Este documento describe los conceptos de varianza y sus diferentes tipos. Explica que la varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución. Luego describe propiedades como que siempre es positiva o cero, y cómo se ve afectada por sumar, multiplicar o combinar distribuciones. Finalmente, distingue entre varianzas de población y muestras, sistemática, intergrupos y de error.

1. VARIANZA
Globos rojos

2. Varianza
 La
varianza es la media aritmética del
cuadrado de las desviaciones respecto a
la media de una distribución estadística.

4. Propiedades de la varianza

La varianza será siempre un valor positivo o cero, en
el caso de que las puntuaciones sean iguales.

Si a todos los valores de la variable
les suma un número la varianza no varía.

Si todos los valores de la variable se multiplican por
un número la varianza queda multiplicada por
el cuadrado de dicho número.

Si tenemos varias distribuciones con la misma media y
conocemos sus respectivas varianzas se puede
calcular la varianza total.
se

6.  En
los casos que no se pueda hallar la
media tampoco será posible hallar
la varianza.
 La varianza no viene expresada en las
mismas unidades que los datos, ya que las
desviaciones están elevadas al cuadrado.

9. TIPOS DE VARIANZAS
1.
Varianzas de la población y de muestras.
2.
Varianza sistemática
3.
Varianza intergrupos
4.
Varianza de error

10. VARIANZAS DE POBLACIÓN Y DE MUESTRAS
La varianza de población, es la correspondiente a U, el universo
o población de mediciones; si se conocen todas las medidas de
un conjunto universal definido, U, entonces se conoce su
varianza; sin embargo, es muy probable que no se cuente con
todas estas medidas.
Es preferible que las muestras de ésta, sean pequeñas; de otra
forma, la diferencia sería muy pequeña.

11. VARIANZA SISTEMÁTICA:
Se trata de la variación en los resultados de las
mediciones, por influencias conocidas o
desconocidas que “hacen” que los valores se inclinen
más hacia una dirección.
Es toda influencia natural o artificial que haga que los
hechos ocurran.

12. VARIANZA INTERGRUPOS:
Refleja las diferencias sistemáticas
entre grupos de mediciones.
Es un término que cubre todos los casos de diferencias sistemáticas
entre los grupos, tanto experimental como no experimental. La primera
suele estar asociada con la varianza engendrada por la manipulación
activa de variables independientes, por parte de experimentadores.
En la investigación que no es experimental, es decir, en aquella en que
se estudian diferencias ya existentes entre los grupos, no siempre es tan
claro y fácil de apreciar que se está estudiando la varianza
intergrupos.
Cuanto mayores sean las diferencias entre los grupos cabe suponer
que han participado o actuado en mayor grado. Una o más variables
independientes. Por otro lado, si hay poca diferencia entre los grupos,
se puede suponer que no participo ninguna variable o variables
independientes.

13. VARIANZA DE ERROR:
Es el tipo más común de varianza en la
investigación, que es la fluctuación y variación de
medias, causada por el azar, la varianza de error es
una varianza aleatoria.