Para #zapatillasfrommars Una pequeña autocritica para nuestro sector, porque investigar bien es MUY importante!

1. Mini intro para futuros investigadores UX
por Lula de León

2. Gracias,Cris!

3. 1. A menudo, se investigan cuestiones en UX que NO
son necesarias.
2. No se investigan la cosas importantes: las que
hacen que un proyecto triunfe o muera.
3. Es habitual que no se investigue bien (la
“investigación de guerrilla” está siendo la excusa
perfecta para investigar mal).
Dar cera - pulir cera:
sobre investigación y UX
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4. Un ejemplo muy claro: el test de usuarios.
Investigación sobre el uso de un producto
Fuera de contexto (en laboratorio)
Hito predesarrollo que alarga el time to market
Descubrimientos para un buen diseño: inferiores al
1% de la funcionalidad, no críticos
Solución: buen UX, buen etiquetado analítico,
estudio de métricas, iteración = trabajo de CRO
1. A veces, se investigan cuestiones
en UX que no son necesarias.
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5. Excepciones, como todo:
Productos que impactan en la salud o la vida de
los usuarios.
Productos para usuarios con discapacidad
(sensorial o comunicación, motriz y/o mental).
Segmentos de la población que son más
vulnerables: ancianos, niños…
Entonces podemos investigar con
metodologías como el shadowing,
observaciones no participantes… o pedir
registros o diarios de uso a los propios usuarios
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6. La importancia del contexto
Los test en laboratorio no proporcionan
toda la información sobre el uso de un
sistema o aplicación porque omiten
todos los datos sobre el momento de
uso, que puede interferir en recursos
cognitivos clave para el manejo como la
percepción, la atención o la memoria.
Un usuario en laboratorio es un usuario
con superpoderes, no es representativo.
Pensad en la diferencia entre
atender a un GPS caminando, en el
coche o en bicicleta
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7. Un buen diseño
Debe soportar un heurístico sin grandes dificultades (antes de
necesitar un test de usuario).
¿Entonces…? Creo que:
+ a menudo se están utilizando los test de usuarios como
protección antes las malas decisiones de diseño (así alguien
siempre se puede decir que “X usuarios dijeron que todo estaba
bien”).
+ existe la creencia de que el proyecto es más redondo porque se
ha ofrecido (proveedor) / invertido (cliente) en investigación y lo
más vistoso es un test de usuarios (con videos, citas textuales.)…
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8. El UX no es sólo interfaz
Es cuestión de costumbres, confianza, creencias,
actitudes y patrones mentales.
Y a menudo elegimos mal los problemas a investigar
y las hipótesis que deberíamos probar o falsar.
¿Por qué ? Porque los problemas más importantes
son los más complicados de investigar
2. No se investigan la cosas importantes: las
que hacen que un proyecto triunfe o muera.
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Datos
+ Control de contagio: positivo / posible
contagiado / no positivo
+ Control de salud contagiados: síntomas,
gravedad
+ Control de contacto con positivos
Por ejemplo:
App de control de COVID-19
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Información
+ Cuarentena: Sí (tiempo restante) / No
+ Centros de salud / urgencias
+ Noticias oficiales / últimos datos
Por ejemplo:
App de control de COVID-19
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Interacción
+ Control médico: citas / seguimiento
etc…
Por ejemplo:
App de control de COVID-19
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Permisos
+ Datos personales
+ Datos médicos
+ Datos sociales (contactos)
+ Geoposicionamiento
Por ejemplo:
App de control de COVID-19
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13. ¿Consideráis que las preocupaciones de
los usuarios a la hora de usar esta
aplicación de control de COVID-19 serían
las mismas para todos ellos?
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14. ¿Que haga qué?
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¿Y qué demonios
será un login?
Mmmm, no me
acuerdo de mi DNI
¿Pero estoy
contagiada o no?
¿Lo he hecho bien?
¿Cómo hablo
con mi centro de
salud?
No puedo poner mi
fecha de
nacimiento
No puedo pulsar
este botón tan
pequeño
¿Qué pone aqui?
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15. ¿Es necesaria mi
información
personal?
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¿Quién maneja
estos datos?
¿En qué casos
puedo salir de
casa?
¿Cómo ayuda esto
a mis padres?
Si no lo usa todo el
mundo, no sirve de
nada
¿Cómo evito el
contagio?
¿Estoy
contagiado o
no?
¿Qué dice la ley?
¿Cuál es la última
información veraz?
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16. ¿Que haga QUÉ?
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Quiero seguir
saliendo con mis
amigos
A la gente joven no
le afecta
A mi no me
controla nadie
¿Esta app me
consume bateria?
Yo no estoy
contagiado
Paso de que nadie
sepa si estoy
contagiado
¿Cuánto es la multa
si me pillan?
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17. Objetivo: mantener al porcentaje máximo
posible de la población controlando de
forma voluntaria el estado de su salud y
sus relaciones sociales en términos de
contagio de COVID-19.
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18. Los problemas que podríamos elegir serían:
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¿Cómo podemos
cuidar de ti?
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¿Cómo podemos cuidar de ti?
Problema de costumbre, confianza y habilidades.
Este perfil de usuario no está acostumbrado a utilizar
medios digitales para recibir ayuda. No obstante, en la
situación actual, es la única opción. Una hipótesis
razonable es que hay un rango amplio de edad es que
este servicio es posible y que se puede implicar los
cuidadores para elevar el rango máximo, educando en
modo express.
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20. Los problemas que podríamos elegir serían:
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¿Cómo podemos
mantenerte informado?
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¿Cómo podemos mantenerte informado?
Problema de confianza y creencias.
Nuestra hipótesis es que un servicio que informe de
forma oficial sobre las opciones que tienen las personas
adultas que están en cuarentena sería bien recibido.
Debemos explorar cuales serían los contenidos clave:
¿uso de los datos recabados por la App, evolución de la
enfermedad, normas y legislación, últimas decisiones
del gobierno, oportunidad para colaborar (voluntariado,
donaciones)?…
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22. Los problemas que podríamos elegir serían:
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¿Cómo podemos
concienciarte?
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¿Cómo podemos concienciarte?
Problema de creencias y actitud.
Nuestra hipótesis es que no existe una forma en que
podamos generar adherencia por parte de este segmento
de la población: el marcado individualismo, los sentimientos
de invulnerabilidad y la necesidad de aprobación social (que
teme ser estigmatizado, por ejemplo, si se contagia) hace
que sea difícil que acepten voluntariamente este tipo de
control.
Habría que investigar si esta hipótesis es cierta y explorar
hasta qué punto podemos obtener otros compromisos
(explorando el impacto de la obligatoriedad y la sanciones).
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24. Hay algunos conceptos clave de metodología que
tener en cuenta para diseñar la investigación.
En el proceso de planificación y ejecución de una
investigación es donde se producen el mayor número
de errores en nuestro sector.
Nos hemos quedado con la excusa de los “test de
guerrilla” para investigar rápido pero tienen poca
fiabilidad y su validez.
Hablemos de tres errores habituales…
3. No se investiga bien.
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Error 1: Diseño de la investigación
Elegir el método correcto y no el que el cliente puede
pagar (“investigar para decir que se ha investigado”).
¿Metodologías cualitativas o cuantitativas?
Vanessa Uhlein siempre lo deja bien claro:
+ cualitativas para descubrir: buscamos el significado
de algo (directas: subjetividad).
+ cuantitativas para confirmar: que esos significados
son compartidos (indirectas: objetividad).
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Error 1: Diseño de la investigación
¿Actitudinales o comportamentales?
+ Actitudinales: nos informan de la disposición de las
personas a actuar de una forma u otra (que no tiene
por qué coincidir con cómo finalmente actúan).
+ Comportamentales: nos informan de cómo se
comportan efectivamente las personas en
determinadas situaciones.
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Error 2: calidad de la muestra
A menudo las investigaciones se realizan con los
usuarios que tenemos a mano (o que el cliente nos
proporciona porque los tiene a mano).
No todas las muestras son válidas, si queremos
generalizar resultados de una investigación, la
muestra debe ser representativa.
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29. Ejemplo: una encuesta sobre la actitud de los jóvenes
hacia una App de control de COVID-19.
¿Qué jóvenes?
Rango de edad, nivel cultural, nivel socio-
económico, distribución demográfica…
Deberemos realizar muestreo que nos permita
extraer un numero determinado de sujetos
representativos de cada segmento.
(Cuando la muestra es seleccionada por
conveniencia se produce un sesgo de inclusión).
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Error 3: atención a los sesgos
Los sesgos son prejuicios cognitivos que influyen en el resultado de la
investigación. Hay muchos tipos de sesgos, algunos ejemplos:
+ Sesgo de confirmación: cuando como investigadores sólo buscamos
confirmar nuestras hipótesis (investigador / antes).
+ Sesgo del entrevistador: cuando involuntariamente orientamos las
acciones o inducimos las respuestas (investigador / durante).
+ Sesgo de representatividad: cuando damos importancia excesiva a una
información puntual (investigador / después).
+ Sesgo de deseabilidad social: cuando el sujeto investigado “falsea”
involuntariamente sus respuestas para gustarnos (sujeto / durante).
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31. En resumen: investigar es algo muy serio
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32. Para saber más…
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100 cosas sobre la gente
que todo diseñador
necesita saber
100 cosas más sobre la
gente que cada diseñador
necesita saber
Understanding Research
Methods: An Overview of
the Essentials
Research Design
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33. Para saber más…
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Interviewing Users: How to
Uncover Compelling
Insights
Quantitative Research for
the Qualitative Researcher
The field study handbookInterviewing Children and
Young People for Research
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34. @diga33
diga33.digital Los Open Peeps de Pablo Stanley me han salvado la vida!