para elegir y eliges r de ellas, las permutaciones posibles son: n × n × ... (r veces) = nr (Porque hay n posibilidades para la primera elección, DESPUÉS hay n posibilidades para la segunda elección, y así.) Por ejemplo , hay 10 números para elegir (0,1,...,10) y eliges 3 de ellos: 10 × 10 × ... (3 veces) = 103 = 1000 permutaciones
- 5. 4 Permutaciones sin repetición En este caso, se reduce el número de opciones en cada paso. Así que tu primera elección tiene 16 posibilidades, y tu siguiente elección tiene 15 posibilidades, después 14, 13, etc. Y el total de permutaciones sería: 16 × 15 × 14 × 13 ... = 20,922,789,888,000 Pero a lo mejor no quieres elegirlas todas, sólo 3 de ellas, así que sería solamente: 16 × 15 × 14 = 3360 Es decir, hay 3,360 maneras diferentes de elegir 3 bolas de billar de entre 16
- 6. 5
- 7. COMBINACIONES 6 La combinatoria es una rama de la matemática que estudia colecciones finitas de objetos que satisfacen unos criterios especificados, y se ocupa, en particular, del "recuento" de los objetos de dichas colecciones.
- 8. 7 CAMBIOS EJEMPLOS : Suponga que un salón de clase está constituido por 35 alumnos. a) El maestro desea que tres de los alumnos lo ayuden en actividades tales como mantener el aula limpia o entregar material a los alumnos cuando así sea necesario. b) El maestro desea que se nombre a los representantes del salón (Presidente, Secretario y Tesorero).
- 9. 8 EJEMPLO Mi ensalada de frutas es una combinación de manzanas, uvas y bananas": no importa en qué orden pusimos las frutas, podría ser "bananas, uvas y manzanas" o "uvas, manzanas y bananas", es la misma ensalada. Reflexionando al respecto nos damos cuenta de que el orden en este caso no tiene importancia, ya que lo único que nos interesaría es el contenido de cada grupo, dicho de otra forma, ¿quiénes están en el grupo? Por tanto, este ejemplo es una combinación, quiere decir esto que las combinaciones nos permiten formar grupos o muestras de elementos en donde lo único que nos interesa es el contenido de los mismos.